设备有老化，有更替，对于一个非IT 服务的企业，这些都是高昂的成本，所以对于数据中心的投入以及更替将随着经济的问题收缩。...随着经济的问题凸显，各个企业的项目会缩减，维稳是一个主基调，对于一些项目的建设大多是基于灵活性的运作方式，也就是项目是走一步算一步，并且灵活性很高，而针对这些新的项目的建设就需要评估，而在搞不清这些项目的持续回报的情况下...国产数据库本身的买家大部分都不是企业，而是国内的政府机构，之前国内的政府机构的预算充足，可以进行阶段化的持续性的购买，并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算，大多是形象项目。...在政府机构和金融卖家两方都不能再向以前“不计得失”得情况下，对于国产数据库购买和拿一些不重要的项目试错的行为会进一步减少，这对于未来国产数据库本身的发展不是一个利好的信息。...基于数据库产品，国内的大部分云厂商都提供了产品，并且随着使用的企业越来越多，对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书，终究企业都是希望使用的产品是被验证过的，而不是去当小白鼠。
dinosaur.compilertools.net/bison/bison_6.html#SEC42 -https://github.com/oceanbase/miniob.git 思路分析 题目：一次插入多条数据...感觉这么复杂 1 第一次：已经插入完成 record_handler_->insert_record(） 插入到DiskBufferPool中去了。...current_trx->commit(); 可能会滚（没写） void end_trx_if_need(Session *session, Trx *trx, bool all_right) 问4:题目：一次插入多条数据...271e18ae03ee62481ac41a92d334abcb.png377f7a94ed942ad75a210fda92747bf1.png 上来追加方式，而不是直接修改，导致错误 耽误2天时间。...一次插入多条数据 用二维矩阵存储内容，每个values 内容，row+1 虽然+1，但是解析时候不起作用？最后都解析第一行了。
本文将深入探讨大模型的参数与数据库的差异，帮助读者更好地理解它们在现代技术中的角色和应用。 数据库：数据存储与管理的核心工具 数据库是现代信息技术中用于存储和管理数据的核心工具。...参数的作用方式与数据库截然不同。数据库是被动的，它存储数据并等待用户查询，而大模型的参数是主动的，它们能够根据输入的提示生成新的内容。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在，而是以复杂的数学结构（如权重和偏置）的形式存储，模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次，数据库的作用方式是被动的，它需要用户明确地查询才能获取信息。...最后，数据库的灵活性相对较低，它只能提供已有的数据，无法生成新的内容。例如，用户只能查询数据库中已有的记录，而不能要求数据库生成新的数据。...数据库用于存储用户帖子、评论和点赞信息，这些数据以结构化的形式存储，便于快速检索和分析。而大模型的参数则用于生成智能回复、推荐内容和自动摘要等功能。
( --[FileID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --[FileData] [varbinary] (max) NOT NULL --) --文件导入到数据库...INTO dbo.t_image (image) SELECT * FROM OPENROWSET(BULK N'E:\pic.jpg', SINGLE_BLOB) AS Document ----从数据库导出二进制到文件
存储空间 汉字： 汉字在数据库中通常使用 UTF-8 编码，一个汉字需要 3 个字节（比如“男”或“女”）。 数字编码： 使用 0 和 1 只需要 1 个字节（即使使用 8 位表示）。...比较： 在大型数据库中，使用数字编码可以显著提升查询和处理速度，特别是在涉及大量数据和复杂操作时。 3. 数据一致性和输入错误减少 汉字： 使用汉字可能会导致数据输入不一致的问题。...数字编码： 使用 0 和 1 可以避免这种问题，确保数据的一致性。 比较： 数据一致性是数据库管理的重要方面，使用数字编码可以减少输入错误，提高数据质量。 4....数字编码： 使用 0 和 1 这样的二进制表示法是国际通用的标准，广泛应用于各种系统和数据库。 比较： 使用通用的数字编码，可以确保数据的通用性和标准化，方便与其他系统进行数据交换。...因此，大多数数据库设计和应用场景中都会选择这种方式来存储性别信息。
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...详解 在看两者的区别时，先看看两者的数据结构图片，可以有更直观的感受。...一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O ,B+树的内部节点没有指向具体信息的指针,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多...B树搜索可能会在非叶子结点结束,越靠近根节点记录查询时间越短,只要找到关键字即可确定记录的存在,其性能相当于在关键字全集内做一次二分查找。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。
