一文快速掌握 MySQL进程号、连接ID、查询ID、InnoDB线程与系统线程的对应关系。 有时候，怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高，但又不确定具体是哪个SQL引起的。...不过本文想讨论的是，MySQL的进程ID、内部查询ID、内部线程ID，和操作系统层的进程ID、线程如何对应起来。...、查询ID等的关系 从MySQL 5.7开始，performance_schema.threads 表增加 THREAD_OS_ID 列，用于记录MySQL内部线程对应的系统线程ID。...: 87 查询ID，每次查询该ID值都会增加 执行 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 查看事务状态： ... # 事务ID=9322，运行时长=252秒 ---TRANSACTION...=25，OS线程句柄 = 140442126739200（后面再介绍），查询ID=87（对应上面的 STATEMENT_ID） MySQL thread id 25, OS thread handle
0X00 原理 原理就是，读取本地微信文件夹中的config目录下的AccInfo.dat文件 AccInfo.dat文件内容如下图 这个Dat文件中包含了 手机号，微信ID，微信号，昵称和城市，绑定邮箱等信息...info = info + str(char) else: info = info + "`" info = set(info.split("`")) # 获取微信id...isalpha() == True: wx = misc print("The wechat : " + wx) info.remove(wx) # 获取手机号
查询指定路径下的进程： ps aux | grep 指定路径 实例： ps aux | grep /data/nccode/ncc2020.05_for_ylz/ 根据进程 id 杀掉指定进程...kill -9 指定进程号 实例： kill -9 640582 案例： 我再该路径下起了一个服务，我要干掉我起的这个服务。
通过 Arxiv API 来下载指定类别的最新论文，并提取每篇论文的内容来提取文字，创建tfidf向量，这部分代码需要考虑的就是后端爬取和计算方面的功能： 建立一个 arxiv 论文的数据库 计算内容向量...生成略缩图 给用户计算 SVMs 等等 用户界面 这部分是一个网页端的服务器(基于 Flask/Tornado/sqlite)，实现通过数据库查询论文，根据相似性来过滤用户，等功能。...这份代码可以修改你想查询的内容，比如不是查询机器学习，而是其他计算机内容，如数据库等类别。...注意：对于代码analyze.py，它利用numpy来做很多计算工资，这里推荐安装BLAS（比如OpenBLAS）方面的库来提高计算速度，安装后，对于 25000 篇论文和 5000 多个用户仅需要几个小时即可完成计算...也可以在后台留言，获取网站和项目地址，以及打包好的代码，步骤如下： 关注"机器学习与计算机视觉"公众号 回复关键词：arxiv 欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉，或者扫描下方的二维码，大家一起交流
使用location参数来add_argument() 指定从中提取值的备用位置。上的任何变量 flask.Request都可以使用。...parser.add_argument('User-Agent', location='headers') # From http cookies parser.add_argument('session_id...uploads parser.add_argument('picture', type=werkzeug.datastructures.FileStorage, location='files') 仅type...2022年第 12期《python接口web自动化+测试开发》课程，9月17号开学!...本期上课时间：2022年9月17号 - 2022年12月17号，周六周日上午9:00-11:00 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479
结合我之前工作上的经验，那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中，然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复，说干就干。整个流程如下图： ?...= sheet_id else: self.file_name = 'example.xlsx' self.sheet_id =...# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask import request import hashlib import tyuling_replay...这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。 图片和关注的自动回复 这样配置了之后，我们还发现了一些问题，如：由于使用了API开发接口，导致公众号默认的自动化回复无法使用了。...当然这样还会有一些其他的问题，如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的，你们可以参考微信公众号的开发手册，自己想想该如何解决。
映射到数据库 python3 manager.py db upgrade 打开 Navicat For Mysql，即可以看到刚刚映射过来的数据表及迁移表 第 3 步，创建资源路由 下面以创建列表查询...（ GET ）、单条记录的查询（ GET ）、更新（ PUT ）、新增（ POST ）、删除（ DELETE ）为例 flask_restful 中的 marshal_with 类可以作为装饰器，定义到动作函数上...resource_fields) def get(self): """ 返回所有记录 :return: """ # 查询数据库...最后 上面就是通过 Flask + flask_restful 单表实现 RESTful API 完整的流程了，项目中涉及的多表，只需要更改数据库的逻辑操作就可以了 我已经将文中全部源码上传到公众号后台...，关注公众号后回复「 rest2 」即可获得全部源码 如果你觉得文章还不错，请大家点赞分享下。
