但是，代码审查不仅仅是检查代码的语法正确性和风格一致性，更重要的是识别和解决潜在的性能瓶颈、技术债务和安全漏洞。...那么本文就来通过案例分析、工具推荐和最佳实践分享，帮助大家在团队合作中提高在审查中识别这些问题的能力，并提供有效的解决策略，通过这些方法可以在加速开发的同时，确保代码的质量和安全性。...性能瓶颈先来分享在日常开发中关于性能识别的情况，其实性能瓶颈是指代码中影响系统运行速度的部分，常见的性能问题包括不必要的计算、低效的算法、资源竞争等等，原因有很多。...文档和规范：制定详细的开发文档和代码规范，帮助其他合作伙伴更好地理解和遵循最佳实践。结束语通过本文的详细分享介绍，给大家深入介绍了在代码审查过程中识别和解决性能瓶颈、技术债务和安全漏洞的重要性。...通过对上面介绍的实际案例分析，展示了这些问题在实际开发中的表现形式，并提供了具体的解决策略，以及推荐了一些性能分析工具、代码质量工具和安全扫描工具，帮助大家在日常工作中更高效地识别和解决这些问题。
在 GPU 加速深度学习的时代，当剖析深度神经网络时，必须了解 CPU、GPU，甚至是可能会导致训练或推理变慢的内存瓶颈 01 nvidia-smi 使用 GPU 的第一个重要工具是 nvidia-smi...截至目前为止，我们已经示范如何使用 nvidia-smi 工具分析 GPU 的利用率。这些指标系指出是否有充分利用 GPU。在建模时，应始终以彻底利用 GPU 为目标，以充分利用加速运算。...我们在此处使用更多选项，示范如何透过 DLProf 自定义 NVIDIA Nsight 参数，并获得更详细的剖析输出。...除需要处理的位较少外，TF32 同时利用了 Tensor 核心，一种深度学习的专用硬件，有助于加快矩阵乘法和累加运算。...我们同依据浮点运算次数排序，进行更好的分析，否则，依据执行顺序排序。 ? 我们提供一些来自清单顶部的核心。前几个是批次正规化核心。您也可以识别呼叫档案的行号，例如 resnet50.py:201。
各位的爬虫大佬们！当你们在使用PPPoE连接时，偶尔会遇到硬件故障导致的连接问题。今天，我将为你提供一些有用的指导，帮助你识别和解决PPPoE连接中可能出现的硬件故障。 第一步是确定故障的源头。...以下是一些常见的硬件故障情况和对应的解决方法： 1、网线故障 有时候，连接问题可能由于网线出现故障而引起。首先，检查网线是否插好连接稳固。你可以尝试更换网线，确保它没有被损坏或断裂。...记住，在排除硬件故障之前，最好先检查网络配置和软件设置是否正确，以免浪费时间和资源。例如，确认你的PPPoE账户和密码是否正确配置，检查路由器的网络设置是否正确等等。...如果你尝试了上述方法仍然无法解决连接问题，我建议你联系你的网络服务提供商（ISP）寻求他们的技术支持。他们可能能够提供更具体的指导和解决方法。...希望这些内容对你有所帮助，让你能够更好地识别和解决PPPoE连接中的硬件故障。遇到问题时不要气馁，尝试排查一番，有时候小小的调整就能恢复你的网络连接。愿你的PPPoE连接顺利无阻，畅享互联网的便利！
分享中两位老师重点介绍了基于FFmpeg的运动视频分析技术架构，以及英特尔视频分析的软硬件解决方案。...3.3 FFmpeg 英特尔硬件加速解决方案 我们知道，对一条视频流进行分析需经过编码、解码、处理、分析等流程，其背后的计算过程之复杂，数据量之大超乎想象，如何保证性能的持续高效输出便成了摆在我们面前的关键性命题...在转码领域，FFmpeg已对英特尔硬件加速有了较为优异的支持。...我们在一对一转码中引入了异步机制，较为复杂的视频图像任务交给GPU硬件加速完成，而音频编解码处理、Mux/Demux等工程量较小的任务则交给CPU完成。...如何提高一对多或多对多转码的性能表现？MFE可以将多帧进行整合从而让GPU编码并输出使得转码效率获得显著提升。
LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英伟达GPU计算专家 王晓伟老师，结合具体项目实践为大家详细介绍如何在FFmpeg中开发一个包含AI推理+图形的完整GPU转码管线。...本次主要跟大家分享下如何在FFmpeg中定制一个在GPU上的包含AI推理和图形渲染的pipeline。 在正式分享之前，我们先来回顾下使用GPU转码的历史进程。...图中展示了上述命令的流程。 02 定制FFmpeg GPU Filter 介绍完整个pipeline的设计后，接下来讲解一些具体的技术，即如何在FFmpeg中定制一个GPU Filter。...这方面的资料其实比较少，文档中可以看到如何去写一个filter，但大部分是讲解怎么做CPU上的filter，这与GPU上的filter不太一样，即与涉及异构硬件加速的filter不太一样。...将pipeline放到FFmpeg上运行，若不跑超分模型，在A10上大概是31fps，和之前的数据很相似，说明主要的性能瓶颈就在Img2pose的网络上。
曾在Intel DCG/NPG 负责基于FFmpeg以及Intel平台上的视频编码/解码/转码、视频后处理、视频分析的硬件加速的工作。...这个流程图看似简单，但在工程中需要各种各样的考量，其中的每一个点都可能会成为潜在的性能瓶颈。...提及了多线程优化，我们也以使用者的角度看着，使用FFmpeg API的时候，如何设置线程。...在服务器端，使用FFmpeg这类框架时候，如何在保证性能以及图像质量的前提下，怎么更好的控制线程(使用CPU的计算能力)，是个非常有趣的问题。...另外，关于更多GPU的优化问题，可以参考我之前的一些文章（FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化）。 长按识别二维码，关注腾讯云视频 点“在看”给我一朵小黄花 ?
