垃圾收集器的垃圾收集算法 在之前曾分享了一篇 Junnplus 关于 Python 垃圾回收的文章，孟同学读后不服，立马撰文以表达对 Java 真挚的爱❤️。...在 Java 中，垃圾回收是个基础而有趣的话题，本文主要讲解 Java 垃圾收集器的垃圾收集算法，首先，需要理解几个概念： 引用计算法：通俗的讲，引用计数法是这样这样一种场景，在类中设置一个计数变量，专门用来存储当前类有多少引用...标记清理算法 此算法就是字面上的意思，先是把内存中需要收集的对象标记下来，然后进行内存空间回收。 标记的方法可以使用可达性分析，不采用引用计数法。...分代收集 这并不是新的算法，而是根据新生代和老年代不同的存活周期，选择不同的算法，老年代采用标记-整理算法，而新生代采用复制算法，不过比例不是 1:1，而是 8:1:1，占 8/10 区域的是新生代，被称作...现在的主流虚拟机都采用分代收集算法，在新生代中，每次垃圾收集时都有大批对象死去，只有少量存活，适合采用复制算法，老年代中存活率高，而且没有额外的空间为它进行分配担保，适合采用标记-清理或标记-整理算法。
介绍分代收集理论和几种垃圾收集算法的思想及其发展过程。...这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集器的一致的设计原则：垃圾收集器应该将 Java 堆划分出不同的区域，然后将回收对象依据其年龄（年龄即对象熬过垃圾收集过程的次数）分配到不同的区域之中存储。...这就同时兼顾了垃圾收集的时间开销和内存的空间有效利用。...内存的访问是用户程序最频繁的操作，甚至都没有之一，假如在内存访问这个环节上增加了额外的负担，势必会直接影响应用程序的吞吐量。...这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集器的一致的设计原则：垃圾收集器应该将 Java 堆划分出不同的区域，然后将回收对象依据其年龄（年龄即对象熬过垃圾收集过程的次数）分配到不同的区域之中存储。
垃圾收集如何工作 垃圾收集是一个两步的过程：识别不再使用的内存（垃圾），并释放该内存以供重用。 可达性分析：GC算法首先识别内存中程序不再可达或访问的对象。可达性通过引用计数来确定。...由于频繁的垃圾收集周期，低效的内存管理可能导致CPU使用率过高。当内存耗尽或有大量垃圾要收集时，会启动这些周期。频繁的垃圾收集会导致应用程序冻结、卡顿和无响应，从而导致糟糕的用户体验。...长时间和频繁的暂停：GC暂停的持续时间和频率直接影响用户体验。如果GC暂停时间很长并且频繁发生，用户可能会认为应用程序很慢并且没有响应。这在实时应用程序、游戏或交互式软件中尤其成问题。...它将堆划分为几代，将GC工作集中在更年轻、更频繁访问的对象上。这种方法减少了与收集长期对象相关的开销。...垃圾收集暂停的影响：随着应用程序的扩展，垃圾收集暂停的影响变得更加明显。更长或更频繁的GC暂停可能导致不一致的用户体验和降低的应用程序响应。
Java的垃圾收集机制使用了引用计数法和可达性分析两种方式来确定对象是否为垃圾，并通过垃圾收集器线程周期性地回收垃圾对象。...HotSpot JVM的垃圾收集算法HotSpot JVM是基于代的垃圾收集器。它使用分代（generational）的概念将Java对象分为不同的代，以提高垃圾收集的效率。...新生代（Young Generation）新生代是存放刚刚被创建的对象的区域。新生代容易产生垃圾对象，因此垃圾收集器会频繁地进行收集。...老年代（Old Generation）老年代是存放长时间存在的对象的区域。由于老年代中的对象存活时间长，因此垃圾收集器收集次数较少。...HotSpot JVM使用了标记-清除收集器来处理永久代的垃圾收集。总体来说，HotSpot JVM的垃圾收集算法是基于分代收集的思想，通过不同的收集器来处理不同代的对象。
1 自动内存管理机制的实现原理 内存管理主要考虑： 1.1 申请内存 计算要创建对象所需要占用的内存大小 在内存中找一块儿连续且空闲内存空间，标记为已占用 把申请的内存地址绑定到对象的引用上，这时候对象就能使用...虽然自动内存管理机制有效解决内存泄漏问题，代价是执行垃圾回收时会STW，若暂停时间过长，程序就“卡死了”。 STW发生在标记阶段 or 清除阶段？ 标记阶段需要暂停，清除阶段一般不需要。...高并发时程序忙，短时内创建大量对象，迅速占满内存，这时无内存可用，GC开始启动，并且这次被迫执行的GC面临的是占满整个内存的海量对象，其执行时间也长，相应回收过程会导致进程长时间暂停，进一步导致大量请求被积压待处理...如把收到请求的Request对象在业务流程中一直传递下去，而非每执行一个步骤，就创建一个和Request对象差不多的新对象。 需频繁使用，占用内存较大的一次性对象，可考虑自行回收并复用。...若晋升对象过多，大于老年代的连续内存空间，也会触发Full Gc，然后在这些处理文本的业务流程中，防止频繁创建一次性的大对象，把文本对象做为业务流程直接传递下去，若这些文本需复用，可将他保存起来，防止频繁创建
1.简述php的垃圾收集机制 php中的变量存储在变量容器zval中，zval中除了存储变量类型和值外，还有is_ref和refcount字段。...refcount表示指向变量的元素个数，is_ref表示变量是否有别名。如果refcount为0时，就回收该变量容器。如果一个zval的refcount减1之后大于0，它就会进入垃圾缓冲区。...当缓冲区达到最大值后，回收算法会循环遍历zval，判断其是否为垃圾，并进行释放处理。 2.用什么方法来加快页面的加载速度 用到服务器资源时在打开，不用时，立即关闭服务器资源。...hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在大量重复的时候,发生hash碰撞,此时效率可能极差.而B+树的查询效率比较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶子节点,且树的高度较低...因此,在大多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.而不需要使用hash索引.