redis查询 第1个数据库，而不是默认的第0个数据库 spring.redis.database = 1 默认: spring.redis.database = 0 car-test:0>get...就相当于MySQL数据库，不同的应用程序数据存储在不同的数据库下。 redis下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。...redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数： /etc/redis/redis.conf 文件中，有个配置项 databases = 16 //默认有16个数据库 数据库的数量是可以配置的，默认情况下是...1.每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。 2.不同的数据库下，相同的key取到各自的值。 3.flushdb命令清除数据，只会清除当前的数据库下的数据，不会影响到其他数据库。...flushall命令会清除这个实例的数据。在执行这个命令前要格外小心。 redis没有提供任何方法来关联标识不同的数据库。因此，需要你来跟踪什么数据存储到哪个数据库下。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...不管我们是执行插入还是删除操作，只要不满足上面的条件，就要通过旋转来保持平衡，而旋转是非常耗时的，由此我们可以知道AVL树适合用于插入删除次数比较少，但查找多的情况。...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理，基本上讲完了，限于篇幅，关于MySQL为啥不用跳表？而Redis钟情于跳表？咱们下篇再来讲述。
以及风险，还是将风险转嫁给，拥有这方面资源碾压性的云厂商，我想除非雇佣了一个，石头脑袋，大部分IT的掌门人都是希望，风险转嫁，将更重要的资源放到与业务有关的方面，而不是系统的运行维护。...POLARDB ，POLAR-X ，等等，大概率的可能，我会继续和阿里云做一个友好的绑定，而不是某些国产NO.1的分布式数据库。...当然有些数据库厂商本身也不是傻子，也和云厂商合作，推出在云上的自己的数据库的数据服务， 我们可以理解为，和院线分成。...说的有点远，到底云数据库是什么，云数据库本身应该是一套体系，一套可以满足客户从数据库使用，到数据库安全，数据安全，各种基于数据库周边需求和服务，注意他是一套服务，而不是和现在的传统数据库厂商生产出来的产品一样的性质的东西...人家可以无底线的搞适合自己的东西，传统数据库则还在和那些低质量客户拉拉扯扯，做一锤子的买卖，而云数据库则是一个只要用一个小时就要付费的巨无霸。
我用的是 dbvis 工具，查询出的数据，Ctrl+A 选择所有字段。 然后进行导出操作。 选择 sql 格式。 选择要导出的字段。
在MySQL中，如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中，可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句；或者复制粘贴的方案。...SELECT`语句**：此语句允许你从一个或多个表中选取数据，并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库，`source_db`和`target_db`。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段：id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果两个表的结构不完全相同，你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表，以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。...方案2 复制粘贴 2.1 先查询想要迁移的数据数据 2.2 Ctrl+A,右键复制insert语句 2.3 放到记事本修改 修改数据库名称db_kingform_dev（如果是同一个数据库里面就不用修改
今天在对数据库进行插入操作的时候，提示我说“将截断字符串或二进制数据。 语句已终止。”。 后来进行了资料的查找，发现导致问题出现的主要原因是因为，你插入的值的长度超出了某列允许的最大长度。...例如，某列数据类型是nvarchar(2)，写入超过2个长度的字符串就会引发这类错误。 解决方法是将数据库表这列的长度调大一点
而协作效果，就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库，是不是结合了这2种功能的？...阅读了socket.io，google的firebase在线实时数据库，它功能 Firebase功能 实时数据库 - Firebase支持JSON数据，每次更改后，连接到它的所有用户都会收到实时更新。...托管主机 - 应用程序可以通过安全连接部署到Firebase服务器。 //更多请阅读：Firebase简介 -FireBase教程 实时数据库就是监听数据更新，然后广播到所有连接的用户。...但感觉supabase的接口更加接近sql，supabase使用postgres数据库，它不是一个最新的技术，它在已有的技术基础上，进行组合，实现了实时数据库的功能。..., payload) }) .subscribe() } async function insertdata(){ //插入数据 const { data, error } = await
缺点是实时数据库租用应该很贵。 废话不多说，写这篇的目的是将firebase的应用转为supabase，方便我们自己测试或使用。...supabase的API比firebase还是欠缺不是一点点，好在基本还够用，特别是联合查询之类，还挺凑合的。...实时数据库因为每个用户都是用websocket长连接，而数据库记录这个用户，对于代码中使用了once的，那么自始至终就只查询一次，不会再查询第二次。...而实时数据库就是这样的特点，每一次更新，删除或添加或修改，都会向所有用户广播一次，也就是通知到每个用户，我变化了，告诉你们哪里变化了。...firebase监听数据库变化一般用on，once是监听变化一次，还可以用off关闭监听，这些功能比supabase是增加的。
