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cat命令 – 在终端设备上显示文件内容

Linux系统中有很多个用于查看文件内容的命令，每个命令又都有自己的特点，比如这个cat命令就是用于查看内容较少的纯文本文件的。...cat这个命令也很好记，因为cat在英语中是“猫”的意思，小猫咪是不是给您一种娇小、可爱的感觉呢？ 注意：当文件内容较大时，文本内容会在屏幕上快速闪动（滚屏），用户往往看不清所显示的具体内容。...语法格式：cat [参数] [文件] 常用参数： -n 显示行数（空行也编号） -s 显示行数（多个空行算一个编号） -b 显示行数（空行不编号） -E 每行结束处显示$符号 -T 将TAB字符显示为...显示版本信息 参考实例 查看文件的内容： [root@linuxcool ~]# cat filename.txt 查看文件的内容，并显示行数编号： [root@linuxcool ~]# cat...清空文件的内容： [root@linuxcool ~]# cat /dev/null > /root/filename.txt 持续写入文件内容，碰到EOF符后结束并保存： [root@linuxcool

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linux使用cat命令在终端设备上显示文件内容

Linux系统中有很多个用于查看文件内容的命令，每个命令又都有自己的特点，比如这个cat命令就是用于查看内容较少的纯文本文件的。...cat这个命令也很好记，因为cat在英语中是“猫”的意思，小猫咪是不是给您一种娇小、可爱的感觉呢？ 注意：当文件内容较大时，文本内容会在屏幕上快速闪动（滚屏），用户往往看不清所显示的具体内容。...语法格式：cat [参数] [文件] 常用参数： -n 显示行数（空行也编号） -s 显示行数（多个空行算一个编号） -b 显示行数（空行不编号） -E 每行结束处显示$符号 -T 将TAB字符显示为...显示版本信息 参考实例 查看文件的内容： [root@linux ~]# cat filename.txt 查看文件的内容，并显示行数编号： [root@linux ~]# cat -n filename.txt...查看文件的内容，并添加行数编号后输出到另外一个文件中： [root@linux ~]# cat -n linuxcool.log > linuxprobe.log 清空文件的内容： [root@linux

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    手机连接ESP8266的WIFI，进入内置网页，输入要显示的内容，在OLED显示屏上显示文本

    此系统能够让用户通过一个简单的Web界面输入信息，并将其显示在OLED屏幕上。这种设备的应用非常广泛，可以用于智能家居系统、信息提示牌或任何需要远程显示信息的场景。...功能实现 显示启动信息 一旦设备启动，它会在OLED屏上显示如何连接到Wi-Fi网络的信息，包括网络的SSID和一个基础的Web链接。...Web服务器交互 用户可以通过访问在OLED显示屏上提供的Web地址来输入想要显示的消息。这通过一个简单的HTML表单完成，提交后消息会发送到ESP8266。...消息显示 提交的信息将通过Web服务器的路由处理器接收，并显示在OLED屏幕上。同时，服务器会向用户确认消息已显示。...编程注意事项 在代码中，我们首先定义了所有必要的库和参数，如屏幕尺寸和Wi-Fi设置。主要的逻辑包括设置AP模式、初始化Web服务器，并创建处理HTTP请求的函数。

    2.4K10

    Tensorboard 详解（上篇）

    注意，由于本节程序是在Linux服务器上运行的，所以需要输入该服务器完整的IP地址（"188.88.88.88"指本实验所使用的服务器IP地址，实际操作时需要修改成实际使用的服务器IP），若tensorflow...http://xxx.xxx.xxx.xxx:6006 注意：tensorboard兼容Google浏览器或Firefox浏览器，对其他浏览器的兼容性较差，可能会提示bug或出现其他性能上的问题。...首先从界面上，此版本的tensorboard导航栏中只显示有内容的栏目，如GRAPHS，其他没有相关数据的子栏目都隐藏在INACTIVE栏目中，点击这些子栏目则会显示一条如图4所示的提示信息，指示使用者如何序列化相关数据...除此之外，在栏目的数量上也有增加，新增了DISTRIBUTIONS、PROJECTOR、TEXT、PR CURVES、PROFILE五个栏目。 Tensorboard的可视化功能很丰富。...在HISTOGRAM栏目中可以看到各变量（如：activations、gradients，weights 等变量）随着训练轮数的数值分布，横轴上越靠前就是越新的轮数的结果。

