前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...json替换例子以将菜单的i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson...解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象，通过对象操作
我们可以使用 Flask-RESTful 的 reqparse 模块来解析请求参数，并使用 Flask-RESTful 的 marshal 模块来序列化响应数据。...reqparse 模块是 Flask-RESTful 的请求参数解析器。它允许我们轻松地从 HTTP 请求中提取和验证参数。...最后，我们使用 parse_args() 方法解析请求参数，并将参数以字典形式返回。marshal 模块是 Flask-RESTful 的响应数据序列化器。...它允许我们轻松地将 Python 对象序列化为 JSON、XML 等格式的数据，并将其发送回客户端。...在 get() 方法中，我们使用 marshal_with() 装饰器将响应数据序列化为 JSON 格式，并使用 resource_fields 字段定义响应数据的格式。
or 'id' not in request.json or 'info' not in request.json: abort(400) task = { '...答案肯定是no啦~ 必须要试试flask的RESTful扩展库才知道什么叫真正的爽啊 --- 使用flask的RESTful扩展库 flask-restful 强烈建议参考官方文档（因为下面我也是照搬不误...flask-restful demo #!...形式啦）： [add] 更新任务： [update] flask-restful框架使用总结 这个框架用Resource类将封装好了http的各种请求，只需定义一下对应的函数即可，返回值也是可以直接丢对象过去...经过这一番测试，flask-restful完全满足了我的需求，框架轻量，开发方便，以class为单位去开发我的各个接口给到java调用，果然是【人生苦短，我用python】啊~
它是一种轻量级的抽象，可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践。如果你对Flask很熟悉的，Flask-RESTful会很容易上手。...安装 本文环境：python3 pip3 install flask-restful 快速入门 一个最小的API 下面来编写一个最小的Flask-RESTful API: from flask import...'} Flask-RESTful支持视图方法多种类型的返回值，像 Flask 一样，你可以返回任何迭代器，它会被转化成一个包含原始响应对象的响应，Flask-RESTful还支持使用多个返回时来设置响应码以及响应头...= parser.parse_args() 注：与 argparse 模块不同的是，reqparse.RequestParser.parse_args() 返回了 Python 字典而不是一个自定义的数据结构...args = parser.parse_args(strict=True) 数据格式化 默认情况下，在你的迭代返回中所有的字段都将会原样呈现。
前言 flask 接口无法显示中文，可以添加全局配置 JSON_AS_ASCII =False，但是解决不了Flask-RESTful 序列化输出中文问题 flask 配置中文显示 添加全局配置项JSON_AS_ASCII...=False，jsonify返回的中文显示正常 from flask import Flask, jsonify from flask import render_template from flask...import request app = Flask(__name__) # 使通过jsonify返回的中文显示正常，否则显示为ASCII码 app.config["JSON_AS_ASCII"]...= False @app.route('/json1', methods=['GET']) def json_demo1(): user = request.args.get('user')...return {"code": 0, "data": user, "msg": "查询成功"} 或者在配置文件中设置 JSON_AS_ASCII = False Flask-RESTful 序列化中文
前言 使用 reqparse.RequestParser() 解析器校验请求参数时，如果没传这个参数，解析后会给个None值，导致更新数据的时候非常不方便。...遇到问题 下面代码有3个请求参数，都是非必须的，在更新数据的时候, 期望传什么参数就更新什么参数的内容，没传过来的参数不要给默认值None from flask_restx import Namespace...prepare_args_for_parser(parser) 函数 有时候不想要为未设置的参数设置默认None，仅仅是想更新传过来的参数。...='json', type=str) parser = prepare_args_for_parser(parser) # 多加这一句 PUT 请求参数示例 {"name": "yoyo"} 打印参数结果...参考文档https://github.com/flask-restful/flask-restful/issues/610 2022年第 12期《python接口web自动化+测试开发》课程，9月17号开学
or 'id' not in request.json or 'info' not in request.json: abort(400) task = { '...image.png 以上是通过最原始的方式实现，没有使用flask的RESTful扩展库 使用flask的RESTful扩展库 flask-restful 安装Flask-RESTful库： pip install...flask-restful demo #!...Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) （2）定义我们需要操作的资源类型（都是json格式的）： TODOS = { 'todo1': {..., } （3）Flask-RESTful提供了一个用于参数解析的RequestParser类，类似于Python中自带的argparse类，可以很方便的解析请求中的-d参数，并进行类型转换。
python3下载： pip install flask-restful ....是子项任务； 1.2 api = Api(app) Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)，可以通过.add_resource添加资源resource， api.add_resource...使用 reqparse 模块同样可以自由地提供聪明的错误信息。如果参数没有通过验证，Flask-RESTful 将会以一个 400 错误请求以及高亮的错误信息回应。...）： 普通响应，使用 r.text 获取，读取 unicode 形式的响应 JSON 响应，使用 r.json() 获取 二进制响应，使用 r.content 获取，获取二进制数据，比如用返回的二进制数据创建一张图片...:5000/todos/1', data={'task':url}).json() !
