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    Python替代Excel Vba系列(终):vba中调用Python

    系列文章 "替代Excel Vba"系列(一):用Python的pandas快速汇总 "Python替代Excel Vba"系列(二):pandas分组统计与操作Excel "Python替代...日后也会不定期分享 pandas 的处理案例,但不一定非要与 Excel 挂钩。比如直接结合 power bi 做处理分析。 本文主要效果如下图: 处理数据的过程在 Python 中进行。...---- 脚本中导入 ---- 定义 Python 方法 首先定义一个对 pandas 的 DataFrame 进行过滤的方法。...pd.Grouper(key='Date',freq=date_freq) ,这是 pandas 为处理时间分组提供的处理方式。只需要在 freq 参数传入字母即可表达你希望按日期的哪个部分进行分组。...---- ---- 到此为止,即可编写 vba 代码去调用。如下: 注意红线部分,返回结果的 numpy 数组索引是从0开始计数。因此这里需要在最大索引+1才是行和列的数目。

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    推荐一款神器-VBA&C#代码编辑管理器

    2、实现分组和代码节点的增加、删除以及组名上下排序功能。 3、实现VBA代码的高亮、格式化、折叠等功能。 4、Excel格式代码库的批量导入。...5、VBE排版插件升级到第三版,支持VBE窗口代码与编辑器代码之间的双向传送。 6、VBE排版插件去除了VBA Dumper功能(有需要的可以使用我写的DnaTools for Excel插件)。...已知bug: 1、由于Epplus不支持PrefixCharacter,在导入Excel数据时,如果VBA代码内容的第一个字符是单引号(即VBA注释),第二个字符不是汉字的情况下,会导致单引号丢失。...四、分组排序 1、任意点击一个右侧节点窗口分组名称,选择它。 2、点击第二个或第三个按钮,可对所选的分组进行上下排序。...免费版的限制: 1、免费版可添加的代码数量有限制。 2、免费版不支持对VBE窗口进行代码传送。 3、免费版不支持打开其它数据库。 4、免费版不支持导入Excel数据到数据库。

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    Python替代Excel Vba系列(二):pandas分组统计与操作Excel

    系列列表 "替代Excel Vba"系列(一):用Python的pandas快速汇总 前言 在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据,并快速进行汇总处理。...本文要点: 使用 xlwings ,设置单元格格式 使用 pandas 快速做高难度分组操作 注意:虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列,但希望各位读者明白,工具都是各有所长,适合才是最好...注意看第3和4行数据,他们是并列第3名。并且后面的人是从第5名开始。 找出低水平学生 现在找出低于所在班级平均分的同学吧。 先按班级计算平均分,然后把平均分填到每一行上。...注意这里 .api 是因为 xlwings 是对 com 的封装,许多属性xlwings并没有做,因此许多对象都提供了 api 这个属性,以便你能用 com 对象那套方法去操作。...如果你对 excel 不熟悉,可能你会问,你怎么知道设置颜色是这些代码? 其实我是通过录制宏来得到。如下: 完整代码 以下是完整的代码: 本节就不再上 vba 代码了(没人愿意写~~)。

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    智能分析:ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析

    用pandas导入Excel文件的数据,第1行为索引行,引擎为"openpyxl",请根据短跑成绩进行排名,用时越少排名越靠前。排名为整数,采用中国式排名,名次相同时取最小名次,数据添加在最后一列。...根据排名对行数据进行升序排列。给代码添加注释。...生成VBA代码的提示词为: 你是Excel VBA专家,第一个工作表中A1:B8为给定数据,A-B列分别为“姓名”和“短跑成绩(秒)”数据,第1行为变量名称。...遍历第2行到末行,首先按照短跑成绩对各行数据进行升序排列,得到各行对应的序号。排序后的姓名和短跑成绩数据放在第E列和第F列,变量名为“姓名”和“短跑成绩(秒)”,数据从第2行开始往下放。...xlwings包对Excel对象模型支持最彻底,VBA能做的它基本都能做,但是它依赖Excel,即使用xlwings时计算机上必须安装Excel软件。xlwings包只能处理传统中小型数据。

