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Elasticsearch 如何实现查询聚合不区分大小写?

1、实战问题 最近社区里有多个关于区分大小写的问题: 问题1:ES查询和聚合怎么设置不区分大小写呢? 问题2:ES7.6 如何实现模糊查询不区分大小写?...是的,默认分词器是Standard 标准分词器,是不区分大小写的。...keyword 类型属于精准匹配,也就是说:单纯的keyword 类型没法实现大小写区分。 进一步小结: 我们上面的组合multi-field 方式,并没有解决检索和聚合区分大小写的问题?...刚才提及的进一步处理,反映到我们的解决方案上:就是可以做小写 lowercase 转换。 由于写入阶段和检索阶段:normalizer 都生效,所以就实现了我们想要的不区分大小写的结果。...欢迎大家留言说一下类似问题的其他不同实现方案。 和你一起,死磕 Elasticsearch!

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    MySQL存储的字段是不区分大小写的,你知道吗?

    00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。...想回顾一下: MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的,也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。...这两种查看表的详情,本质上都是 在字段上 加上了 COLLATE utf8_bin。 03 总结 字段值的大小写由mysql的校对规则来控制。提到校对规则,就不得不说字符集。...2)utf8_general_ci:utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感。

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    SQL Server不区分大小写的问题

    SQL Server不区分大小写的问题   默认情况下,SQL Server不区分大小写,如果数据表TEST的TNAME列中有数据“abcd”和“Abcd”, 如果使用查询语句:select * from...可以通过设置排序规使其区分大小写,可以分别在创建数据库、修改数据库、创建表的字符型列(char\varchar\nchar \nvarchar等)时指定排序规则来实现。...如 create database test  COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS   --这样创建的数据库中区分大小写 alter database test  COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS...   --修改后的数据库中区分大小写 Create table test(tid int primary key,tname varchar(20) COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS...) --这样创建的tname列在使用SELECT 语句时就可以区分大小写了。

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    如何在Linux中使用locate和find进行不区分大小写的文件搜索?

    find的基本用法基本的find命令格式如下:find 路径 -name 文件名例如,要在当前目录及其子目录中查找名为“wljslmz”的文件,可以使用:find / -name wljslmz不区分大小写的搜索...locate进行不区分大小写的搜索locate命令支持不区分大小写的搜索,可以使用-i选项来实现:locate -i 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:locate -i WLJSLMZ...这将返回所有名称中包含“WLJSLMZ”的文件,无论其大小写如何。...find进行不区分大小写的搜索find命令通过在文件名模式中使用-iname选项来实现不区分大小写的搜索:find 路径 -iname 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:find...Linux系统中使用locate和find命令进行不区分大小写的文件搜索。

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    PostgreSQL 库,表,字段,值大小写的问题

    需要测试的内容如下 1 数据库大小写 2 表名大小写 3 字段大小写 4 字段值得大小写 一些相关的大小写的函数以及数据的转换函数 let's go 1 数据库名的大小写 首先会建立三个数据库名字为...(你可以试试,结果是一样的,postgresql 在一个数据库中只能运行小写表名的存在) 当然如果你非要存储不同大小写的表名,PostgreSQL 也不是不可以,那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段值的问题...我们还是在test 数据库里面建立表,并且会在这个表里面建立三个字段 分表是 name Name NAME 并且在每个字段里面的值,也是和字段名的撰写方式一样。...既然如此,我们只能继续在字段的值的上面找问题了 我们在一个表中的name 字段,插入不同的值, TIM, tim, Tim 三个值,我们看看结果如何,并且在查询中是不是会有什么问题?...其实So Easy 我们来将问题化整为零 1 输入数据不规范,里面大小写都有,但查询的时候,给出的条件是小写,请问是否可以将大写,大小写都有的记录查出来。

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    SQL语句大小写是否区分的问题,批量修改整个数据库所有表所有字段大小写

    --区分大小写 ALTER TABLE My_table ALTER Column colname nvarchar(100) collate Chinese_PRC_CS_AS 从上面的例子我们可以看到第一句不区分...我们可以再这样,看下面的例子: 例: --不区分大小写 ALTER DATABASE databasename collate Chinese_PRC_CI_AS --区分大小写...ALTER DATABASE databasename collate Chinese_PRC_CS_AS 批量修改数据库中所有表内字段大小写敏感 如: DECLARE @collate nvarchar...排序规则的后半部份(即后缀)含义: _BIN 二进制排序_CI(CS) 是否区分大小写:CI不区分,CS区分 _AI(AS) 是否区分重音:AI不区分,AS区分    _KI(KS) 是否区分假名类型:...KI不区分,KS区分  _WI(WS) 是否区分宽度:WI不区分,WS区分 三、整体介绍 在安装SQL时,我们可以选择区分大小写或安装完以后重建mastar,再选择区分大小   下面是rebuildm.exe

