由一组数据(各种Numpy数据类型)和数据标签(索引)组成
左边索引,右边数值;
不指定索引的话,自动从0开始;
索引也可以自定义:index=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]
通过Python...的字典类型创建
obj = pd.Series([4, 7, 8, -1])
obj
0 4
1 7
2 8
3 -1
dtype: int64
# 指定索引值
obj1 = pd.Series...values,通过属性的方式
3、查看DF中的部分数据
查看列数据
通过字典标记或者属性(.点)的方式
获取到的其实就是个S型数据
frame[column] # 更通用
frame.column...转置T
6、DF中传入S型数据
7、设置DF的columns和index属性的name属性
创建数据
如何创建一列布尔值(T/F)的数据
如何创建一个新的属性数据
# 1、2
# 先判断state属性的值是否为...,内层为行
pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9},
'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
frame3