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    那我们就要谈谈他的不足之处。

    撤销动作的不同 Power Pivot在公式生成后就无法进行撤销,只能删除重写。 而在Excel中撤销是很容易实现的。 2. 快速计算公式的不同 Power Pivot只能通过一个一个度量书写。...普通的透视表能提供常用度量值的快速显示。 ? ? 3. 使用VBA上的不同 Power Pivot不能使用VBA进行创建,只能利用VBA很小的功能。 普通透视表则可以利用VBA进行灵活处理。 4....打印功能的不同 在Power Pivot界面不能直接打印筛选的数据 在表格中则可以直接进行打印 7. 窗口的冻结的不同 在Power Pivot界面只能冻结首行,如果冻结列的话则会自动移到最左边。...在Excel中你可以冻结行和列,并且不会自动移动到最左边。 8. 报表筛选页的不同 在Power Pivot透视表中,无法使用报表筛选页。 ? 普通透视表则可以使用报表筛选页生成筛选值的工作表。 ?...分组功能使用不同 Power Pivot透视表中,只有日期格式能实现自动分组功能,数字格式无法生成。 ? 普通透视表中,数字格式则可以实现自动分组功能。 ?

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    Python替代Excel Vba系列(四):课程表分析与动态可视化图表

    系列文章 "替代Excel Vba"系列(一):用Python的pandas快速汇总 "Python替代Excel Vba"系列(二):pandas分组统计与操作Excel "Python替代...Excel Vba"系列(三):pandas处理不规范数据 ---- 前言 前一节我们已经成功把一份教师课程表整理成规范的形式,本节我们就看一下怎么利用这份数据得到一些信息。...注意:虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列,但希望各位读者明白,工具都是各有所长,选择适合的工具,才是最好的。 ---- 案例 这次的数据是基于上一节已整理的教师课程表。....size() ,即可求得每组的个数。这里使用 count 也可以,但你会注意到使用 count ,pandas 会把所有列都进行计数。并且 count 会忽略 nan ,而 size 则不会。...如下: 这次我们的汇总主键是 级别和主科目。 可以看到其实与之前的流程基本一致,只是在分组时加上了 grade 字段。

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    替代Excel Vba系列(一):用Python的pandas快速汇总

    本文要点: 使用 xlwings ,如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视表 注意:虽然本文是"替代Excel Vba"系列,但希望各位读者明白,工具都是各有所长,适合才是好...如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。...第二行代码,输出值。 完整代码 以下是完整的代码: 与 Vba 的对比 本文的案例是从某个知名 excel 论坛中挑选的,我从中挑选了最简短的 vba 解决方案。...如下: 可以看到使用 vba 进行统计,代码很长,并且都不是给人看的。 如果原数据的字段顺序有变化,这代码立刻无效。并且代码仍然可以跑出结果,只是错误结果而已。...pandas 中的 pivot_table 快速得到各种方式的分组汇总。

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    Excel数据处理你是选择Vba还是Python?当然是选pandas!

    上述的括号部分就是表中的列标题 - 数据行中,有许多无效的行,只要 开单部门 列有名字,就是有效的行 此案例的数据对所有敏感数据进行随机生成替换 需求结果如下图: - 按 销售员、货品编码,汇总 货品数量和价税合计...vba 的解决方案尽可能采用了面向对象的方式进行,下图为主要结构: - m_main 模块包含整个主流程逻辑,入口方法 main - 类模块 D_ArrayVar 与 D_GVar ,是为了做到 数据源的列位置变化...凡是文本类型的内容,统一用 first ,就是去组内的第一笔 接着定义加载 excel 数据到 DataFrame: - 由于数据源的标题在第3行,因此在调用 read_excel 时,参数 header...设置为 None,表示不需要用 excel 中的数据行作为 DataFrame 的标题 - header=df.iloc[header_idx,:] ,把指定行的内容读取出来 - df.columns...如下图: - with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as exl: ,由于本案例需要对一个 excel 文件进行批量输出,因此不能直接使用 DataFrame.to_excel

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    Excel应用实践06:进行多条件统计

    这是在知乎上看到的一个问题,我试着用VBA来解决。欢迎大家就自已使用Excel中遇到的问题或想要的解决方案提问,我将尽力解答。 问题:怎么用EXCEL多条件统计重复次数计数?...如下图1所示,要统计每个试室都有什么专业(F),每个专业多少人,用左边的表生成右边的表(生成M、N、0列就行),数据大概4W多条,需要考虑效率。怎么能做出来?VBA,公式啥的行,不想用筛选。 ?...然后,再将字典键进行拆分,输入到右侧的场次、考场编码、试室、试室编码、报考专业对应单元格中,并将对应的元素值输入到报考人数对应的单元格,这样就得到了统计数据。...'每个单元格数据之间用空格分开 '方便后面拆分 For Each rng In Range("A2:A" & lngLastRow) With rng...lngLastRow = Range("I" &Rows.Count).End(xlUp).Row With Range("I1:N" &lngLastRow) '对统计区域的数据排序

