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【仅供参考】生产环境中的模型部署资源汇总

具体的来说,就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。 今天笔者就给大家推荐一个关于深度学习模型部署和工程化实现的GitHub仓库。...在这个资源库中,作者分享了大量关于在生产中部署基于深度学习的模型的有用说明和参考资料。...仓库名为【Deep-Learning-in-Production】,意为生产环境下的深度学习,旨在分享和帮助大家学会常用的深度学习模型部署技能。 ?...主要包括生产环境下PyTorch模型转换、PyTorch模型转为C++模型、生产环境下TensorFlow模型转换、生产环境下Keras模型转换、生产环境下MXNet模型转换、基于Go语言的机器学习模型部署...生产环境下PyTorch模型转换: ? PyTorch模型转为C++模型: ? 基于Go语言的机器学习模型部署: ? 基于Python的代码优化和加速: ?

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在IDEA中实现热部署

什么是热部署? 热部署(Hot Deployment)是指在应用程序运行过程中,无需停止整个应用程序或重新启动服务器,就能够部署新的代码、资源或配置文件,使其立即生效。...怎样实现热部署? 在IntelliJ IDEA 中,实现热部署常见的有以下几种方式: 自动编译和部署: IDEA 默认支持自动编译和部署功能。...当你修改了代码后,IDEA 会自动编译修改的文件,并将其部署到运行中的应用程序中。确保在项目设置中启用了自动编译功能。...使用JRebel 插件: JRebel 是一个常用的热部署工具,可以在不重启应用的情况下,立即看到代码变化的效果。在IDEA中,你可以安装 JRebel 插件,并按照文档配置项目以启用热部署。...在项目的依赖中添加 Spring Boot DevTools,并确保在IDEA中启用自动编译功能。 本文中使用的是Spring Boot DevTools。IDEA软件版本为2023.2.3。

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    【DB笔试面试702】在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话?...♣ 答案部分 一般情况下,少量的INACTVIE会话对数据库并没有什么影响,但是,如果由于程序设计等某些原因导致数据库出现大量的会话长时间处于INACTIVE状态,那么将会导致大量的系统资源被消耗,造成会话数超过系统...此时就需要清理那些长时间处于INACTIVE状态的会话。...人为定期检查、杀掉这类会话肯定不太现实,要定期清理那些长时间处于INACTIVE的会话,可以使用如下几种办法: 1. sqlnet.ora文件里加上sqlnet.expire_time,单位为分钟数。...推荐使用这种方法来释放INACTIVE状态的会话。

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    干货 | NLP在携程机票人工客服会话分类中的应用

    这些工具在分词时都会使用自带的词典,也提供了自定义词典的添加功能。我们分析会话数据后,定义了机票行业特有的词典并加入分词工具中,以提高分词的准确率。...会话S2的业务类别是预订,在该会话中“买一个票”充分表明了用户要买票的意图。...因此,我们认为相同的词语在不同的标签下其重要性是不同的,比如“上海”和“新加坡”都出现两个会话中,但由于出现的位置、前后关联的词语不一致,其对分类的重要性也就不同,在模型的优化过程中可以考虑加入注意力监听机制...(3)上下文特征未能充分表达 上下文特征通常是指用户会话时所处的场景特征,在模型中引入上下文场景特征有利于业务经验的表达,如下会话: S4:超重行李怎么购买?...,并从问题分析、数据处理、建模与优化三个部分介绍NLP技术在携程机票人工客服会话分类中的应用。

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    如何将PyTorch Lighting模型部署到生产服务中

    作为构建整个部署平台的人,部分原因是我们讨厌编写样板文件,我们是PyTorch Lightning的忠实粉丝。本着这种精神,我整理了这篇将PyTorch Lightning模型部署到生产中的指南。...有了保存好的检查点,我们就可以轻松地在Cortex中使用该模型。...关于Cortex的部署过程的简单概述如下: 我们用Python为我们的模型编写了一个预测API 我们在YAML中定义api的基础结构和行为 我们通过CLI命令来部署API 我们的预测API将使用Cortex...接下来,我们在YAML中配置基础的设置: - name: acceptability-analyzer kind: RealtimeAPI predictor: type: python...接下来,我们部署它: ? 注意,我们也可以将其部署到一个集群中,并由Cortex进行管理: ? 在所有的部署中,Cortex将我们的API打包并将其作为web的服务公开。