定义Restful的视图 安装：pip install flask-restful 如果使用Flask-restful,那么定义视图函数的时候，就要继承flask_restful.Resourse类...如果想返回json数据，那么就是用flask_restful，如果是渲染模板，还是采用之前的方式。 ...参数认证 Flask-Restful插件提供了类似WTForms来验证提交的数据是否合法的包，叫做reqparse。...以后可以使用orm模型或者自定义的模型的时候，它会自动的获取模型的相应的字段，生成json数据，然后再返回给客户端。这其中需要导入flask_restful.marshal_with装饰器。...组成一个json格式的字符串返回给客户端。 重命名属性 很多时候你面向公众的字段名称是不同于内部的属性名，使用attribute可以配置这种映射。
Flask-RESTful 内置了支持验证请求数据，它使用了一个类似 argparse 的库。...使用 reqparse 模块同样可以自由地提供聪明的错误信息。如果参数没有通过验证，Flask-RESTful 将会以一个 400 错误请求以及高亮的错误信息回应。...args = parser.parse_args(strict=True) json 参数校验示例 restful-full 开发的接口，一般传json格式，以注册功能为例 在没有加 reqparse之前...= parser.parse_args() 如果你指定了 help 参数的值，在解析的时候当类型错误被触发的时候，它将会被作为错误信息给呈现出来。...'] 参数位置 默认下，RequestParser 试着从 flask.Request.values，以及 flask.Request.json 解析值。
配置资源的路由 Resourceful Routing 上面我们已经写了一个最简单的 flask-restful api 示例，下面来增加多 put 请求，并且统一可以配置 资源的路由 Resourceful...信息： image-20200921112054807 验证集成 Flask-Restful 处理 GET POST 的请求参数 上面我们已经基本了解集成 Flask-Restful 的使用了，那么集成了之后...，对于GET请求的query参数获取、POST请求的表单或者json参数获取，有什么地方要注意的么？...4.总结： 获取 query 参数 或者 json请求体参数，都是从 flask 库的 request 中获取，集成 Flask-Restful 并不影响使用。...from flask import request 验证集成 Flask-Restful 以及 蓝图 BluePrint 使用了 Flask-Restful 后，定义路由的方式就不同了一些，那么会不会影响蓝图的使用呢
处理请求和响应在 Flask-RESTful 中，可以使用 reqparse 模块来处理请求数据，并使用 marshal 模块来序列化响应数据。...fields.String}class HelloWorld(Resource): @marshal_with(resource_fields) def get(self): args...= parser.parse_args() name = args['name'] message = f'Hello, {name}!'...我们向 parser 对象中添加了一个名为 name 的参数，类型为字符串，并将其标记为必需的参数。如果客户端未提供 name 参数，则 Flask-RESTful 会返回一个错误消息。...最后，我们在 HelloWorld 资源类中添加了一个名为 get 的方法。我们使用 @marshal_with 装饰器将响应数据序列化为 JSON 格式。
下面是一个完整的示例应用程序，展示如何使用 Flask-RESTful 创建一个简单的 RESTful API：from flask import Flaskfrom flask_restful import...= parser.parse_args() name = args['name'] if name.lower() == 'world': abort...接下来，我们使用 Flask 和 Api 类初始化一个名为 app 和 api 的 Flask 应用程序实例和 Flask-RESTful 应用程序实例。...在本例中，我们只序列化了一个名为 message 的字符串字段。然后，我们定义了一个名为 HelloWorld 的资源类，继承自 Flask-RESTful 中的 Resource 类。...在 HelloWorld 类中，我们添加了一个名为 get 的方法，并使用 @marshal_with 装饰器将响应数据序列化为 JSON 格式。
文章目录 一、tasks.json 中的 args 数组配置分析 二、编译并执行 C++ 程序 可以参考官方提供的文档 : https://code.visualstudio.com/docs/cpp/...config-linux 使用 VSCode 开发 C/C++ 程序 , 涉及到 3 个配置文件 : ① tasks.json : 编译器构建 配置文件 ; ② launch.json : 调试器设置...配置文件 ; ③ c_cpp_properties.json : 编译器路径和智能代码提示 配置文件 ; 下面开始逐个 生成 上述配置文件 ; 一、tasks.json 中的 args 数组配置分析...“args” 参数是 g++ 编译器后的参数 ; "args": [ "-fdiagnostics-color=always", "-g", "${workspaceFolder..., 在目录下的 cpp 后缀的是源文件 ; -o 编译时的输出路径 ; {fileDirname}/{fileBasenameNoExtension} 编译输出的可执行文件 , {fileDirname
