FactomineR中的HCPC :如何统计集群中的个体？
FactomineR中的HCPC是一种层次聚类和主成分分析相结合的方法，用于对高维数据集进行分析和可视化。它可以帮助我们在数据集中找到潜在的聚类结构，并将数据分为不同的组别。
要统计集群中的个体，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入数据：首先，将需要进行聚类分析的数据导入到R语言的环境中。
- 数据预处理：对于HCPC算法，通常需要进行数据标准化或归一化处理，以确保不同变量之间的尺度一致性。
- 运行HCPC算法：使用FactomineR中的HCPC函数来运行聚类分析。根据需要，可以调整算法的参数，如聚类数目、主成分数目等。
- 解释聚类结果：通过分析聚类结果的树状图、聚类表、样本贡献度等信息，可以了解到数据集中的不同聚类组别以及个体在每个聚类中的贡献度。
- 统计集群中的个体：可以使用HCPC的相关函数，如get_clusters，来获取每个个体所属的聚类组别。
HCPC算法的优势包括：
- 结合了主成分分析和层次聚类的优点，可以在聚类的同时进行降维和可视化。
- 可以处理高维数据集，帮助我们发现数据中的潜在结构。
- 聚类结果可解释性强，可以通过树状图等方式进行可视化，便于理解和分析。
HCPC算法在以下场景中有应用：
- 生物信息学：用于分析基因表达数据，发现不同样本之间的聚类关系。
- 社会科学：可以用于分析调查数据，发现不同群体之间的差异和相似性。
- 金融领域：可用于对投资组合进行聚类，帮助投资者进行风险管理和资产配置。
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请注意，以上链接仅作为示例，实际推荐的产品可能会根据具体需求和情况而有所不同。
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1回答
HCPC集群中的数典范
、、、
在HCPC分析中，可以利用函数res.hcpc$desc.ind$para来识别每个个体的五个有代表性的个体。有什么办法增加模范的数量吗？
谢谢!
浏览 6提问于2022-05-24得票数 0
我使用包FactoMiner及其函数HCPC来创建一些观察结果的分段。然后我使用了函数plot.HCPC()，并观察到了这个函数的两个备选方案之间的差异(两个选项说明了相同的结果.)
library(FactoMineR) data(USArrests) pca <- PCA(USArrests, ncp = 3, graph = FALSE) hcpc <- HCPC(pca, graph = FALSE)
如果我使用choice = 'map'，我们可以看到阿肯色州在绿色集群中，但是如果我使用choice = 'tree'，阿肯色州就在红
浏览 4提问于2017-04-26得票数 1
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我已经生成了一个HCPC对象，并希望返回观察结果的列表以及它们所属的集群。我找不到命令来做这件事，有人知道吗？
FYI，这是我的工作：
file <- read.csv("file", header=TRUE)
library(FactoMineR)
res.mca = MCA(file, graph=FALSE)
# manually cut tree according to inertia gain
res.hcpc = HCPC(res.mca, nb.clust=0)
编辑：一个可复制的例子：
library(FactoMineR)
data(tea
浏览 2提问于2013-02-05得票数 2
1回答
我在MCA上使用FactomineR执行分层聚类分析。一切都运行得很好。
我已经在我的MCA中添加了一些补充个人。但我想知道它们会在哪一簇中。目前，我只对活动个体(使用res.hcpc$data.clust或res.hcpc$call$X)有结果。
你知道如何才能知道所有的补充个体都在哪一个集群中？
谢谢
浏览 3提问于2015-04-28得票数 0
在执行CA之后，我希望在数据集中的列上执行HCPC。出于某种原因，我还必须在开始时指定我的所有列都是'factor‘类型的，然后再循环一次，然后将它们转换为数字。我不知道为什么，因为如果我检查每一列的类型(没有将它们指定为因子)，它们似乎是数字的.但是，当我不像这样加载和转换数据时，会出现如下错误：
特征误差(交叉(t(X)，t(X))，对称=真)：“x”中的无限值或缺失值
这可能是因为我的数据集中有只包含0的列吗？如果是这样的话，为什么在应用CA之前先以因子的形式读取所有内容，然后将其转换为数字，而不是直接执行CA？
因此，HCPC最初的问题如下：
# read in dat
浏览 6提问于2018-04-25得票数 1
我的代码，这是我正在运行的代码
library(FactoMineR); library(factoextra)
res.pca <- PCA(t(data),ncp = 10, graph = FALSE)
res.hcpc <- HCPC(res.pca, graph = FALSE)
fviz_dend(res.hcpc,
cex = 0.7, # Label size
palette = "jco", # Color palette see ?
