简介 XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。 XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。...// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前节点的父节点。 @ 选取属性。...//book 选取所有 book 子元素，而不管它们在文档中的位置。...bookstore//book 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素，而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。...这些步骤以“/”字符分开，每一步有三个构成成分： 轴描述（用最直接的方式接近目标节点） 节点测试（用于筛选节点位置和名称） 节点描述（用于筛选节点的属性和子节点特征） 一般情况下，我们使用简写后的语法
想清楚了就不难 这题还是在c程上机课的时候a掉的 还是aaa和vv的命名，本家独创 还是只会举例论证，wztcl 题目：确定的位置 描述 hzy很喜欢了解歌曲的排行榜，他每次都从XX网站获知。...由于这个网站想对这个歌曲的排行榜含蓄的告诉大家，组织了一个“猜榜大赛”。...这个网站宣布一些歌曲的信息，那些歌曲在歌曲榜上的前几名，例如： ·”qianlizhiwai” 是在榜上的前三名 ·”qianlizhiwai”,”dachengxiaoai” 是在歌曲榜的前两名 网站不会把歌曲的名次十分明确的告诉你...，他就是想让你通过这些信息，推出一部分歌曲的名次，现在困惑的hzy找您帮忙，想让您推出所有确定名次的歌曲。...输出 输出可以知道的所有的歌的排名，形式:”Position Song”位置必须有序。
其中图像分割任务就利用了CNN中的部分相等性，那么对于目标检测任务中的目标位置回归是怎么获取的呢？我们可以知道的是同样是对目标位置的搜索，在单目标跟踪任务中，存在有置信图： ?...不过有关padding的问题，在CVPR2019的一片单目标跟踪算法SiamRPN++中也做了探讨。...2.2CNN如何预测目标的深度信息 深度估计也是一个类似的问题，不同的是，图像中并没有包含深度信息，但是网络是如何获取深度信息的呢。...上图中作者做了三组实验：同时变化目标位置和尺寸、只变化位置以及只变化尺寸，我们从上面的定性结果好像看不出什么问题，下面是定量的结果： ?...Spatial Location》https://arxiv.org/pdf/2003.07064.pdf，其中也提到了CNN中的平移不变性问题和绝对位置信息编码问题，其切入点是CNN中的边界问题。
深度学习提供了另一种解决“Wally在哪儿”（美国漫画）问题的方法。与传统的图像处理计算机视觉方法不同的是，它只使用了少量的标记出Wally位置的示例。...它由以下步骤组成： 通过创建一组标记训练图像来准备数据集，其中标签代表图像中Wally的xy位置； 读取和配置模型以使用Tensorflow目标检测API； 在我们的数据集上训练模型； 使用导出的图形对评估图像的模型进行测试...虽然我可以用LabelImg这样的注释工具，花费数周的时间通过手工标记图像来解决问题，但我发现了一个已经解决了Where’s Wally这个问题的训练集。 ?...Wally训练数据集，最后四列描述了Wally出现在图像中的位置 准备数据集的最后一步是将我们的标签（保存为文本文件）和图像（.jpeg）打包成一个二进制.tfrecord文件（该过程的解释代码地址见段末...转移学习的工作原理是，通过使用在预先训练的模型中获得的知识并将其转移到新的模型中，来代替从头开始训练模型这些无用的重复工作。这为我们节省了大量的时间，将花费在训练上的时间用于获得针对我们问题的知识。
250ms为一个刷新周期，触发当前同步的判定; 先列一下几种位置同步的【条件】： 角度是否变更 位置是否变更 在固定的周期内会检测一次两个条件是否超出一定的阈值，如果超过定量则在该周期内同步一次。...服务器则根据当前同步的角度预测计算帧当前角色可能的位置。...100ms，延迟为200ms，服务器得到当位置的最大误差为：(0.1s + 0.2s) * 6m = 1.8m 每秒10个包 客户端刷新周期50ms，延迟为200ms，服务器得到当位置的最大误差为...基于误差累计替换【条件】(航位推算法DR) 前面有说到服务器预测当前物体，在计算帧的坐标是基于 运动朝向 + 物体坐标 那么在我们的检测代码中可以做两次计算： 先预测服务器得到的当前物体位置 : 上次同步的坐标...+ 运动方向 * 同步结束后累计的时间 计算当前物体实际距离与 预测服务器得到的当前物体位置 之间的距离 如果当前位置与服务器预测的位置误差控制在一定的范围内则不需要同步反之立即同步一次; 这样的好处是误差可以控制在一定的范围内并且尽量的少发送同步包
问题 有一个疑问，当client给broker发送消息的时候，怎么知道在commitlog的第几个字节开始写呢？...其中记录的信息存储在commitLog中，位置是CommitLog Offset。...的wrotePosition设置为mappedFileSize，但是最后这个MappedFile的wrotePosition还不对，因此下面需要修改 确定Commitlog要写的位置 DefaultMessageStore...，这样只有最后一个CommitLog的wrotePosition的数据是不正确的，所以后面在确定最后一个CommitLog的wrotePosition的时候是通过读取CommitLog文件里的数据来确定...wrotePosition位置的，因为CommitLog里前四个字节代表这条消息的大小，这样我读取前四个字节以后就可以读取这一条数据，然后以此类推，当读取消息的大小为0时，代表此处没有消息，则确定wrotePosition
