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Extjs:使用store获取csv文件

ExtJS是一种用于构建富客户端应用程序的JavaScript框架。它提供了丰富的UI组件和数据处理功能，使开发人员能够快速构建功能强大且可扩展的Web应用程序。

在ExtJS中，可以使用store来获取CSV文件的数据。Store是ExtJS中用于管理数据的核心组件之一。它可以从不同的数据源中获取数据，并将其加载到应用程序中进行处理和展示。

要使用store获取CSV文件，可以按照以下步骤进行操作：

创建一个Store对象：使用Ext.create()方法创建一个Store对象，并指定数据模型、代理和其他配置选项。
配置代理：在Store的配置中，需要指定一个代理来处理数据的加载和保存。对于获取CSV文件，可以使用Ext.data.proxy.Ajax代理，并设置url属性为CSV文件的路径。
配置数据模型：在Store的配置中，需要指定一个数据模型来定义数据的结构。可以使用Ext.data.Model来定义模型，并指定字段的名称和类型。
加载数据：使用Store的load()方法来加载CSV文件的数据。加载完成后，可以通过Store的数据处理方法来对数据进行操作，例如过滤、排序和分页等。

使用ExtJS获取CSV文件的优势是：

强大的UI组件：ExtJS提供了丰富的UI组件，可以轻松构建出具有良好用户体验的界面。
数据处理能力：ExtJS提供了强大的数据处理功能，可以对获取的CSV数据进行灵活的操作和展示。
可扩展性：ExtJS具有良好的扩展性，可以通过自定义组件和插件来满足特定需求。
良好的文档和社区支持：ExtJS拥有完善的官方文档和活跃的社区，开发人员可以轻松找到所需的帮助和资源。

在腾讯云中，推荐使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理CSV文件。腾讯云对象存储是一种安全、稳定、高可用的云存储服务，可以满足各种规模的数据存储需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储的信息：腾讯云对象存储

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐产品可能会因实际需求和环境而有所不同。

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[翻译]Ext JS 教程-开始使用 ExtJS 4

入门

1. 需求

1.1 网页浏览器

ExtJS 4 支持所有主流的浏览器，从IE 6 到最新的谷歌Chrome。在开发期间，我们建议你使用下面这些浏览器，以获得更好的调试体验。

Ø Google Chrome 10+

Ø Apple Safari 5+

Ø Mozilla Firefox 4+ 带Firebug Web 开发插件

本教程假设你正在使用最新的谷歌 Chrome 浏览器。如果你还没有 Chrome，花点时间去下载它吧，然后去熟悉熟悉 Chrome 的开发者工具。

1.2 Web 服务器

尽管使用 ExtJS 4 并不一定需要一个本地的web 服务器，仍然强烈建议你在开发的时候能有一个，因为 XHR 在大多数浏览器上有针对本地 file:// 的cross origin 限制。如果你还没有本地的web 服务器，建议你下载并安装 Apache HTTP Server。

Ø 了解在 Windows 上面安装 Apache

Ø 了解在 Linux 上面安装 Apache

Ø Mac OS X 已经内置了apache，你可以在 System Preference > Sharing 下面的 Web Sharing 旁找到

一旦你安装好了 Apache ，你可以通过在浏览器地址栏输入 localhost 验证它是否在运行。你会看到一个表示 Apache HTTP 服务器已经成功安装并且正常运行的开始页面。

1.3 Ext JS 4 SDK

下载 Ext JS 4 SDK，把压缩包解压到一个在你的web 根路径下新建的extjs文件夹。如果你不知道web根目录在哪儿，查阅你web服务器的相关文档。Web 根路径的位置根据你操作系统的不同而有所不同，但是如果你使用的是 Apache，你一般会在：

Ø Windows - "C:\Program Files\Apache Software Foundation\Apache2.2\htdocs"

Ø Linux - "/var/www/"

Ø Mac OS X - "/Library/WebServer/Documents/"

一旦你已经完成安装，将浏览器导航至 http://localhost/extjs/index.html 。如果一个 ExtJS 4 的欢迎页面出现了，代表你已经一切就绪了。

2. 应用程序结构

2.1 基本结构

如下所列的建议尽管不是强制的，但是可以作为最佳实践指南考虑，以保持你的应用的结构条理性、可扩展性和可维护性。下面是推荐的Ext JS 应用程序结构：

- appname

- app

- namespace

- Class1.js

- Class2.js

- ...

- extjs

- resources

- css

- images

- ...