浏览 10提问于2022-07-12得票数 0
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2回答
我想要聚类一个数据集(600000个观察值)，并且对于每个聚类，我想要获得主成分。我的向量由一封电子邮件和30个定性变量组成。每个定量变量有4个类别:0、1、2和3。
所以我要做的第一件事是加载库FactoMineR并加载我的数据：
library(FactoMineR)
mydata = read.csv("/home/tom/Desktop/ACM/acm.csv")
然后我将我的变量设置为定性的(虽然我排除了变量'email‘)：
for(n in 1:length(mydata)){mydata[[n]] <- factor(mydata[[n]])}
我
浏览 0提问于2014-12-03得票数 5
标题说明了一切。我在FactomineR中使用factoshiny进行了多重对应分析(MCA)，然后进行了HPCP。我现在在我的2个维度上有3个集群。虽然事实闪亮的界面确实有助于可视化和轻松导航分析，但我找不到一种方法来计算集群中的个人数量。此外，我希望将集群变量分配给我的数据集上的个体。这些操作很容易使用hclust执行，但它们算法不能处理分类数据。 ##dummy dataset
x <- as.factor(c(1,1,2,1,3,4,3,2,1))
y <- as.factor(c(2,3,1,4,4,2,1,1,1))
z <- as.factor(c(1,2,
浏览 46提问于2021-02-02得票数 0
1回答
我试着用Kmeans来离散一个数值变量。它运行得很好，但我想知道如何才能找到集群中的间隔。
我和FactoMineR一起干我的苦差事。我根据下面的图表找到了3个集群：
我现在要指出的是，我的数值变量在集群中的间隔。
在FactoMineR或其他包中是否有任何选项或方法来执行此操作？我可以手动完成，但是由于我必须对一定数量的变量执行此操作，所以我希望找到一种简单的方法来识别它们。
浏览 1提问于2017-12-15得票数 0
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1回答
R中k均值中心的层次聚类
、、、
我有一个巨大的数据集(200,000 rows * 40 columns)，其中每一行代表一个观察值，每一列是一个变量。对于这个数据，我想做hierarchical clustering。不幸的是，由于行数很大，所以不可能用我的计算机来做这件事，因为我需要计算所有观察值对的距离矩阵，所以(200,000 * 200,000)矩阵。
这个的答案建议首先使用kmeans计算一些中心，然后使用库FactoMineR对这些中心的坐标执行hierarchical clustering。
问题:当应用相同的方法时，我总是得到一个错误！
#示例
# Data
MyData <- rbind(matri
浏览 1提问于2020-10-21得票数 0
1回答
我的数据文件中有一列对应于个体的权重。数据看起来像这样 > library(FactoMineR)
> mydata <- read.csv('test.csv', header=T,row.names=1)
> mydata
V1 V2 V3 WG
P1.K1 218 30 10 1.00
P2.K1 218 23 15 0.10
P2.K2 30 32 17 0.88
P2.K3 5 12 14 0.02 当我使用以下命令时， > res.pca <- PCA(mydata) 它使用WG列作为活动变量
浏览 18提问于2021-04-18得票数 0
1回答
如何使用此查询的结果更新table1 -
select b.description from
table1 c
join
(
SELECT distinct a.hcpc, a.description
FROM table2 a
) b
on b.hcpc = c.hcpc
where c.description = '0'
我想做这样的事情-
update table1
set table1.description = (select b.description from table1 c
join
(
SELECT distinct a.