设置按钮可见度为0 每种控件都有3种设置可见度为0的方法，下面来拿按钮的来举例了。...我们习惯嵌套在一些横向和纵向布局里，但是这种布局只要是里面的控件不可见，就相当于没有了，所以会重新分配各个组件的位置，这样我们的整体布局就会有所变化。...设置按钮透明度，保留原位置 透明和不可见可不一样，透明是一种颜色。...还提供一种思路，比如，我设置布局里每个按钮自己单独包裹一层布局，可以设置布局的最小宽度和高度，这样标准的隐藏的按钮看不到按钮了，但是仍然还保留着位置的，因为这里还有一个有最小值的布局给占着位置呢！...实例展示 如图，我想隐藏左边的录制脚本按钮。 左边的这组按钮嵌套在一个横向布局里。 ? 这是设置可见度为0的效果，发现布局已经变了。 ?
Flutter提供了丰富的按钮组件可以让我们快速的构建UI界面。 常见的按钮组件如下： 1. RaisedButton ：凸起的按钮； 2. FlatButton ：扁平化的按钮； 3....值的类型为Widget； 3. textColor 文本颜色。值的类型为Colors； 4. color 按钮的颜色。值的类型为Colors； 5. disabledColor 按钮禁用时的颜色。...值的类型为Colors； 6. disabledTextColor 按钮禁用时的文本颜色。值的类型为Colors； 7. splashColor 点击按钮时水波纹的颜色。...值的类型为Colors； 8. highlightColor 长按按钮后按钮的颜色。值的类型为Colors； 9. elevation 阴影的范围。...// 背景颜色 backgroundColor: Colors.yellow, ), // 浮动按钮的位置
在之前的文章里，jedate-开始使用一款好用的时间插件：https://www.jianshu.com/p/961c3f364e2a，运用这款控件确实省了不少力气，这两年，该控件开发者也在不断的进行更新...，所以在项目中有些引用也相对应的进行了一些改变，今天要实现一个 jeDate日期控件的使用以及选中后点确定按钮关闭功能。...placeholder="结束时间" id="endTime" /> //选中后点确定按钮才关闭
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...真正的提出不确定原理的是由海森堡于1927年提出，这个理论是说，你不可能同时知道一个粒子的位置和它的速度，粒子位置的不确定性，必然大于或等于普朗克常数（Planck constant）除于4π（ΔxΔp...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...公司在制定战略目标的时候，建立的基础就是对未来的特定信念基础上的。但问题是，未来是极难预见的。这里面战略的悖论来源于战略的承诺性和未来难以预见的冲突。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。 在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。
苹果爸爸iOS11废弃了UIViewController的automaticallyAdjustsScrollViewInsets属性导致 处理方案： 统一在appDelegate的didFinishLaunchingWithOptions...的最开始增加： Swift： if#available(iOS 11.0, *) {UIScrollView.appearance().contentInsetAdjustmentBehavior
EasyNVR做新版本的前端测试时，发现在系统管理界面中，底部保存按钮显示在界面外，脱离了白底界面，视觉上缺乏美观，因此本文是对此处做调整的简单分享。...一般前端出现这种小框不匹配大框或者错位问题，大多是由于父盒子和子盒子的设定问题，本文也不例外，这个问题就是Form表单内容高度大于父级盒子，父盒子高度未被撑开导致的问题，致使系统管理基础配置小屏测试内容超出父级盒子...于是我们在form表单外添加div，添加蓝色边框，发现新加的div高度有被撑开，但是最外层高度仍没变化。 又为最外层盒子设height：100% !...在现有的项目应用当中，EasyNVR也表现出了高度的安全性和稳定性。因此如果大家想要了解更多，可以直接下载，部署在自己的项目中进行测试，欢迎大家了解。
在现代 Web 开发中，React 是一个非常流行且强大的前端框架。在构建用户界面时，多选按钮（Checkbox）是一个常见的组件，用于让用户从多个选项中选择一个或多个。...本文将从基础用法开始，逐步深入探讨 React 中多选按钮的实现、常见问题、易错点以及如何避免这些问题。 1....总结 在 React 中实现多选按钮（Checkbox）相对简单，但需要注意状态管理和键值管理等问题。通过使用受控组件和第三方库，可以进一步简化开发过程，提高代码的可维护性和用户体验。...希望本文能够帮助你在 React 中更好地理解和实现多选按钮。如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。 5....参考资料 React 官方文档 React Checkbox Group 通过上述内容，相信你对 React 中的多选按钮有了更深入的了解。希望这些知识对你在 React 开发中的表单处理有所帮助。
linux中的gcc编译器默认是从 "cd /usr/include/" 中查找头文件的，但是在该目录下并没有发现sys子目录。那么这个sys到底对应于系统的哪个目录？...我的操作如下图所示： ?
