FLOPS的线性求解
FLOPS（Floating Point Operations Per Second）是衡量计算机性能的指标，表示每秒钟能够执行的浮点运算次数。它是衡量计算机处理速度和计算能力的重要指标之一。
FLOPS的线性求解是指通过线性方程组的求解来计算FLOPS值。线性方程组是由一组线性方程组成的数学模型，其中每个方程都是一次多项式，并且未知数的次数都是1。线性方程组的求解是计算机科学和工程领域中的常见问题，广泛应用于各种领域，如物理学、工程学、经济学等。
线性方程组的求解可以通过多种方法实现，包括直接法和迭代法。直接法是指通过一系列数学运算，将线性方程组转化为简化形式，最终得到方程组的解。常见的直接法包括高斯消元法、LU分解法等。迭代法是指通过迭代计算的方式逐步逼近方程组的解，直到满足一定的精度要求。常见的迭代法包括雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。
在云计算领域，FLOPS的线性求解可以应用于各种需要大规模计算的场景，如科学计算、数据分析、机器学习等。通过利用云计算平台提供的高性能计算资源，可以加速线性方程组的求解过程，提高计算效率和准确性。
腾讯云提供了一系列与高性能计算相关的产品和服务，可以满足不同场景的需求。其中，腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）提供了高性能的计算实例，可用于部署和运行线性方程组求解的应用程序。腾讯云还提供了弹性高性能计算（Elastic High Performance Computing，EHPC）服务，为科学计算和工程仿真等领域提供了高性能计算集群的解决方案。
更多关于腾讯云高性能计算产品和服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站的以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方式应根据实际需求进行评估和决策。
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描述了在各种FLOPS阈值下最优的情况，并且FLOPS率是何时应该使用特定实现的决策点。
如何在我的应用程序中度量FLOPS？
浏览 11提问于2012-05-19得票数 2
1回答
我正在尝试用python中的gurobi优化器来解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：
import numpy as np
k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))
给出了t0、α和β，但f_var和t_var是模型变量。Gurobi不接受numpy函数并返回此错误：
AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'
有谁可以帮我？
浏览 11提问于2018-08-11得票数 0
例如：
_TFProfRoot (--/3163.86b flops)
InceptionResnetV2/InceptionResnetV2/Mixed_6a/Branch_1/Conv2d_0b_3x3/convolution (173.41b/173.41b flops)
b flops是什么意思？我猜m flops指的是mega flops。但是，'b' flops是什么意思呢？显然，b flops比m flops大，因为我知道模型分析报告按降序打印flops值。
浏览 3提问于2017-11-09得票数 1
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我有一个用Keras编写的用于图像分类的神经网络(ALEXnet或VGG16)，我想计算一个网络的浮点运算的数量。数据集中图像的大小可能会有所不同。可以用python写一个可以自动计算flops的泛化代码吗？或者有没有可用的图书馆。 我正在使用spyderAnaconda，定义的网络是一个顺序模型。 谢谢。
浏览 32提问于2019-04-24得票数 2
有人知道我是否可以在用PyOMO建模的问题中使用解决程序CLP？我只找到了关于老版本的pyomo的信息，而这是不可能的。我想知道它们是否还不可能在一起使用。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我正在尝试使用Pyomo解决一个优化问题。为此，我需要声明一个二维向量和一个三维向量。这两个向量只能存储0,1。
Sri和Xrij
R=3 V=8 1<=i，j<=V 1<=r<=R
我尝试在pyomo中使用range
model.IDXV = range(v+1)