docker 2 列举文件夹大小 du -h --time --max-depth=1 .df -hdf -TH 3 Docker占用磁盘空间查看 docker system df 4 删除所有未运行的容器...rm $(docker ps -a|grep Exited |awk '{print $1}')docker rm $(docker ps -qf status=exited ) 5 删除所有未打标签的...-qf dangling=true) 7 清理磁盘，删除关闭的容器，无用的数据卷和网络 docker system prune 8 停止所有运行的容器 docker stop $(docker ps...、容器、volumes以及网络 Docker采取的是被动清理(类比垃圾回收)机制：除非使用docker提供的命令手动进行清理，否则它们一般是不会被清除掉。...这些没有使用的对象当然会占用额外宝贵的空间资源(特别在开发环境中，资源有限，如果线上环境就可以通过k8s监控管理了)。严重时可能会影响服务运行，我们可以通过上述命令进行无效数据占用的清理。
每一种语言都有自己的自动垃圾回收机制，让程序员不必过分关心程序内存分配，但是在OOP中，有些对象需要显式的销毁；防止程序执行内存溢出。...一、PHP 垃圾回收机制(Garbage Collector 简称GC) 在PHP中，没有任何变量指向这个对象时，这个对象就成为垃圾。...PHP会将其在内存中销毁；这是PHP 的GC垃圾处理机制，防止内存溢出。 当一个 PHP线程结束时，当前占用的所有内存空间都会被销毁，当前程序中所有对象同时被销毁。...二、__destruct /unset __destruct() 析构函数，是在垃圾对象被回收时执行。 unset 销毁的是指向对象的变量，而不是这个对象。...提供GC的启动率，自然，GC的启动率提高，系统的性能也会相应减低，不推荐。 3. 在代码中判断当前session的生存时间，利用session_destroy()删除.
如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收 内存管理机制的实现原理，就不细谈了，内存的回收过程很复杂，简单的说就是两个步骤： 找到所有可以回收的对象，并进行标记 回收后清除或者整理内存碎片 垃圾回收完成后，一般是需要进行内存碎片管理...高并发情况下，我们的程序会十分繁忙，短时间内会创建大量对象，这些对象将迅速占满内存，如果没有内存可以使用，垃圾回收器被迫启动，这样垃圾回收器面临的是占满整个内存的海量对象。...回收过程会导致进程长时间暂停，这样就发现 程序卡住了。 高并发情况下如何内存管理？ 就回到最初的如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收。...对于需要频繁的使用，或者占用内存较大的对象，可以考虑自行回收并重用这些对象。可以为这些对象加了一个对象池，收到请求后，在对象池内申请一个对象，使用完放回对象池。反复使用，避免频繁触发垃圾回收。...通过上面的方法，可以在一定程度上解决内存溢出和频繁的垃圾回收。 总结 为了避免产生大量的待回收的对象，频繁进行垃圾回收，可以尽量少地使用一次性对象，尽量重用这些对象，来减轻垃圾回收的压力。
，加入A对象引用了B对象，而B对象也引用了A对象，而A对象和B对象不再被其他对象所引用，那么A和B对象都是不可达的，但是引用计数法会导致A和B的引用计数都不为0，所以不会被垃圾收集器回收，因此JVM主流的虚拟机都不会用这种方式来判断对象是否可达...finalize()方法，如果对象有重载该方法 方法区的回收 方法区通常存储类的信息，例如常量，方法等，因此这些区域一般不会发生垃圾回收，也就是通常所说的永久代，但是其实永久代也是有垃圾回收的，只不过回收率很低...，把存活的对象都向一端移动，然后清理调端边界以外的内存 分代收集算法 新生代对象的有经常被回收只有少量存活，而老年代对象的存活率较高，所以对新生代对象可以采用复制算法来回收，对于老年代对象可以采用标记-...对象的内存分配于回收 通常对象在新生代会被分配在Eden区因为大部分对象都会发生频繁的常见并很快就会被回收，当Eden区的内存不够了，这时候会触发一次Monitor Gc，当Gc之后Eden区的内存还是不够用...，那么此时Edne区的存活对象就会被移入老年代 大对象直接进入老年代，因为老年代对象存活的几率大，不会经常发生Gc，所以针对大对象的创建和回收需要耗费较大的资源的这种就直接放入老年代来避免大对象频繁的创建与