浏览 19提问于2021-06-11得票数 0
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1回答
使用HCPC，一个用于集群的FactoMineR函数，我们如何改变HCPC图的文本图例？确切地说，如何使用我们指定的文本向量(legend.txt作为向量)来更改“集群1”、“集群2”等，这里的代码是有效的 cai<-PCA(iris[,-5])
res.hcpc2 <- HCPC(pcai, graph = FALSE)
plot(res.hcpc2, choice = "3D.map", title= "mapping site clusters ")) ? 如果我们试图改变图例 leg.txt <- c("SE",
浏览 18提问于2020-01-30得票数 0
1回答
我目前正在做我的MasterThesis，为了我的MasterThesis，我想要创建一个模拟老年人走路行为的模拟模型。然而，为了使我的模拟模型更容易，我想要基于聚类分析形成组，这样如果老年人属于某个组，就可以很容易地将特定的步行行为分配给它(因此，如果您属于第一组，您的步行时间(例如，以分钟为单位)大约为20分钟)。
然而，我对聚类分析并不那么熟悉。我有一个大数据集，其中包含关于老年人特征的许多数据(**离散和连续性质的变量**)，但是，目前在文献基础上使用了以下特征：
年龄、性别、健康分数、教育程度、收入类别、职业、社交网络、在一个舒适的社区生活的是/否、在附近感到安全的是/否、到绿色的距
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
1回答
我试图将数据分成三个集群，但我在代码中遇到了这个错误：
#Compute k-means with k=3
library(ggplot2)
library(cluster)
library(factoextra)
library(tidyverse)
library(FactoMineR)
set.seed(123)
protein2 <- read_csv("Downloads/protein.csv")
k1<- kmeans(protein2, centers=3, nstart=25)
print(k1)
在R中，我的k-均值函数出现了错误，我不知道如何
浏览 7提问于2022-10-16得票数 1
让我们使用FactoMineR包对虹膜数据集进行快速的3类分类：
library(FactoMineR)
model <- HCPC(iris[,1:4], nb.clust = 3)
summary(model$data.clust$clust)
1 2 3
50 62 38
我们看到，第1组有50项意见，第2组有62项，第3组有38项。
现在，我们希望在一个树状图中可视化这三个集群，并使用dendex趋向包来实现漂亮的集群：
library(dendextend)
library(dplyr)
model$call$t$tree %>%
as.dendrogr
浏览 0提问于2017-05-25得票数 2
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我是R的新用户，我尝试使用R对我的数据集进行PCA。数据的维度是20x10000，即特征的数量是10000，个体的数量是20。似乎prcomp()不能准确地处理数据，因为计算的特征向量和新数据的维度是20x20和10000x20，而不是10000x10000和20x10000。我也尝试了FactoMineR库，但结果看起来它也失去了一些维度。有没有办法对这样的数据做PCA？:(
浏览 1提问于2013-11-04得票数 0
我正在对从考古现场报告中提取的分类频率数据进行对应分析。我选择CA是因为，据我所知，它可以处理存在/不存在，这通常是考古数据的本质。我使用FactoMineR和factoextra包创建了一个不错的第一和第二个维度的双线图。然而，看看特征值百分比，我真的很想将第三个维度与前两个维度进行对比，以可视化结果中出现的一些关联/关系(考古学家经常努力处理多变量统计数据，包括我自己，总体上有一个视觉将有所帮助)。但是，我找不到任何关于如何使用FactoMineR或factoextra或任何其他包绘制第三维的文档。有没有人这样做过，或者有什么变通的建议？ 我已经看过了FactoMineR和factoex
浏览 36提问于2019-06-19得票数 2
我使用包FactoMineR的HCPC函数对数据帧执行了分层聚类。问题是，当我使用factoextra绘制树状图时，我无法可视化我所要求的集群数量。下面是我的问题的一个可重现的例子
model <- HCPC(iris[,1:4], nb.clust = 5)
上面确实有5个集群
fviz_dend(model, k = 5,
cex = 0.7,
palette = "default",
rect = TRUE, rect_fill
浏览 43提问于2018-01-16得票数 2
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我正在尝试复制列( FactoMineR::PCA中的“变量”，vegan::rda中的“物种”) vegan中的包。贡献是在FactoMiner::PCA对象中编码的：
library(FactoMineR)
library(vegan)
data(dune)
fm <- FactoMineR::PCA(dune, scale.unit = FALSE, graph = FALSE)