曾在Intel DCG/NPG 负责基于FFmpeg以及Intel平台上的视频编码/解码/转码、视频后处理、视频分析的硬件加速的工作。...这个流程图看似简单，但在工程中需要各种各样的考量，其中的每一个点都可能会成为潜在的性能瓶颈。 ?...，这是最容易出问题的部分；具体到FFmpeg，一方面，它需要解决怎么屏蔽不同的Os、硬件平台和Codec细节，并保持使用过程中能灵活构建media pipeline的能力，与此同时，在AI大潮中，它也面临着是否需要集成...提及了多线程优化，我们也以使用者的角度看着，使用FFmpeg API的时候，如何设置线程。...在服务器端，使用FFmpeg这类框架时候，如何在保证性能以及图像质量的前提下，怎么更好的控制线程(使用CPU的计算能力)，是个非常有趣的问题。 ?
Scale、Frc、Crop操作（也可以在AVFiter中抓取有价值的信息）；随后音视频数据会被转码成为用户指定的格式，转码时候多伴随着码率转换、指定IPB帧类型等；Audio也会经过类似的处理流程。...6.1 Intel GPU Media 硬件编程模型 从FFmpeg到具体的GPU，是如何进行一些Media处理的？...从上面看来，转码的例子更为复杂，首先进行硬件解码，而后在GPU中进行de-interlace与Scall和HEVC编码，实际上整个过程是一个硬件解码结合GPU中的Deinterlace/Scale和随后的...数据从CPU拷贝到GPU与从GPU拷贝到CPU并不是一个对等关系，一般而言，数据从CPU到GPU进行拷贝的速度很快且不存在性能瓶颈；而如果是GPU到CPU的拷贝交换有可能面临性能瓶颈，其原因是两者使用了不同的缓存策略...9.2 FFmpeg中的硬件加速 FFmpeg提供了一些Filter用于实现硬件加速pipeline的建立，分别为Hwupload、Hwdownload、Hwmap、Hwunmap，使得在组成硬件的Pipeline
方法二：检查设备管理器中的状态步骤：打开“设备管理器”：按下Win + X键，选择“设备管理器”。查找新硬件设备是否列出：如果设备显示黄色感叹号，说明驱动程序可能未正确安装。...如果未列出设备，可能是硬件未被检测到。方法三：更新或安装驱动程序步骤：在“设备管理器”中右键单击目标设备，选择“更新驱动程序”。选择“自动搜索更新的驱动程序”。...方法四：卸载并重新安装驱动程序步骤：在“设备管理器”中右键单击目标设备，选择“卸载设备”。勾选“删除此设备的驱动程序软件”，然后点击“卸载”。重启计算机，Windows会尝试自动重新安装驱动程序。...方法八：测试硬件设备步骤：将硬件设备连接到另一台计算机上，测试是否能正常工作。如果在其他计算机上也无法识别，可能是硬件本身故障。...方法九：联系硬件厂商支持步骤：访问硬件厂商的官方网站，检查是否有针对特定问题的技术支持文档。如果问题仍未解决，可以通过官方技术支持渠道提交问题报告。
然而，传统技术方案长期受制于高延迟、高成本、低兼容性等瓶颈，成为数字化转型的“绊脚石”。1....中间服务器转码：延迟与成本的“双重暴击”高延迟：通过FFmpeg将RTSP转码为HLS或RTMP流时，需经历“拉流→解码→编码→传输→播放”多环节，累积延迟普遍在3-5秒，难以满足消防、交通等实时场景需求...服务器资源黑洞：单台服务器仅能承载8-10路1080P视频转码，硬件成本高昂（如某消防系统年电费达87万元），且扩展性差。...二、猿大师播放器：无需转码的颠覆性突破猿大师播放器基于国家专利技术，通过调用本地VLC/FFPLAY引擎，直接在浏览器中解析RTSP/RTMP流，彻底摒弃服务器转码，实现“终端直连、零中间层”的极致效率...毫秒级低延迟：重新定义实时性标准原生性能无损：依托VLC内核的硬件加速能力，延迟低至300ms，与桌面端VLC播放效果完全一致，较转码方案提升10倍实时性。
动机 在最早的时候，大部分视频相关行业的研发人员通过许多台本地的硬件服务器对视频进行转码。但是这些服务器需要足够稳定才能保证将所有的高质量视频全部转码。...利用多台本地硬件服务器进行视频转码 而如今随着技术不断进步，大部分的研发人员会选择一些新的方法。...利用云端服务器进行分布式视频转码 出于许多原因，SVT Play 处理视频时并不能在云端进行转码，也不能使用分布式转码，而只能使用本地的硬件服务器对视频进行转码。...当该 job 按照优先级排列到队列头部时，将其从队列中取出，进行转码； 收集即将到来的转码任务所需的元数据，例如，分析输入文件，读取配置文件，生成 FFmpeg 的命令，并将其传给一个 encore 的实例...encore 基于 FFmpeg 的两个重要扩展 Command Builder 为了理解 command builder 的重要性和工作原理，首先需要了解 SVT 在 OTT 服务中面临的困难。
