Flink Sql match_recognize返回不同的时间(不是输入事件时间)

Flink SQL中的match_recognize用于在流数据中匹配特定的模式并返回结果。它是一种基于事件时间的模式匹配和事件序列识别方法。

在使用match_recognize函数时，我们可以通过设置不同的时间属性来获得不同的时间结果。Flink SQL中支持以下几种时间属性：

1. 匹配开始时间（start_time）：表示模式匹配的起始时间。
2. 匹配结束时间（end_time）：表示模式匹配的结束时间。
3. 第一个匹配事件时间（first_row_time）：表示匹配模式中第一个事件的事件时间。
4. 最后一个匹配事件时间（last_row_time）：表示匹配模式中最后一个事件的事件时间。

这些时间属性可以通过在match_recognize语句的MEASURES子句中指定来获取。以下是一个示例：

SELECT *
FROM your_table
MATCH_RECOGNIZE (
  ORDER BY event_time
  MEASURES
    MATCH_START() AS start_time,
    MATCH_END() AS end_time,
    FIRST(rowtime) AS first_row_time,
    LAST(rowtime) AS last_row_time
  PATTERN (A B)
  DEFINE
    A AS condition_a,
    B AS condition_b
) AS result;

在上述示例中，我们通过MEASURES子句定义了不同的时间属性。你可以根据具体需求选择使用哪些时间属性来获取不同的时间结果。

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