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使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

标签：Python，pandas库，openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务，手工操作非常简单。...在命令提示行中使用pip命令来安装： pip install pandas openpyxl pandas库用于处理数据（本文中是筛选），openpyxl库用于创建新的Excel文件。...3.最后，将数据组保存到不同的Excel文件中。 筛选数据 在pandas数据框架中筛选数据很容易。有几种方法，但我们将使用最简单的一种。 假设我们想通过选择所有空调销售来筛选数据，如下所示。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示，产品名称列中的唯一值位于一个数组内，这意味着我们可以循环它来检索每个值，例如“空调”、“冰箱”等。然后，可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件（而不是工作表），可以稍微修改上面的代码，只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

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    使用Python拆分Excel工作表

    由于星空问答的功能还在完善中，不能上传图片和示例文件，并且我觉得这个问题正好可以检验一下近半个月学习Python与Excel相关知识的效果，于是自己编了一个示例，试了一下，感觉使用Python来实现一些任务确实很简洁...拆分到两个工作簿 代码很简单： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] == '建设项目...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =...使用列表 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') cat = ['建设项目', '电商'] for subcat in...，我们不管分类列中有多个独立的分类，直接按分类生成工作表。

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    Excel小技巧81：巧妙拆分单元格中的文本

    很多时候，一个单元格中包含有多个数据信息。有时，我们需要将这些数据拆成几个组成部分。本文介绍一个简单的技巧。 如下图1所示，在列A中有一列数据，我们需要将其拆成两部分并分别输入到列B和列C中。 ?...图1 可以使用Excel内置的快速填充功能来实现。 在原数据右侧第一行的单元格中，输入想要提取的文本数据，如下图2所示。 ?...图2 在刚刚输入的数据下方的单元格中，再次输入想要提取的文本数据，Excel会自动应用快速填充功能，给出推荐要提取的数据，如下图3所示。 ?...图3 按下Tab键或回车键，接受Excel给出的推荐，结果如下图4所示。 ? 图4 接着，在列C的任意行，输入要提取的文本，如下图5所示。 ?...实际上，本文使用了两种方式实现快速填充，在本文的示例中，任意一种方式都可以实现上述效果。 2. 快速填充返回静态值，因此，如果源数据改变，需要重新执行快速填充操作。 3.

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...------------------- End ------------------- 往期精彩文章推荐： 手把手教你使用Python轻松搞定发邮件 手把手教你用Python制作简易小说阅读器 一篇文章总结一下

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...2、最终拆分后CSV文件保存结果： ?...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...2、最终拆分后CSV文件保存结果： ?...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分

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    【Excel批处理】多个 txt 文本一键批量转excel（数据录入）

    视频演示前言大家好，我是老罗软件，最近公司有一个变态的需求，有一堆txt文本，需要将文本的内容录入到excel表格里面去。...单个文本是很容易操作的，但多个文件就相当耗费人力，今天老罗就是帮大家来解决这个问题的。...需求描述有一批txt文本，抽查一个，打开内容如下：需要将内容放到excel表格里面，需要处理分隔符 ， 结果如下图：问题是，每一个文本的分隔符还不一样！！！！！！！...数据文件目录： 就是你的txt文本的位置。输出类型： 支持两种 “多个excel” ， “一个excel多个表单” 。标题行： 如果文本里面包含了标题，就勾选这个。...设置好之后，点击开始处理， 程序会一条一条处理， 执行完，打开结果文件，如果你选择的是 “一个excel多个表单” ，结果就如下图：如果你选择的是 “多个excel文件” ，则结果如图：如果您有疑问可以一起来探讨

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    使用Python pandas读取多个Excel工作表

    学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel，pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。...我们可以通过两种方式来实现这一点：使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后解析该对象中的数据。...图3 pd.ExcelFile() 使用这种方法，我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时，我们不需要指定要读取的工作表。...图5 要从工作表中获取数据，可以使用parse()方法，并提供工作表名称。...图6 需要注意的一点是，pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效，这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数（参见：Python pandas

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    单列文本拆分为多列，Python可以自动化

    标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...图4 要在数据框架的列上使用此切片方法，我们可以执行以下操作： 图5 字符串.split()方法 .split()方法允许根据给定的分隔符将文本拆分为多个部分。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...图8 正如预期的那样，由于存在多个列（系列），因此返回的结果实际上是一个数据框架。

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    使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么？

    在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。...拆分（） 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。...（） 函数通过换行符拆分文本文件并返回行列表。...然后在此字符串上调用 split（） 函数，再次使用换行符 \n 作为分隔符传递。这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量行中。...结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件很小，可以使用 split（） 函数或 readline（） 方法。

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    模板：使用Excel工作表数据自动生成多个Word文档

    标签：VBA，Office整合应用 这是在网上收集到的一个示例，可以使用Excel工作表数据自动生成多个Word文档邮件。 这个示例由同一个文件夹中的两个文档组成。...一个是Excel工作簿，其中的工作表中数据就是要填入Word文档中的数据；一个是Word文档，一个模板，其中的内容就是邮件的主要内容，有多个空白域，用来填充来自Excel工作表中的数据。...在Excel工作表中有多少行数据，就会生成多少个Word文档。...微信公众号中发送消息： Excel自动生成多个Word文档 获取示例下载链接。...或者，直接到知识星球App完美Excel社群下载该示例文档。 你可以将其作为模板，将Excel工作表和Word文档按照你的内容进行修改后使用。

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    Excel公式技巧53： 使用TEXTJOIN函数反转文本

    在《Excel公式技巧48：生成从大到小连续的整数》中，我们使用LEN函数和ROW函数组合，可以生成从大到小的连续整数，再将其与MID配合，则可从结尾至开头逐个取出文本中的字符。..."e","r","f","e","c","t") 得到结果： excelperfect 因此，我们可以使用以前学到MID/LEN/ROW函数组合技术并利用TEXTJOIN函数来反转文本。...例如，要使文本“excelperfect”变成“tcefreplecxe”，假设该文本在单元格A1中，则可以使用数组公式： =TEXTJOIN("",TRUE,MID(A1,LEN(A1)-ROW(INDIRECT...，可以为空格、由引号括起来的一个或多个字符、对有效文本字符串的引用。...完美Excel社群2020.9.8动态 #Excel公式# FREQUENCY函数的基本使用 #Excel公式# FREQUENCY函数是如何工作的

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