垃圾收集器 前面介绍的收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。这里讨论的是JDK1.7 Update14之后的HotSpot虚拟机。...Serial Serial是最基本的，发展历史最悠久的收集器。单线程，垃圾收集的时候必须暂停所有其他的工作现场，直到他结束。 ? 特点：单线程。...除了使用多条线程来继续垃圾收集之外，其余行为包括Serial收集器可用的所有控制参数、收集算法、Stop The Worl、对象分配规则、回收策略等都与Serial 收集器完全一样。...GC时都进行碎片整理） G1 G1(Garbage-First)是一款面向服务器端应用的垃圾收集器。...G1收集器之所以能建立可预测的停顿时间模型，是因为它可以有计划地避免在真个Java堆中进行全区域的垃圾收集。
概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于 1960 年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。...强引用 — 代码中普遍存在的，Object obj = new Object() 所创建的引用，只要强引用存在，垃圾收集器就永远不会回收被引用对象 2....弱引用 — 被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集之前，jdk 提供了 WeakReference 类来实现弱引用 4....HotSpot 将方法区设置为永久代进行垃圾的收集，对于大量使用反射、动态代理、CGLib 等 ByteCode 框架、动态生成 JSP 以及 OSGi 这类频繁自定义 ClassLoader 的场景，...在堆中的垃圾清理通常可以回收 70% 到 95% 的空间，而在方法区垃圾收集的效率远低于此。 永久代需要收集的垃圾主要有两部分内容：废弃常量和无用的类。
使用Java中的垃圾收集器进行内存管理： public class GarbageCollectorDemo { public static void main(String[] args)...// 创建一个大型对象数组 Object[] largeObjectArray = new Object[1000000]; // 使用垃圾收集器进行内存回收...结论 本文深入探究了Java中的垃圾收集器及其优化策略。我们了解了垃圾收集器的作用和分类，以及优化策略包括分代收集、并发收集、增量收集和自适应调节。示例代码展示了如何使用垃圾收集器进行内存管理。...通过合理选择和配置垃圾收集器，可以提高程序的性能和稳定性，减少内存泄漏和内存溢出等问题的发生。 希望本文能够帮助读者更好地理解和应对Java中的垃圾收集器，并在技术面试中脱颖而出。...如果对垃圾收集器有更深入的研究和应用需求，建议进一步阅读相关文档和资料，以及参考官方文档和实践经验进行学习和实践。
垃圾收集 不再被使用的内存会被垃圾收集机制释放，而垃圾收集器就负责释放内存。 当对象引用计数为 0 就会立即出发内存回收动作。...分代收集 分代收集是典型的为了提高垃圾收集的效率，所采用的“空间换时间的策略”。...python 也同样引入了分代收集的思想，所以前面提到 python 维护了三个可收集对象链表，所有属于同一”代”的内存块都链接在同一个链表中。...垃圾收集的频率随着“代”的存活时间的增大而减小，这是因为活得越长的对象，就越不可能是垃圾，就应该减少去收集的频率。 当一次垃圾收集过程中没有被回收的对象就会从当前的代自动移入到下一个代中。...每个代都有自己的容量阈值，当分代中的 container 对象超过了阈值时会触发垃圾回收。 5. 垃圾回收过程 python 采用标记-清除的方式来回收 container。 主要分以下六步： 1.
