FirebaseFirestoreException:事务中读取的每个文档也必须写入

FirebaseFirestoreException是Firebase中的一个异常类，用于表示在使用Firestore数据库时发生的错误。具体而言，FirebaseFirestoreException表示在事务中读取的每个文档也必须写入的错误。

在Firestore中，事务是一组原子操作，要么全部成功执行，要么全部回滚。在事务中，如果读取了某个文档，那么该文档在事务结束之前必须被写入，否则会触发FirebaseFirestoreException异常。

这个规则的目的是确保事务的一致性和可靠性。如果允许在事务中读取但不写入文档，可能会导致数据不一致或错误的结果。

对于这个问题，可以通过以下步骤解决：

确保在事务中读取的每个文档都被写入。在事务中，首先读取需要的文档，然后执行相应的写入操作。如果某个文档不需要写入，可以使用空写入操作来满足要求。
检查代码逻辑，确保没有在事务中读取但未写入的文档。可以使用断点调试或日志输出来跟踪代码执行路径，确保每个读取操作都有相应的写入操作。
如果遇到无法解决的问题，可以查阅Firebase官方文档或参考Firebase社区论坛，寻求更多帮助和解决方案。

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继续第一篇：在上一篇中我们讨论了写入和读取的concern的级别，下面我们将讨论细节，在本文中，我们将在存储引擎层引用一个事务为wiredTiger事务，为提供高可用性，Mongodb 提供了作为复制集运行数据库的功能...，齐总每个条目包含关于如何应对单个数据库操作的信息，每个条目都有自己的时间戳这些时间戳是有序的，这些时间戳在节点日志中是唯一且完全有序的，oplog条目不包含足够的信息来撤销操作，可以看做一个普通的文档的集合...，当不在需要的时候，最老的文档将被删除，文档会被重复利用，循环利用，从节点复制OPLOG并应用，通过这个方式来同步数据，基于这样的方式，其他的从及节点也可以从，secondary 上拉去自己还未得到的oplog...需要对MongoDB 复制系统中的操作的生命周期有了解，MongoDB复制系统将进入系统的而每个写入操作串行到oplog中，当操作由副本集的主节点处理时，该操作的效果必须被写入数据库，并且该操作的描述也必须写入...oplog，MongoDB中的所有操作都发生在wiredTiger 事务中，当操作的事务提交是，我们称为本地提交，一旦他被写入数据库和oplog中，他可以被复制到从节点，当oplog数据传播到足够多的节点的情况下

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MongoDB生产注意事项

这移除了单oplog条目对其所有写操作施加的事务总大小为16MB的限制。尽管删除了总大小限制，但每个oplog条目仍然必须满足BSON文档16MB大小的限制。...参数transactionLifetimeLimitSeconds也可以确保过期的事务被定期中止掉，以减轻存储缓存的压力。事务和安全如果使用了访问控制，你必须具有用于事务中操作的权限。...正在进行的事务和写入冲突如果事务正在进行中，但事务外部的写入修改了该事务之后尝试修改的文档，则事务会因写入冲突而中止。...例如，假设有以下操作序列：1) 一个事务正在进行中 2) 事务外部的写操作删除了一个文档 3) 事务内部的读取操作能够读取已被删除的文档，因为该操作使用的是写操作发生之前的快照。...使用其他读关注的外部读操作不会等待事务的所有写入可见，而是读取事务之前版本的可用文档。

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当数据库遇到分布式

需要注意的是，如果数据库允许where字句从旧快照中读取，则此语句可能无法防止丢失更新，因为即使发生了另一个并发写入，where条件也可能是真的。...分区分区（partitions）也叫分片（sharding），是将数据集进行拆分成多个分区，每个分区存储在不同的机器上，扩展了整体的存储量，提高了写入和读取的性能。...辅助索引的构建方式有两种：本地索引和全局索引本地索引文档分区所以，在这种索引方法中，每个分区是完全独立的，每个分区维护自己的二级索引，仅覆盖该分区中的文档。...理想情况下，索引总是最新的。写入数据库的每个文档都会立即反映在索引中。在基于关键词的全局索引中，这需要跨分区的分布式事务，并不是所有的数据库都支持。在实践中，对全局二级索引的更新通常是异步的。...再平衡通常要满足以下几点要求：再平衡之后，负载（数据存储、读取和写入请求）应该在集群中的节点之间公平地共享再平衡发生时，数据库应该继续接受读取和写入节点之间只移动必须的数据，以便快速再平衡，并减少网络和磁盘