前言 Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。它当然也是一个能够跟你现有的ORM/库协同工作的轻量级的扩展。...Flask-RESTful 鼓励以最小设置的最佳实践。如果你熟悉 Flask 的话，Flask-RESTful 应该很容易上手。...Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)。...支持视图方法多种类型的返回值。...Flask-RESTful 也支持使用多个返回值来设置响应代码和响应头，如下所示: class Todo1(Resource): def get(self): # Default
简介 RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论 安装 Flask 的 RESTful 模块是 flask-restful ，使用 pip 安装: pip install...flask-restful 安装好后，简单试试。...flask-restful 像之前的 bootstrop-flask 以及 flask-sqlalchamy 模块一样，使用前需要对 Flask 应用进行初始化，然后会得到当前应用的 api 对象，用...支持多种视图方法的返回值: from flask import Flask from flask_restful import Api, Resource from flask import request...= parser.parse_args() # 获取解析器中定义的参数 并校验 return args api.add_resource(Reqparser, '/reqparser
Flask-RESTful 有一个专门做这个的东西，叫 marshal_with， 具体介绍在这里：http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/fields.html...我一般都是用它来格式化返回值 marshal_with 实际做的只是把数据库对象转换成 dict 或者 list of dict 把 dict 转换成 json 是由 Flask-RESTful...自动完成的，不用手动调用 jsonify ---- 如果你觉得上面的方法太麻烦，这里还有一个工具，对 Flask-RESTful 进行了扩展，其中就包括简化 marshal_with 操作(marshal.py...)，以及加强 json 转换功能(extend_json.py, json_encoder_manager.py)。...第二天万万没想到，php里面简单的一句asArray就能解决的问题，flask_sqlalchemy居然没有解决方案，查询的结果对象无法直接JSON序列化。
这个字典中的值在所有模版中都可以使用。...协议 采用http或https协议 数据传输格式 数据之间传输的格式应该都是用json格式，而不使用xml url链接 url链接中，不能有动词，只能由名词，并且名词如果位复数，就要在后面加s HTTP...Flask-Restful 安装： Flask-Restful需要在Flask 0.8以上的版本，在Python2.6或者Python3.3上运行。...以下将对这个方法的一些参数做详细讲解： 1. default：默认值，如果这个参数没有值，那么将使用这个参数指定的值。 2. required：是否必须。...3. type：这个参数的数据类型，如果指定，那么将使用指定的数据类型来强制转换提交上来的值。 3. choices：选项。提交上来的值只有满足这个选项中的值才符合验证通过，否则验证不通过。
传输的资源：Web服务接受与返回的互联网媒体类型，比如：JSON，XML，YAML等。 对资源的操作：Web服务在该资源上所支持的一系列请求方法（比如：POST，GET，PUT或DELETE）。...Flask-RESTful 为 Flask 提供了 RESTful API 的扩展，通过 Flask-RESTful 我们可以快速的为 Flask 应用增加 API 接口。...Flask-SQLAlchemy 为 Flask 应用提供了 SQLAlchemy 的支持，它提供了大多数的默认值来简化各种操作，使用起来十分简单且有趣。...而我们所使用的 RESTful API 是无状态的，无法通过 Cookie 或 session 来进行用户认证，不过 Flask-HTTPAuth 提供基于 API 的认证方式。...本文通过 Flask 做框架，在使用 Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy 和 Flask-HTTPAuth 等扩展的情况下，实现一个支持数据库持久化存储和用户认证的 RESTful
前言 Flask-RESTful 结合蓝图使用设计接口 RESTful 接口 没使用蓝图之前 注册接口 from apps import create_app, db, jwt from flask import...= parser.parse_args() print(f'请求入参：{args}') return jsonify({ "code": 0...├── test_auth.py │ └── test_blog.py │ └── test_pay.py ├── venv/ ├── app.py 那么可以在auth.py 写注册相关的接口...:5000/auth/api/register HTTP/1.1 User-Agent: Fiddler Host: 127.0.0.1:5000 Content-Type: application/json...OK Server: Werkzeug/2.2.2 Python/3.8.5 Date: Fri, 02 Sep 2022 07:25:39 GMT Content-Type: application/json
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