Fans - 腾讯云开发者社区

题目描述传说fans是一个数学天才。在他五岁那年，从一堆数字卡片中选出了4张卡片：5，7，6，8。这4个数字有什么神秘之处呢？如果把这4张卡片自左往右的排成：5，6，7，8。...当年 fans选出了n组卡片，据说都能够构成等差数列。但是事实真的是这样吗？fans真的有这么神奇吗？ n组数据就是fans选出的n组卡片，请你判断每一组卡片是否能构成等差数列.

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鸿星尔克——国潮品牌新宠儿，专属hxek.fans域名被抢注！

既然圈粉无数，作为粉圈专属域名的.fans又怎么能被大家放过呢！鸿星尔克拼音首字母的hxek.fans也借着这股热潮在米友第一时间抢注到手！不知道大家喜欢的国产运动品牌是什么呢？...专属的.fans域名可在等你淘哦~拼手速！

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Python数据分析项目：抖音短视频达人粉丝增长趋势

= driver.find_element_by_class_name('fans-count').text return int(fans_data.replace('粉丝数：', '')....replace('万', '0000')) tiktok_id = '123456789' # 替换为实际的抖音ID fans_data = get_fans_data(tiktok_id) print...python import pandas as pd def save_fans_data(fans_data, file_name='fans_data.csv'): df = pd.DataFrame...(file_name), index=False) save_fans_data(fans_data) 数据处理对数据进行预处理，包括数据清洗和格式化。...10, 5)) plt.plot(data['Date'], data['Fans'], label='Fans') plt.title('Fans Growth Trend')

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MySQL之数据库基本查询语句

by fans desc; 对多个列降序排列 #按fans降序排列Article信息，再对articles排序 select * from Article order by fans desc,articles...>400 order by fans desc; #查询粉丝数不是450的Article信息 select * from Article where fans!...by articles desc; is null(查询某个列的值为空) #查询fans为空的Article信息（没有则返回空表） select * from Article where fans is...Article where (fans=300 or fans =400 )and articles>10; in操作符（值由逗号分隔，括在圆括号中） #查询粉丝数在400和500的Article信息...，降序排列 select * from Article where fans in(400,500) order by fans desc; not操作符与in操作符结合 #查询粉丝数不是300和400

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想学Python高级编程？这个技巧你不能错过！

提示方法以下所有代码，都有上下2部分，它们的运行结果都是一致的，主要区别是：上：未使用类型提示的代码下：使用了类型提示的代码1、变量未使用类型提示的name = '程序员晚枫'fans = 24使用了类型提示的...name: str = '程序员晚枫'fans: int = 242、方法未使用类型提示的def info(name, fans): return f'我的小破站是：{name}，粉丝数是：{fans...}'使用了类型提示的def info(name: str, fans: str) -> str: return f'我的小破站是：{name}，粉丝数是：{fans}'3、集合未使用类型提示的dict_of_users...}，粉丝数是：{account.fans}'使用了类型提示的class Account: def __init__(self, name: str, fans: int): self.name...：{account.fans}'写在最后最后要提醒一下大家，以上所有提示，只是为了更好的编写和维护程序，而不是真正实现了数据类型定义的功能。

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第二章· Redis管理实战

integer) 1 改： #将小迷妹从 zls_fans 移到 bgx_fans 127.0.0.1:6379> SMOVE zls_fans bgx_fans xiaomimei (integer)...> sdiff zls_fans bgx_fans lidao_fans 1) "bgx" #3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中 127.0.0.1:6379> sdiffstore...diffkey zls_fans bgx_fans lidao_fans (integer) 1 #获得3个集合中都有的元素 127.0.0.1:6379> sinter zls_fans bgx_fans...zls_fans bgx_fans lidao_fans 1) "bgx" 2) "xiaomimei" 3) "zls" 4) "lidao" 5) "0" #把并集存入unionkey 关联的Set...中 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey zls_fans bgx_fans lidao_fans (integer) 5 Sorted-Set（有序集合）类型操作