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    一起学Elasticsearch系列-Query DSL

    match:匹配包含某个term的子句 match 查询是 Elasticsearch 中的一种全文查询方式,它包括标准分析和词项搜索。尽管它可以应用于精确字段,但其主要用途是进行全文搜索。...如果你只是希望所有单词都存在,而不关心它们的顺序或精确出现方式,那么你应该使用 match 查询。 Term Query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档,而不是执行全文搜索。...term:匹配和搜索词项完全相等的结果 term 查询主要用于查询某个字段完全匹配给定值的文档。这对精确匹配非常有效,例如数字、布尔值或者字符串。...但是,match_phrase并不能100%保证精确匹配,因为它会处理和考虑文本的各种变体(比如,大小写、单复数形式等)。...terms:匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

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    Elasticsearch: 运用 Field collapsing 来减少基于单个字段的搜索结果

    【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用,可伸缩,云端全托管。集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 允许根据字段值折叠搜索结果。...JSON数据导入到Elasticsearch中: 3.png 我们把这个index的名字叫做best_games: 4.png 这样我们的数据就准备好了。..."year" : { "type" : "long" } } } }} Field collapsing 下面我们用 collapsing 的方法来对我们的数据进行搜索...它的意思就是每个 publisher 只能有一个搜索的结果,尽管每一 publisher 有很多款的游戏 比如,我们可以找到 publisher 为 SquareSoft 并且 name 里含有 Final...注意:能够被 collapse 所使用的字段必须是数字或 keyword 字段,并且含有 doc_values。

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    Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个Doc的B字段值的方法

    注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段的值,最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据,我们现在需要获得股票每天的收盘价比前一天的差值(Delta)。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时的价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现: 把股票数据按照“天”分bucket,这个会用到Date Histogram Aggregation 获得每个bucket里的最后一次的价格数据

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    Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略

    1、背景 在生产使用中,Elasticsearch 除了精确匹配的要求,也会有模糊查询的场景。...,官方在推出该字段的时候发布了相关的说明: 新的 wildcard 字段使用以下两种数据结构以这种方式自动加速通配符和正则表达式搜索: 字符串中所有3个字符序列的 n-gram 索引。...完整原始文档值的 “二进制 doc value” 存储。...综上所述,在模糊搜索字段区分度很低的情况下 如:模糊查询单个数字,此时优化效率rt大概是之前的1/3左右,区分度高的场景rt大概是之前的1/15左右,有明显效果。...4.相比 ES 在精确查询场景优秀的性能表现(即 term keyword 的高效,平稳在毫秒级的返回),wildcard 字段在模糊查询场景下的使用还是需要研发人员根据实际场景测试选择。

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    学好Elasticsearch系列-Query DSL

    源数据:_source source字段包含索引时原始的JSON文档内容,字段本身不建立索引(因此无法进行搜索),但是会被存储,所以当执行获取请求是可以返回source字段。...Excluding:结果中不要返回哪些field,不返回的field不代表不能通过该字段进行检索,因为元数据不存在不代表索引不存在,Excluding优先级比Including更高。...q=2021-06-01 精准查询-Term query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档,而不是执行全文搜索。...term 查询:这种查询对待查询字符串为一个完整的单位,不进行分词处理,并且大小写敏感。它可以在文本、数值或布尔类型字段上使用,通常用于精确匹配某个字段的确切值。...terms:匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

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    爬虫抓取博客园前10页标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章

    写一个简易的爬虫程序,抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章,并把文章链接和文章标题存入硬盘,要求如下: 使用正则表达式匹配出需要的数据,然后对数据进行解析...程序中很明显有多个任务,这多个任务必须是异步调用 任务的返回值要及时处理,不能等所有任务都执行完再统一处理 提示信息:可以使用生产者消费者模型来处理 尽可能提升程序的执行效率 爬虫储备知识: requests...模块是一个非常强大的爬虫模块,它的基本使用非常简单,但是它是所有爬虫程序的根源,我们只需要使用requests模块里面级简单的功能就能完成,用法可以通过查询得知。...""" 写一个简易的爬虫程序,抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有 Python关键字(不区分大小写)的文章,并把文章链接和文章标题存入 硬盘,要求如下: 1 使用正则表达式匹配出需要的数据,然后对数据进行解析...2 程序中很明显有多个任务,这多个任务必须是异步调用 3 任务的返回值要及时处理,不能等所有任务都执行完再统一处理 4 提示信息:可以使用生产者消费者模型来处理 5 尽可能提升程序的执行效率 """