    2K30

    TensorBoard的最全使用教程：看这篇就够了

    当页面第一次打开时，我们将看到如下内容： 2、在 Jupyter Notebooks 中使用 TensorBoard 如果想在 Jupyter Notebooks 中使用 TensorBoard，可以使用以下命令...只需在笔记本单元格中输入以下内容： %load_ext tensorboard 我们会看到 TensorBoard 应用程序。...第一个显示了模型在每个epoch的准确性。第二个显示的损失。 2、远程运行 TensorBoard 除了在本地运行之外，还可以远程运行 TensorBoard。...在每个图的水平轴上显示 epoch 数，在垂直轴上显示了每个张量的值。这些图表基本上显示了这些张量如何随着训练的进行而随时间变化。较暗的区域显示值在某个区域停留了更长的时间（没更新）。...我们在Histograms选项上看到了一组不同的图表，它们表示模型的张量。 这些图显示了模型中张量的不同视图。每个图都有五个相互堆叠的直方图，代表训练过的五个epoch中的每一个。

    43.6K55

    奇虎360开源深度学习调度平台XLearning

    近两年人工智能技术发展迅速，以Google开源的TensorFlow为代表的各种深度学习框架层出不穷。...可视化界面 为方便用户查看作业信息，XLearning提供可视化界面用于展示作业执行进度和输出日志等内容。作业执行完毕后，亦可查看日志内容，便于分析训练过程进展。...：当作业类型为TensorFlow时，可点击该链接直接跳转至TensorBoard页面； Save Model：用户可在作业执行过程中，可以将当前训练模型的输出结果上传至HDFS，并显示目前已上传的模型列表...原生代码兼容 XLearning支持TensorFlow分布式模式的ClusterSpec自动分配构建，单机模式和其他深度学习框架代码不用做任何修改即可迁移到XLearning上，便于用户快速使用。...公司的Yarn版本是我们在社区版本上做了不少增强，比如支持GPU的资源调度、GPU通信亲和性的感知、DockerContainer支持等。

    1.5K30

    可视化ML实验数据：谷歌推出免费托管服务，TensorBoard.dev可在线一键共享

    如果是在一个实验室或者办公室，大家可以聚集在一个电脑屏幕上看可视化结果即可。然而，很多情况下也会涉及到远程协作。...你需要做的，只是上传你的TensorBoard日志，之后会获得一个分享链接。 任何人都可以通过该链接查看实验结果，而无需进行任何安装或设置。目前该功能还处在预览阶段。 ?...下面这个TensorBoard.dev示例显示了“预训练数据集”的基线训练结果： ? TensorFlow Models存储库的BERT模型预训练任务： ?...每个人都可以打开TensorBoard.dev链接，因此可以随时使用它，在GitHub或Stack Overflow上提供建议或直接跟踪实验而无需在本地打开TensorBoard。...（如TensorBoard的Scalars教程中所示）或任何其他有效的TensorBoard日志。

    1.9K10

    Tensorboard详解（下篇）

    图二 tensorboard中的SCALARS栏目内容展开界面 此外，读者可通过在仪表盘左侧的输入框中，编写正则表达式来创建新文件夹，从而组织标签。...它显示了一些分发的高级统计信息。 如下图四所示，图表上的每条线表示数据分布的百分位数，例如，底线显示最小值随时间的变化趋势，中间的线显示中值变化的方式。...上PR CURVES栏目在有内容时的首页，没有内容时就隐藏在INACTIVE栏目下。...1.9 PROFILE Tensorboard的配置文件仪表盘，该仪表盘上包含了一套TPU工具，可以帮助我们了解，调试，优化tensorflow程序，使其在TPU上更好的运行。...在PROFILE仪表盘的首页上，显示的是程序在TPU上运行的工作负载性能，它主要分为五个部分：Performance Summary、Step-time Graph、Top 10 Tensorflow

    2.1K50

    tf.summary

    也将作为一个系列名称在TensorBoard。values: 一个实数张量。任何形状。用于构建直方图的值。collections: 可选的图形集合键列表。...family: 可选的;如果提供，用作摘要标记名称的前缀，它控制用于在Tensorboard上显示的选项卡名称。返回值：字符串类型的标量张量。序列化的摘要协议缓冲区。...family: 可选的;如果提供，用作摘要标记名称的前缀，它控制用于在Tensorboard上显示的选项卡名称。返回值：字符串类型的标量张量。序列化的摘要协议缓冲区。...family: 可选的;如果提供，用作摘要标记名称的前缀，它控制用于在Tensorboard上显示的选项卡名称。返回值：字符串类型的标量张量。其中包含一个摘要原buf。...family: 可选的;如果提供，则用作摘要标记的前缀，该标记控制未设置display_name时在TensorBoard上显示的名称。

