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x nmax matrixprod = A*B;flops = Totflops/prod_time % flops/sec
tflops = 2.4*10^9 * 4 %fl
浏览 3提问于2018-03-03得票数 0
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描述了在各种FLOPS阈值下最优的情况，并且FLOPS率是何时应该使用特定实现的决策点。
如何在我的应用程序中度量FLOPS？
浏览 11提问于2012-05-19得票数 2
我在一个高性能的代码上工作，我们有BLAS函数，模板运算符和迭代求解器。对于性能测量，我们使用手工计算的“有用的”flops数，并除以算法所需的时间。这给use带来了“有用”的性能。模板是类，所以我可以添加一个virtual int get_flops() const成员函数。在迭代求解器中，我只需将各种模板调用的flops相加即可。
然而，BLAS例程是函数。有没有像类型特征这样的</em
浏览 19提问于2017-06-24得票数 0
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我想在C中实现线性反馈移位寄存器(LFSR)来产生随机比特。当我试图修改一个单独的位，或者只是给内存块分配一个短值时，所有的位都设置为1。我如何阻止这种情况发生呢？unsigned short ff_f : 1; }flip_flops; struct lfsrgen; g
浏览 1提问于2019-08-30得票数 3
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我正在熟悉Verilog做的小练习，现在我正在尝试实现一个线性反馈移位寄存器。我试图使用for-循环对始终块中的触发器链进行建模，但是iverilog一直给我错误寄存器I‘在lfsr中未知，其中"i“是迭代变量，lfsr是我的模块。res_n) begin // ... implement reset flops[0] <= input_wi
浏览 4提问于2017-01-30得票数 0
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我使用tfprof来获得模型前向路径所需的失败数。我的模型是3层LSTM，然后是完全连接层。我观察到，对于完全连接的层，计算的数量是线性增长的，而对于LSTM层，它没有变化。这怎么可能？一个时间戳前向路径的tfprof报告。_1/MatMul (606.21k/606.21k flops) rnn/whil
浏览 3提问于2017-05-26得票数 0
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我试图实现一个具有参数化宽度和系数的线性反馈移位寄存器：assign input_wire = (coeff[0] & flops[0]) xor ... xor (coeff[width-1] &flops[width-1]);
最明显但不合法的方法是使用for循环。
浏览 3提问于2017-01-30得票数 1
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对于线性和非线性的求解器(输入参数的固定大小)，我有一个非常好的问题。然后，我修改了它，以便输入参数的大小也可以是一个变量。为此，我定义了向量可以接受的最大大小，并将所有未使用的条目设置为float('nan')。这仍然运行良好的线性求解，并产生相同的结果与情况下，固定的输入大小。然而，所有非线性求解
浏览 2提问于2017-10-22得票数 0
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有没有人建议使用类似于iOS中的GRG型非线性求解器的等同GRG？
它可以是一个c/c++的解决方案，可以很容易地集成到iOS中，即可以求解类似于EXCEL GRG非线性求解器的非线性方程组。
浏览 0提问于2015-06-25得票数 4
我可以成功地更改Bonmin的默认解决程序，但是IPOPT仍然使用腮腺炎作为线性求解器。我尝试过在文件夹中包含一个bonmin.opt文件(Bonmin的可执行文件或.py文件)，但是Pyomo没有解释它。为了将线性求解器分配给Bonmin，我使用下面的命令行：为了在Bonmin中将线性求解器分配给IPOPT，我尝试了许多不同的命令，但没有找到任何有效
浏览 0提问于2020-04-20得票数 2
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对于求解非线性最小二乘问题，已知jacobian总是稀疏的，且解受以下两种约束，是否有任何算法或求解者：
一般线性不等式约束
浏览 2提问于2013-05-14得票数 2
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MATLAB有两种求解非线性方程的方法：
当复杂度(梯度计算)为0(n^2)时，循环方法比单个大n系统更快。对于小型n，循环可能
浏览 24提问于2017-07-10得票数 3
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在我的程序中，我需要在优化程序中求解一个边值问题，它也有非线性约束。用fmincon求解问题，需要用BVP的解来求目标函数和非线性约束函数。
目前，我正在求解目标函数和约束函数中的BVP。在对目标函数中的BVP进行一次评价后，是否有一种更有效的方法，通过对约束函数的求解来减少另一次BVP的评价。任何想法
浏览 1提问于2017-01-06得票数 0
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为什么Modelica的非线性求解器Modelica.Math.Nonlinear.solveOneNonlinearEquation比传统的不动点迭代方法需要更多的时间来求解非线性方程？方程式通过solveOneNonlinearEquation求解器(基本上使用布伦特方法)在6次迭代中求解上述方程，而传统的迭代方法需要111次迭代。但是，迭代方案所用
浏览 0提问于2020-02-17得票数 3
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如何在Pyomo中使用DICOPT求解器求解非线性模型？可以通过Neos为Pyomo使用DICOPT求解器吗？
浏览 109提问于2021-01-26得票数 0
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我有一个用Keras编写的用于图像分类的神经网络(ALEXnet或VGG16)，我想计算一个网络的浮点运算的数量。数据集中图像的大小可能会有所不同。可以用python写一个可以自动计算flops的泛化代码吗？或者有没有可用的图书馆。 我正在使用spyderAnaconda，定义的网络是一个顺序模型。 谢谢。
浏览 32提问于2019-04-24得票数 2
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我正在尝试用python中的gurobi优化器来解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha
浏览 11提问于2018-08-11得票数 0
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使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)？
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
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有人知道我是否可以在用PyOMO建模的问题中使用解决程序CLP？我只找到了关于老版本的pyomo的信息，而这是不可能的。我想知道它们是否还不可能在一起使用。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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