Flink 1.11 FlinkKafkaConsumer传播水印失败，Flink 1.12成功

Flink 1.11和Flink 1.12都是Apache Flink的版本号，是一个流处理框架，用于处理大规模的流式数据。在Flink中，水印（Watermark）用于处理事件时间（Event Time）语义，并确保事件按照正确的顺序进行处理。

FlinkKafkaConsumer是Flink提供的一个用于从Kafka中读取数据的消费者。它负责从Kafka主题（Topic）中消费数据，并将数据转换为Flink内部的数据流进行处理。

当在Flink 1.11中使用FlinkKafkaConsumer传播水印时失败，这可能是由于以下原因：

1. 配置错误：请确保FlinkKafkaConsumer的配置正确，包括Kafka集群地址、消费者组ID、所订阅的主题等。可以参考腾讯云的云原生消息队列TDMQ和云原生流式计算Flink产品来替代Kafka，提供稳定的消息传递和流处理服务。
2. 数据延迟：如果Kafka主题中的数据存在延迟，那么Flink可能无法正确地推断出水印。可以使用Flink提供的事件时间分配器（EventTimeAssigner）来手动分配水印，或者尝试使用Flink 1.12的版本，因为在Flink 1.12中对水印处理进行了改进，可能能够解决该问题。
3. 代码逻辑错误：请检查Flink应用程序中处理水印的代码逻辑，确保正确设置水印生成器（WatermarkGenerator）和水印策略（WatermarkStrategy）。

关于Flink的更多信息，您可以参考腾讯云提供的Flink产品介绍链接：Flink产品介绍

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，仅提供了腾讯云的相关产品和产品介绍链接。