('DEBUG') URL与函数的映射(动态路由) URL路径参数 比如，有一个请求访问的接口地址为 /users/11001 ，其中 11001 实际上为 具体的请求参数，表明请求 11001 号用户的信息...此时如何从url中提取出 11001 的数据？...保存匹配时的正则表达式 from werkzeug.routing import BaseConverter class MobileConverter(BaseConverter): """ 手机号格式...#需求2：查询多个模块的数据 #传统的思路实现 @app.route('/news_list//') def news_list(modules): #modules是路径参数...(lm[1]) #拆分后需要去数据库 select * from news where nmodule= 'hots' ornmoudle= 'enter' return f'你要查询的模块是
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 项目描述 本项目是一个带有超级详细中文注释的基于GPT2模型的新闻标题生成项目。...本项目通过Flask框架搭建了一个Web服务，将新闻摘要生成模型进行工程化，可以通过页面可视化地体验新闻标题生成效果。 本项目的代码详细讲解，可以自行阅读代码，也可查看代码注释介绍。...数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。例如：清洗htlm标记、去除多余空字符、去除图片标记等。...处理后数据集详细信息，见数据集描述 全部 代码 ,预训练模型 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 标题生成 即可获取。...特征工程(七)：图像特征提取和深度学习 如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 基于Flask RESTful api的图像特征检索方案，api传入url/base64即可在毫秒内返回数据库匹配结果...相关代码，获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 图像匹配 即可获取。 2....产品介绍： 本框架优势： 方便易用：基于Flask—RESTful设计，只需将url或base64数据传入api，即可快速得到匹配结果 准确度高：基于深度学习提取特征，相比于传统感知哈希算法去重dHash...，一次部署后续轻松 后续优化： 检索准确度基于现有PyRetri特征提取功能，主要依赖于ResNet50特征抽取，对复杂图片或者高度相似图片存在一定程度的匹配失败问题 基于现有Flask并发，高并发能力较弱...特征工程(七)：图像特征提取和深度学习 如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？
这里给大家介绍一个拆箱即用的微信公众号服务端框架 Flask+tencent代码库来实现，并且会利用一个简单的金融智能助理(Finance Agent)的例子来实现一个根据用户输入来查询实时股价，并且返回给微信公众号用户的功能...Github 代码地址: https://github.com/AI-Hub-Admin/tencent 微信公众号图文回复Flask框架：https://github.com/AI-Hub-Admin...环境准备 开发一个微信公众号(订阅号)的自动回复和AI Agents需要下列准备，包括： 2.1 服务器：可以提供80端口和公共IP的服务器，这样微信公众号后台就可以发送请求到 http://{ip_address...关注公众号并发送文本图片消息 如果部署成功了，你发送文本消息，公众号回复 "hello"，如果你发送图片，公众号会把相同图片的mediaid 返回给你，达到回复用户相同图片效果。...点击运行，再给你的公众号发送消息。如果成功你就可以看到查询的腾讯的最新股价了。
flask 中使用 flask-sqlalchemy 操作数据库将非常容易 ，我们一起学习一下 。 flask-sqlalchemy 是什么？他有什么特点 ？...flask-sqlalchemy 是一套 flask 的数据库操作框架 。...(1, per_page=10) # 分页查询第一页数据，本页查询10条 users = User.query.order_by(User.id.desc()).paginate(page, per_page...=10) # order_by 是排序，按照 id 倒叙排列查询 总结： flask 中数据库的操作并不复杂 ， 只要我们按照这样的步骤去做 ，注意细节 ，增删改查操作就可以很快的完成 ，学会了数据库基本操作...如你有任何问题 ，请关注我个人公众号 JeenWang 并回复信息，我会为你解答 。祝你们心情愉快，天天进步。
Python-Flask构建用户注册登录后端逻辑架构 1、项目结构 2、app.py from flask import Flask,render_template from controller.user_controller...为了支持事务管理，把对数据库的关闭的动作提取出来，封装成独立的方法 def close(self): if self.__cursor and self....为了支持事务管理，把对数据库事务提交的动作提取出来，封装成独立的方法 def commit(self): # print("----------") self....__id @id.setter def id(self, id): self....__id = id @property def telphone(self): return self.