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    在SAP系统中,如何设置生产订单自动关闭

    SAP系统中,若生产订单已经完成,那么是用技术性完成(Technical complete)的方式对订单进行操作,目的是让生产订单对组件的预留进行清除。...一般来说,大家普遍采用的是人工去进行生产订单技术关闭的方式,且一般由一个企业的订单计划员负责。      但SAP系统中也可以实现生产订单自动技术性完成的方式。...它的原理是当生产订单进行“自动最终确认”或“最后确认”时,系统自动将生产订单的预留关闭,把生产订单的状态由RELEASE变为TECHNICAL.      ...一、后台路径为:“SPRO-IMG-生产-商品底价控制-工序-确认-定义确认参数”,Transaction code为OPK4。       二、选择要定义的生产订单类型及相应工厂,进入以下界面。

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    在 Kubernetes 中实现零宕机部署应用

    无论任何时候,都有一个环境运行生产级别的应用,另一个环境运行预生产级别的应用。在集群的流量入口处有一个调度器,用来将请求路由到相应的环境:生产或预生产。...当某个应用需要更新时,首先将它部署到预生产环境,进行一系列测试,然后将流量切换到该环境,使之暂时成为新的生产环境,反之亦然。...在使用蓝绿部署的过程中,会遇到下面几个问题: 用来路由请求的调度器必须是零延迟。 一旦完成流量切换,环境就会发生转换,用户的流量就会被路由到新环境。...推荐的做法是在流量切换之前完成数据的迁移,但在生产环境中数据可能会在流量完全切换之前发生变化,因此流量切换完成之后还要再进行一次数据迁移。...假设原来数据结构界限比较模糊的应用已经在生产环境中开始使用,现在我们的目标是在零宕机的情况下将数据结构更换成上图的最终架构。

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    在Kubernetes生产环境中运行Istio

    过程如下: 部署一个服务的新版本。 根据不同的边车容器插入方式,在配置阶段,一个istio-init容器和istio-agent容器(envoy)被自动或手动插入服务pod。...在istio-init中,可配置哪些网络流量会被截取并发送到istio-agent。比如,为了截取所有进出的流量,你需要添加参数 –i和-b 到*。你可以配置只截取特定端口的流量。...一开始数据被缓存在边车容器中,然后在mixer侧,最后被发到所谓的mixer后端。结果,如果有某个组件故障,缓存会一直增长;如果组件重启,则缓存会被刷新。...在服务1中,请求会被边车容器截取。它监控发给服务2的请求,会准备一些信息,封装成报告请求(Report reques)发给istio-telemetry。...在多集群部署中,需要考虑以下限制: CIDR Pod和服务CIDR必须是集群间唯一,而且不能重叠。 所有CIDR Pod都能在集群内被访问。 所有K8S API 服务器都能被互访。

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    Kubernetes在ShareThis生产环境中的实践

    ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债,在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大,基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。...管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker,生产环境中还没敢用多少。你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行,部署的是什么版本的代码,应用的状态。...生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2,所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...我们既有VPC peering又有网络地址转换NAT还有代理,在Kubernetes世界中则只有VPC一种。...第一个部署在Kubernetes的应用是Jenkins,之后的每一个应用都被添加到Jenkins中。再之后Jenkins实现了进一步的自动化直到pod可以自动添加。

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    在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话?

    今天小麦苗给大家分享的是在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话? 在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话?...一般情况下,少量的INACTVIE会话对数据库并没有什么影响,但是,如果由于程序设计等某些原因导致数据库出现大量的会话长时间处于INACTIVE状态,那么将会导致大量的系统资源被消耗,造成会话数超过系统...此时就需要清理那些长时间处于INACTIVE状态的会话。...人为定期检查、杀掉这类会话肯定不太现实,要定期清理那些长时间处于INACTIVE的会话,可以使用如下几种办法: 1. sqlnet.ora文件里加上sqlnet.expire_time,单位为分钟数。...推荐使用这种方法来释放INACTIVE状态的会话。

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    List.append() 在 Python 中不起作用,该怎么解决?

    在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 中运行良好,但在某些情况下,它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况:1....变量重新赋值在 Python 中,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中,函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用。

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