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openpyxl | Python操作Excel利器

Python-openpyxl操作生成Excel 初识 安装 pip install openpyxl 逻辑 一个excel文档就是一个工作簿 Workbook,每个工作簿对应可以有很多个表格sheet...openpyxl通过操作这三个层级,完成对excel的操作。 工作簿: ? 表格页: ? 单元格: ?...test.xlsx') #选择名字为first_sheet的表格页 sheet = workbook['first_sheet'] #删除这张表 workbook.remove(sheet) 访问单元格 #方法...1 cell1 = sheet['A1'] #方法2 cell2 = sheet.cell(row=1,column=2) #设置单元格的值 cell1.value = '123456' #合并A1...workbook.save('游戏.xlsx') MakeExcel()往期好评 Gitlab 一个涵盖项目管理、代码仓库、持续集成的高可用系统基于docker容器技术的测试平台解决方案(dap) 谈谈测试服务化 Python

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    openpyxl:Python的Excel操作库

    openpyxl是Python下的Excel库,它能够很容易的对Excel数据进行读取、写入以及样式的设置,能够帮助我们实现大量的、重复的Excel操作,提高我们的办公效率,实现Excel办公自动化。...安装方法:pip install openpyxl 中文文档:https://www.osgeo.cn/openpyxl/index.html#usage-examples 工作簿、工作表、单元格之间的关系...新建并写入文件 Workbook():新建excel文件,新建文件时默认有一个名为Sheet工作表 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb = Workbook...利用GBK编码方式,非汉字字符占1个长度,汉字字符占2个长度 from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter...Workbook, load_workbook excel_path = r"学生名单/高一1班.xlsx" # excel文件路径 job_path = r"作业" # 作业文件夹路径

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    Python-Excel-openpyxl-06-插入图片

    Python对Excel的操作 使用openpyxl模块 今天讲讲在Excel中插入图片 Part 1:示例 在A1单元格插入一张图片 改变K1单元格行高和列宽 修改图片宽度、高度 插入图片到K1单元格...Part 2:代码 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image excel_address...= r"E:\Coding\E_PythonWriting\Excel\openpyxl示例_6.xlsx" wb = load_workbook(excel_address) sht = wb.worksheets...20.0设置列宽,从最终结果来看,数值有些许偏差 sht.row_dimensions[1].height = 40.0设置行高,从最终结果来看,数值是准确的 插入图片 先建立一个Image对象 再使用该方法...sht.add_image(img, 'K1') 因为图片大小不按预想的变化,所以该方法也是有点鸡肋 Ps:综上来看,pywin32可能功能更全面一点,但是从实际案例中,似乎openpyxl处理速度更快

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    Python使用openpyxl模块读写excel文件

    openpyxl是一个用于写入和读取xlsx格式的excel文件的Python模块。 excel2010后的后缀名为xlsx,不再是xls,使用openpyxl是最适合对xlsx文件进行读取的库。...一、安装openpyxl pip install openpyxl 二、使用openpyxl将数据写入excel文件 import openpyxl openpyxl_data = [...运行结果: 上面的代码执行后,会在代码同级目录下创建一个名字为openpyxl_file.xlsx的excel文件,并写入openpyxl_data的数据,使用excel打开结果如下: 三、使用openpyxl...读取excel文件中的数据 import openpyxl input_file_name = 'openpyxl_file.xlsx' def read_excel(input_file_name...做这些操作需要用的方法或函数在openpyxl.utils或openpyxl.styles中可以找到。在实际的使用中,需要用到什么设置可以根据自己的需求去查找对应的方法。

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    python处理Excel(openpyxl模块的使用)

    参考链接: Python | 使用openpyxl模块调整Excel文件的行和列 由于任务经常需要使用python处理Excel数据,记录下常用的python控制Excel的方法,备忘  Tips:openpyxl...2.使用xlrd模块读,xlwt模块写(不推荐这种方法,没有openpyxl模块方便,而且如今大部分都是.xlsx格式的表格)   第一步、安装openpyxl模块  在cmd里直接输入以下命令即可 ...pip install openxyxl 这是一个成绩表,接下来以这个表为例展开  1.基本概念   在 openpyxl 中,主要用到三个概念:Workbook,Sheet,Cell:  Workbook...按名字读取Excel里的表  按Excel中的表的顺序读取Excel中的表   # wb.sheetnames 为Excel表的列表 sheet = wb[wb.sheetnames[0]]    #....xlsx"的Excel表 部分源码  from openpyxl import * # 读取.xlsx文件 wb = load_workbook('test.xlsx') # 读取Excel里的第一张表

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    openpyxl-读写Excel文件的Python库

    概述 写脚本的时候,想要用Python读取Excel文件内容,谷歌搜索发现了openpyxl这个包,学习后发现简单地读写Excel文件还是比较方便的,库的设计也很简洁,没有太多深奥的东西。...pip install --user openpyxl安装openpyxl包。...Workbook读写 如果要用openpyxl从头创建一个Excel文件,需要对Workbook进行默认初始化: >>> from openpyxl import Workbook >>> wb =...Workbook() 如果是要从现有Excel里面导入数据,使用load_workbook函数即可: >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook...总结 上面介绍了openpyxl常见的用法,看完后你会发现有了这个库,用Python 操作Excel容易多了。这里是我最近用的一个例子: 更多用法请参考官方教程 下篇博客再见~

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    Python-操作Excel表-openpyxl模块使用

    openpyxl简介 openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。...支持样式风格、字体设置、对齐方式、颜色渐变等定制格式 支持 openpyxl、numpy、pandas、Graphs 等库的集成操作 总之,openpyxl作为Python操作Excel的库,提供了非常丰富和强大的功能...,可以满足各种 excel 文档处理的需求,是 Python 处理 excel 最重要的库之一。...如果需要用 Python 语言处理 Excel 文件,openpyxl是非常好的选择 openpyxl方法详解 工作簿操作 openpyxl.load_workbook():加载存在的Excel工作簿...方法示例 工作簿操作 创建工作簿: wb = openpyxl.Workbook() 获取活动表: active_sheet = wb.active 创建新表: new_sheet = wb.create_sheet

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    Python处理excel的强大工具-openpyxl

    Python实现自动化办公、自动化测试数据驱动,都离不开对excel的操作,下面简单介绍下,如何使用Python的openpyxl库处理excel文档。...首先,Python处理excel的第三方库有:xlrd,xlwt,openpyxl等。...其中xlrd只能读excel,xlwt只能写excel,所以今天我们就重点了解一下openpyxl,它既可以读写数据,还能操作工作表,比如生成柱状图等。...获取工作表的最大行和最大列 #获取最大行: sheet.max_row #8# 获取最大列: sheet.max_column #4 获取多个单元格 方法一:切片方法,结果为一个元组 #获取...和 iter_cols 方法,此方法得到的是一个可迭代序列 #获取行数1-2且列数1-4的单元格,逐行读取 cell4=sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col

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