「表情查询web版」就为解决此问题。...使用软件 点击「所有表情」按钮，显示所有表情和对应字符串： 输入arrow，查询到所有与箭头相关的表情包，部分截图如下： 输入heart，查询结果部分截图如下所示： 项目框架 项目主要使用一个第三方包...emoji，结合正则re，web框架是flask import re import emoji 项目结构如下所示： emo_web ├── app.py ├── command.py ├── emo.md...images │ │ └── bee.ico │ └── style.css └── templates ├── base.html └── index.html 在命令窗口输入：flask...完整代码下载 在我的公众号后台回复：c，下载过往所有项目的完整代码： 长按关注，回复c 不用打赏，点个赞或在看 就心满意足了
PS：（这里跟读者说一下，以后本公众号推文更新时间段是13:00~14:00，默认是13:00） 之前有粉丝让我爬取网上热搜话题，根据粉丝的这个提议，我想到了爬取不同平台的热搜话题并做成了一个：全网实时热搜话题...": "pl_top_realtimehot"}).find("tbody") tr_tags = div.find_all("tr") 通过请求并对其进行提取网页源代码中的热搜数据（这里使用了BeautifulSoup...提取数据 这里直接返回的就是json数据，因此不需要进行网页分析，只需要知道json数据中，热搜标题和对应的热搜标题链接的key即可 ?...2 Flask后端 为了将采集和可视化网页结合，这里选择使用Flask框架去搭建网站。...如果大家对本文代码源码感兴趣，公众号后台回复：热搜跑马灯，获取完整代码！ ?
如何使用Flask-SQLAlchemy? 在命令行中执行pip install flask-sqlalchemy进行安装: ?...>>> user.id 2 #按照主键id查询用户 >>> user = User.query.get(2) >>> user User('Yale','Yale@email.com','default.jpg...=user.id) >>> post_2 =Post(title='Blog 2',content='Second blog',user_id=user.id) >>> db.session.add(post...数据库工具包的使用，如需了解更多请访问：https://www.sqlalchemy.org/ 关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。...yale记公众号
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 在大数据和人工智能技术加持下，不同行业各种新兴的风险控制手段也正在高速发展。...全部为脱敏数据（所有文字都转换成了数字表达）脱敏前的数据样例为： 全部代码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 风险分类 即可获取。...最后的第二层预测使用的是xgboost，整体效果没有达到预期，线上得分仅0.5707 四折的四种模型效果如下： 效果不佳的原因可能和拆分四折的数据分布有关，导致单模分数不是很高。...为了让模型凑齐所有训练集的预测特征，且不让数据有重复，我使用了无放回的采样，针对不同类别的样本，按顺序分段提取每折样本，并且根据数据id去了一遍重。...Yearning 中文翻译稿 蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过 全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合) 斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏） python+flask
def json_demo1(): user = request.args.get('user') return {"code": 0, "data": user, "msg": "查询成功...'id': fields.Integer, 'name': fields.String(attribute='username'), 'address': fields.String(default...} class UserInfo(Resource): def get(self): user = Users.query.get(1) print(f'查询到的数据...": 1, "name": "test", "address": "上海" } } 2022年第 12期《python接口web自动化+测试开发》课程，9月17号开学...本期上课时间：2022年9月17号 - 2022年12月17号，周六周日上午9:00-11:00 报名费：报名费3000一人（周期3个月） 联系微信/QQ：283340479
虽然是facebook开源的吧，但听到这个，就算了吧 还有一些其他的就不说了，直到看到一个人做了如下回复，就暂定了flask，再发现flask写RESTful居然超简单，于是就它了 [1240] 撸代码...选定了flask框架，那就动手写代码咯 --- 安装flask pip install flask --- hello world #!...，这个初始化方式是官方推荐的，官方解释：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/api/#flask.Flask app = Flask(__name__) @app.route...__name__ == '__main__': app.run(debug=True) 验证结果 查询列表： [get] 查询单任务： [get by id] 删除任务： [delete by...id] 添加任务（这是用post表单形式，还可以改成json形式啦）： [add] 更新任务： [update] flask-restful框架使用总结 这个框架用Resource类将封装好了http的各种请求
然后提取method章节，总结方法的具体步骤 最后提取conclusion章节，总结全文。...运行此命令后，Flask 服务将在本地的 5000 端口上启动并等待用户请求。...另外一定要注意一个号尽量不要多刷，节点一定要靠谱，千万不能用大陆和香港的节点，用了就寄。 Https通信错误： 图片 这个报错大概率是节点不够干净。...使用了正则表达式对文本进行匹配处理，提取关键信息后进行逻辑处理和字符串拼接，形成回复文本。 实现输出格式为txt、markdown等格式的回复文件。...总之，该程序用于将审稿意见进行回复，实现了自动化生成回复文本的功能，从而提高了工作效率。
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