    3.1K61

    【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard

    全部代码和 TensorBoard 文件均在 我的 GitHub 上，你也可以从 百度网盘 下载，密码 t27f ，只不过如果以后内容更新，网盘中的内容不会更新。...Tensorboard 使用的版本为 0.1.4，对应于 TensorFlow 1.3.0，但训练代码未在 TensorFlow 1.3.0 上测试，不过应该是可以运行的。...想要在浏览器上看到 TensorBoard 页面，大概需要这几步： summary。在定义计算图的时候，在适当的位置加上一些 summary 操作 。 merge。...在没有运行的时候这些操作是不会执行任何东西的，仅仅是定义了一下而已。在运行（开始训练）的时候，我们需要通过 tf.summary.FileWriter() 指定一个目录来告诉程序把产生的文件放到哪。...很多时候我们的模型很复杂，包含很多层，我们想要总体上看下构建的网络到底是什么样的，这时候就用到 GRAPHS 面板了，在这里可以展示出你所构建的网络整体结构，显示数据流的方向和大小，也可以显示训练时每个节点的用时

    4.7K120

    yolov5启用数据增强、tensorboard可视化及cutout增强

    中添加指定，当然程序本身也会默认启动hyp.scratch.yaml这个，可以直接修改其内部参数，如果需要启用另一个，可以如图： 训练时会在终端打印显示出相关参数设置情况 二，tensorboard...models/yolo.py中，代码最底部作者将tensorboard代码注释了，启用即可。 取消注释后，点击启动tensorboard会话。...vs code上出现如下提示： 直接点击使用当前目录时，无法查看效果。需要定位到runs文件夹。 点击‘选择另一个文件夹’，找到runs文件夹。...cv2.imwrite('test%i.jpg' % j, cutout) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    2.3K10

    WebIDE：Firefox中的Web IDE「建议收藏」

    Mozilla在其浏览器的每日构建版本中增加了一个IDE，用于在Firefox OS设备和模拟器上创建、编辑、运行和调试Web应用程序，而且计划将该IDE扩展到移动设备上的所有主流浏览器。...下面的代码片段显示了对主屏幕应用程序页脚的编辑，调大了最小高度值，该变化立即就显示在了模拟器上： \ \ 除了管理运行时环境，WebIDE还验证应用程序及其清单文件。...我们希望，使用任何代码编辑器的用户都可以很简单地将他们的代码发送到各种设备上。...\ 查看英文原文：WebIDE:A Web IDE in Firefox 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    深度丨机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）

    因此，我们的正则化目标是得到一个简单的模型，不附带任何不必要的复杂。我们选择L2-正则化来实现这一点，L2正则化将网络中所有权重的平方和加到损失函数。...我们想记录关于训练过程的一些信息，并使用TensorBoard显示该信息。 TensorBoard要求每次运行的日志都位于单独的目录中，因此我们将日期和时间信息添加到日志目录的名称地址。 ?...但事实上，一些图像将被选择多次，而一些图像不会被添加到任何一个批次。但只要重复的次数够频发，所有图片被随机分到不同批次的情况会有所改善。 这一次我们要改进抽样过程。...在 run_fc_model.py 是关于TensorBoard 可视化的一些代码: ? TensorFlow中的一个操作本身不运行，您需要直接调用它或调用依赖于它的另一个操作。...在“事件”标签中，我们可以看到网络的损失是如何减少的，以及其精度是如何随时间增加而增加的。 ? tensorboard图显示模型在训练中的损失和精度。

    1.7K60

    pytorch tensorboard使用_铅球是什么体育X项目

    是 TensorFlow 的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练过程。...优一酷云字酷（朋友做的小工具，大家如果觉得文章有帮助也可以去多多支持一下）上做了几张带有数字的图片，分别使用 add_image 写入记录。...,:].reshape((-1, 1, 28, 28)).float() / 255, global_step=0 ) 采用 PCA 降维后在三维空间可视化效果如下： 可以发现，虽然还没有做任何特征提取的工作...↩︎ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    谷歌教你学 AI-第五讲模型可视化

    回顾之前内容： 谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?...这意味着，不是在传统意义上添加两个数字，而是构建一个添加操作符，并将添加的值一起作为输入。 所以当我们想到用TensorFlow训练模型时，它实际上是把所有内容作为“图表”的一部分来执行。...TensorBoard能让我们进行缩放，平移和展开元素从而查看更多细节。 这意味着我们可以在不同抽象层查看模型，这能减少视觉的复杂程度。 ? 但是，TensorBoard不仅仅能够显示模型结构。...TensorFlow的估算器中有很多预先配置在TensorBoard中的值，所以这是一个不错的开始。 TensorBoard可以显示各种信息，包括直方图、分布、嵌入。...线性模型 我们看到下一个例子，在TensorBoard中用到我们一直在使用的线性模型。

    1.1K70
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