Flink 1.5-快照是在我尝试从源代码构建1.4时构建的

。

Flink是一个开源的流处理和批处理框架，用于大规模、高吞吐量和低延迟的数据处理。它提供了丰富的API和工具，使开发人员能够轻松地构建和管理数据流应用程序。

快照（Snapshot）是Flink中的一个重要概念，用于实现容错性和恢复机制。快照是对流处理应用程序状态的一次全局拍摄，可以将应用程序的状态保存到持久化存储中，以便在发生故障时进行恢复。通过定期创建快照，Flink可以确保在应用程序失败时能够从最近的快照中恢复，并继续处理数据。

快照的构建是通过将应用程序的状态序列化并写入持久化存储来完成的。Flink提供了多种持久化存储选项，包括分布式文件系统（如HDFS）和对象存储（如S3）。在构建快照时，Flink会将应用程序的状态分片（shard）并并行写入存储系统，以提高性能和可伸缩性。

快照的创建是在Flink应用程序中显式触发的，可以通过编程方式或命令行工具来执行。一旦快照创建完成，Flink会生成一个唯一的标识符，以便在需要时进行恢复。恢复过程涉及将存储的状态读取回来，并将其重新应用到应用程序中，以使应用程序能够从故障中恢复并继续处理数据。

Flink的快照机制为流处理应用程序提供了容错性和可靠性，使得应用程序能够在发生故障时保持数据一致性，并能够快速恢复。快照还可以用于应用程序版本控制、数据分析和调试等场景。

腾讯云提供了一系列与Flink相关的产品和服务，包括云托管Flink、云原生数据仓库、云原生数据湖等。您可以通过访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

参考链接：

• Flink官方网站：https://flink.apache.org/
• 腾讯云Flink产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/flink