model.IDXR = range(r+1)
model.x=Var(model.IDXR,model.IDXV,model.IDXV,within=Binary,initialize=0)
model.s=Var(model.IDXR,model.IDXV,within=Binary,initiali
浏览 83提问于2018-08-12得票数 0
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大家好，Gekko开发人员，
我想为我的热能存储系统建立以下方程模型，
它们既是线性的，又是微分的。一些变量也是时间相关的，作为外部参数出现。从Gekko的例子中，看起来我只能添加这种格式的方程，比如mdl.Equation(T_a.dt() == mt*c_p_w*(T_b-T_a)) / d_w*c_p_w，但是对于不涉及微分的方程，我想添加为普通方程，也可以添加mdl.Equation(m[t] == mc - m[t])。
附注:我如何添加这两种样式，以及哪种模式和求解器将允许这样做。？
谢谢,
诚挚的问候,
拉胡尔
浏览 4提问于2020-11-18得票数 3
我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。
有可能在GEKKO上使用吗？
浏览 1提问于2020-10-06得票数 2
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我已经成功地用C++编写了算法，以获得整数背包、小数背包和混合类型背包的最优解，所有这些都有或没有限制每件物品允许携带的数量。 这些只处理具有单一约束的项目，这是权重。如果我想解决一个可能有2+约束的背包，我会从我已经编写的其他代码中提取出来，或者需要编写一个全新的算法吗？ 整数和混合类型的背包被写成求解动态规划，而小数类型的背包则使用贪婪。 例如。给定两个整数项和一个小数项。 各个值分别为(9，8，3) 各个权重为(2，3，1)最大权重=24 各卷的最大Volume=23为(3，2，2) 找到最优解并求和。 我想我已经计算出这个和是77.5
浏览 25提问于2020-06-24得票数 1
Python有没有包来解决使用递归关系定义的序列？
例如，"Maxima“可以直接使用软件包"solve_rec”来求解递归关系。
Python有没有类似的东西？
Maxima代码：
kill(all);
load("solve_rec")$
a[n]-a[n-1]-a[n-2]=0;
solve_rec(%, a[n],a[1]=2,a[2]=3);
输出：
a[n]-a[n-1]-a[n-2]=0
a[n]=((sqrt(5)+1)^n*(3*sqrt(5)+5)*2^(-n-1))/5-((sqrt(5)-1)^n*(3*sqrt(5)-5)*
浏览 24提问于2018-06-30得票数 2
我试着用solve(g)找到满足公式g = And(ForAll([i, j, k], Implies(And(k <= 0, A * i + B * j + C * k + D <= 0), k + i - j <= 0)),Not(And(A==0,B==0,C==0)))的A，B，C，D的值。这有许多可能的解决方案，一种是A=1,B=-1,C=D=0，但Z3似乎无法做到这一点(solve(g)不会终止)。
Z3能做这种非线性(但简单)的公式吗？也许我可以为此指定一些量化宽松策略或其他什么？
浏览 3提问于2013-02-19得票数 2
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我正在使用由或-tools(在python中)提供的解决方案。
假设我们有两个变量x和y。我知道如何最大化一个单变量或两个变量的和。
例如，如果我们希望最大化2*x，我们可以这样做
objective = solver.Objective()
objective.SetCoefficient(x,2)
objective.SetMaximization()
如果我们想要最大化2*x + 3*y，我们可以这样做
objective = solver.Objective()
objective.SetCoefficient(x,2)
objective.SetCoefficient(y,3)
ob
浏览 3提问于2018-12-15得票数 1
当我试图使用FiPy来解决一组PDE时，我意识到命令扫描并不像我想象的那样工作。下面是一个示例，其中包括我的部分代码：
from pylab import *
import sys
from fipy import *
viscosity = 5.55555555556e-06
Pe =5.
pfi=100.
lfi=0.01
Ly=1.