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    学好Elasticsearch系列-Query DSL

    源数据:_source source字段包含索引时原始的JSON文档内容,字段本身不建立索引(因此无法进行搜索),但是会被存储,所以当执行获取请求是可以返回source字段。...Excluding:结果中不要返回哪些field,不返回的field不代表不能通过该字段进行检索,因为元数据不存在不代表索引不存在,Excluding优先级比Including更高。...q=2021-06-01 精准查询-Term query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档,而不是执行全文搜索。...term 查询:这种查询对待查询字符串为一个完整的单位,不进行分词处理,并且大小写敏感。它可以在文本、数值或布尔类型字段上使用,通常用于精确匹配某个字段的确切值。...terms:匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

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    es初探

    代价较小的批量操作 1.9. 空搜索 1.10. 多索引,多文档的搜索 1.11. 分页查询【超过1000条的分页数据不推荐】 1.12. 轻量搜索【不推荐使用】 1.13. 倒排索引 1.14....:在所有的索引中搜索 user 和 tweet 类型 分页查询【超过1000条的分页数据不推荐】 1、https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide...轻量搜索【不推荐使用】 0、https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/search-lite.html#query-string-query...2、创建规范: ​ 1、单词不区分大小写 ​ 2、不区分单复数,将单数和复数的单词一律提取出来单数即可 ​ 3、意思相近的词只提取一个 ​ 分析与分析器 1、https://...1、查找全文域的时候使用,比如使用轻量搜索中的_all ​ 2、精确查找不使用分词器,比如Date类型的数据,默认将其看成单独的一个词条 3、测试分词器 GET /_analyze { "analyzer

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    关于Elasticsearch查找相关的问题汇总(match、match_phrase、query_string和term)

    二、关于Elasticsearch的精确值查找(term)不生效问题 2.1、问题 常用的 term 查询, 可以用它处理数字(numbers)、布尔值(Booleans)、日期(dates)以及文本(...ElasticSearch 5.0以后,String字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索,会分词,而keyword用于关键词搜索,不进行分词。...not_analyzed 无需分析的 告诉 Elasticsearch该字段具有精确值,要将index属性设置成 not_analyzed 无需分析的。...它可以是下面三个值: ① analyzed:首先分析字符串,然后索引它。换句话说,以全文索引这个域。 ② not_analyzed:索引这个域,所以它能够被搜索,但索引的是精确值。不会对它进行分析。...③ no:不索引这个域。这个域不会被搜索到。

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    Kibana查询语言(KQL)AND、OR匹配,模糊匹配

    ,是针对message字段进行搜索,在搜索的时候不会区分大小写,也就是说,Hello world YES也是会被搜索出来的; 需要注意,上面的"hello world yes"使用了引号,这样的话,这3...world 上面这个表达式,针对message字段进行搜索,搜索message中包含hello,或者包含world,或者两者都包含的情况; 需要注意的是,不区分大小写,也不会保证顺序,也就是说,下面几种情况都会被匹配...jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing 上面这个条件,会查询...实例8 response:(200 or 404) 上面这个表达式,会查询response包含200,或者response包含404,或者包含200和404的记录(不保证顺序、不区分大小写); 同时可以使用...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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    kibana 模糊匹配_匿名语音匹配app

    ,是针对message字段进行搜索,在搜索的时候不会区分大小写,也就是说,Hello world YES也是会被搜索出来的; 需要注意,上面的"hello world yes"使用了引号,这样的话,这3...world 上面这个表达式,针对message字段进行搜索,搜索message中包含hello,或者包含world,或者两者都包含的情况; 需要注意的是,不区分大小写,也不会保证顺序,也就是说,下面几种情况都会被匹配...jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing 上面这个条件,会查询...实例8 response:(200 or 404) 上面这个表达式,会查询response包含200,或者response包含404,或者包含200和404的记录(不保证顺序、不区分大小写); 同时可以使用...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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    Elasticsearch入门与实战

    文档 一个文档同时包含字段和对应的值,也就是同时包含key:value,ES是面向文档的,意味着索引和搜索数据的最小单位就是文档。...如果字段需要进行过滤(比如:查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...【特点】不进行分词(分词器在keyword上没有作用),直接索引,支持模糊、精确查询并且支持聚合 如果不指定类型,ES字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,(一个字符串字段可以映射为text...4.2.3> Whitespace Analyzer 【分词方式】按空格分词,英文不区分大小写,中文不再分词 ---- 4.3> 安装 下载地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik...) ES基于REST指令 【注意】如果不指定TYPE_NAME的值,则默认为_doc。

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