Finalfit确实生成了一个表，但没有预期的格式

Finalfit是一个Python的开源软件包，主要用于简化数据科学工作流程中的数据预处理和建模部分。它提供了一些方便易用的函数和工具，可以帮助用户快速进行数据清洗、特征选择、模型训练和评估等操作。

在数据科学领域，数据预处理是非常重要的一步。Finalfit可以帮助用户对数据进行清洗和转换，使其适合后续的分析和建模。通过Finalfit，用户可以进行缺失值处理、异常值处理、数据类型转换、特征编码等操作，从而得到干净且可用的数据。

在建模部分，Finalfit提供了一些常用的统计模型，如线性回归、逻辑回归、决策树等。用户可以使用Finalfit快速构建并评估这些模型，并得到相关的统计指标和图表展示。

另外，Finalfit还提供了一些可视化工具，帮助用户更直观地理解数据和模型结果。通过Finalfit，用户可以进行数据探索性分析、特征重要性分析、模型解释等操作，从而更好地理解数据和模型。

总之，Finalfit是一个功能丰富且易于使用的数据预处理和建模工具，它可以帮助用户快速完成数据科学工作流程中的数据清洗和建模部分。如果你想了解更多关于Finalfit的信息，可以访问腾讯云的产品介绍页面：Finalfit产品介绍链接。