本文介绍了如何自定义Java注解处理器及涉及到的相关知识，看完本文可以很轻松看懂并理解各大开源框架的注解处理器的应用。...基本实现 实现一个自定义注解处理器需要有两个步骤，第一是实现Processor接口处理注解，第二是注册注解处理器。...实现Processor接口 通过实现Processor接口可以自定义注解处理器，这里我们采用更简单的方法通过继承AbstractProcessor类实现自定义注解处理器。...注册注解处理器 最后我们还需要将我们自定义的注解处理器进行注册。...后面我们只需关注注解处理器中的处理逻辑即可。
标签：Python与Excel,pandas Excel提供了一个很好的功能——单变量求解，当给出最终结果时，它允许反向求解输入值。...它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。 在Excel中如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel的单变量求解功能，它就在“模拟分析”中，如下图1所示。...图2 现在让我们让它更有趣，假设你想要最终结果z=90，保持x为常数3，y应该是什么值？我们可以使用Excel的单变量求解来反向求解y的值。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口，你将看到这一行“在迭代xxx中…”，本质上，Excel在单变量求解过程中执行以下任务： 1.插入y值的随机猜测值 2.在给定...{z(3,solve)}') return solve 让我们用计时器来测试： import time start = time.time() goal_seek(90, 0.00001) print
今天要分享的是微软公司在Excel里面到底隐藏了什么秘密！ 大家在安装office软件的时候，通常都是默认安装，很少去探寻Excel背后到底隐藏了什么，一直在用着微软设定的默认的功能。...但是小编今天就帮扒开Excel的外衣，让大家看看Excel究竟隐藏了什么？ 本文以Excel2010版本为例，其他的版本大同小异！ 大家看下Excel初始状态的界面 ?...点选之后，回到Excel界面，现在你有木有发现主菜单栏多了一栏开发工具，点开，找到加载项，继续点，你会发现这里面有几项功能同样处于待选状态，在分析工具库、规划求解加载项的选框里打上勾，然后确定！ ?...现在，打开主菜单上的数据选项，在最右边位置多了一栏数据分析区，上面多了两个功能“数据分析”“规划求解”，这两个功能到底能干嘛呢？ 点开数据分析看一下吧！ ? ?...至于规划求解的用处，小编在这里就不啰嗦了，因为……因为我玩的也不太溜呀，应该是弄线性规划、求最优解的吧，感觉平时用的不多！
ANTIGONE 一个确定性全局优化MINLP求解器。 APMonitor -面向大规模、非线性、混合整数、微分和代数方程的建模语言和优化套件，具有MATLAB、Python和Julia接口。...LINDO -(线性、交互式和离散优化器)用于线性规划、整数规划、非线性规划、随机规划和全局优化的软件包。“什么最好的!”Excel外接程序使用LINDO执行线性、整数和非线性优化。...MIDACO是一种基于进化计算的单目标和多目标优化的轻量级软件工具。...用C/ c++和Fortran语言编写，具有Excel、VBA、Java、Python、Matlab、Octave、R、c#和Julia等网关。...WORHP 一个大规模的连续非线性优化稀疏求解器。 Freeware/free for academic use ?