head(round(sort(fm$var$contrib[,1], decreasing = TRUE), 3))
# Lolipere Agrostol Eleopalu Planlanc
浏览 0提问于2018-05-04得票数 3
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我熟悉遗传算法的选择方法，如随机通用抽样、轮盘赌、锦标赛等。然而，我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。我想知道是否有基于群体中包含的个体的某些特征的接近统计聚类的实现方法，而不必在进行样本之前首先检查所有个体的特定特征。从本质上讲，我希望减少其他采样方法的随机性，同时保持每个种群的足够多样性。
浏览 1提问于2011-10-16得票数 2
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我有一个表变量，当我试图筛选数据时，我有一个必须满足的条件。当HCPC_CODE包含LCS和Allowed_AMT >0时，显示这些记录
我看到的是，我尝试在数据周围加上括号，但它将Allowed_AMT >0当作Where子句中的另一个条件来处理。
因此：
select * from @billingEdit where (HCPC_CODE NOT IN ('LCS%') AND ALLOWED_AMT > 0)
和
select * from @billingEdit where ALLOWED_AMT > 0
他们都返回了1,056张唱片，但是，
浏览 4提问于2014-01-11得票数 1
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1回答
我对来自包data(decathlon)的数据集FactoMineR执行PCA，如下所示：
install.packages("FactoMineR")
library(FactoMineR)
install.packages("devtools")
library("devtools")
install_github("kassambara/factoextra")
library("factoextra")
install.packages("corrplot")
library(&#
浏览 5提问于2022-06-22得票数 1
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由于供应商的需求，我们最近对特定的VM有大量的CPU预留。为了能够执行一些容量规划，我想知道这些CPU保留是如何反映在集群统计中的。
例如，我们有以下集群统计数据：
📷
如果我们现在要创建10 GHz的VM预留，这会从导致85.66 GHz空闲与否的空闲CPU统计数据中扣除吗？
在某些集群中，如果我们想要预订，并且有足够的空闲CPU可用，我们将得到可用资源不足的错误消息。所以我想我上面问题的答案是:不。那么，我们如何进行一些(基本的)容量规划呢？
浏览 0提问于2020-10-12得票数 1
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我有一个包含大型数据集的电子表格，需要一个公式来实现以下目标(见附图)： ? 目标是让Excel执行以下操作： 1-根据列中相同的值识别行并对行进行聚类。答：(在本例中，我们应该有集群"Alpha，Bravo，Charlie") 2-在每个集群中，返回一个新的计数(例如，称为“单个计数”)，如果所有的值都在col.集群的B是“独立的” 3-如果任何行在列中包含值"Entity“。B对于给定的集群，返回一个新的计数(例如，称为“实体计数”)。 根据上面的示例，输出应为： 个体计数=1(只有Alpha只包含与其行相关联的“个体”)实体计数=2( Bravo和Cha
浏览 16提问于2019-09-16得票数 0
1回答
簇内相似性度量
、、
我有一些属于群体的观察，我想计算它们在不同群体中的相似性，以便判断哪些观测在特定群体中有类似的特性。
哪些指标可以用来做这样的事情?在什么条件下？
我知道有很多度量来计算一个组中个体之间的相似性，但是没有阈值来判断集群中的个体是否有相似的模式。
浏览 0提问于2018-03-22得票数 1
2回答
给出如下的数据帧： id name
0 1 个体户
1 2 个人
2 3 利他润己企业管理有限公司
3 4 博通国际投资有限公司
4 5 西潼·科技有限公司
5 6 度咪科技有限公司 如何统计name列中每一行的中文字数？ 预期结果将如下所示： id name count
0 1 个体户 3
1 2 个人 2
2
浏览 69提问于2020-12-28得票数 1
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1回答
我想要创建一个体育统计网页，我可以存储不同的体育统计为每个球员。一个球员可以有来自不同运动的统计数据。
我的想法是创建一个整体的统计模型，它包含了每个统计数据的基本属性，而不管运动项目是什么，比如地点、日期、对手等等。这样，每一项从统计学模型继承下来的运动--比如FootballStat和BasketballStat --都是这样的。
似乎使用单一表继承将被证明是非常低效的，因为每项运动都有非常不同的统计数据。因此，我只找到了另外两种选择：
多态关联，以及
多表继承。
在这种情况下，你认为哪一种更有效？如何实施它呢？
这就是我想做的，也许你可以帮帮我。谢谢!