通过组合云平台内的各项能力，BaaS 为开发者提供了整个后端的能力，包括结构化数据存储的数据库和非结构化数据存储的对象存储，以及复杂逻辑运行的函数服务。...Firebase 原本是初创公司 Envolve 的聊天产品背后的服务，为其提供了实时数据库、API等能力，后来， Envolve 公司发现开发者们对这种能力非常好奇，便将其开放出来，在 2012 年成立了一个独立的公司来运行...这些小功能或许不是很复杂，但是面对一些国内的开发者来说，还是非常有用的。...## 腾讯云的 To 移动开发者云服务的探索 实际上，腾讯云为移动开发者提供云服务进行过一次又一次的探索，作为一个外人，我关注到的就三次。...比如，我使用的小程序的统计 SDK 是腾讯的另外一款产品，MTA提供的，如果将其整合进入云开发，云开发的能力边界将再一次拓展。
一、 连接账套数据库 框架目录中双击运行祺佑代码生成器（要预先配置好账套） 点击连接数据库，便会将数据库中的所有表列出来。...二、生成DAL_CA类 选中一个表点击生成按钮，将生成的代码(文件名:dal_employees_ca.prg)，保存项目中的DAL目录中。...Browse 此时这个DAL就实例化成功了，对Employes表进行修改，删除，插入，调用一个save 命令即可以更新到数据库，可以完美配合用户界面层（UI层） oDALCA=Newobject("
Firebase：好的地方 这个归谷歌所有的平台即服务（PaaS）使构建者做出了多项基础设施决策：内容交付网络、NoSQL 数据库事件处理程序和网络拓扑等等。...Firebase 实时数据库最初给人的感觉相当具有革命性，特别是在 WebSockets 被广泛接受或 Server-Sent Events 出现之前。...当然，也有 Firebase 模拟器，但它们很慢，也很难调试，而且普遍存在不足；经常会在负载不是很大的情况下出现意料之外的失败，而你可能期望有一个能够承受足够负载的、健壮的本地环境。...在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。...我们计划在可伸缩性方面做更多的研究，因为 SQL 数据库不能像 NoSQL 数据库那样增长。尽管如此，Supabase 来的正是时候。
于是乎，现在只有少数代码更改（而不是大多数更改）会影响权限了。 G. 审计、撤消 / 重做 并且在某些时候，我们要完成的需求会增加复杂性。 例如，假设我们需要支持“撤消 / 重做”，用于好友操作。...我们只能再次进化我们的数据模型，但这一次真正将所有内容都作为“事实”，并准备一个客户端数据库，该数据库基于这些事实来演进自己的内部状态。恢复连接后，我们应该能够协调更改。 这很难做到。...他们在处理联接方面做得很聪明，并且可以给你一个很好的数据视图。你可以用一个 flip 将任何查询转换为订阅。当我第一次尝试将查询转换为订阅时，确实感觉这很神奇。...响应性 Datomic 让你可以轻松地将新提交的事实订阅到数据库。如果我们在顶层创建一个服务，让它保留查询并听取这些事实，是不是会很棒？出现一个更改后，我们将更新相关查询。...突然之间，我们的数据库变成实时的了！ 权限语言 我们的服务器可以接受一些代码片段，并在获取数据时运行它们。这些片段将负责处理权限，为我们提供强大的权限语言！
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...YingJoy 其他实时数据库清理和维护用例 从实时数据库中清除已删除用户的账户信息 限制数据库中的子节点数 跟踪实时数据库列表中的元素数量 将文本转换为表情符号 管理数据库记录的计算元数据 三、在云上执行密集的任务...，而不是在本地的应用程序上 开发人员可以利用云端功能将云资源密集型工作（要耗费繁重的CPU资源或网络资源）将运行的实际情况传送到在用户设备上。...例如：证券公司每12小时统计一次该时段的交易情况并整理出该时段交易量 top 5，每天处理一遍秒杀网站的交易流日志获取因售罄而导致的错误从而分析商品热度和趋势等。...类似于上面的在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 将存储在云对象存储COS的文件通过Map云函数进行文件映射 将映射出来的许多小文件分别通过云函数处理 然后将处理后的文件存储至云数据库中（使得
我在这里将这些评论汇总成一个建议的失败原因列表。 其中一些原因对他们来说有一定的道理，但它们是症状而不是原因。 事后看来，有两件事出了问题——我们选择了一个糟糕的市场，并针对错误的指标优化产品。...例如，他们会编写快速脚本来测量插入一万份文档而不读回它们需要多长时间。MongoDB 出色地掌握了这些场景，而我们则打了一场失败的教育市场之战。 一个用例。...他们会宣布他们修复了 BKL，但实际上他们会将粒度级别从数据库降低到集合。他们会添加更多的操作，但不是一个适合系统其余部分的可组合界面，他们只是简单地使用一次性命令。...他们会改进分片，但很明显他们不愿意或无法做出最基本的数据一致性保证。 但随着时间的推移，我学会了欣赏群众的智慧。当人们需要时， MongoDB 将普通开发人员变成了英雄，而不是事后几年。...让我们使用年收入为 20 万美元/员工的经验法则快速回顾一下市场分析： 托管主机 数据库即服务 即服务 公司 Compose.io，mLab 动物数据库 解析，Firebase，流星 雇员 ~30 ~
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