4 ▊《码农翻身》 刘欣 著 优秀的技术人员应该具有广阔的技术视野，同时拥有贯通的技术深度；不仅知道技术是什么，而且还懂得为什么是这样的；总是不断地抽象分离技术的本质与不变，持续地总结建立技术的体系和结构...和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响，并开动脑筋去寻求解决问题的高效方案。...引导读者掌握工业界模型设计背后真正的 “银弹” 诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐，朱小强作序 8 ▊《JavaScript 语言精髓与编程实践（第3版）》 周爱民 著 Hax|...10 ▊《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 张俊红 著 利用Python进行数据分析 数据从业者案头实操工具书 本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的...这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
『智能算法』转载 作者：杨翠娥&王源 数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据+优化算法吗？数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景？传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。...简单来说，数据驱动的进化优化（Data-driven evolutionary computation）就是借助数据和进化算法求解优化问题。首先为什么用进化算法呢？...模型管理是什么呢？ ? 图1. 数据驱动的进化优化算法流程 一般来说，机器学习的那些建模方法都可以拿来训练代理模型，如高斯过程，神经网络，SVM，RBF还有各种集成模型。...Ⅲ 进化算法VS数学优化（以下的讨论均基于单目标优化问题） ---- 上面的章节对数据驱动的进化优化给出了一个简单介绍，看到这里大家可能想问一下进化算法和数学优化（如果不熟悉数学优化是什么可以参考这篇文章...Round2 求解速率 进化算法的计算速度比较慢一直是大家的共识，这一点也很好理解，每迭代一次都需要计算M次目标函数，M是种群规模一般是30-50左右。
上一个版本急急忙忙写的，没有做太多的验证，后来使用中发现写入excel会有bug，同时在bind9里做配置的时候，感觉之前产生的结果将不同zone的查询都杂糅到了一起，虽然有注释简单讲解了不同查询的应用场景...而通信｜DNS配置生成工具大进化！文章基于的版本7作为重要的发型版本介绍了此工具的详细功能。 如何获取？ 项目的Repository是DNS-Config-Generator....如下图所示： 各个步骤如下： 电脑发起DNS请求解析www.hk314.top到本地DNS； 本地DNS说我没有，你去根DNS看看； 电脑继续向根DNS询问，根DNS说我也不知道，你去zone top....如下图所示： 各个步骤如下： 电脑发起DNS请求解析www.hk314.top到本地DNS； 本地DNS说我没有，我去根DNS看看吧； 根DNS收到请求一看我也不知道，我去zone top.的DNS问问吧...递归查询对于最终用户来说更为简单，但可能给单个DNS服务器带来更多的压力；而迭代查询则分散了查询压力，但需要客户端具备更复杂的逻辑来处理多步查询过程。
其以强鲁棒性和非线性问题求解的能力倍受推崇。但是由于其发展较快，经过多次进化和改进，现阶段最成型的模型，尤其是一些规定的形式，使很多初学者很难理解它的思想。...本篇有范君结合自身理解，尽力洞悉模型背后的创建过程，使学习平滑化。 ? 直截了当的分类思想 ? ? 定义最优划分 ? ? 构建目标函数 ? ? ? ? 求解最优模型 ? ? ? ?...第三点则是思考问题的思路不同，导致它们求解问题的方式不同，逻辑回归一般应用梯度下降的方法求解，支持向量机应用SMO求解拉格朗日乘子，进而求解最优划分曲线方程。
首先随机获得许多表达方式作为初始种群，然后通过复制、交换和突变进行进化，并选择优度较小的后代继续进化，直到表达式满足优度要求为止。...DSR 背后的理念是提高奖励较大的表达式的抽样概率，从而产生误差较小的表达方式。...辅助以 Adam 优化器。...背后团队星光熠熠 关于符号回归的核心问题，全世界的科学家都在不断努力。...当然，取得这一成就的背后还离不开一群人的热血和汗水，比如论文的第一作者吴敏，从中科院半导体所官网查询，吴敏现为中国科学院半导体研究所助理研究员，参与了「基于深度学习的符号回归及其在半导体器件研发中的应用