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Python数据分析项目：抖音短视频达人粉丝增长趋势

= driver.find_element_by_class_name('fans-count').text return int(fans_data.replace('粉丝数：', '').replace...pythonimport pandas as pddef save_fans_data(fans_data, file_name='fans_data.csv'): df = pd.DataFrame...(file_name), index=False)save_fans_data(fans_data)数据分析对处理后的数据进行分析，以了解粉丝增长趋势。...) plt.plot(data['Date'], data['Fans'], label='Fans') plt.title('Fans Growth Trend') plt.xlabel...('Date') plt.ylabel('Fans') plt.legend() plt.grid(True) plt.show()plot_fans_growth(growth_data

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CRUD很无聊？一起学设计模式吧！— 观察者模式

fans1 = new Fans("张三"); Fans fans2 = new Fans("李四"); Fans fans3 = new Fans("杨五");...wechatServer.attach(fans1); wechatServer.attach(fans2); wechatServer.attach(fans3);...public class Fans implements Observer { private String name; public Fans(String name) {...fans1 = new Fans("张三"); Fans fans2 = new Fans("李四"); Fans fans3 = new Fans("杨五");...wechatServer.attach(fans1); wechatServer.attach(fans2); wechatServer.attach(fans3);

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【Python实战】基于Python实现博客评论区抽奖功能

获取粉丝数据代码如下get_fans()方法。...# 获取符合抽选规则的粉丝 def get_satisfied_fans(commentUsers, fanId): fanId, fansList = get_fans(fanId)...)) return satisfiedFans # 抽选粉丝 def select_fans(): try: fans = satisfied_fans()...if len(fans) >= selectCount else len(fans))+1): luckfans = weighted_random_choice(list(fans.keys...()), list(fans.values())) # 移除该粉丝 fans.pop(luckfans) print("恭喜第{}

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【人工智能设计模式：迪米特法则的智能实践】

public String getName(){ return name; } } package principles.Dimite; public class Fans...{ private String name; //提供一个有参构造方法 public Fans(String name) { this.name = name;...fans; private Company company; //提供获取对象的get方法 public void setStar(Star star) {...this.star = star; } public void setFans(Fans fans) { this.fans = fans; } public...fans = new Fans("Aileen"); agent.setFans(fans); Star star = new Star("易烊千玺");

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【愚公系列】2022年08月 Go教学课程 037-面向对象综合案例-微博

评论内容，一定要区分属于哪个微博的，所以在这使用了map ,map的key表示的是微博的编号 // value 表示具体的评论内容 Comments map[int][]*PostContent Fans...func (b *Blogger) Notify(wbid int) { // 1: 对切片进行遍历，获取每个粉丝数据 for _, fan := range b.Fans { fan.Update...(b, wbid) } // 2: 发送通知 } // 粉丝关注博主 func (b *Blogger) Attach(bFans FansInterfacer) { b.Fans = append...(b.Fans, bFans) } // 粉丝取消对博主的关注 func (b *Blogger) Detach(bFans FansInterfacer) { // 1: 将要移除的粉丝数据传递过来...，然后在切片中查询 for i := 0; i Fans); i++ { if b.Fans[i] == bFans { b.Fans = append(b.Fans[:i]

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MySQL之使用视图

视图； select * from TemArticle; 对视图进行增加数据 insert into TemArticle (type,author,au_id,articles,qq_group,fans...values('Linux','vivi',2019002,20,727998947,400); insert into TemArticle (type,author,articles,qq_group,fans...)values('perl','vivi',23,727998947,50); insert into TemArticle (type,author,articles,qq_group,fans)values...pytorch','vivi',25,727998947,50); 对视图进行删除数据 delete from viewname where...; delete from TemArticle where fans...from viewname where...; #查找TemArticle视图中文章数不小于50的信息 select ar_id,type,author,au_id,articles,qq_group,fans

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Mysql 百万级数据迁移实战笔记

迁移过程在源数据库中导出数据文件 select * from dc_mp_fans into outfile '/data/fans.txt'; 复制数据文件到目标服务器 zip fans.zip.../data/fans.txtscp fans.zip root@ip:/data/ 在目标数据库导入文件 unzip /data/fans.zip load data infile '/data.../fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url...导入导出的数据表字段不对应上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为： dc_mp_fans ? wxa_fans ?

