view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新的数据库，我们首先在appsettings.json文件夹中，使用json对来给出mysql数据库连接语句，其次在...新建一个类，用来做数据表的基类，同是派生一个继承自DbContext的数据库上下文类，注意！这个新的数据库上下文一定要有构造函数。...做好之后，使用如下命令创建新的数据库： 首先打开Nuget管理控制台： Add-Migration xxxx Update-Database 如果我们就生成了数据库了，还会给我们生成一个Migration...那么如果有了数据库怎么使用DbContext呢？ 从现有的MySql数据库中使用DB First来创建数据表模型 在这种方案下，我们只需要引入第三方的mysql数据库驱动就可以。...然后就执行下面的命令 第一种方案、 从现有Mysql数据库添加到EF Core，使用 程序包控制台（PM）： Scaffold-DbContext "server=localhost;port=3306
Apache Superset 将 SQL IDE、数据浏览工具、拖拽式仪表板编辑器和插件组合使用，以构建自定义的可视化效果，支持从许多关系数据库和非关系数据库中创建仪表板，这些数据库包括 SQLite...主要具有以下功能特性： 丰富的数据可视化集 易于使用的界面，用于浏览和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序（数据库，OpenID，LDAP，OAuth和REMOTE_USER通过Flask...AppBuilder集成）集成的企业就绪身份验证 可扩展的高粒度安全性/权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则 一个简单的语义层，允许用户通过定义哪些字段应显示在哪些下拉列表中以及哪些聚合和功能度量可供用户使用来控制如何在...Superset权限体系 Superset的权限体系是通过Flask AppBuilder (FAB)完成，Flask-AppBuilder是基于Flask实现的一个用于快速构建Web后台管理系统的简单的框架...后续再有新的发现再来告知大家，散会。
目前最受欢迎的开源的数据分析和可视化工具之一，已经在Github上标星33253，累计分支6654（Github地址：https://github.com/apache/superset）主要具有以下功能特性： 丰富的数据可视化集 易于使用的界面...，用于浏览和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序（数据库，OpenID，LDAP，OAuth和REMOTE_USER通过Flask AppBuilder集成）集成的企业就绪身份验证 可扩展的高粒度安全性.../权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则 一个简单的语义层，允许用户通过定义哪些字段应显示在哪些下拉列表中以及哪些聚合和功能度量可供用户使用来控制如何在UI中显示数据源 通过SQLAlchemy...与大多数说SQL的RDBMS集成 与Druid.io的深度集成 superset现在支持的所有数据库或分析引擎如下： ?...使用SQL Lab查询和可视化数据： ? 使用deck.gl可视化地理空间数据： ? 还有多种可视化可供选择： ?
，babel，Flask-Babel，flask-appbuilder， markdown，pyyaml，humanize，flask-compress，unicodecsv，flask-caching...-1.0.2 flask-appbuilder-1.12.2 flask-caching-1.4.0 flask-compress-1.4.0 flask-migrate-2.3.1 flask-wtf...创建用户。记住您的用户名和密码。我们稍后将使用这些登录到应用程序。...管理员用户gopi已创建。 如果要删除所有用户，请从以下目录中删除db文件： /Users//.superset 初始化数据库： $ superset db升级 .........创建网格切片 创建多边形切片 创建弧切片 创建路径切片 创建仪表板 创建默认角色和权限 $ superset init 2019-01-09 15：05：44,825：INFO：root：创建数据库引用
我们身在行业中，要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。 那也许你会有疑问，为何要阅读别人优秀的代码？而不是拿到代码就进行阅读？...01 flask-admin flask-admin 是基于 flask 框架开发的 admin 管理系统。该库能基于现有的数据模型，快速创建管理界面。易用性很高，简单配置参数就能运行。...Github 仓库地址：https://github.com/flask-admin/flask-admin 02 FlaskBB FlaskBB 基于 Flask 框架做的论坛，轻量级的论坛应用。...它基于 flask-appbuilder 框架开发的。superset 的可视化能力超强，我们可以用其来做数据分析、展示和探索。 ? 这个项目实在太优秀了，如果能啃下了，能力绝对提升不止一个档次。...它通过 26 篇教程一步步带我们使用 Django 从零开发一个个人博客系统。 ?
