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fabricjs常用方法

官网:http://fabricjs.com/ fabricjscanvas一个操作插件,功能较为齐全,下面为常用知识点 //1: 获得画布上所有对象: var items = canvas.getObjects...canvas.setActiveObject(items[i]); //3:获得画布上活动对象 canvas.getActiveObject() //4:取消画布所有对象选中状态。...canvas.discardActiveObject(); //5: 设置画布对象某个属性值,比如第 0 个对象 id var items = canvas.getObjects(); tems...(); items[0].id; //或 items[0].get("id"); //7: 重新渲染一遍画布,当画布对象有变更,在最后显示时候,需要执行一次该操作 canvas.renderAll...//15: 当对象移动时 限制对象 不超出画布 // canvas moving limit function objectMoving(e){ var obj = e.target; if

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实战fabric.js教程及API

先看效果: 项目介绍: 整个页面是一个vue项目中组件,使用主要库是fabricjs 官网为http://fabricjs.com/ 是一个操作canva和svg库 文档为英文....前后端分离,使用mongodb数据库 图片上传到文件夹内 实现效果: 整个页面包含功能点有 1:上传图片 可旋转,扩大,缩小,删除,拖动 2:选取图片导入 批量上传,可以上传到自己图库 3:保存拼图...导出我设计,生成缩略图,可以导入以前数据 4:导入我拼图 5:改变背景 可以使用背景图片,也可以使用颜色 遇到问题: 双击删除功能,获取当前事件对象并获取在整体索引,删除. canva...item:获取一个对象在数组索引 第二个问题是 由于canvas上对于引入图片有跨域限制,不能转化外域图片数据 解决办法是在引入图片时候 设置 crossOrigin: 'anonymous...以及能实现功能预览

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kubernetes-配置默认requests和limits

介绍在Kubernetes,可以通过在容器设置“requests”和“limits”来限制容器资源使用量。然而,如果不为Pod每个容器设置这些值,那么可能会出现资源不足或浪费问题。...资源配额是一种Kubernetes资源,用于限制命名空间中资源使用量。它可以设置命名空间级别的“requests”和“limits”,并确保Pod容器不会超过这些值。...该资源配额对象设置了命名空间级别的“requests”和“limits”,最大CPU使用量为1个核心,最大内存使用量为1GB,最大限制CPU使用量为2个核心,最大限制内存使用量为2GB。...在容器资源配置,我们没有指定“requests”和“limits”,因为它们将从命名空间中默认资源配额对象获取。...如果容器请求资源超出了默认资源配额定义最大值,Kubernetes将拒绝该Pod启动请求,并显示相关错误信息。

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kubernetes-ResourceQuota

ResourceQuota可以限制CPU、内存、存储和Pod等资源使用量,以确保集群所有应用程序都能获得足够资源,并且防止应用程序超出可用资源范围而导致系统崩溃或性能下降。...其中,hard字段指定了限制使用量,例如,这里限制了CPU使用量为1个核心,内存使用量为1GB,Pod数量不超过10个。...除了上述限制外,用户还可以配置其他限制,例如:limits.cpu:限制Pod容器使用CPU数量limits.memory:限制Pod容器使用内存数量requests.storage:限制Pod...Pod容器“example-container”限制了其使用CPU和内存资源。...limits字段指定了最大使用量,例如,这里限制了CPU使用量为500m(即半个CPU核心),内存使用量为512MB。

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Kubernetes Pod 驱逐详解

所以即使 QoS 等级为 Guaranteed Pod 在这个阶段也有可能被驱逐(例如 nodefs 使用量最大)。...内存资源不足 ---- 下面是 kubelet 默认关于节点内存资源驱逐触发条件: memory.available<100Mi 当内存使用量超过阈值时,kubelet 就会向 API Server...内存使用量是否超过了 request 指定值 根据 priority 排序,优先级低 Pod 最先被驱逐 比较它们内存使用量与 request 指定值之差。...当节点内存使用量超过阈值时,kubelet 会根据 Pod 相对于 request 内存使用量来对 Pod 进行排名。排名如下所示: ?...关于 OOM 更多内容请参考:Kubernetes 内存资源限制实战。 假设某节点运行着 4 个 Pod,且每个 Pod 只有一个容器。