Nx =200
Ny=100
Lx=Ly*Nx/Ny
dL=Ly/Ny
mesh = PeriodicGrid2DTopBottom(nx=Nx, ny=Ny, dx=dL, dy=dL)
x, y = mesh.cellCenters
xVe
浏览 2提问于2019-02-11得票数 1
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最小费用流不优化路由
、、、
我正在尝试使用OR-Tools中的MinCostFlow来解决一个工程问题。有一个机械分配系统，有管道和一些供水阀。这些阀门需要连接到消费者。最初，我试图用匈牙利算法来解决这个问题，但后来我意识到通过路径的流不会被考虑在内。 我用最小成本流对问题进行了建模，如下所示： ? 节点0-4是用户，节点4-7是供水阀，节点8和9是管道。我在每个消费者上设置了一个“供应”，以显示它期望多少流量。我在最后放了一个水槽，以便从系统中获取补给。不是所有的消费者都有同样的需求。我们可以看到节点0需要10，我专门设计了一条路径(以红色突出显示)，允许它将其带到那里。我现在已经把所有的价格都设为0。 我希望它
浏览 19提问于2019-12-06得票数 0
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在MiniZinc (windows )中，我如何解析:平板锌:错误: FD解算器后端不支持‘`var’类型的变量。我意识到我需要一个不同的解决程序，但找不到一个程序安装一个和首选项dlg似乎不起作用。另外，还不清楚哪个解算器会起作用。
浏览 8提问于2015-01-31得票数 4
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我的职责是：
% Enter the data that was recorded into two vectors, mass and period
mass = 0 : 200 : 1200;
period = [0.404841 0.444772 0.486921 0.522002 0.558513 0.589238 0.622942];
% Calculate a line of best fit for the data using polyfit()
p = polyfit(mass, period, 1);
fit=@(x) p(1).*x + p(2);
现在我想要解f(x)
浏览 3提问于2014-02-18得票数 0
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我读过关于非线性算术和未解释函数的文章。我仍然是SMT世界的新手，所以如果我没有使用正确的词汇表，或者这是一个糟糕的问题，我很抱歉。
对于下面的代码，有一个不相关的顶级断言( (assert (> i 10)) )上面的断言放在堆栈上。然而，Z3用Reals (第一次推到第一次pop)返回unsat。我认为这与Z3试图使用Int求解器有关，因为第一个断言是在Int上，而Z3将e1分配给(/ 1.0 2.0)，这是一个没有Int表示的数字，因为有约束(assert (< e3 1)) (如果去掉这个约束，它就能工作)。使用(check-sat-using qfnra-nlsat)解决
浏览 3提问于2013-10-29得票数 1
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本文尝试在MATLAB中求解一个基于解矢量的节点热源四面体有限元的热扩散问题。非线性方程组如下所示：
B_U‘+ A_U = q(T)
B为热吸附矩阵，A为电导率矩阵，Q为源项，U为温度。我使用亚当斯-巴什福思/梯形规则预测器-校正方案与Picard迭代，然后一个时间步长控制。源项的温度是在最后一步的温度和预测器的温度之间精确地计算出来的。以下是预测校正器代码的简化版本。源的计算是一个函数。
% predictor
K0 = t(n)-t(n-1);
Upre(dirichlet) = u_d_t(coordinates(dirichlet,
浏览 1提问于2014-12-05得票数 0
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我正在尝试写一个小的价格优化引擎，优化收入给定的文章列表。
我有一个商品清单，对于每一件商品，我都有其需求的价格弹性。我的约束条件目前还没有定义，但是，肯定会有一些东西为最高价格和最低价格提供了一个屋顶。
目前，我一直在寻找一种方法，可以将价格和价格弹性的关系写到模型中，更准确地说，模型应该有一个约束，即如果一件商品非常有弹性，改变它的价格将影响大量的销售量。
此外，我实际上不确定我真正需要哪种数据作为输入变量。我需要一份不同价位的价目表和数量清单吗？
浏览 7提问于2020-07-08得票数 1
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0-1个带分区约束的背包
、、、
我有一个表面上看起来像0-1背包的问题。我有一组可能的“候选人”，可以选择(或不选择)，每个候选人都有一个“权重”(成本)和一个潜在的“价值”。如果这就是整个问题，我会使用DP方法并完成它。但这里有一个曲线球:在最终解决方案中可能存在的候选对象上存在“分区约束”。
我的意思是，候选空间被分成离散的等价类。对于我的特定问题，大约有300个候选对象和12个可能的等价类。有“业务规则”，规定我最多只能说3个来自C1类的候选人和6个来自C2的候选人，等等。
这个约束建议使用分支定界技术或其他形式的剪枝的图搜索类型的方法，但是我有点困惑于如何开始，因为我只熟悉0-1背包的DP解决方案。什么技术/方法可能
浏览 2提问于2012-02-05得票数 8
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我知道，对于加密，我们要求非线性，因为它阻碍了攻击的能力，通过求解的密钥与线性方程组。
散列也需要非线性组件吗？我想是的，但我不知道为什么。
从线性psuedo随机排列生成的散列如何容易受到碰撞/预图像搜索的影响？
我想用这样的假设:线性置换具有适当的扩散，并且足够复杂/迭代，足以避免琐碎的攻击。
浏览 0提问于2016-11-12得票数 5
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继我最近的之后，我一直在思考以下几点：
我们可以在LH中创建一些新的令人惊奇的类型，特别是表示一些非平凡的整数子集。例如：
{-@ type Nat = {v:Int | v>=0 } @-}
{-@ type grtN N = {v:Int | v>N } @-}
{-@ type Even = {v:Int | v mod 2 == 0 } @-}
但是现在我还能用LH来表达其他哪些非平凡的子集呢？
我是否可以在LH中创建一个只包含2的幂的类型？这就是我最后一个问题的意义，似乎答案是否定的。
因此，一个自然的问题是，我能表达什么样的子集(整数)？有一个很好的特征吗？
浏览 4提问于2019-11-13得票数 5
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我试图在Ubuntu16.04中安装scip软件包，但遇到了以下错误：
"bin/scip-3.2.1.linux.x86_64.gnu.opt.spx" not found.