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    正则表达式来了,Excel中的正则表达式匹配示例

    如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息?显然,可以使用正则表达式。 用于匹配字符串的Excel VBA正则表达式函数 要在Excel中使用正则表达式,需要创建自己的函数。...i),VBA RegExp不支持这种模式。为了克服这个限制,我们的自定义函数接受第三个可选参数match_case。要进行不区分大小写的匹配,只需将其设置为FALSE。...原始文本在单元格A5中,模式在单元格A2,公式为: =RegExpMatch(A5,A2) 图9 或者,可以使用更简单的正则表达式对电子邮件进行验证,并使用小写或大写字符集: 模式:\b[\w\.\...,而无需将任何VBA代码添加到他们的工作簿中,因为在外接程序安装过程中,这些函数可以顺利集成到Excel中。...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料,并通过社群加入专门的微信讨论群,更方便交流。

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    Python对比VBA实现excel表格合并与拆分

    日常工作中经常需要对一系列的表进行合并,或者对一份数据按照某个分类进行拆分,今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~ 1.Excel表格合并     1.1.Python实现表格合并     ...1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分     2.1.Python实现表格拆分     2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并 我们在日常工作中经常会导出一些数据,但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格...VBA实现表格合并 VBA实现表格合并的核心思想 遍历全部表格,然后将每个表格数据复制到汇总表中,每次在复制的时候从第一个为空的行开始 遍历用 Dir FileName = Dir(ThisWorkbook.Path....xlsx') # 按照品牌进行分组 grouped = df.groupby(by='品牌') # 输出分组数据导出成单表 for i, data in grouped:     data.to_excel...    Col = InputBox("输入用于分组的列序号!")

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    二 详解VBA编程是什么

    详解VBA编程是什么 直到 90 年代早期,使应用程序自动化还是充满挑战性的领域.对每个需要自动化的应用程序,人们不得不学习一种不同的自动化语言.例如:可以用EXCEL的宏语言来使EXCEL自动化,使用...简化模板的使用. 4. 自定义EXCEL,使其成为开发平台. 5. 创建报表. 6. 对数据进行复杂的操作和分析. 用EXCEL作为开发平台有如下原因: 1....其中可用的字符包括:字母、数字和下划线。宏名中不允许出现空格。通常用下划线代表空格。 5、选择”格式”的”单元格”,选择”图案”选项中的红色,单击”确定”。...执行宏 当执行一个宏时,EXCEL 按照宏语句执行的情况就像 VBA 代码在对 EXCEL 进行”遥控”。...学习 VBA 或编程语言在某 种程度上比较像在学习一种外语。 Sub 改变颜色():这是宏的名称。 中间的以” ‘”开头的五行称为”注释”,它在录制宏时自动产生。

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    学VBA还是学Python,这不是个问题!

    PART 01 需求与选择:VBA还是Python? 所以,目前使用或准备使用VBA和Python进行Excel脚本编程,或者说进行Excel数据处理自动化的人主要有3种。...第2种是原来对VBA比较熟悉的朋友因为各种原因要学习和使用Python进行Excel脚本编程。...下面的代码使用VBA和Python实现用空格分割给定的字符串。...语言方面Python可以代替VBA,现在xlwings封装了VBA使用的Excel对象模型,即对象模型是一样的,所以Python使用xlwings可以代替VBA进行Excel脚本编程,VBA能做的,Python...xlwings包将Excel对象模型中一些常用的功能使用新语法进行封装,其他功能用API方式进行调用。但实际上,使用API方式可以以类VBA的语法完成几乎所有的编程。

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    Excel VBA SQL Join Syntax ErrorExcel VBA SQL 连接语法错误

    【问题标题】:Excel VBA SQL Join Syntax ErrorExcel VBA SQL 连接语法错误 【发布时间】:2015-09-24 00:08:56 【问题描述】: 我正在编写一个允许用户从列表框中选择客户的子程序...【问题讨论】: ON 子句和 WHERE 之间或 group by 和 order by 之间没有空格。...然后您可以使用别名和分组进行修改,并在此过程中对其进行测试。...最后,您将根据 OrderID 进行分组。它不会导致错误,但它也没有做任何事情。您在 SELECT 部分的聚合函数中使用 OrderID。您应该聚合您想要聚合的字段,并按您不聚合的字段进行分组。...此外,根据 McAdam 的评论,您在几个地方缺少空格。为了解决这个问题,我建议将所有空格作为行首,这样你就可以确保它们在那里(如下所示)。

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难,但是实现的时候,总是一看就会,一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法,一起来看看吧!...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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