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当数据库遇到分布式两者会擦出怎样的火花！

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MongoDB 基础浅谈

6 MongoDB 索引 MongoDB 支持丰富的索引方式。如果没有索引，读操作就必须扫描集合中的每个文档并筛选符合查询条件的记录。索引能够在很大程度上提高查询速度。...通配符索引不支持使用 $text操作符的查询。通配符文本索引为集合中每个文档中包含字符串数据的每个字段建立索引。...在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。...4.2 版本开始可以更改文档的分片键值，除非分片键字段为不可变的 _id 字段。更新分片键时必须在事务中或以可重试写入的方式在 mongos 上运行，不能直接在分片上执行操作。...从驱动到查询路由器再到数据承载节点，分片集群中的每个成员都必须在每条消息中跟踪和发送其最新时间值，从而允许分片之间的每个节点在最新时间保持一致。

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一文读懂MongoDB事务处理

使用驱动程序时，事务中的每个操作必须与会话相关联（即将会话传递给每个操作）。事务中的操作使用事务级读关注，[事务级写关注]和事务级读偏好。...在MongoDB 4.2及更早版本中，你无法在事务中创建集合。如果在事务内部运行会导致文档插入的写操作（例如insert或带有upsert: true的更新操作），必须在已存在的集合上才能执行。...例如，如果事务已提交并且写入操作1在分片A上可见，但写入操作2在分片B上尚不可见，则外部读关注为"local"的读操作可以读取写入操作1的结果，看不到写入操作2。...使用驱动程序时，事务中的每个操作都必须与会话相关联。有关详细信息，请参阅你使用的驱动程序文档。如果一个会话结束了并且它有一个打开的事务，则事务会中止。...如果事务的任何读取或写入操作涉及已禁用读关注"majority"的分片，则其跨越多个分片进行写入操作的事务会出错并中止。

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常见问题：并发

MongoDB如果单个修改文档的操作，影响带有multi参数修改多个文档update()操作，MongoDB也会让渡锁。...在分片群集中，锁定应用于每个单独的分片，而不是整个群集; 即每个mongod实例独立于分片集群中的其他实例并使用自己的锁。一个 mongod实例上的操作不会阻止任何其他实例上的操作。...从节点在应用写入操作时不允许读取，并按照它们在oplog中出现的顺序应用这些写入操作。 MongoDB是否支持事务？...从版本4.0开始，对于需要原子性来更新多个文档或读取多个文档之间的一致性的情况，MongoDB 为副本集提供多文档事务，并计划在MongoDB 4.2中提供分片集群的事务。...重要在大多数情况下，多文档事务比单个文档写入产生更高的性能成本，并且多文档事务的可用性不应该取代有效的模式设计。

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ddia-事务

这会损失只读事务的响应时间，并且不利于可操作性. 大多数数据库使用如下方式防止脏读：对于写入的每个对象，数据库都会记住旧的已提交值，和由当前持有写入锁的事务设置的新值。...数据库通过使用行锁（row-level lock）来防止脏写：当事务想要修改特定对象（行或文档）时，它必须首先获得该对象的锁。然后必须持有该锁直到事务被提交或中止。...幻读事务读取符合某些搜索条件的对象。另一个客户端进行写入，影响搜索结果。快照隔离可以防止直接的幻像读取，但是写入歪斜环境中的幻影需要特殊处理，例如索引范围锁定。...在2PL中，写入不仅会阻塞其他写入，也会阻塞读，反之亦然。快照隔离使得读不阻塞写，写也不阻塞读（参阅“实现快照隔离”），这是2PL和快照隔离之间的关键区别。...另一方面，因为 2PL提供了可序列化的性质，它可以防止早先讨论的所有竞争条件，包括丢失更新和写入偏差。实现两阶段锁读与写的阻塞是通过为数据库中每个对象添加锁来实现的。