This is needed by ./check.sh to work. Check your
$PATH variable or install the tool "bin/scip-.2.1.linux.x86_64.gnu.opt.s"
我该怎么办？
浏览 0提问于2016-10-30得票数 0
我正在尝试学习如何使用Z3未解释的函数来显示n=2k+1 => log(m) + k*log(m*m) == n*log(m)。为了做到这一点，我使用了类似如下的方法
mylog = Function('mylog', IntSort(), IntSort())
mylog_rule1 = mylog(x*y) == mylog(x) + mylog(y)
mylog_rule2 = mylog(x**y) == y*mylog(x)
#mylog_rule3 = y*mylog(x) == mylog(x**y) #is this rule needed ?
浏览 2提问于2013-03-01得票数 0
我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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我试图找出这个目标函数的最大值：
f(x1，x2，x3) = 1300x1 + 600x2 + 500x3
受下列限制的限制
300x1 + 150x2 + 100x3 <= 4,000
90x1 + 30x2 + 40x3 <= 1,000
x1 <= 5
x1，x2，x3 >= 0
下面是我正在使用的代码，它没有返回我正在寻找的值。变量的输出为9.453022e-123.272252e-125.548419e-14，总价值为-1.428002e-08。
我刚认识R.我做错什么了？谢谢。
f=function(x) -(1300*x[1]+600*x[2]+500*x
浏览 2提问于2020-11-24得票数 0
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我正在寻找有关解决程序APOPT的文档。我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？它也适用于线性MIP吗？
浏览 4提问于2020-10-13得票数 3
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我有一个包含六列的数据框另存为csv文件。其中两列非常稀疏，并且包含许多空白(我希望是NAs)。作为一个稀疏列，flops还具有非常宽的值范围(低至500，高至93000000000000000)。
我已经尝试了和的各种解决方案，但都没有成功。由于某些原因，只保留了500个数据点。
例如：
> DATA$flops2 <- as.numeric(levels(DATA$flops))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, flops2, value = c(NA, NA, NA, NA, NA, :
replacement has 14
浏览 1提问于2018-12-31得票数 1
1回答
Numpy有一个函数，它允许我计算一个浮点数组的IRR。我的问题是，我试图在PuLP问题中使用它，而我想传递给函数的数组是由问题的变量组成的。在这里我 problem = pulp.LpProblem("TIR_MINIMIZE", pulp.LpMaximize)
price_ppa = pulp.LpVariable("price_ppa")
price_production = []
for i in range(10):
price_production.append(price_ppa * annua
浏览 15提问于2020-06-29得票数 0
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我目前正在考虑重写一个商业的“后台”投资组合优化器，数据在->结果出来。我想搬出去，使用我自己的R版本，到目前为止，我必须实现我的等式约束，"solve.QP“和"constrOptim”。
我现在的问题是，我越是倾向于非线性约束(特别是周转限制和交易成本)，我找到的信息就越少，如果有人能推荐一个套餐，那就太好了，最好的情况是已经是一个财务套餐或更一般的数学套餐。到目前为止，我读到的几个包是，"nloptr"，"fportfolio“，有时还有"rmetrics”。
任何例子也将受到高度赞赏。
谢谢
浏览 1提问于2015-12-31得票数 0
假设这里是非线性实算法上的一组约束
pred1 = (> (- (* (- v2_x v0_x) (- v1_y v0_y)) (* (- v2_y v0_y) (- v1_x v0_x))) 0)
pred2 = (> (- (* (- v1_x v0_x) (- v2_y v0_y)) (* (- v1_y v0_y) (- v2_x v0_x))) 0)
事实上，如果我们这么做
Z3_solver_assert(ctx,solver,pred1);
Z3_solver_assert(ctx,solver,pred2);
b = Z3_solver_check(ctx, sol
浏览 3提问于2012-11-27得票数 2
