Python 编程中 if 语句用于控制程序执行 用来检测一个条件：如果条件为 （真）true，就会运行这个语法块，如果为Fales 就跳过不执行。
ELI5：“区块链是免信任的”是什么意思？...翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社 原文链接：https://medium.com/@preethikasireddy/eli5-what-do-we-mean-by-blockchains-are-trustless-aa420635d5f6
那么我的思路就是： 记录下每个字符出现的位置，然后的话进行暴力枚举不断更新最小值最后得到结果。
资深开发者Eli Bendersky在他的网站上撰写了很多篇关于代码语言的博客，其中就有一篇关于他自己为期一年学习Rust的经历。 一起来看看吧。...相关书目黑红榜 首先，Eli在教程中对他所读过的Rust相关书目做了评价。 Programming Rust一般是作为入门书籍来看，这是Eli学习Rust时所读的第一本书。...Eli很喜欢这本书的作者Jon Gjengset以前发布的一些视频，但是看完这本书却大失所望。...Eli已经完成了前面的18个问题，在博客中他也提到，很可能会再次在Rust中处理AOC2022，保持他的手感。...Eli也对这本书抱有很高的评价，他认为这本书是在他看过的许多编译器书籍中，迄今为止最实用的。 除了以上这些，Eli还做了很多实验，编写代码来探索Rust的各个领域。
#将等级>=10级的玩家划分为：消费>=500为高消费玩家，<500为普通玩家 df_eli_user=df[(df['pay_price']>=500)&(df['bd_stronghold_level...10)] df_nor_user=df[(df['pay_price']10)] #不同玩家的道具消耗情况 wood_avg=[df_eli_user...'].mean(),df_nor_user['stone_reduce_value'].mean()] ivory_avg=[df_eli_user['ivory_reduce_value'].mean...(),df_nor_user['ivory_reduce_value'].mean()] meat_avg=[df_eli_user['meat_reduce_value'].mean(),df_nor_user...['general_acceleration_reduce_value'].mean()] building_avg=[df_eli_user['building_acceleration_reduce_value
使用InterpretML构建的局部解释交互式图 使用InterpretML构建的全局解释图 ELI5 ELI5是一个可以帮助调试机器学习分类器并解释它们的预测的Python库。...目前支持以下机器学习框架: scikit-learn XGBoost、LightGBM CatBoost Keras ELI5有两种主要的方法来解释分类或回归模型: 检查模型参数并说明模型是如何全局工作的...使用ELI5库生成全局权值 使用ELI5库生成局部权重 OmniXAI OmniXAI (Omni explained AI的简称)，是Salesforce最近开发并开源的Python库。...://github.com/marcotcr/lime https://shapash.readthedocs.io/en/latest/ https://interpret.ml/ https://eli5
使用InterpretML构建的局部解释交互式图 使用InterpretML构建的全局解释图 ELI5 ELI5是一个可以帮助调试机器学习分类器并解释它们的预测的Python库。...目前支持以下机器学习框架： scikit-learn XGBoost、LightGBM CatBoost Keras ELI5有两种主要的方法来解释分类或回归模型： 检查模型参数并说明模型是如何全局工作的...使用ELI5库生成全局权值 使用ELI5库生成局部权重 OmniXAI OmniXAI (Omni explained AI的简称)，是Salesforce最近开发并开源的Python库。...://github.com/marcotcr/lime https://shapash.readthedocs.io/en/latest/ https://interpret.ml/ https://eli5
方法将数据集的train_asks拆分为训练集和测试集： >>> eli5 = eli5.train_test_split(test_size=0.2) 然后看一个例子： >>> eli5["train...这意味着您需要使用flatten方法从其嵌套结构中提取text子字段： >>> eli5 = eli5.flatten() >>> eli5["train"][0] {'answers.a_id': [...删除您不需要的任何列： >>> tokenized_eli5 = eli5.map( ... preprocess_function, ......方法将数据集的train_asks分割为训练集和测试集： >>> eli5 = eli5.train_test_split(test_size=0.2) 然后看一个例子： >>> eli5["train...这意味着您需要使用flatten方法从其嵌套结构中提取text子字段： >>> eli5 = eli5.flatten() >>> eli5["train"][0] {'answers.a_id': [
由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann编写的《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！...两位主要作者，一位是硅谷软件工程师，另一位是PyTorch核心贡献者 本书的第一作者Eli Stevens曾在一家医疗系统公司Mobius Medical Systems, LP担任首席技术官。...《使用PyTorch进行深度学习》的作者Luca Antiga（左）和Eli Stevenson（右） 全书内容精要一览 ?