根据最小平方法求解最小误差平方和，非求出y截距和回归系数。若求解回归方程．分別代入x1，x2，…xk的数值，预测y的值。 第二，“因子分析”。...根据最小平方法，使用Excel求解y=a+bx中的a和b。那么什么是最小平方法？ 分别从散点图的各个数据标记点，做一条平行于y轴的平行线，相交于图中直线(如下图) ?...最后，求解所有正方形面积之和。确定使面积之和最小的a(截距)和b(回归系数)的值(如下图)。 ?...使用Excel求解回归方程；“工具”→“数据分析”→“回归”，具体操作步骤将在后面的文章中具体会说明。 三 回归分析案例 接着上节的回归分析的目的，我们来根据一个二手车的实例来继续说回归分析。...在这14个因子(说明变量)中，最影响价格(目标变量)的是什么？最不影响价格的是什么？通过定量求出影响度，然后根据多个因子(说明变量)预测二手车价格(目标变量)。 ? 可以用方程2表示。
改进的PY和R的编辑器 喜欢使用PY或R的战友现在可以使用与DAX一样的编辑器功能了： 包括智能提示以及编辑器行号，放大缩小等特性。...在Excel120出品的《Excel&PowerBI进化论》中，曾明确清晰地提出：商业智能的任务之一就是从海里元素中进行缩减（分组），化无限为有限，以有限驾驭无限。...要想理解好关键影响因素在PowerBI中的实现，要做到： 1、理解解释此增长以及找出分布的不同 2、理解模型多个表构成的分组效果 这里举一个例子：我们知道在售卖的产品中，有不同的打折方案，是什么因素导致了折扣的不同...运行在背后的其实是带有AI特性的决策树算法，为了使这个算法可以良好的运行，是要满足一些初始条件的，再无法满足初始条件下，算法不会运行，并给出相关的错误提示。...【点击参考】 最后，Excel120的公众号名称正式更名为： PowerBI战友联盟，2019将更深入地研究如何最大化发挥PowerBI的魔力： 更多了解，欢迎详细阅读《Excel&PowerBI进化论
撰稿 | 言征 Excel 中也可以用 Python 了！ 就在昨晚，微软团队宣布了 Excel 的 Python 原生集成公测版。...具体而言，就是无需安装任何其他软件或设置加载项即可访问该功能，因为 Excel 中的 Python 集成将成为 Excel 内置连接器和 Power Query 的一部分。...据称，AI 功能将由Bing 的 Image Creator 背后的相同技术提供支持，该工具可以根据您的描述生成图像。内部演示模型显示，侧边栏可以输入图像描述，然后生成到画布上进行编辑。...写在最后：Python与Excel的双进化 一个是功能强大的 AI 时代的天选语言，一个是自 PC 时代起就离不开的非常灵活的数据处理软件。相信二者的组合，会给办公行业带来一场深远的进化。...首先，Excel 是不是一种编程语言，胜似编程语言。Excel 本身的延展性就足够强大，只要足够用心，Excel 甚至可以用来画出一副堪比 PS 的大作。
，没有大片空白 避免图片图片过大导致出现大片空白，且不要留有空行 表格与图片 表格用标准的三线表 表的标题放在表的上面，图名放在图的下面 公式编辑 推荐mathpix，或者使用word的公式编辑器...标题书写 格式：基于xxx模型的xxx问题研究 要求： 读完标题，就能知道文本建立的是什么模型。...针对问题二，考虑到xxx，…，建立xxx模型/利用xxx方法，…，求解出xxx。 针对问题三，考虑到xxx，…，建立xxx模型/利用xxx方法，…，求解出xxx。...根据xxx，利用xxx模型/方法，求解出了xxx 第一句话：说清研究的问题 第二句话：说清全文采用的模型/算法、采用的操作 注意：开头段不要写详细的求解结果。...流程图、思路图 展示对问题的分析、模型或算法的思路： 推荐使用：使用：Excel、PPT或者Processon，亿图，xmind 函数关系图： 推荐使用：Excel、MATLAB、AxGlyph
这两个工具都可以作为规划问题的求解器。...该文件夹下有两个文件，分别是SOLVER.XLAM和SOLVER32.DLL, SOLVER.XLAM是一个Excel的宏文件，用于实现Excel对求解器核心SOLVER32.DLL的调用，因此SOLVER32....DLL应该就是这个求解器的核心程序动态连接库。...具体的求解方法在选择框下方有简单解释，我们选择默认的【非线性GRG】或【单纯形法】即可。 6.【求解】：点击【求解】按钮，即会启动求解器进行规划求解。...（Google的在线规划服务，是通过WebAPI提供的，因此其求解器是部署在Google自己的服务器上）。
