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Elasticsearch:存储和查询Epoch之前的日期

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被广泛应用于各种场景，包括日志分析、全文搜索、数据可视化等。它基于Apache Lucene搜索引擎库构建而成，具有高性能、可扩展、分布式、实时搜索和分析等特点。

对于存储和查询Epoch之前的日期，Elasticsearch提供了日期类型的字段来存储和索引日期数据。在Elasticsearch中，日期字段可以使用ISO 8601格式进行表示，例如"2022-01-01T00:00:00Z"。

在存储Epoch之前的日期时，可以使用日期类型的字段进行索引和查询。Elasticsearch提供了丰富的日期查询功能，可以根据日期范围、日期比较、日期计算等进行查询。例如，可以使用范围查询来查询某个时间段内的数据，或者使用日期计算来查询距离某个日期一定时间范围内的数据。

对于存储和查询Epoch之前的日期，可以使用Elasticsearch的日期类型字段进行存储和索引。同时，可以结合Elasticsearch的查询功能来实现对日期数据的灵活查询和分析。

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相关搜索:Elasticsearch查询复合对象数组和日期范围 elasticsearch中的日期范围查询如何按日期和搜索项细化elasticsearch查询 ElasticSearch日志存储上载日期的空值从ElasticSearch查询的日期字段中提取日期(yyyyMMdd)具有And和Or条件的Elasticsearch查询必须和应该的ElasticSearch查询如何在视图状态中存储和访问elasticsearch查询 Postgresql日期范围-查询日期之前的行的效率最高 Elasticsearch 6.5.3上的布尔和查询查询elasticSearch和嵌套对象的问题索引上的Elasticsearch查询和聚合子查询问题(查找X日期之前的最高日期)如何查询elasticsearch 6.3中存储的metricbeat系统cpu和内存数据仅返回聚合查询的存储桶大小- Elasticsearch 按日期和时间查询存储在MongoDB中的数据 SQL查询中当前季度之前的最大日期 mysql查询某个日期之前的数据库 GCP alpha和beta api的elasticsearch查询用于对日期之前的所有行求和的查询

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对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，...4、date类型日期类型表示格式可以是以下几种：（1）日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” （2）long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch...，epoch就是指UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒) （3）integer的秒数(seconds-since-the-epoch) 5、boolean类型　true和false...代表时间毫秒数的长整型数字. 代表时间秒数的整数. 如果时区未指定, 日期将被转换为UTC格式, 但存储的却是长整型的毫秒值....可以自定义日期格式, 若未指定, 则使用默认格式: strict_date_optional_time||epoch_millis (1) 使用日期格式示例: // 添加映射 PUT website

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