Elasticsearch集群嵌套搜索时的小写文档类型

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成，提供了一个分布式的多用户能力，可以处理大规模数据的实时搜索和分析。

在Elasticsearch中，文档类型（Document Type）是指在索引（Index）中对文档（Document）进行分类的方式。在早期版本的Elasticsearch中，一个索引可以包含多个文档类型，每个文档类型可以定义自己的映射（Mapping）和设置。然而，从Elasticsearch 7.0版本开始，文档类型的概念被废弃，一个索引只能包含一个文档类型。

当需要进行嵌套搜索时，可以使用Elasticsearch的Nested类型。Nested类型允许在一个文档中嵌套另一个文档，并且可以对嵌套的文档进行独立的搜索和过滤。通过使用Nested类型，可以实现更复杂的数据结构和查询需求。

使用Elasticsearch进行集群嵌套搜索时，可以通过以下步骤进行操作：

1. 创建索引（Index）：使用Elasticsearch的API创建一个索引，定义相关的映射和设置。
2. 添加文档（Document）：将需要索引和搜索的数据添加到索引中，可以使用Elasticsearch的API或者相关的客户端库进行操作。
3. 执行嵌套搜索：使用Elasticsearch的查询语法，构建嵌套搜索查询。可以使用Nested类型进行嵌套查询，也可以结合其他查询类型进行组合查询。
4. 获取搜索结果：执行搜索查询后，Elasticsearch会返回符合条件的文档结果。可以根据需要进行结果的排序、分页等操作。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。