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Mysql 百万级数据迁移实战笔记, 最后一种方式一般我不告诉人

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设计模式之迪米特法则C++实现

name=name;} string getName(){return name;} private: string name; }; //粉丝类 class Fans...{ public: Fans(){} Fans(string name){this->name=name;} string getName(){...Agent(){} void setStar(Star *myStar){this->myStar=myStar;} void setFans( Fans...*myFans=new Fans(); Commpany *myCommpany=new Commpany(); }; 第三步：主函数实现 int main() {...*myFans=new Fans("李一一"); Commpany *myCommpany=new Commpany("中国传媒公司"); agent->setStar(myStar

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详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用

比如： > bf.add one-more-filter fans1 (integer) 1 > bf.add one-more-filter fans2 (integer) 1 > bf.add one-more-filter...fans3 (integer) 1 > bf.exists one-more-filter fans1 (integer) 1 > bf.exists one-more-filter fans2 (integer...) 1 > bf.exists one-more-filter fans3 (integer) 1 > bf.exists one-more-filter fans4 (integer) 0 > bf.madd...one-more-filter fans4 fans5 fans6 1) (integer) 1 2) (integer) 1 3) (integer) 1 > bf.mexists one-more-filter...fans4 fans5 fans6 fans7 1) (integer) 1 2) (integer) 1 3) (integer) 1 4) (integer) 0 上面的例子中，没有发现误判的情况

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深度学习训练时GPU温度过高？几个命令，为你的GPU迅速降温。

这里提供详细步骤：克隆这个github仓库到本地目录/opt：https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public cd /opt git clone...https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public 在这个仓库包括上图几个文件，主要起作用的是cool_gpu这个文件，我们把文件夹克隆下来之后...2.修改文件夹名字为set-gpu-fans，因为作者疏忽，在cool_gpu代码中此文件夹被命名为“set-gpu-fans”，然而git clone下来的文件夹名字是“set_gpu_fans_public...sudo mv set_gpu_fans_public set-gpu-fans 3.创建一个符号链接，让系统知道这个代码在哪里： ln -sf ~/set-gpu-fans /opt/set-gpu-fans...4.定位到set-gpu-fans文件夹，输入以下命令： cd /opt/set-gpu-fans sudo tcsh .

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头疼！百万级 MySQL 的数据量，如何快速完成数据迁移？

这个小程序一开始的后端逻辑是用douchat框架写的，使用框架自带的dc_mp_fans表存储微信端授权登录的用户信息，使用dc_mp_tempmsg表存储formid。...迁移过程在源数据库中导出数据文件 select * from dc_mp_fans into outfile '/data/fans.txt'; 复制数据文件到目标服务器 zip fans.zip.../data/fans.txtscp fans.zip root@ip:/data/ 在目标数据库导入文件 unzip /data/fans.zip load data infile '/data.../fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url...导入导出的数据表字段不对应上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为：- dc_mp_fans ? img wxa_fans ?

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HDU 3498 whosyourdaddy(DLX重复覆盖)

maxn],R[maxn*maxn],U[maxn*maxn],D[maxn*maxn]; int C[maxn*maxn],H[maxn],cnt[maxn],vis[maxn]; int n,m,id,fans...= 1; } } return sum; } void DLX(int k){ int mm = maxn, pos; if(k + h() >= fans...R[0] ){ if(k fans) fans = k; return ; } for(int i=R[0];i;i=R[i]) if...size();j++){ int t=G[i][j]; Link(i,t); } } fans...=n; DLX(0); printf("%d\n",fans); } return 0; }

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类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

String> getTwoFollow(String id) { Set follows = getFollows(id); Set fans...= getfans(id); follows.retainAll(fans); return follows; } // 判断from - > to...上面几条数据的存储格式为: follow_A: B-ds1 C-ds2 fans_A: null follow_B: C-ds3 fans_B:...String> getTwoFollow(String id) { Set follows = getFollows(id); Set fans...= getfans(id); follows.retainAll(fans); return follows; } // 判断from - > to

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【每日一题】问题 1245: 神奇的fans

鸿星尔克——国潮品牌新宠儿，专属hxek.fans域名被抢注！

Python数据分析项目：抖音短视频达人粉丝增长趋势

MySQL之数据库基本查询语句

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MySQL之使用视图

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设计模式之迪米特法则C++实现

详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用

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头疼！百万级 MySQL 的数据量，如何快速完成数据迁移？

HDU 3498 whosyourdaddy(DLX重复覆盖)

类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

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