定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...Flask-SQLAlchemy 创建的数据库实例为模型提供了一个基类以及一系列辅助类和辅助函数，可用于定义模型的结构。...数据库操作 下面我们看下如何进行数据库的相关操作，我们在 Python shell 中实际操作下 创建数据库 要注意，我们这里是使用的是最新的 flask 版本（1.1.2），所以是自带了 shell...数据库迁移 在开发程序的过程中，我们会发现有时需要修改数据库模型，而且修改之后还需要更新数据库。 仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。...，我们就留到后面的内容中慢慢学习吧 这部分完整代码，可以检出5a 总结 本节我们学习了数据库相关的内容，从 SQLAlchemy 到 flask_SQLAlchemy，以及如何在视图函数中使用，还有更加方便的迁移数据库等等知识
在本教程中，我们将介绍如何使用Python中的一些流行库来构建自己的简单CMS系统。我们将使用以下库： Flask：一个轻量级的Web应用框架。...应用 创建一个新的文件夹用于存储你的项目，并在该文件夹中创建一个名为app.py的Python文件。...'] = 'sqlite:///site.db' db = SQLAlchemy(app) 这将告诉Flask使用SQLite数据库，并指定数据库文件的路径为site.db。...接下来，我们将创建一个模型来表示我们的CMS中的内容。...如果表单验证通过，将创建一个新的文章对象并保存到数据库中，然后重定向到文章列表页面。 步骤7：创建模板 最后，我们需要创建用于呈现网页的模板。
如果觉得简单的低代码图形界面还不够定制化，千帆AppBuilder还提供了更“黑科技”的代码形态。 通过各种组件的自由替换组合，程序员们可以按照自身所需，且同样高效地创建大模型应用。...实际操作中，点击界面中的“上传知识”按钮，导入任意知识文档（支持.doc，.txt，.docx，.pdf四种格式），就可以创建自己的知识集合了。...基于大语言模型的AI能力组件，包含问答对抽取、query改写、nl2sql等大模型能力。 基础云能力组件，包含向量数据库、对象存储等传统云服务能力。...，还需要配合大模型使用语音、翻译、图形等能力和完备的开发环境。...孙珂博士对我们解释说： 一个agent如何搭建？这个问题我们问了很多开发者，他们真的不知道。
pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...#查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库 $ mysql -uroot -p123 mysql > create...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 定义模型类 我们后面会把模型创建到单独的文件中，但是现在我们先把模型类写在manage.py文件中。...) 数据库迁移 在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。...更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。
# 在实时视频中应用训练好的模型进行行为识别 # ... 罚款系统 一旦识别出行人的违法行为，系统需要自动生成罚单并通知相关部门和当事人。这可以通过集成电子支付系统、数据库管理和通知服务来实现。...return 100 # 代码示例：保存罚单信息到数据库 def save_penalty_to_database(penalty_info): # 实际应用中，将罚单信息保存到数据库...代码案例：行人违规行为检测与罚单生成 在这个示例中，我们将使用深度学习模型进行行人违规行为检测，并根据检测结果生成罚单。我们将使用 TensorFlow 和 OpenCV 进行实现。...将罚单信息保存到数据库 # ......将罚单信息保存到数据库 # ...
这些平台提供了强大的计算资源和工具，支持模型的部署和扩展。3. 模型保存与加载在部署模型之前，我们需要先将训练好的模型保存到文件中，并在需要时加载该模型。...使用Flask进行API部署4.1 安装Flask首先，安装Flask库：pip install Flask4.2 创建Flask应用创建一个简单的Flask应用，将模型部署为API服务：from flask...在云端部署模型6.1 选择云平台常见的云平台包括AWS、GCP和Azure。这里以AWS为例。6.2 使用AWS EC2部署登录AWS管理控制台，创建一个新的EC2实例。...在EC2实例上运行Flask应用：python3 app.py6.3 使用AWS Elastic Beanstalk部署登录AWS管理控制台，创建一个新的Elastic Beanstalk应用。...总结本文详细介绍了如何使用Python实现深度学习模型的部署与生产环境应用，包括模型保存与加载、使用Flask进行API部署、使用Docker进行容器化部署和在云端部署模型。
对数据处理和集成、维度建模，构建多个维度的事实宽表，并汇总粒度指标，统计报表，指标分析。 DIM（通用维度层次结构）:维度建模，设置了维度和算法风险。维级别表就是一一对应逻辑维表。...数据应用层（ADS，ApplicationDataService）:ADS 层针对某一个特定的维度CDM和dws层进行的汇总，统计报表，指标分析 数据源 业务数据：它通常由事务性流程处理创建，因此通常存储在关系数据库中...它通常基于企业构建的数据平台，并连接到数据仓库以进行分析。 可视化工具的介绍 简介 Superset是企业级BI分析工具。...功能 丰富的数据可视化设置 易于使用的界面来浏览和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序集成的企业级身份验证（通过Flask AppBuilder，OpenID，LDAP，OAuth和REMOTE_USER...集成的数据库） 简单语义层允许用户使用安全性/权限模型定义下拉列表中的字段，使用聚合功能命令操纵数据源的显示模式。