Topic Gstreamer中的视频处理与硬件加速 Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性，并具有广泛的应用前景。...Gstreamer的框架与概览 2. Gstreamer中的视频处理与硬件加速以及其应用实例 3....Gstreamer的开发与趋势 王晓伟 Speaker 英伟达 GPU计算专家 王晓伟，任职于英伟达GPU计算专家团队，现负责GPU计算加速和硬件视频转码，长期支持业界头部厂商在GPU上进行转码和计算的开发及优化...FFmpeg作为业界广泛使用的转码平台，提供了丰富高效的视频处理能力，本次分享会介绍如何在FFmpeg中开发一个包含AI推理+图形的完整GPU转码管线，结合具体项目实例向大家介绍开发经验，并讨论如何分析性能测试数据...AI推理和图形一体的GPU转码架构设计； 2. FFmpeg中的GPU视频处理与GPU filter开发； 3. 推理+图形GPU转码管线的开发经验分享
FFmpeg组件中应用最多的是FFmpeg，它被用于进行转码，而FFprobe则被用于进行码流分析（这些都是基于命令行的工具）；而FFserver的代码库已经被删除，其最主要的原因是FFmpeg Server...3、FFmpeg开发 FFmpeg中比较重要的API包括如何进行Decoder、Postprocess、Encoder等。...我们一直在考虑如何更快地将英特尔的硬件加速方案推荐给客户使用，让用户能够有机会体验到硬件加速的强大功能。...FFmpeg同样集成了OpenCL的一些加速，它使得你可以借助GPU进行转码工作并在整套流程中不涉及GPU与CPU的数据交换，这个方案方案会带来明显的性能提升。...A：这与驱动有关，总体来说i965支持更多的处理器，iHD支持英特尔Skylake架构以后的处理器 Q9：如何提升硬件编解码的质量？
我们的研究表明，如果 PSNR 与 VMAF-CUDA 一起在 CPU 上运行，那么 PSNR 将成为瓶颈，因为它需要通过 PCIe 总线从 GPU 内存中获取解码图像。...这一过程将计算资源闲置，同时在 GPU 上进行转码，并将数据保存在 GPU 内存中。VMAF-CUDA 可以利用这些闲置资源计算分数，而无需中断转码，也无需额外的内存传输。...因此，与 CPU 实现相比，VMAF-CUDA 是一种经济高效的选择。VMAF-CUDA 与 FFmpeg v6.1 完全集成，并支持 GPU 框架，以实现硬件加速解码。...FFmpeg中的VMAF-CUDA相对于CPU异步执行GPU，使其自由执行其他任务。...FFmpeg性能改进 我们通过计算 FFmpeg 中的 VMAF 来测量吞吐量（单位：FPS）。
使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频 FFmpeg是一个超级强大的工具，它可以在视频文件中添加、删除、提取或者替换音频。...如果你的电脑上已经安装了FFmpeg，那么你就拥有了可以给电影添加或删除音频的工具！我们一起来看看FFmpeg是如何做到的。 房间均衡 | 如何给房间调音？...机器学习助力实现更准确的语音识别能力 研究人员开发了一个机器学习模型，该模型确定听众所经历的声学条件，然后估计听众在该环境中识别单词的能力。为了进行此估计，该模型使用基于机器学习的自动语音识别系统。...，简要介绍编解码芯片的整体硬件架构设计以及各核心模块的算法优化与硬件流水线设计。...FFmpeg 源码分析-转码总结 本系列 以 FFmpeg4.2 源码为准，FFmpeg 源码分析系列以一条简单的命令开始，ffmpeg -i a.mp4 b.flv，分析其内部逻辑。
来源：The Video Insiders 主讲人：Eric Tang 内容整理：冯冬辉 Livepeer 的创始人兼首席技术官 Eric Tang 介绍了他的愿景，即利用由开源软件驱动的 GPU 硬件编码器的去中心化网络将实时视频转码成本降低...10 倍，并讨论了如何利用 FFMpeg 在同一 GPU 上进行实时内容分类。...提供者只需下载 Livepeer 的软件，加入该网络，提供 GPU 中的硬件编码器算力并获取收益。当用户转码视频时，就可以使用他人提供的算力。...在世界上最大的计算处理网络上，很多 GPU 设备在计算哈希值，但 GPU 上的硬件编码器是闲置的，因此也可以在同一时间对视频进行转码。...另外，物体识别或者是在视频中创建合成内容，可以使视频更具有互动性。由于该项目是开源的，人们有能力为自己定制工作流程，并能够将所有这些智能视频功能连接在一起。