浏览 3提问于2012-11-21得票数 1
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1回答
星形条形图
、、
我正在尝试制作一个简单的条形图，首先，根据性别区分两个组，男性或女性，然后统计后，每个样本/个体都有一个P值，无论是否有意义。我知道如何对男性和女性之间的条形图进行颜色编码，但我希望R自动在每个P值小于0.05的样本/个体上方放置一个星号。
我目前只使用简单的barplot(x)函数。
我试着四处寻找答案，但还没有找到任何答案。
下面是我的示例数据集的链接：
url=http://www.divshare.com/download/22797284-187DivShare文件- test.csv/url
我想把时间放在y轴上，用颜色标记条形图来区分男性和女性，然后对于任何一组中重要性为1的个体
浏览 0提问于2013-01-05得票数 3
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如何去掉R的FactoMineR包中的轴标签、轴刻度和标题？下面的代码给出了一个错误，说“形参"xlab”与多个实参匹配“：
require(FactoMineR)
plot(res.pca,choix="var", shadow=TRUE,
select = c("Tree", "Fish"),
yaxt="n", xaxt="n", xlab="", ylab="", col.var = "red", cex=2, lwd=2, tit
浏览 1提问于2014-04-10得票数 0
我是围棋新手。我想使用Go代码获取kubernetes中节点和集群的存储统计数据。如何使用Go获取Kubernetes节点和集群的空闲和已用存储空间。
浏览 2提问于2015-10-16得票数 0
1回答
我正在使用一个相对较大的数据集(仅使用其中的1/32，但这个子集大约是。( 50000x9000)为了对此进行分析，我采取了几个步骤来降低维数，这样我就可以应用某种聚类算法。
请查看以下数据框架：
set.seed(340)
df = data.frame(replicate(10,sample(0:10,size = 10,replace = TRUE)))
> df
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1 4 9 4 6 9 4 2 5 8 8
2 5 8 2 0 4 6 1 1 0 10
3 1 7
浏览 3提问于2015-08-14得票数 3
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我已经创建了一个基本的热图，其中列对应于时间点，行分别表示一个个体。在我的dataset中，我有一个ID变量，我希望它显示在行注释中，这样我就可以清楚地看到热图中的哪些行对应于哪个个体。请看下面的图片。
我只想让单个I显示在左侧树状图和热图之间。
到目前为止，我已经用CSV文件创建了一个矩阵
mymatrix<-as.matrix(mydata[ ,c(2:9)]
并运行heatmap函数，同时强制它仅在行上聚集。
Heatmap(mymatrix,cluster_columns = FALSE)
另外，我想创建一个单独的列，它显示在热图的右侧，表示个人的收入，但不会影响集群。
浏览 1提问于2016-05-09得票数 1
4回答
我正在尝试添加一个基于两列(在我的例子中是独立的和集群的)+第三列的排序值(totalPrice)的索引 因此，我有一个包含三列的数据集--个体、集群和totalPrice。 individual cluster totalPrice totalTripDurationMinutes
0 9710556 1 180.82 140
1 9710556 0 202.32 145
2 9710556
浏览 36提问于2019-09-16得票数 2
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1回答
我有这个数据框架
df <- data.frame(subjects = 12:23,
Why_are_you_not_happy =
c(1,2,"1,2,5",5,1,2,"3,4",3,2,"1,5",3,4),
why_are_you_sad =
c("1,2,3",1,2,3,"4,5,3",2,1,4,3,1,1,1))
df
转换成这种格式
df1
浏览 6提问于2022-10-13得票数 1
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交叉发布：https://www.biostars.org/p/450365/ 我正在尝试使用pheatmap::pheatmap创建一个20行10列的矩阵热图。为了聚类列，我使用了一个在输入矩阵上运行FactoMineR::HCPC后获得的hclust对象。但是，当我使用hclust对象时， 这是我的代码： library(tidyverse)