他是一个单线程收集器，在他收集的同时，必须暂停其他的全不工作，直到收集结束，这样虽然给用户带来了不良的体验，但是在垃圾收集的效率和效果上的表现都十分优秀。...通过 -XX:ParallelGCThreads 可以指定垃圾收集器的线程数。...Parallel Scavenge 收集器的目标是可控制吞吐量（吞吐量 = 运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)，如果 jvm 运行了 100 分钟，其中垃圾收集花费了 1 分钟，吞吐量就是...无法处理浮动垃圾，可能出现 Concurrent Mode Failure 失败，所谓的浮动垃圾，就是在清理过程中同步产生的新的垃圾，这部分垃圾只能等到下次垃圾收集时才能得到回收，如果 CMS 运行期间预留的内存无法满足程序需要就会出现...G1 收集器根据收集的经验值可以判断每个 Region 里垃圾收集的价值，从而决定垃圾收集在每个 Region 中的优先级，保证了有限时间内的收集效率。
Serial Serial是一个新生代单线程收集器，在收集的时候会Stop The World!，也就是停止一切用户工作的线程。 新生代采用标记-复制算法来清理垃圾。...在单核处理器或处理器核心数比较少的情况下Serial由于没有线程的开销，专心做垃圾清理可以获得单核最高效率。 适合用于客户端模式下的虚拟机。 缺点： 单线程工作。 垃圾收集时必须停止用户所有工作。...，目前是JDK9的默认垃圾收集器。...G1收集器可以有计划地避免在整个Java堆全区域的垃圾收集。...·并发（Concurrent）：并发描述的是垃圾收集器线程与用户线程之间的关系，说明同一时间垃圾 收集器线程与用户线程都在运行。
堆_JVM 垃圾收集机制（新生代）其实 JVM 的垃圾回收机制 前身今世有很多的。目前只从 Copying 算法下手进行解析。...后记：垃圾收集算法以及垃圾回收器概括（轻斧正怠）垃圾收集算法标记-清除算法这个算法主要分为两个阶段即标记和清除。首先会标记处所有需要回收的对象，具体过程就是用可达性分析法判断对象是否需要进行回收。...如果 Java 堆中包含大量的对象，并且大部分都是需要被回收的，这种情况，光标记就要花费比较大的开销标记-复制算法此算法可以比较好的解决清除算法的缺点。...分代收集可以注意到，没有加算法。是因为分代收集更多的是一种经验产物。即对象数量和对象年龄存在一定的关系。大部分对象的生存周期是非常短的，另一个就是经历了很多次垃圾收集的对象比较难消亡。...而老年代，则是一些很难消除的对象，就可以采取标记清除和标记整理算法进行垃圾回收处理，频率也低一些。垃圾回收器串行（Serial）回收器是单线程的一个回收器，简单、易实现、效率高。
任何引用计数器为0的对象实例可以被当作垃圾收集。当一个对象实例被垃圾收集时，它引用的任何对象实例的引用计数器减1。 2.1.2 优缺点 优点：引用计数收集器可以很快的执行，交织在程序运行中。...对程序需要不被长时间打断的实时环境比较有利。 缺点：无法检测出循环引用。如父对象有一个对子对象的引用，子对象反过来引用父对象。这样，他们的引用计数永远不可能为0。...3.4 分代收集算法 分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾收集器采用的算法。它的核心思想是根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。...老年代的特点是每次垃圾收集时只有少量对象需要被回收，而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收，那么就可以根据不同代的特点采取最适合的收集算法。 ?...然后整理Survivor的两个区。这种方式的GC是对年轻代的Eden区进行，不会影响到年老代。因为大部分对象都是从Eden区开始的，同时Eden区不会分配的很大，所以Eden区的GC会频繁进行。
---- 概述 谈起垃圾收集 (Garbage Collection ,GC)，有3个问题是无法回避的 1. 哪些内存需要回收 2. 什么时候回收 3....如何判断对象为垃圾对象 2. 何时回收垃圾对象(垃圾收集算法) 3....如何回收垃圾对象(垃圾收集器) ---- 我们前面的博文中讨论了Java的内存自动管理机制，我们知道java内存运行时区域可以分为两大部分： 线程共享区域和线程独占区域 。 ?...，垃圾收集器所关注的也是Java堆和方法区。...）是没有垃圾收集的，HotSpot虚拟机的设计团队选择把GC分代收集扩展至方法区 ,主要回收 废弃常量 无用的类 ---- 废弃常量的回收 常量池中除了包含代码中所定义的各种基本类型（如int、long
Java中垃圾收集的方法有哪些？...在标记阶段，垃圾收集器会从根对象（例如栈中的引用）开始遍历所有可达的对象，并将其标记为存活对象。...在清除阶段，垃圾收集器会对堆内存进行扫描，清除那些没有被标记的对象，即未被标记的对象被认为是垃圾对象，可以被回收。...结论Java中提供了多种垃圾收集的方法，每种方法都有其适用的场景和特点。标记-清除算法适用于新生代的垃圾回收，复制算法可以高效地处理新生代内存的垃圾回收，而标记-整理算法适用于老年代的垃圾回收。...根据具体的应用场景和内存需求，可以选用合适的垃圾收集方法来优化应用程序的性能和内存利用率。
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