一、遇到的问题 与大多数分布式系统一样，Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片，然后打散到不同机器进行存储，从而实现大规模数据的分布式存储。...[cluster.png] 然而在一些复杂的应用场景中使用Elasticsearch，经常会遇到分片过多引发的一系列问题。...创建分片慢：Elasticsearch创建分片的速度会随着集群内分片数的增加而变慢。...随着业务发展，系统会考虑Index近期的数据量、写入速度、集群规模等因素，动态调整分片数量。 三、后续 目前，Elasticsearch的分片均衡策略尚有瑕疵，例如：1....当集群扩容新节点时，Elasticsearch会把大量新建分片分配到新机器，导致新机器压力过高，目前用户可临时通过index.routing.allocation.total_shards_per_node
详细可参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-threadpool.html 集群恢复之分片恢复...green 状态表示所有分片包括主副本均正常被分配；yellow 状态表示所有主分片已分配，但是有部分副本分片未分配；red 表示有部分主分片未分配。...PEER ：本地数据不可用或不存在，从远端节点（源分片，一般是主分片）恢复。 SNAPSHOT ： 数据从备份仓库恢复。 LOCAL_SHARDS ： 分片合并（缩容）场景，从本地别的分片恢复。...详细参数可参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/shards-allocation.html ...与此同时，我们向官方提交了 issue：https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/36195 进行跟踪。
详细可参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-threadpool.html 四、集群恢复之分片恢复...green 状态表示所有分片包括主副本均正常被分配；yellow 状态表示所有主分片已分配，但是有部分副本分片未分配；red 表示有部分主分片未分配。...PEER ：本地数据不可用或不存在，从远端节点（源分片，一般是主分片）恢复。 SNAPSHOT ： 数据从备份仓库恢复。 LOCAL_SHARDS ： 分片合并（缩容）场景，从本地别的分片恢复。...详细参数可参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/shards-allocation.html 集群卡住的主要原因就是从远端节点恢复...与此同时，我们向官方提交了 issue：https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/36195进行跟踪。
继上一篇 elasticsearch 基本概念 elasticsearch的分片思路： 最好的情况是，我们能知道自己对单个分片的要求，比如单个分片对用户的响应时间不能长于哪个值，测试的方法是使用历史数据...，压入到一个测试的分片中 知道这个分片的响应速度使我们无法忍受，这时候的数据量就是单个分片的最大容量。...elasticsearch官方给出 对于分片的声明是： 分片不应该分裂，而是一开始就存在，之后的水平扩展中只是简单地将分片复制到另一台物理机上。 ? ...比如上图，一开始就确定了业务只有两个主分片，之后向集群添加物理机 （或者虚拟机）NODE 2 之后，主分片P1只是简单地复制到 NODE2 上 为什么不是使用分裂呢？...需要注意的是，如果分裂分片，需要对正排索引 和 倒排索引 进行分裂。
# ElasticSearch 分片控制流程 协调节点 写流程 读流程 更新流程 多文档操作流程 mget流程 bulk API流程 # 协调节点 我们假设有一个集群由三个节点组成。..."settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas" : 2 } } 集群状态： 通过 elasticsearch-head...这些选项很少使用，因为 Elasticsearch 已经很快处理了，但是为了完整起见，请参考下面表格： 参数 含义 consistency consistency，即一致性。...timeout 如果没有足够的副本分片会发生什么？Elasticsearch 会等待，希望更多的分片出现。默认情况下，它最多等待 1 分钟。...请记住，这些数据更改文档将会异步转发到副本分片，并且不能保证数据更改文档以发送它们相同的顺序到达。如果 Elasticsearch 仅转发更改请求，则可能以错误的顺序应用更改，导致得到损坏的文档。
# ElasticSearch 分片操作原理 概念 倒排索引 文档搜索 动态更新索引 近实时搜索 持久化变更 段合并 # 概念 分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。...所谓的正向索引，就是搜索引擎会将待搜索的文件都对应一个文件 ID，搜索时将这个 ID 和搜索关键字进行对应，形成 K-V 键值对，然后对关键字进行统计计数。就是通过搜索关键词找到对应的文件。...在 Elasticsearch 中，写入和打开一个新段的轻量的过程叫做 refresh 。