我有10个嵌套的if函数。我正在尝试将非光滑和非线性函数转换为线性函数。为此，我需要通过添加二进制变量将嵌套的if函数转换为线性格式。如果只有1条if语句，那就很简单了。如果不止一个呢。提前感谢您的回复。
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
1回答
我想写一个go程序来测试我的CPU并计算出我的笔记本电脑的GFLOPS。
func benchmarkFlopTime(){
num_operations := int(100000000)
var timeArray[] time.Duration;
var result float64
for i:=0; i < num_operations; i++ {
t1 := time.Now()
result = 1.0 + 312.232
elapsed := time.Since(t1)
浏览 2提问于2016-02-02得票数 5
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我需要优化高维空间中的标量函数。随着参数的变化，函数变化很快，因此梯度的绝对值很大。scipy.optimize.minimize中的优化器失败是因为最小化过程所采取的步骤太大。下面的代码使用一个简单的二次函数来说明这个问题。
from scipy.optimize import minimize
def objective(x, scalar=1):
"""
Quadratic objective function with optional scalar.
"""
# Report function call
浏览 4提问于2016-02-22得票数 2
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我有一个具有定义参数集( )的warm_start=True模型。
和往常一样，我调用LogisticRegression.fit(X_train, y_train)，然后使用模型来预测新的结果。
假设我修改了一些参数，例如，C=100，并再次使用相同的训练数据调用.fit方法。
理论上，第二次，我认为.fit应该比使用warm_start=False的模型更少的计算时间。然而，从经验上看，事实并非如此。
请帮助我理解warm_start参数的概念。
P.S.：我还为一个实验实现了SGDClassifier()。
浏览 5提问于2017-08-12得票数 5
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Python线性规划
、、、
我试着解下面的方程式：
maximize x^{T}Ax，其中x是要最大化的变量的3 X 1向量，A是值的3 X 3矩阵。
基本上，x^{T} = [a,b,c]是要最大化的未知数，而A可能是这样的
A = [ [29, 29, 79], [28, 28, 48], [9, 40, 0 ]]
谁能告诉我如何用PuLP或其他一些Python线性编程包以最大化问题的形式来表示这个问题？
任何帮助都将不胜感激。我对这个领域非常陌生，不知道如何开始代表这个公式。
到目前为止，我已经尝试使用对此函数进行建模。我有以下代码，但我看到一个错误：
[1] A = np.arra
浏览 0提问于2016-06-09得票数 0
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我试图用numpy来求解如下形式的非线性方程组：
a(y-2.7)(1-exp(-a*z)) = (x-2.7)(1-exp(-z))
b(w-2.7)(1-exp(-b*z)) = (x-2.7)(1-exp(-z))
c(w-2.7)(1-exp(-b*z)) = (y-2.7)(1-exp(-a*z)
d([y+w]/2-2.7)(1-exp(-d*z)) = (x-2.7)(1-exp(-z))
很明显，系统中的方程和未知数一样多。a，b，c，d是上述系统的常量。这是最简单的系统，在其他情况下会有更多的方程。这些方程的解具有相似的数量级，因此我知道Levenberg-Marquar
浏览 4提问于2014-06-09得票数 0
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是否有可能使用商业上可用的解决方案，如Gurobi，CPLEX或Mosek与Gekko？如果是的话，有人能给出一个小例子来说明如何做吗？
谢谢。
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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我试图编写一些R代码来执行约束优化，其中约束不是通常的(g(x) < c)类型。
我试图解决的问题类型的一个例子是：
考虑到每年的假设价格，一家公司正试图确定未来5年的年产量。它每年可以产生最多X，但在任何给定的3年窗口，产量不能超过2X。此外，在任何特定年份，除非产量为0倍，否则产量不得低于0.5倍。其他约束也同样不可能写成一个集合方程(例如，如果X> a，Y< c)。
我很乐意在Excel中解决这类问题，因为在这种限制下非常灵活是相对容易的(例如，每年都有一个if语句，它查看当前、过去和明年产生的数量，如果小于2X，返回0，在单元格中求和if语句，并将该变量的约束设置为0
浏览 3提问于2022-07-24得票数 0