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​cgroup回收内存对虚拟机影响分析

前言: 在虚拟化场景下,libvirt会为每个qemu进程,也就是一台虚拟机,创建对应cgroup,用来限制这台虚拟机资源使用。这章讨论一下cgroup对内存限制、回收能力对虚拟机影响。...这章主要分析这两个版本kernel能力对比。 分析: 1,使用场景 在内存复用场景下,会使用到cgroup内存限制能力。...每台Guest物理内存用cgroup现在3.2G左右。当Guest使用内存超过3.2G时候,这台Guest之前使用不活跃内存会被swap,或者有一部分内存被KSM/UKSM合并掉。...这个数值就是限制Guest物理内存最大使用量。 对于增加这个数值情况,那么只需要改大就行了。 对于减少这个数值情况,在linux 3.10和4.4上就有了不同逻辑。...有一种简单方案就是:想办法让Guest很多page变不活跃,就会在kswapd回收时候回收掉,就会降低当前cgroup物理内存使用量,那么赶紧把limit_in_bytes改小,一点一点往复修改到预期

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Kubernetes集群多租户资源管理

因此最准确说法是,某个进程CPU使用量为0.1个CPU~1个CPU,内存占用则为500MB~1GB。...对应到KubernetesPod容器上,cpu和Memory 分别有两个限制: Requests 表示业务正常运行所需要资源 属于预留资源 Limit 表示业务最大使用资源 该值为不保障资源 资源足够情况下最大使用资源值...对于Memory这种不可压缩资源来说,它Limit设置就是一个问题了,如果设置得小了,当进程在业务繁忙期试图请求超过Limit限制Memory时,此进程就会被Kubernetes杀掉。...如果我们有成百上千个不同Pod,那么先手动设置每个Pod这4个参数,再检查并确保这些参数设置,都是合理。比如不能出现内存超过2GB或者CPU占据2个核心Pod。...最后还得手工检查不同租户(Namespace)下Pod资源使用量是否超过限额。

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CleanMyMac X有用吗?最新版M2芯片助力Mac

搭载 M2 芯片 iPad Pro 和 Mac 以及全新 Macos 预期也会在稍后 10 月再行发布。...CleanMyMac X 是一款下载量超过 2500 万次、广受好评并且取得苹果官方认证 Mac 清理优化软件。它有无比全面的优化功能,可以帮助用户更轻松管理 Mac。...它独有的维护模块,可以帮助用户移除和轮转系统旧日志文件、重建 MacBook 上选定数据库、修复磁盘权限、验证启动磁盘、重新索引 Spotlight、重建启动服务数据库以及运行其他日常维护任务,...利用专业第三方软件进行操作,这里推荐CleanMyMac X,这是一款获得Apple 认证,下载使用量超过1500 万次专业Mac清理软件,市场口碑不错,2022年Mac清理工具排行榜推荐品牌。...这样可以减轻系统负载,并最大程度上调优 Mac 性能。Mac 运行性能提升同时,您也可以高效地工作。

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Kubernetes 集群需要重点关注 6 个指标

这 3 个 Pod 可能被调度到一台 8 核机器(1 个请求 * 3 =3<8),但是当它们这样做时,它们将争夺 CPU 时间,因为它们实际使用量(9 个核心)超过了节点上核心数量。...Pods 实际使用量超过了一个节点上核心数 如何解决呢?让我们将 pod 请求定义为 100%。实际使用合理范围(CPU 或内存,这并不重要)在第 90 个百分位上为 60%–80%。...内存限制执行方式与 CPU 限制不同:当您容器达到内存限制时,它会被 OOMKilled,这与由于节点上内存不足而被 OOMKIlled 产生效果相同:进程将丢弃运行请求,服务将容量不足,直到容器重新启动...监控资源限制方式类似于我们监控 CPU/内存请求方式。您目标应该是在第 90 个百分位限制达到 80% 实际使用量。...例如,如果我们 Pod CPU 限制为 2 核,内存限制为 2GB,则告警应设置为 CPU 使用量为 1.6 核或内存使用量为 1.6GB。

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Kubernetes 资源分配之 Request 和 Limit 解析

但Request参数不限制容器最大可使用资源。 Limit: 容器能使用资源资源最大值,设置为0表示使用资源无上限。...Memory目前只支持设置Request,Limit必须强制等于Request,这样确保容器不会因为内存使用量超过了Request但没有超过Limit情况下被意外Kill掉。...Requst)=(1U,1G)Pod部署 在资源限制方面,每个Pod1和Pod2使用资源上限为(2U,1G),即在资源空闲情况下,Pod使用CPU最大能达到2U,使用内存最大量为1G。...这个时候,节点上资源模型为。 假设四个Pod同时负载变高,CPU使用量超过1U,这个时候每个Pod将会按照各自Request设置按比例分占CPU调度时间片。...3资源使用量