确认激活虚拟环境之后，利用如下命令来安装Flask-SQLAlchemy插件： (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 数据库迁移 我所见过的绝大多数数据库教程都是关于如何创建和使用数据库的...，却没有指出当需要对现有数据库更新或者添加表结构时，应当如何应对。...要自动生成迁移，Alembic会将数据库模型定义的数据库模式与数据库中当前使用的实际数据库模式进行比较。然后，使用必要的更改来填充迁移脚本，以使数据库模式与应用程序模型匹配。...通过数据库迁移机制的支持，在你修改应用中的模型之后，将生成一个新的迁移脚本（flask db migrate），你可能会审查它以确保自动生成的正确性，然后将更改应用到你的开发数据库（flask db upgrade...表演时刻 经历了一个漫长的过程来定义数据库，我却还没向你展示它们如何使用。由于应用还没有任何数据库逻辑，所以让我们在Python解释器中来使用以便熟悉它。
在这篇教程中，我们将学习如何部署一个CatBoost模型，并创建一个简单的Web服务来进行在线预测。 安装CatBoost 首先，确保你已经安装了CatBoost。...你可以使用pip进行安装： pip install catboost 训练模型 在部署模型之前，你需要有一个训练好的CatBoost模型。...model.fit(X_train, y_train, eval_set=(X_test, y_test), verbose=False) 保存模型 训练完成后，你可以将模型保存到文件中，以便之后进行加载和预测...： model.save_model('catboost_model.cbm') 创建Web服务 现在，我们将使用Flask创建一个Web服务来进行在线预测。...首先，安装Flask： pip install flask 然后，创建一个新的Python文件，比如app.py，并添加以下代码： from flask import Flask, request, jsonify
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。...字段类型 上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask
- 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。...数据库，需要安装 mysqldb **驱动**:pip install flask-mysqldb 2.1 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到...在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。...更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。...python manage.py db init 4.2创建迁移脚本 自动创建迁移脚本有两个函数 upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中 downgrade()：函数则将改动删除 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异
以下是一个简化的示例，展示如何用Python和Flask框架来搭建一个基本的后端服务框架，以及如何用SQLite作为数据库来存储用户、商家、订单和奖励信息。...创建数据库模型我们将使用SQLite作为数据库，并定义用户、商家、订单、奖励等模型。...根据订单、用户、商家等信息计算奖励，并保存到数据库中 pass # 其他API端点，如处理滑落机制、轮动机制、复购机制等4....例如，在create_order函数中，你需要处理订单创建逻辑，包括计算订单金额、用户积分、商家让利、奖励等。在calculate_reward函数中，你需要根据订单和用户关系计算各种奖励。...性能：对于大量用户和订单，你可能需要使用更强大的数据库解决方案，如PostgreSQL或MySQL，并考虑使用缓存和分布式系统来提高性能。
首先关于数据库的安装，我相信在这里不必多说，这里使用的是mysql数据库，如何安装？请大家自行百度。 在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。...但是，除了这一个当然是不够的，因为我们需要链接到mysql数据库，所以还得安装下面的库： pip install flask-mysqldb 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中，就例如下面这样： app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...这里给出常用的SQLAlchemy关系选项： 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False
那么本文就来分享一下如何通过千帆AppBuilder打造中学生古诗词速记新方式，以及具体的体验心得感受。...首先需要进入某度智能云千帆AppBuilder，登录某度账号进入即可，然后点击“立即使用”即可，如下所示：点击立即使用按钮，直接进入创建应用控制台主页，如下所示：点击创建应用按钮，即可进入具体应用生成的管理页...创建完应用发布之后，最后的体验效果如下所示：应用体验链接如下所示：我在某度智能云千帆AppBuilder开发了一款AI原生应用，快来使用吧！...「中学生古诗词速记」使用体验及收获通过上面对于借助千帆AppBuilder搭建古诗词速记助手的使用体验，总体来说体验非常不错，尤其是在创建应用的时候，步骤非常简单，但是有一点考验使用者，那就是使用者要清楚的描述自己创建的应用的功能...结束语通过本文的详细介绍，想必读者对千帆AppBuilder的使用又有了新的认识，这里通过借助千帆AppBuilder作为一种创新的学习工具，创建了一款基于助力中学生速记古诗词的应用，为中学生古诗词的学习提供了全新的方式和体验
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