library(pheatmap)
library(FactoMineR)
# reproducible df of 20 rows and 10 columns
set.seed(100)
tmp <- matrix(rnorm(1000
浏览 35提问于2020-07-19得票数 1
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1回答
当我想到如何在集群日志存储设置中配置File节拍时，我缺少了一些非常基本的东西。
根据文章和这个体系结构图
我认为在logstash集群前面有某种负载均衡器。但是，Filebeat输出文档表明，必须有一个指定的所有Logstatsh节点的数组。使用这个节点列表，Filebeat将完成来自客户端的负载平衡。
此外，根据 GitHub问题，目前还没有可用的本机逻辑存储群集。
因此，我的问题是，在不指定集群中的logstash节点的情况下，我需要什么样的设置才能将多个Filebeat指向一个logstash服务端点？
有可能吗？
在Logstash集群前面设置负载均衡器会有帮助吗？
浏览 4提问于2020-04-07得票数 0
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我目前正在用factomineR和factoextra包制作pca。
我的代码使用数据虹膜的一个示例：
library(FactoMineR)
library(factoextra)
data(iris)
res.pca<-PCA(iris , scale.unit=TRUE, ncp=2, quali.sup=c(5), graph = FALSE)
fviz_pca_biplot(res.pca, label="var", habillage=5,
addEllipses=TRUE) + theme_minimal()
我想更
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
我试图使用boto3列出EMR上的所有活动集群，但我的代码似乎不起作用，它只返回null。
我试着用boto3做这件事
1)列出所有活动的电子病历集群
aws emr list-clusters --active
2)只列出群集id和活动个体的集群名称
aws emr list-clusters --active --query "Clusters[*].{Name:Name}" --output text
集群id的
aws emr list-clusters --active --query "Clusters[*].{ClusterId:Id}" --ou
浏览 0提问于2019-02-13得票数 3
1回答
我有一个6节点(3个主，3个二级)集群。我可以使用INFO从单个节点(例如instantaneous_ops_per_second)获得统计数据，也可以使用集群信息获取有关集群配置的一些信息。
有什么方法可以从信息中获取统计数据，但对于整个集群来说呢？在集群模式下使用-c开关连接似乎不会改变输出，谷歌搜索也没有显示出任何似乎有用的东西(虽然我在一般情况下得到了很多需要监视的提示，至少.)
我宁愿不用使用外部程序来组合统计数据，尽管这是一个显而易见的解决方案--我希望有一些内置于redis的内容，可以让我查看，例如，整个集群每秒处理的命令数量。
浏览 7提问于2021-03-22得票数 1
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我用Stata编写了一个程序来执行集群引导-t过程来估计t统计量和参数置信区间。该程序的目标是使用t-测试并创建对集群相关性具有鲁棒性的CIs，即使对于少量的集群也是如此。对于好奇的人来说，这是建立在卡梅隆、盖尔巴赫和米勒(2008)所描述的“集群引导-t与渐进精化”过程之上的：“基于引导的改进，用于集群错误的推理。”
问题是，我想要创建一个漂亮的回归表为用户输出，类似于标准的Stata回归报告。但是，我不能使用通常的函数“ere转折点”，因为我的程序在引导t-统计量的基础上创建t-统计量和置信区间。据我所知，它需要一个参数向量和一个方差协方差矩阵作为输入，然后计算标准误差t统计量和95%的C
浏览 8提问于2015-02-03得票数 1
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我是卡夫卡的新手。我的任务是以优化的吞吐量和延迟发送2kb的消息。我真的不知道如何对这两个指标进行基准测试并设置我的集群。我没有任何集群监控工具可用，只能在启动生产者和消费者时查看终端上的统计数据。谁能告诉我，在数据流进行的过程中，我可以使用哪个脚本来查看消费端的相关统计数据？
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