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精通Java事务编程(4)-弱隔离级别之防止更新丢失

RC和快照隔离级别主要都是为解决只读事务遇到并发写时可以看到什么（虽然中间也涉及脏写），还没触及另一种情况：两个写事务并发，而脏写只是写并发的特例。...若两事务同时执行，则其中一个的修改可能丢失，因为第二个写内容并未包括第一个事务的修改（有时会说后面的写入狠揍（clobber）了前面的写入）这种模式发生在各种不同场景：增加计数器或更新账户余额（需要读取当前值...，计算新值并写回更新后的值）在复杂值中进行本地修改：例如，将元素添加到 JSON 文档中的一个列表（需要解析文档，进行更改并写回修改的文档）两个用户同时编辑 wiki 页面，每个用户通过将整个页面内容发送到服务器来保存其更改...这是一个普遍的问题，所以已经开发了各种解决方案。 2.3.1 原子写许多DB支持原子更新，避免了在应用程序代码中执行读取 - 修改 - 写入。用这些操作通常是最好的解决方案。...然后应用程序执行读取 - 修改 - 写入，此时若其他事务尝试同时读取对象，则必须等待，直到第一个读取 - 修改 - 写入完成。如多人游戏，其中几个玩家能同时移动同一个数字。

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DDIA 笔记

第二章：数据模型与查询语言关系模型与文档模型关系模型：数据被组织成关系（SQL中称作表），其中每个关系是元组（SQL中称作行)的无序集合对象关系不匹配：如果数据存储在关系表中，那么需要一个笨拙的转换层...尤其是，通常没有得到“与延迟有关的问题”（读取您的写入，单调读取或一致的前缀读取）中讨论的保证，因此前面提到的异常可能会发生在应用程序中。更强有力的保证通常需要事务或共识。...二级索引：本地索引（各个分片维护自己的索引，需要分散/聚集（scatter/gather））全局索引（但是索引本身也可以分片，用户加速读取效率，读取更有效率，但是写入速度较慢且复杂，因为写入单个文档可能影响多个分区...防止脏写的实现：常见的数据库通过使用行锁（row-level lock）来防止脏写：当事务想要修改特定对象（行或文档）时，它必须首先获得该对象的锁。...任何一个读取返回新值后，所有后续读取（在相同或其他客户端上）也必须返回新值共识算法可以安全地实现线性一致性存储。

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「企业事件枢纽」Apache Kafka中的事务

这篇博客文章并不是关于使用事务细节的教程，我们也不会深入讨论设计细节。相反，我们将在适当的地方链接到JavaDocs或设计文档，以供希望深入研究的读者使用。...事务性语义原子多分区写道事务允许对多个Kafka主题和分区进行原子写入。事务中包含的所有消息都将被成功写入，或者一个也不写入。...换句话说，使用者不会交付作为开放事务一部分的事务性消息，也不会交付作为中止事务一部分的消息。值得注意的是，上面的保证没有达到原子读取。...这些是成批的，因此我们的rpc比事务中的分区要少。在完成事务时，必须将一个事务标记写入参与事务的每个分区。...同样，事务协调器在单个RPC中批量处理为同一代理绑定的所有标记，因此我们在那里保存RPC开销。但是我们不能避免对事务中的每个分区进行一次额外的写操作。最后，我们将状态更改写入事务日志。

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MongoDB 4.0 系列之b —— 事务实现解析（bb二）

每个 Session 包含一个唯一的标识 lsid，在 4.0 版本里，用户的每个请求可以指定额外的扩展字段，主要包括： lsid: 请求所在 Session 的 ID，也称 logic session...id txnNmuber：请求对应的事务号，事务号在一个 Session 内必须单调递增 stmtIds：对应请求里每个操作（以insert为例，一个insert命令可以插入多个文档）操作ID 实际上...不能超过 16mb，这个主要是 MongoDB 文档大小的限制， oplog 也是一个普通的文档，也必须遵守这个约束。...只要 MongoDB 层可能需要读的版本，引擎层就必须维护这个版本的资源，如果保留的版本太多，也会对 WT cache 产生很大的压力。...，或从回滚源上读取最新的版本，整个回滚操作效率很低。

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改进为了防止这个现象，有些数据库增加了特殊的规则，比如Oracle文档中的描述：『对非常大的表来说，数据库通常使用直接路径来读取，即直接加载区块[……]，来避免填满缓冲区。...WAL协议有 3 个规则： 1) 每个对数据库的修改都产生一条日志记录，在数据写入磁盘之前日志记录必须写入事务日志。...2) 日志记录必须按顺序写入；记录 A 发生在记录 B 之前，则 A 必须写在 B 之前。 3) 当一个事务提交时，在事务成功之前，提交顺序必须写入到事务日志。 ? 这个工作由日志管理器完成。...恢复过程中，事务日志必须留意恢复过程的操作，以便写入磁盘的数据与事务日志相一致。一个解决办法是移除被取消的事务产生的日志记录，但是这个太困难了。...因为是在内存中，当数据库崩溃时它们也被破坏掉了。分析阶段的任务就是在崩溃之后，用事务日志中的信息重建上述的两个表。