默认情况下每个分片会每秒自动刷新一次。...Elasticsearch 在启动或重新打开一个索引的过程中使用这个提交点来判断哪些段隶属于当前分片。...执行一个提交并且截断 translog 的行为在 Elasticsearch 被称作一次 flush 分片每 30 分钟被自动刷新（flush），或者在 translog 太大的时候也会刷新。
副本分片 到目前为止，我们只讨论了主分片，但是我们还有另一个工具：副本分片。...副本分片的主要目的是为了故障转移（failover），如深入集群生命周期所述：如果持有主分片的节点挂掉了，则一个副本分片会提升为主分片的角色。 在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。...新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本数并不会增加索引容量。 但是，副本分片可以为读取请求提供帮助。...事实上节点 3 拥有两个副本分片，没有主分片并不重要。副本分片与主分片做着相同的工作。它们只是扮演着略微不同的角色。没有必要确保主分片均匀地分布在所有节点中。...ElasticSearch版本：2.x 原文：Replica Shards
它的三种颜色含义如下： green 所有的主分片和副本分片都正常运行。 yellow 所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。 red 有主分片没能正常运行。...详细信息请查看最好使用单播代替组播 当第二个节点加入到集群后，3个 副本分片 将会分配到这个节点上——每个主分片对应一个副本分片。...所有新近被索引的文档都将会保存在主分片上，然后被并行的复制到对应的副本分片上。这就保证了我们既可以从主分片又可以从副本分片上获得文档。...cluster-health 现在展示的状态为 green ，这表示所有6个分片（包括3个主分片和3个副本分片）都在正常运行。...幸运的是，在其它节点上存在着这两个主分片的完整副本， 所以新的主节点立即将这些分片在 Node 2 和 Node 3 上对应的副本分片提升为主分片， 此时集群的状态将会为 yellow（不是green是因为我们之前设置主分片存在两个副本
公众号：码农架构 分片内部原理 分片是如何工作的 为什么ES搜索是近实时性的 为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据 为什么删除文档不会立即释放空间 refresh...使其包含的文档在未进行一次完整提交时便对搜索可见 缓冲区的内容已经被写入一个可被搜索的段中，但还没有进行提交 这里新段会被先写入到文件系统缓存--这一步代价会比较低，稍后再被刷新到磁盘--这一步代价比较高 默认情况下每个分片会每秒自动刷新一次...在每次操作是均进行日志记录 整个流程是如下的操作 一个文档被索引之后，就会被添加到内存缓冲区，并且 追加到了 translog - 刷新（refresh）使分片处于缓存被清空，但是事务日志不会的状态...flush API ** 执行一次提交，并截断translog**的操作 分片默认每30M自动flush一次。
1.分片内部基本结构 在一个分片中（Lucene），数据（数据原文和倒排索引）以段为单位存储，只有成为段的数据才能被检索。
二、数据恢复分片未分片怎么解决？ 在快照在本地恢复后，查看索引状态，显示所有分片未分片，通过GET _cluster/allocation/explain 查看分片为何报错？...image.png 我们可以发现以下原因： 分片未分片的原因为集群索引中有设置分片过滤原则，恢复到本地集群后，发现本地索引规则设置不匹配，导致数据无法正常分片。...那么知道了原因，我们就来在本地集群改一下索引分片策略，我们针对索引取消分片策略：如下图： image.png 然后，我们再来看此索引分片的效果，结果无效 image.png 那么取消本地集群的索引分片设置...2，需要关注本次需要参考的文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/shard-allocation-filtering.html...https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/modules-snapshots.html 3，自定义集群COS插件如果是低版本比如
No.1 问题状态 线上突然有一台服务器宕机重启了，从而导致Elastisearch集群有些索引的分片出现UNASSIGNED的状态，情况如下: [root@mes1 ~]# curl -s -XGET...，它是主分片还是副本分片，以及未分配的原因。...1min，导致主分片不可用。...No.3 问题解决 如果你认为未分配的分片的所属索引是你不需要的，那可以删除索引，让集群恢复Green状态。...“空的”分片。
【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用，可伸缩，云端全托管。...集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在本教程中，我们介绍了一些与 Elasticsearch 中的分片管理相关的常见问题，其解决方案以及一些最佳实践。...一个典型的场景是，如果在一个节点上共存了太多分片，它们将全部用于查询或索引。 这种情况表示节点/群集健康的潜在风险。 因此，将分片从一个节点移动到另一个节点是一个好习惯。...例如，如果请求的分配包括将分片从节点1移动到节点2，则这可能导致分片从节点2移动回到节点1来保持平衡。...Reindex API 有时，别名并不是重命名的最佳选择。 在这种情况下，我们剩下称为重新索引的选项。 它将所有文档从目标索引重新索引到目标索引。