Flutter提供了丰富的按钮组件可以让我们快速的构建UI界面。 常见的按钮组件如下： 1. RaisedButton 凸起的按钮； 2. FlatButton 扁平化的按钮； 3.... child 子组件； 3. textColor 文本颜色； 4. color 按钮的颜色； 5. disabledColor 按钮禁用时的颜色； 6. disabledTextColor 按钮禁用时的文本颜色...； 7. splashColor 点击按钮时水波纹的颜色； 8. highlightColor 长按按钮后按钮的颜色； 9. elevation 阴影的范围； 10. padding 内边距； 11....shape 按钮的形状。...// 背景颜色 backgroundColor: Colors.yellow, ), // 浮动按钮的位置
首先明确一点default不同位置输出是不同的： 例子； #include using namespace std; int main() { int a=1,b=...10; switch(y){ case 1:a++;break; default:d=1; case 2:b++;break;//b是可以跑进去的...++;break; //c++是跑进去了 } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果： 1241 解释：这是在程序中debug...的，原理：程序一步一步的跑，遇到default包进去，接下来语句包进去，遇break跳出switch，就是结果，网上有很多不对，注意。
Flutter 中的单选按钮组件有两种。 1. Radio 单选按钮，一般用来表现一些简单的信息。...常用属性如下： (1). value 单选的值； (2). onChanged 选择改变触发的事件； (3). activeColor 选中时的颜色； (4). groupValue 多个按钮选择组的值...常用的属性如下： (1). value 单选的值； (2). onChanged 选择改变触发的事件； (3). activeColor 选中时的颜色； (4). groupValue 多个按钮选择组的值...Text("男"), Radio( // 按钮的值...}); }, // 按钮组的值
一般系统的服务划分有以下两种维度： 按模块划分 这个比较适用于偏业务的场景：复杂的系统，最好先按业务领域横向拆分成可独立部署的子系统，每个子系统内部再按技术纵向拆分成不同的子模块。...按角色划分 这个比较适用于基础服务类的场景：一个大系统，每个服务看起来关联都很紧密，存在相互的调用关系。这时候可以考虑它们各自承担的角色和使命。...服务自治 当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。...自治的服务自身可以很好的对稳定性做把控。 可发现性 因为服务是被用来复用的，如果在服务设计过程中，并不能发现一个已经存在的服务，而需要重新建立多个同样逻辑元旦的服务，会极大增加管理和维护成本。...2.运行时发现(程序) 服务的消费者可以通过服务注册中心查到特定服务的接口调用地址调用。 要根据系统的规模和人员配置情况。 比如如果系统一个系统的日活跃用户在万级和千万级，粒度肯定是不一样的。
确定聚类算法中的超参数 聚类是无监督学习的方法，它用于处理没有标签的数据，功能强大，在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。...但是如何更科学地确定这些参数，关系到 K-均值算法聚类结果的好坏。...那么，这时候的超参数应该怎么设置？ 对于 K-均值算法而言，可以通过惯性（Inertia）解决这个问题，找到最佳的聚类数量 k。...或者说，惯性就是簇内的样本与质心的距离（偏差）的平方和。惯性表示了聚类的一致性程度，它的值越小，则样本之间的一致性程度越高。 寻找最佳簇数 下面以一个示例，说明如何确定最佳的聚类数量。...当某个个小簇的客户购买某件商品时，就只能针对少数其他潜在的买家进行推荐。但是，如果簇中的用户是一个大的一致性集合时，就可以直接针对更多的潜在买家。 因此，在本例中，最佳的聚类数是 3。
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