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精通Java事务编程(2)-弱隔离级别之已提交读

并发 BUG 很难通过测试找到，因为这样的错误只有在特殊时序下才会触发。这样的时序问题可能非常少发生，通常很难重现 1。并发性也很难推理，特别是在大型应用中，你不一定知道哪些其他代码正在访问DB。...2.1.3.1 防脏写 DB一般通过行锁（row-level lock）防脏写：当事务想修改某对象（如行或文档），必须首先获得该对象的锁。然后一直持有直到事务提交（或中止）。...2.1.3.2 防脏读 ① 方案一使用相同的锁，所有想读取该对象的事务必须先申请锁，事务完成后释放锁。确保不会发生读取脏的、未提交的值(因为锁在此期间，一直由一个事务持有)。...但要求读锁，实践中效果不好。因为耗时长的写事务会迫使许多只读事务等到这个慢写入事务完成。...② 方案二因此，大多DB 3 使用图-4方案防脏读：对于写入的每个对象，数据库都会记住旧的已提交值，和由当前持有写入锁的事务设置的新值。当事务正在进行时，任何其他读取对象的事务都会拿到旧值。

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「Kafka技术」Apache Kafka中的事务

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MongoDB 事务 — 基础入门篇

MongoDB 单文档原生支持原子性，也具备事务的特性，但是我们说起事务，通常是指在多文档中的实现，因此，MongoDB 在 4.0 版本支持了多文档事务，4.0 对应于复制集的多表、多行，后续又在 4.2...事务四大特性原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元，对于其数据修改，要么全执行，要么全不执行。类似于 Redis 中我通常使用 Lua 脚本来实现多条命令操作的原子性。...隔离性（Isolation）：由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离（简而言之：一个事务执行过程中不应受其它事务影响）。...主要保证事务中的隔离性，避免脏读。可选值 available：读取所有可用的数据。 local：仅读取当前分片的数据。 majority：读取在大多数节点上提交完成的数据。...snapshot：读取最近快照中的数据。

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数据系统读写权衡的一知半解

如果不这样做，必须实现内容搜索或其他工作来支持未来的数据读取。数据库中的索引我关系数据库的索引是个有趣而令人困惑的概念，索引如何在对应用程序透明的情况下优化访问的呢？...LSM树的应用 LSM树最早是在1996年提出的，这个想法是将对键值存储的更改作为事务跟踪，并在内存中保留新的值。事务提交时，可以将最近键值对的排序集合写入磁盘中唯一命名的文件。...分层合并的写入放大要低得多，因为新文件在合并之前会在每个级别上堆叠起来，所以合并的次数会减少，写入的内容也会减少，但是数据读取所付出的努力要多得多。索引和搜索搜索在许多方面都是数据库索引的变体。...在数据库中，索引标识一般以行 id 或主键的形式隐藏在数据库中。在关系型数据库系统中，索引更新是通过事务集成的，我们能够看到性能差异。搜索系统在处理文档方面有些不同。...因此，文档标识符与可搜索文档中的每个术语(或 n-gram)相关联，所有这一切都是因为用户进行了写操作或创建了文档。每个文档都需要做大量的工作，而且还有很多很多的文档。

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MongoDB 可调节的一致性，其他数据库都不行系列（白皮书翻译）--1

在Mongodb中提供了与其他数据库无法提供的一致性选项，MongoDB提供了writeConcern 和 readConcern级别，这是可以在每个数据库操作设计的参数，WriteConcern指定写入数据库中的持久性的满足...，此外应用程序可以将某些操作，分类为关键和非关键，并因此适当地设置他们写入和读取关注的级别。...随着多文档事务添加，MongoDB添加了readconcern级别，为事务提供了快照隔离保证，这种读取关注级别提供了一种猜测性行为，也就是读取和写入任何的数据的持久性保证推迟到事务的提交时间，事务提交操作接受一个写关注级别...，该级别决定了事务及其组件读取和吸入操作的持久性的保证，事务一致性保证的详细信息将在后面的章节介绍，。...此外MONGODB 3.6中的因果一致性，为客户端提供了一组额外的一致性保证，本文的范围不包括mongodb中因果一致性的详细讨论，但党与各种读取和写入关注级别组合的时候，他允许用户将其一致性保证的更加精细

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