FieldType.Number将编辑值限制为100，任何大于100的值都会自动更改为100

FieldType.Number是一种字段类型，用于限制编辑值为数字类型，并且可以设置一个上限值。在这个特定的例子中，FieldType.Number将编辑值限制为100，意味着用户只能输入数字，并且任何大于100的值都会自动更改为100。

这种字段类型的优势在于它可以确保输入的值符合特定的要求，避免了错误或非法的输入。它可以用于各种应用场景，例如限制用户输入的分数、评级、数量等。

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1.用 Select 子句检索记录 Select 子句是每一个检索数据的查询核心。它告诉数据库引擎返回什么字段。 Select 子句的常见形式是： Select * 该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便，因为你无需知道从表中检索的字段名称。然而，检索表中的所有列是低效的。因此，因该只检索需要的字段，这样可以大大的提高查询的效率。 2.使用 From 子句指定记录源 From 子句说明的是查询检索记录的记录源；该记录源可以是一个表或另一个存储查询。你还能从多个表中检索记录，这在后面的章节中将介绍。例子： Select * From students 检索students表中的所有记录 3.用 Where 子句说明条件 Where 子句告诉数据库引擎根据所提供的一个或多个条件限定其检索的记录。条件是一个表达式，可具有真假两种判断。例子： Select * From students Where name="影子" 返回students中name字段为影子的列表，这次所返回的结果没有特定顺序，除非你使用了 Order By 子句。该子句将在后面的章节介绍。注意：Where 子句中的文本字符串界限符是双引号，在VB中因改为单引号，因为在VB中字符串的界定符是双引号。补充：使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。例子： Select * From students Where name="影子" And number>100 返回name为影子number大于100的列表。例子： Select * From students Where name="影子" And (number>100 Or number<50) 返回name为影子，number大于100或者小于50的列表。 Where 子句中用到的操作符操作符功能 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 = 等于 <> 不等于 Between 在某个取值范围内 Like 匹配某个模式 In 包含在某个值列表中 SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同例子：（1）.Between 操作符 Use cust Select * From students Where number Between 1 and 100 Between 操作符返回的是位于所说明的界限之内的所有记录值。这个例子就返回 number 字段 1 到 100 之间的全部记录。（2）. Like 操作符和通配符 Use cust Select * From students Where name Like "%影%" Like 操作符把记录匹配到你说明的某个模式。这个例子是返回含“影”的任意字符串。四种通配符的含义通配符描述 % 代表零个或者多个任意字符 _（下划线）代表一个任意字符 [] 指定范围内的任意单个字符 [^] 不在指定范围内的任意单个字符全部示例子如下： Like "BR%" 返回以"BR"开始的任意字符串 Like "br%" 返回以"Br"开始的任意字符串 Like "%een" 返回以"een"结束的任意字符串 Like "%en%" 返回包含"en"的任意字符串 Like "_en" 返回以"en"结束的三个字符串 Like "[CK]%" 返回以"C"或者"K"开始的任意字符串 Like "[S-V]ing" 返回长为四个字符的字符串，结尾是"ing"，开始是从S到V。 Like "M[^c]%" 返回以"M"开始且第二个字符不是"c"的任意字符串。 4. 使用 Order By 对结果排序 Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序，或者对多个字段排序，并且可以以升序或隆序进行排序。在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句，后跟想排序的字段（可以有多个）便可以说明一个排序顺序。例子：

Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。

在上篇博客《【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具》中，我们介绍了如何将策划提供的Excel表格转换为轻便的CSV文件供开发人员使用。实际在Unity开发中，很多游戏都是使用Lua语言进行开发的。如果要用Lua直接读取CSV文件的话，又要写个对应的CSV解析类，不方便的同时还会影响一些加载速度，牺牲游戏性能。因此我们可以直接将Excel表格转换为lua文件，这样就可以高效、方便地在Lua中使用策划配置的数据了。在本篇博客中，马三将会和大家一起，用C#语言实现一个Excel表格转lua的转表工具——Xls2Lua，并搭配一个通用的ConfigMgr来读取lua配置文件。

设置和配置 git config help 获取和创建项目 init clone 基本快照 add status diff commit reset rm mv 分支和合并 branch checkout merge mergetool log stash tag worktree 共享和更新项目 fetch pull push remote submodule 检查和比较 show log diff shortlog describe 修补 apply cherry-pick diff rebase revert 调试 bisect blame grep

SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-4经典看板：使用及时 (JIT) 调用、看板计算和警报的外部采购

image.png 您可执行自动看板计算。系统随后将在现有需求和指定计算参数基础上进行计算；计算将在控制周期中循环的看板容器（卡）数量，或是计算每个看板容器将采购的物料数量。得到看板容器的数量和每个容器的物料数量后，即可确定物料循环和控制周期中的物料库存。若要确保最低允许的物料库存并且又能保证可靠的物料供应，需对这两个值的设置进行优化。在许多行业中，需求状况都会经常出现极大波动，因此有必要定期使用自动看板计算来检查和调整这些值。在此业务情景中，您可以预先计算在特定期间（月）内物料 R233-4 所需

CAS的全称为Compare-And-Swap，它是一条CPU并发原语。它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值，如果是则更改为新的值，这个过程是原子的。CAS并发原语体现在JAVA语言中就是　　　　　　sun.misc.Unsafe类中的各个方法。调用UnSafe类中的CAS方法，JVM会帮我们实现出CAS汇编指令。这是一种完全依赖于硬件的功能。那么为什么CAS会出现呢？它的作用是怎样的？实现并发的传统方式是加锁，JAVA中的锁有synchronized和Lock。Lock是基于AQS和CAS实现的，在此先不叙述。对于synchronized锁，JVM在执行它的时候会依赖操作系统的临界区机制。这样的话，每次执行到synchronized锁，都会经历用户态和内核态之间的切换。这个过程的消耗是很大的。而且，大多数时候synchronized锁住的操作是很细粒度的。为了细粒度的操作去经历用户态和内核态之间的切换是低效的做法。　　说到这，我想到了线程池。大家知道，当线程创建和销毁的时间大于任务执行的时间时，就需要考虑使用线程池了。但如果和任务执行时间相比，线程创建和销毁的时间很少，那么线程池也可不用。在synchronized中就是这个问题，当需要同步的操作粒度很细时，使用synchronized是不高效的，这时就有CAS存在的意义了。比如对于i++这种并发计数功能，使用synchronized就大材小用了，而使用CAS来实现就会更加的轻量级，性能更好。因此可以看到java.util.concurrent.atomic包中有类似AtomicInteger这种类。我们来看下AtomicInteger类的核心源码：

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