FastText类使用未定义的对象
FastText是一个用于文本分类和文本表示的开源库，由Facebook AI Research开发。它基于词袋模型和n-gram特征，并使用了层级Softmax和负采样来加速训练过程。FastText在处理大规模文本数据时表现出色，并且具有较低的内存占用。
FastText的主要优势包括：
- 快速训练和推理：FastText使用了高效的算法和数据结构，可以在大规模数据集上快速训练和进行推理。
- 文本分类和表示：FastText可以用于文本分类任务，例如情感分析、垃圾邮件过滤等。同时，它还可以生成文本的向量表示，用于文本相似度计算等任务。
- 多语言支持：FastText支持多种语言，并且在处理不同语言的文本时表现良好。
- 开源和可扩展：FastText是一个开源库，可以根据需要进行定制和扩展。
在腾讯云中，可以使用腾讯云的AI开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）来进行FastText相关的开发和部署。腾讯云的AI开放平台提供了丰富的人工智能服务和工具，可以帮助开发者快速构建和部署各种AI应用。
注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，以符合问题要求。
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在阅读我在这里找到的一篇文章时，我偶然发现了FastText类... https://stackabuse.com/python-for-nlp-working-with-facebook-fasttext-library/#disqus_thread 作者使用了一个未定义的对象"word_tokenized_corpus“。ft_model = FastText(word_token
浏览 12提问于2019-09-06得票数 0
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我正在使用fastText获取相似的单词。我已经训练了我的模型，但当我使用model.most_simlar时出现错误。下面是我的代码：import gensimpprint(test_model.most_similarAttributeError: '_FastText' object has no attribute &
浏览 14提问于2021-09-27得票数 0
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我用的是预先训练过的模型：fasttext.util.download_model('en', if_exists='ignore') # Englishft = fasttext.load_model('cc.en.300.bin')
在哪里可以找到用于训练模型的超参数值的详尽列表？列出了默认值，这与使用的值不同:例如，单词向量
浏览 4提问于2021-06-03得票数 0
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我刚刚训练了我的快速文本模型，我试图使用pins、 和vetiver 来控制版本。import pinsboard = pins.board_temp(allow_pickle_read = True)
board.pin_write(ft_model, "ft_model", type="
浏览 9提问于2022-08-16得票数 1
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我在我的python库中使用了快速文本模型(来自官方的fasttext库)。为了运行我的u-test，我需要一个尽可能轻的模型(fasttext.FastText._FastText对象)，这样我就可以在我的存储库中对其进行版本控制。我尝试创建了一个包含5行"fake.txt“和几个单词的假文本数据集，并调用 model = fasttext.train
浏览 15提问于2020-10-23得票数 0
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我试着从上加载经过预先训练的载体。消息说，load_fasttext_format将被废弃，所以最好使用load_facebook_vectors我修改的代码如下。model = FastText.load_facebook_vectors('
浏览 0提问于2020-05-28得票数 5
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请原谅我在这里的新鲜感，但是快速文本并不适用于我的python。我使用的是运行python 3.6的anaconda。我的代码如下(只是一个例子)：
model = fasttext.load_model('/home/sproc/share/fastText/model.bin')/fasttext.
浏览 10提问于2017-07-28得票数 2
在我的机器学习项目中，我将gunicorn与多个工人结合使用。但问题是，当我发送火车请求时，只有获得培训请求的工人在完成培训后才会更新最新的培训模式。Update 1：我的项目中有多个机器学习算法，它们有自己的模型文件，它们被加载到dictionary中的内存中，其中key是模型名，value是对应的模型对象。因此，当我尝试使用一个代理变量(在我的例子中是dictionary来保存模型)和multi
浏览 9提问于2021-10-04得票数 1
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我已经构建了一个有16个类的分类器。我需要排名前三的预测类。我过去常常使用较老版本的快速文本，并且为了获得我使用的概率，给出了mymodel.predict_proba(_mysentence, k= 3)
但当我尝试使用fasttext=0.9.1时，系统提示该功能不存在
浏览 225提问于2020-02-11得票数 0
编辑:在Windows上工作import fasttextfasttext_model = base_path / "Anaconda3\envs\project-relation-skill-extraction-master-thesis\lib\site-packages\fasttext
浏览 8提问于2021-11-24得票数 0
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生成两个扩展名为embeddings.bin和embeddings.bin.wv.vectors_ngrams.npy的文件词汇：“”FastText“”对象没有属性“”AttributeError“”word_vectors = FastText.load("embeddings.bin"，mmap='r')
我用下面的代码创建了它们: from gensim.
浏览 3提问于2021-06-17得票数 0
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我希望在ML管道中使用FastText模型，它是我在s3上创建并保存为.bin文件的。我希望所有这些都保持在一个基于云的管道中，所以我不想要本地文件。我觉得我已经很接近了，但是我不知道如何制作一个临时的.bin文件。我也不确定是否以最有效的方式保存和读取FastText模型。下面的代码可以工作，但它将文件保存在本地，这是我想要避免的。for i in file])
with open("ml_model.bin", "wb
浏览 17提问于2021-10-05得票数 0
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以下命令将在KeyedVectors对象中加载word2vec格式的文件：我的问题是如何将这个KeyedVectors对象转换为gensim.models.fasttext.FastText或gensim.models.word2vec.Word2Vec对象。
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
我将非常感谢如果我能得到你的帮助，我想使用快速文本的windows 10 (快速文本与mac和linux的正式工作)，我已经安装了这个提示的基础
我相信我的电脑里有正确的快速文本我使用了这个命令我认为问题是如何使用win
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
我们能否用OneVsRestClassifier的输出来训练FastText，如下所示：fasttext_out=model_ted.wv.most_similar(Gladiators', 0.963977575302124), ('Baseball', 0.9581758379936218), ('Cyberpunk', 0.9565480351448059)]
使用Logistic回归，这是一种二进制分类算法，并<
浏览 8提问于2021-08-17得票数 0
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我们要在命令提示符中运行 ./fasttext supervised -input FT_Race_data.txt -output race_model -lr 0.4 -epoch 30 -loss hsclassifier = fasttext.supervised('FT_R
浏览 2提问于2018-04-12得票数 0
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我正在使用Ubuntu 16.04，并尝试使用以下命令(从他们的网站)通过终端安装fasttext： $ wget https://github.com/facebookresearch/fastText/archive/v0.2.0.zip$ cd fastText-0.2.0
浏览 7提问于2019-05-18得票数 0
我使用FastText生成单词嵌入。我从下载了预先训练过的模型，模型有300个维，但是我想要100个维，所以我使用了减少模型命令，但是我得到了一个错误。import gensimgensim.models.fasttext.utils.reduce_model(model, 1
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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我不能使用以下命令更新我的gensim fasttext模型的训练: model.build_vocab加载预先训练的模型，而不是预先训练的向量，以确保我可以训练模型
print(‘加载快速文本预训练模型') pretrained_model=FastText_gensim.load(pretrai
浏览 2提问于2019-09-02得票数 1
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以下是该文件夹的内容：fasttext.model.trainables.syn1neg.npyfasttext.model.wv.vectors.npy
fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npyfa
浏览 7提问于2021-03-10得票数 0
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