- app.js
04

Extjs 项目中常用的小技巧，也许你用得着(3)

几天没写了,接着继续, 1.怎么获取表单是否验证通过: form.isValid()//通过验证为true 2.怎样隐藏列,并可勾选: hidden: true, 如果是动态隐藏的话： grid.g

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Extjs4.2 rest 与webapi数据交互----顺便请教了程序员的路该怎么走

这一章接着上一篇对于Ext.data.Store 介紹与总结,以及对以前代码的重构与优化 1.对于更新OnUpdate（）函数的修改：先上代码： function OnUpdate(record) { //获取要更新的数据 var functionCode = Ext.getCmp('code').getValue(); var FunctionName = Ext.getCmp('name').getValue(); var IsEnabled = Ext.getCmp

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web中的树形结构【小结】

最近在做一个项目，是一个b/s架构的，在项目中，用到了树形结构，即如图1所示的结构。

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WebSocket系列之的网页端即时通讯实现

本博客介绍基于html5的Websocket网页即时通讯技术，前端开发采用ExtJS前端框架 JavaEE框架：Mybatis、SpringMVC 先去官网下载ExtJS框架的资料文件： https://www.sencha.com/products/extjs/evaluate/ 可以参考中文翻译过来的官网查看API： http://extjs-doc-cn.github.io/ext4api/ 下载集成的jar：

01

Extjs-lesson3

Ext.js 系列课程笔记「组件」更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

02

Golang 持久化

持久化程序可以定义为算法+数据。算法是我们的代码逻辑，代码逻辑处理数据。数据的存在形式并不单一，可以存在数据库，文件。无论存在什么地方，处理数据的时候都需要把数据读入内存。如果直接存在内存中，不就可以可以直接读了么？的确，数据可以存在内存中。涉及数据存储的的过程称之为持久化。下面golang中的数据持久化做简单的介绍。主要包括内存存储，文件存储和数据库存储。内存存储所谓内存存储，即定义一些数据结构，数组切片，图或者其他自定义结构，把需要持久化的数据存储在这些数据结构中。使用数据的时候可以直接操作这些结

09

基于WebSocket的网页端即时通讯技术

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初识Ext.NET

以前从没想过会用到ExtJS，总是对它有着一种反感：认为脚本资源大，执行脚本多，性能差等等。最近因为一个项目使用到了，就用上了。相对JQuery，ExtJS没有那么方便灵活，但是其界面美观，功能实用，可以节约不少开发时间。玩ExtJS，就感觉是在玩配置，也许Java程序员会习惯些。熟悉那些配置无疑也是一件麻烦而且棘手的事情，稍不留心，就得为自己的失误埋单。虽然网上有些设计器，但是大都满足不了需求。后来，在网上找到一款还不错的框架——Ext.NET。这对于.NET开发人员来说，能节省不少时间。至少带智能提示的xml配置怎么也要比写js要顺手方便多了。而且其还是免费开源的。不过在使用过程中，也没有那么顺畅。

06

ExtJs九(ExtJs Mvc用户管理之一)

首先要做的是为用户信息创建一个模型，在Scripts\app\model目录下创建一个名为User.js的文件，然后添加以下模型定义代码：

02

产生和加载数据集

read 函数不带参数使用时会一次读入文件的全部内容，因为会占用系统的内存，可以选择分块读入再进行拼接：

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（数据科学学习手札63）利用pandas读写HDF5文件

HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式，文件后缀名为h5，存储读取速度非常快，且可在文件内部按照明确的层次存储数据，同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹，其内部可存放不同类型的数据。在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向HDF5格式的保存，本文就将针对pandas中读写HDF5文件的方法进行介绍。

00

动态加载 ExtJS 类库

ExtJS 是一个非常优秀的 JS 框架，由于 ExtJS 自身非常庞大，用于开发测试的 ext-all-debug.js 文件达到了 3.24M ，如果是再加载带注释的 ext-all-debug-w-comments.js 则更是达到了 6M ，可以说是非常庞大了，因此动态加载 ExtJS 是很有必要的，接下来就介绍如何对 ExtJS 做动态加载。

02

在pandas中利用hdf5高效存储数据

HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。

03

在pandas中利用hdf5高效存储数据

HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。

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基于SenchaCmd搭建ExtJS 6.2版本开发环境（图文教程）

因为各种原因，需要在extjs项目中开发点新功能，由于之前没好好接触过extjs，我前端领域主要学的是React技术栈。所以开始找资料搭建ExtJs运行环境。

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（数据科学学习手札63）利用pandas读写HDF5文件

HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式，文件后缀名为h5，存储读取速度非常快，且可在文件内部按照明确的层次存储数据，同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹，其内部可存放不同类型的数据。在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向HDF5格式的保存，本文就将针对pandas中读写HDF5文件的方法进行介绍。

03

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测

04

extjs结合freemarker点击按钮后加载新页面流程

其中，Ext.Ajax.request()方法是用于向后端程序发送请求的函数，可以指定请求URL、请求方法、请求参数等。在本例中，请求URL是/api/getOrderDetail，请求方法是POST，并且通过params参数传递了订单编号。当请求完成后，会调用回调函数callback，并根据请求结果进行相应的处理。

03

extjs7 store重新加载导致异常Uncaught TypeError: Cannot read properties of null (reading ‘focus‘)解决

grid/treegrid使用actioncolumn或其他能获得焦点的单元格元素交互后，刷新store,如果操作的目标行不在新数据中（例如actioncolumn中按钮执行删除操作，异步提交后刷新store）,将报错如下

05

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