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你可能不知道Docker资源限制

文章转载于公众号【恰同学骚年】,作者Edison Zhou 本篇内容涉及Docker内存与CPU限制,可以用于在实际开发为指定容器设置限制最大使用资源量,预计阅读时间为5分钟。...03 — 限制Docker使用内存 在Docker可以强行限制容器资源使用限制,即只允许容器使用不超过给定数量系统内存或其他软限制。...下面介绍几个最常用选项,我们可以在docker run或docker create创建容器时指定,用以限制容器资源使用限制。 选项 描述 -m 或 -memory= 容器可以使用最大内存量。...--kernel-memory 容器可以使用最大内核内存量,允许最小值是4m(4MB)。由于内核内存无法换出,因此内核内存不足容器可能会阻塞主机资源,这可能会对主机和其他容器产生副作用。...可以看到,无论启动多少个使用256M进程做压测(这里启动了2个进程,按理会使用512MB内存),stress容器最大内存使用量始终维持在256MB。

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你可能不知道Docker资源限制

限制Docker使用内存   在Docker可以强行限制容器资源使用限制,即只允许容器使用不超过给定数量系统内存或其他软限制。...下面介绍几个最常用选项,我们可以在docker run或docker create创建容器时指定,用以限制容器资源使用限制。 选项 描述 -m 或 -memory= 容器可以使用最大内存量。...--kernel-memory 容器可以使用最大内核内存量,允许最小值是4m(4MB)。由于内核内存无法换出,因此内核内存不足容器可能会阻塞主机资源,这可能会对主机和其他容器产生副作用。...可以看到,无论启动多少个使用256M进程做压测(这里启动了2个进程,按理会使用512MB内存),stress容器最大内存使用量始终维持在256MB。   ...可以看到,无论压测进程被允许使用多少个CPU,stressCPU使用量始终在100%左右(存在一定误差是正常)。 那么,如果我们不限制CPU呢?

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OOM 我们再也不见

背景 MySQL-8.0.28 发布了,它提供了在连接层面限制内存使用功能;也就说我们现在可以控制前端业务连接一共能用多少内存。...'; 超过了会怎样 如果超过了限定最大内存,那么新请求会报错,错误内容如下: Connection closed....# OFF global_connection_memory_limit = 16M # 16384PB 以下是实验记录 业务连接数 不开启限制内存使用量...开启限制内存使用量 global_con_mem 100 586.1 MB 541.6 MB 7.5 MB 200 597.6 MB 555.0 MB 12.9 MB 400 693.3 MB 658.3...MB 16.8 MB/开始有报错 800 789.5 MB 已经报错 已经报错 可以看到开启限制情况下 MySQL 内存使用到 658.3MB 之后就不再上涨了,取而代之是业务会收到超过内存使用限制报错

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优化生产环境 Kubernetes 资源分配

请求(requests)和限制(limits) Kubernetes 允许在 CPU,内存和本地存储(v1.12 beta 特性)等资源上设置可配置请求和限制。...像 CPU 这样资源是可压缩,这意味着对 CPU 资源限制是通过 CPU 管理策略来控制。而内存等其他资源都是不可压缩,它们都由 Kubelet 控制,如果超过限制就会被杀死。...如果没有设置 limits 并且资源使用量超过了 requests 阈值,那么该容器资源使用量很快会被限制到低于 requests 阈值。...这意味着容器资源使用量可以达到 requests 阈值,同时如果该容器运行节点上资源充足,那么容器可以继续使用资源,只要不超过 limits 阈值就行。...注意:在测试过程设置 limits 非常重要,它可以让我们看到预期效果(在内存较高时限制 CPU 并杀死 Pod)。

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游戏性能优化指南:如何将HTML5性能发挥到极致

· DrawCall:DrawCall在Canvas和WebGL渲染下代表不同意义(越少越好): o Canvas下表示每帧绘制次数,包括图片、文字、矢量图。尽量限制在100之下。...只有系统认为内存足够低时,垃圾回收器才会运行。内存分配(而不是对象删除)会触发垃圾回收。 垃圾回收期间可能占用大量CPU并影响性能。通过重用对象,尝试限制使用垃圾回收。...应用滤镜时内存两个位图 当修改滤镜某个属性或者显示对象时,内存两个位图都将更新以创建生成位图,这两个位图可能会占用大量内存。...这里需要注意是,webGL下renderTarget缓存模式有2048大小限制,超出2048会额外增加内存开销。另外,不断重绘时开销也比较大,但是会减少drawcall,渲染性能最高。...第5节:减少CPU使用量 减少动态属性查找 JavaScript任何对象都是动态,你可以任意地添加属性。然而,在大量属性里查找某属性可能很耗时。

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