在对数据集进行主成分分析之后，我使用两个R包进行聚类层次聚类( FactoMineR )和因加物聚类，结果至少有一个聚类成员之间的差异，但它可以使用多个其他数据集。
这种差异有点奇怪，因为我使用的是相同的距离度量“欧几里得”，以及同样的“病房”方法。原来有不止一个版本的"ward“方法，"ward.D”恰好相当于"ward“和一个较新的叫做"ward.D2”的方法。我尝试了这两种方法，它们是相同的(ward = ward.D)，并且与"ward.D2“相同。然而，我的问题是使用相同的“病房”方法在R中的两个包之间的区别。
MWE:来自FactoMineR
浏览 12提问于2022-10-08得票数 0
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据我所知，在PCA()包FactoMineR中没有指定协方差(而不是corr矩阵)的选项。
有什么评论吗？
浏览 0提问于2015-05-13得票数 1
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1回答
我一直在做一个算法，我需要从大小为k的群体中选择n个个体，其中k比n大得多。所有的个体都有一个适应值，因此选择应该倾向于更高的适应值。然而，我不想简单地选择最好的n个人，最差的人也应该有机会。(自然选择)
因此，我决定在种群中找到最小和最大适应值。所以，任何人都会有
P=(当前最小)/(最大最小)
选择概率，但我不能迭代所有的概率，掷骰子，如果概率保持不变，选择一个，因为这样我就会得到n个以上的个体。我可以打乱列表并从前面开始迭代，直到我获得n个个体，但这可能会错过列表末尾的大个体。
我也可以执行多个遍，直到剩余的种群大小达到n，但这可能更有利于更好的，并收敛到我提到的朴素选择方法。
对这样的
浏览 4提问于2011-03-09得票数 6
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我有一个带有timed方法的单例EJB bean，它每分钟将统计数据保存到数据库中一次。bean单独保存每个集群节点上的统计信息，因此将其保存在每个节点上也很重要。
我担心的是，由于EJB计时器服务共享一个数据库，它将只在一个集群节点上运行save-method，而不是在所有集群节点上运行。这意味着不是所有的统计数据都保存到数据库中。文档，，似乎没有提到任何东西。
有人知道它是怎么工作的吗？
浏览 0提问于2013-05-14得票数 0
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我对“无共享”分布式系统的理解是，集群中的每个节点都有自己的磁盘可持久保存。如果是这样的话，我不知道为什么有这样一个体系结构是有益的，因为您不仅需要应用程序级别的复制/负载平衡/集群，而且还需要磁盘级别的复制，这样集群中的所有磁盘节点都可以看到彼此。
因此，我问:在什么情况下，“不分享”是“分享一切”的更好选择，除了这两种选择之外，还有其他选择吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2013-03-08得票数 2
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嗨，所以我的论文，我正在创建一个体育分析ios应用程序与一个网站，称赞它。该应用程序做了很多事情，但为了保持简单，教练选择球队，并标记任何关键事件，如铲球、传球等。应用程序只显示今天的游戏统计数据，但在网站上你可以看到所有游戏的统计数据。不过，我需要找到一种上传这些数据的方法
我已经找到了很多关于如何使用JSON从外部数据库获取数据的示例。然而，我找不到任何关于如何上传数据的例子。
我使用godaddy作为我的服务器，托管我的网站和sql数据库。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2014-03-06得票数 0
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我是一名攻读数学BSc的本科生。我在第一年上过统计学课程。我想知道我需要知道多少数据才能在数据科学世界中获得一个体面的位置？
另外，如果我现在就开始准备的话，请给我一些建议。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 2
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我想在可抢占的节点上运行一个集群。我想知道，为集群节点选择一个区域是否更有利，因为这里是我通常运行作业的夜晚。
在作业的本地启动时间运行一个可抢占的节点集群最有利的地方有统计数据吗？
(这里有一个老的相关问题：，但它没有专门解决我的问题，即一天中的使用情况统计。)
浏览 4提问于2022-10-19得票数 0
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