elasticsearch6.8 通过下面的路径可以查询elasticsearch某个索引分片信息 http://xx.xx.xx.xx:9200/索引名称/_search_shards {..." } }, { "state": "STARTED", //分片状态..., //分片号 "index": "elk-nginx-20191029"...实例，shards为该索引对应分片信息 PS：对应elasticsearch官网地址https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8.../search-shards.html，把6.8切换为自身使用elasticsearch版本即可。
我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。 索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。...我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。...分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。...被混淆的概念是，一个 Lucene 索引 我们在 Elasticsearch 称作 分片 。 一个 Elasticsearch 索引是分片的集合。...当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后像 执行分布式检索 提到的那样，合并每个分片的结果到一个全局的结果集。
是一款开源的ES数据迁移工具，github地址: https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump 迁移单个索引： elasticdump --input...9200/companydatabase --output=http://x.x.x.2:9200/companydatabase --type=data 迁移所有索引： 此操作并不能迁移索引的配置如分片数量和副本数量...{ hosts => ["http://x.x.x.1:9200"] index => "*" docinfo => true } } output { elasticsearch...{ hosts => ["http://x.x.x.2:9200"] index => "%{[@metadata][_index]}" } } 总体迁移注意事项 风险点： 1. elasticsearch...自建机房的 elasticsearch 服务下线之后，需要调用方将调用 es 服务的 ip 或者域名指向新的 elasticsearch 服务， 5. 可能需要调用方重启客户端。 最佳实践： 1.
强制重置未分片的分片，这个问题源自于Elasticsearch维护中，Node意外退出的场景。 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力，未能短时间内分配分片。...看一下分片的状态。可以看到有一些分片处于未分配状态。...curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了，重启这个节点之后，通过下面的脚本，可以将分片重新分派到node-client09
本文讲述，如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。...1、预备知识 1）分片（shard） Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这一目标引入分片策略shard。...在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。...假设索引index配置了10个分片，1个副本，那么总共的分片数应该是20个，10 *（1+1），那么最大的Elasticsearch节点数应该就是20。...节点最大数 = 分片数 * （副本数 + 1） 3、路由功能 1）安装Paramedic插件 Elasticsearch提供了很多插件化功能，Paramedic可以直观的查看Elasticsearch对数据的分片和副本
在构建Elasticsearch集群的初期如果集群分片设置不合理，可能在项目的中后期就会出现性能问题。...分片是Elasticsearch在集群周围分发数据的单位。 Elasticsearch在重新平衡数据时 （例如 发生故障后） 移动分片的速度 取决于分片的大小和数量以及网络和磁盘性能。...在Elasticsearch中，每个查询在每个分片的单个线程中执行。然而，可以并行处理多个分片，并可以在相同分片上执行多个查询和聚合。...提示：从查询性能角度确定最大分片大小的最佳方法是使用逼真的数据和查询进行基准测试（真实数据而非模拟数据）。...然而，关于如何最好地在索引和分片上分发数据的许多决策将取决于用例细节，有时可能难以确定如何最佳地应用可用的建议。 文章提及的几个核心建议清单如下，以回答文章开头的提问。 1） “我应该有多少个分片？
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