P与NP分别是什么含义？我们普通小白到底能弄懂吗？ 《可能与不可能的边界：P/NP问题趣史》就尝试用科普的笔法来讲述P/NP历史、渊源和含义。...其实，这个问题远没有它看上去那么复杂，忽略其背后的数学和计算机科学定义之后，这个问题最终可以简化为： 这个世界到底有没有捷径？ 有捷径？没有捷径？ 先来解释一下这个拗口的P和NP是什么意思。...好了，理解了P和NP的定义后，下面就是科学家想要寻找的真理了： 如果P=NP，则意味着，每一个NP问题都可以转化成P，也就是每一个难题最终可以变成一个简单命题，让计算机可以快速求解。...如果P≠NP，则意味着，很多NP问题无法简化成P, 也就是计算机只能很傻很暴力的去求解。 换而言之，就是，人类在解决复杂问题的时候是否有捷径？ 说到这里，大家可能还没有意识到如果P=NP的威力。...不不不，在那个P=NP的时代，计算机会自我将算法进化到，钻进你的内心，成为你的私人订制作曲家。
每个阶段中，由Agent与环境交互和决策，Agent参数可使用进化算法或强化学习求解。...进化算法能很好地解决外卖广告场景中的问题，既容易扩展到其他业务线，又能非常方便地建模各种决策问题。因此，本期我们选择进化算法来求解外卖场景全链路最优算力分配问题。...在本期中，我们使用进化算法求解Agent参数。...3.1.2 离线参数求解 离线参数求解主要分为进化算法参数寻优和Reward评估两个模块。...3.1.2.1 参数寻优 参数寻优模块使用进化算法求解参数。本文以CEM为例，对参数求解过程进行详细讲解： 参数初始化：初始化参数均值和方差，根据指定的均值和方差随机采样N组参数。
如果问 PowerBI 可以制作的最强大图表是什么，那这个就是了。 作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019，Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。...限于篇幅以及主题相关性，这里抛出引起思考，在未来不久将推出的《Excel & Power BI 进化论》课程中将彻底讲透这些问题，如果你看完本文，被该图表所震撼，但即使是拿到案例文件都无法照着做出来的话...PowerBI 的图表是如何被展示的 很多初学者都会好奇一个问题，那就是：PowerBI 图表背后是什么？并且经常犯一个认知错误，那就是：把创建好的一个度量值拖拽到图表的轴上，并发现无法成功。...例如本例： 这在Excel中完全是一个格子一个格子算的，所以Excel是神器，但是PowerBI显然没有Excel灵活，但本文做到在PowerBI下可以做到的极致。...这是什么鬼，不知道很正常，99%的人都不知道。
作为数据分析，尤其是使用Excel作为工具的话，我们对于Excel原本内置的功能要充分的利用。...Power Query和Power Pivot目前也是Excel的内置功能，除此之外针对数据分析还有专门的分析工具库和规划求解加载项。 ? 其中数据分析工具里有非常多的统计分析工具可以为我们所利用。...另外我们来看下规划求解的样子，从2010版本开始，多了非线性GRG和演化的功能。 ? 甚至还有几个功能，比如较多运用到的单变量求解以及方案管理器。 ?...例如之前我们有过初步涉及的最优化的定价，以及组合产品定价，捆绑定价，撇脂定价等都可以利用Excel现有的工具来达到所需要的目标。
今天给大家讲解excel函数入门必备知识——绝对引用与相对引用！...▽ 别怪小魔方大过年的污染大家心情 不知道是哪根筋不对 就是这么勤劳、敬业 今天给大家讲解excel函数基础——绝对引用与相对引用 不经常使用excel函数的童鞋 肯定对这俩概念不太熟悉 举个栗子 如图所示一组数据...想要在数额下面求解这组数据的平均值 也许这个难不住大家 不就是average函数吗 的确只需要在B4单元格中写入“=average（B3：F3）" ?...只有B4单元格数据是我们要求的区域均值 C4、D4、E4、F4单元格都所选定的求解区域都向右移动了 C4所选定区域向右移动了一个单元 D4移动了两个单位 E4移动了3个单位 F4移动了4个单位 由于F3...中位数：“median（$B$3：$F$3）” 众数：“mode（$B$3：$F$3）” 大家不要惊讶上图中众数怎么是乱码 “#N/A”是什么鬼 因为原数据中没有相等数据 即众数不存在，小魔方没有犯错误哦
该 URL 地址也增加了访问限制，只有满足攻击者设定要求（位置与特定浏览器）的用户，才能正常获取到恶意 Payload。...例如，必须要在美国使用 Google Chrome 浏览器。...Excel-DNA Loader 最早在 2012 年才出现，是一种比较新的投递机制，结合使用 Microsoft Excel 加载项来下载与运行恶意 Payload。...Excel-DNA-Loader：创建 XLL 文件作为 Excel 文件加载项，攻击者将其作为访问 Payload 的方式。...总结 攻击行动是先进的、精心设计的，并且从出现开始就在不断进化。说明其背后的攻击者保持着非常强烈的技术领先意识，而且与 QakBot 有着非常强烈的相似性。
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