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我们遇到了性能问题，我认为这是Z3中处理非线性算术的部分。这里有一个简单的具体的Boogie示例，当使用Z3 (版本4.1)验证时，需要很长时间(大约3分钟)才能完成。
const D: int;
function f(n: int) returns (int) { n * D }
procedure test() returns ()
{
var a, b, c: int;
var M: [int]int;
var t: int;
assume 0 < a && 1000 * a < f(1);
assume 0 < c &&
浏览 2提问于2012-09-20得票数 5
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我正在探索Google的Cp-SAT来建模一种特定类型的约束，如下所示：
制约因素：
变量X可以假定值1、2和3。
变量Y可以假定值为2、3和4
变量Z可以假定值为5、6和7。
当变量X值为1时，则Y只能假定为3或4
当变量Y值为3时，Z只能假定为7
给定变量Y值为3，Z值不为7，找出X和Z的可能值。
我无法使用谷歌的CP java界面对此建模。有人能帮忙吗？
我研究了以下示例，但仍然找不出：
浏览 0提问于2020-03-14得票数 0
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我有一个关于隐式Euler的问题。我知道如何计算隐式欧拉法，但我的问题是如何将其用于DAE (微分代数方程)。在对原始DAE应用索引缩减后，我获得了正确的解决方案，因此我获得了ODE，然后应用了隐式Euler。但是，任务是在DAE上部署隐式Euler。有没有人能给我一个提示，告诉我如何改进我的代码，使其也适用于DAE？非常感谢，请看我的代码附件。
以下是我对这个问题的解决方案：
[t,y]=beul('system','dsystem',[-1,1,-1],0,1,100);
plot(t,y);
function yp=system(t,y)
yp
浏览 11提问于2017-10-19得票数 0
我的Prune代码如下所示，运行此代码后，我将获得一个名为'pruned_model.pth‘的文件。 import torch
from torch import nn
import torch.nn.utils.prune as prune
import torch.nn.functional as F
from cnn import net
ori_model = '/content/drive/My Drive/ECG_weight_prune/checkpoint_dir/model.pth'
save_path = '/content/drive
浏览 40提问于2020-10-27得票数 1
1回答
二阶摆模型的NMPC优化
、、、
希望我能够很好地解释我的问题。
我正在研究非线性模型预测控制的实现。
我有3个文件: 1)。一个simulink slx文件，基本上是一个非线性摆模型。2)。一个函数文件，用于从simulink模型中获取成本函数。3)。MPC代码。
成本函数的代码片段
**simOut=sim('NonlinearPendulum','StopTime', num2str(Np*Ts));**
%Linearly interpolates X to obtain sampled output states at time instants.
T=simOut.get('
浏览 2提问于2015-03-31得票数 3
1回答
常说伴随法的计算量不随设计变量的增加而增加。然而，似乎增加问题的规模应该会带来一些计算上的影响。例如，通过增加在示例中输入的元素的数量，有限元矩阵的大小会增加，并且应该有更多的相关计算成本。
那么，为什么说伴随的成本是随着设计变量的增加而保持不变的呢？这似乎不协调。
浏览 0提问于2018-08-11得票数 2
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我正在写一个函数，用来识别掉下的物体什么时候会落地。它以一定的初速度y在某个高值y0处开始.它考虑到重力加速度(9.81m/s)，并试图确定一个dt，其中y == 0。
下面的代码可以很好地确定质量在什么时候会落到地面上。然而，我必须找到一种困难的方法，即我必须使用Solver而不是Optimize。(结果：unknown)。谁能解释一下原因吗？优化不应该也能找到解决方案吗？(显然，在这个场景中只有一个)
这是我的密码：
from z3 import *
vy0, y0 = Reals("vy0 y0") # initial velocity, initial positi
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
谢谢
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
4回答
可能重复：
我需要用C#和VB编程求解线性方程组。
下面是方程的一个例子：
12.40 = a * 56.0 + b * 27.0 + tx
-53.39 = a * 12.0 + b * 59.0 + tx
14.94 = a * 53.0 + b * 41.0 + tx
我想得到a，b和tx的最佳近似。
我应该使用某种矩阵类吗？
浏览 7提问于2010-12-08得票数 6
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