对编码器优化后，纯编码的速度可以达到60甚至70FPS。但一旦将解码加入处理流程中，整个系统的转码速度和效率发生极大的下降。 通常4K/1080P解码并不需要耗费很多资源，瓶颈往往都在编码。...但在8K场景，解码成为了新的瓶颈。 比如：AVS3格式的解码器，原生输出的是NV12的格式，FFmpeg中间有单线程进行NV12到YUV的转换，最终输出YUV进行后续的操作。...FFmpeg中H.265的特点是先把第一行完整地解码完毕后,才会进行解码进度更新，若遇到多TILE的情况解码速度会大幅下降。...整体思路和点播分布式转码相似，从一台机器进行所有操作到n台机器共同进行实时转码，使得编码速度和效率得到大幅提升。 另一部分是如何支持实时超分？...先说转码服务： 转码服务首先要进行编码器的优化。编码器的优化分成两个大的方向：首先如何提升整体编码并行度和CPU资源利用率，其次如何减少CPU运算量。 针对不同解码器进行不同的解码优化方案。
我们可以用PBC图表，来识别不可预测的信号，进而识别改进点和经验点。 下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号，然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...用PBC图表判断不可预测的信号 下面以控制自己体重为例，来说明如何用PBC图表的4个规则，判断不可预测的信号。 图2就是最近两年的体重的PBC图表，按月统计体重。...比如在MR图表中2020年7月的数值0.77，就是X图表中2020年7月的72.48减去6月的71.71而得到的。由于6月之前没有数据，所以MR图表中6月的数据是空。...图4 最近9天的体重的PBC图表 在了解了根据PBC图表，判断不可预测的信号的方法之后，该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢？ 用PBC图表实现度量驱动改进的步骤 1....用PBC图表可视化度量数据，能清晰地识别系统在当前指标上是否可预测，进而发现哪些指标不可预测，值得做根因分析，以便识别改进信号和经验信号，进行系统性的持续改进。
在实际应用中，FPGA部分实现的是编码相关的功能，CPU部分则是通过框架加插件的方式实现FFmpeg的应用，并且插件部分已经集成，无需开发，用户只要简单调用FFmpeg，即可使用赛灵思高性能的H.264...2.3 人脸识别 除此之外，如果我们希望实现视频中人脸识别的功能，还可以在其中加入Machine Learning的IP。...赛灵思实时视频转码架构 如上架构图所示，赛灵思实时视频转码包含两种不同的途径，XMA和OpenCL。按照层次结构，向下划分为HAL硬件抽象层，驱动以及最底层的数据通道和管理通道。...Video Kernel与芯片中相关IP接入时的代码 文末给出的参考链接，github中的代码可以直接运行 如果不需要通过FPGA开发新的功能，只是简单的使用编码器，如图左所示为传统的FFmpeg框架，...如图右所示为赛灵思编码器中FFmpeg的调用。
0x00 前言 FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。...用于视频解码NVDEC和视频编码NVENC的GPU 硬件加速引擎支持比实时视频处理更快的速度，从而使其除了视频播放外还适用于转码应用。...当前目录内就会新编译出的ffmpeg的可执行文件啦~ 试着执行它并指定展示硬件加速信息： ....开始安装： make install 在/usr/local/bin目录下会有ffmpeg相关的工具命令了，如ffmpeg、ffprobe等，它们均已在全局的PATH中，可以在系统中使用了。...快去创建一台GPU实例，体验一下视频转码加速提升的快感吧~ 0x06 参考资料 腾讯云服务器CVM FFMPEG官网Release版本下载 如何用GPU加速ffmpeg视频编码 云+社区【文章】GPU
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