OpenAI 在 ELI5 上对模型进行了训练和评估，其中 ELI5 是一个由 Reddit 用户提问的问题集。...而 RL 中采用混合的方式，其中 90% 问题来自 ELI5，10% 问题来自 TriviaQA。...结果 ELI5 结果 模型经过训练可以回答来自 ELI5 的问题，OpenAI 训练了三种不同的模型（760M、13B 和 175B），对应于三种不同的推理时间计算预算。...在 ELI5 测试集上，将 OpenAI 的模型与人类演示者进行比较。
我们使用ELI5库可以进行Permutation Importance的计算。ELI5是一个可以对各类机器学习模型进行可视化和调试Python库，并且针对各类模型都有统一的调用接口。...ELI5中原生支持了多种机器学习框架，并且也提供了解释黑盒模型的方式。...通过eli5库来计算并展示特征重要度: import eli5 from eli5.sklearn import permutationImportance perm = PermutationImportance...(my_model, random_state=1).fit(val_X, val_y) eli5.show_weights(perm, feature_names = val_X.columns.tolist
3、Eli5 ELI5是一个Python包，它可以帮助调试机器学习分类器并解释它们的预测。...它提供了以下机器学习框架和包的支持: scikit-learn：ELI5可以解释scikit-learn线性分类器和回归器的权重和预测，可以将决策树打印为文本或SVG，显示特征的重要性，并解释决策树和基于树集成的预测...ELI5还可以理解scikit-learn中的文本处理程序，并相应地突出显示文本数据。 Keras -通过Grad-CAM可视化解释图像分类器的预测。...ELI5允许检查sklearn_crfsuite.CRF模型的权重。...基本用法： Show_weights() 显示模型的所有权重，Show_prediction() 可用于检查模型的个体预测 ELI5还实现了一些检查黑盒模型的算法: TextExplainer使用LIME
ELI5 — 使模型更易于解释和透明 图片来源：作者，来源1，来源2 训练好模型之后，便可以部署使用它，此时模型更像是一个“黑箱”——输入内容，得到输出。模型究竟是如何工作的？没人知道。...所有这些问题都可以使用ELI5来回答。这个库将使模型变得透明、可解释和更容易理解。能得到模型、数据、训练过程、权重分布和输入参数等更多信息。...ELI5支持像Scikit-Learn、Keras、XGBoost等许多库。模型可以实现图像、文本和表格数据的分类。...5.大多数模型对你来说不再是“黑箱”，因为你可以通过ELI5更深入地理解它们，调试它们的思维过程并解释它们的预测。 所有这些库都将使你的生活更轻松，为你的弹药库添加许多有用且重要的技能。愉快编码！...8.https://eli5.readthedocs.io/en/latest/overview.html#basic-usage 9.https://www.analyticsvidhya.com/
下面的示例处理的是一个运动队成员列表： players.py players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] 1 print...florence'] 如果你没有指定第一个索引，Python将自动从列表开头开始： players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli...如果要提取从第3个元素到列表末 尾的所有元素，可将起始索引指定为2，并省略终止索引： players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli...例如，如果你 要输出名单上的最后三名队员，可使用切片players[-3:]： players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'...在下面的示例中，我们遍历前三名 队员，并打印他们的名字： players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] print("Here
我们将讨论以下 10 个库： TensorFlow Scikit-Learn Numpy Keras PyTorch LightGBM Eli5 SciPy Theano Pandas 简介 python...7.Eli5 ? 什么是 Eli5？ 通常，机器学习模型预测的结果并不准确，python 内置的机器学习库 Eli5 有助于克服这一挑战。...Eli5 的特点 此外，Eli5 还支持其他库，包括 xgboost、lightning、scikit-learn 和 sklearn-crfsite。所有上述库中额每一个都可以执行不同的任务。...Eli5 被用在哪里？ 在短时间内需要进行大量计算的数学应用 Eli5 在和其他 Python 包存在依赖关系的情况下发挥着至关重要的作用 在各个领域的传统应用程序实现新方法 8.SciPy ?
ELI5 ELI5是一个Python包，可以检查sklearn_crfsuite.CRF模型的权重。...检查模型重量 import eli5 eli5.show_weights（crf，top= 10） ? ?...eli5.show_weights（crf，top= 10，targets= ['O'，'B-org'，'I-per']） ? 或者只检查所有标签的部分特征。...eli5.show_weights（crf，top= 10，feature_re='^ word \ .is'， horizontal_layout= False，show
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