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Flink:使用允许的延迟时清除Windows元数据

Flink是一个开源的流处理框架，它允许实时处理和分析大规模数据流。Flink的核心特点是低延迟、高吞吐量和容错性。

Flink中的Windows元数据是指在流处理过程中定义的窗口，用于对数据流进行分组和聚合操作。延迟时清除Windows元数据是指在窗口计算完成后，可以选择保留窗口的元数据一段时间，以便后续的计算或分析。当窗口的计算结果不再需要时，可以根据一定的延迟时间清除窗口的元数据，以释放资源和减少存储开销。

延迟时清除Windows元数据的优势在于可以灵活地控制窗口数据的存储和清理，以适应不同的业务需求。通过设置合适的延迟时间，可以在保证数据完整性的前提下，及时释放不再需要的窗口数据，提高系统的资源利用率和性能。

Flink在处理实时数据流的场景中具有广泛的应用，例如实时数据分析、实时监控、实时报警等。通过使用Flink，用户可以方便地构建和管理复杂的流处理应用，实现实时的数据处理和分析。

腾讯云提供了一系列与流处理相关的产品和服务，其中包括云流计算（Tencent Cloud StreamCompute）和云数据流（Tencent Cloud DataStream）。云流计算是一种基于Flink的流式计算引擎，提供了高性能、低延迟的流式计算能力。云数据流是一种全托管的流数据集成和分析服务，可以帮助用户快速构建和部署流处理应用。

更多关于腾讯云流处理相关产品的介绍和详细信息，您可以访问以下链接：

相关搜索:为什么在使用Selenium C#清除表单中的字段时，当我单击submit时表单会重新填充数据？使用clientcontext.executequery()上载文档和更新sharepoint库中的元数据时，操作已超时使用DocuSign REST API时的自定义文档元数据使用https时，IdP元数据丢失位置URL中的端口使用R从数据库导入数据时，不允许重复的'row.names‘使用windows而不是Linux时丢失的UDP数据包使用两个数据中心和LOCAL_QUORUM写入Cassandra时的同步延迟使用多方法和元数据时的参数数量错误在Centos 8.1上使用Yum DNF时出错，无法下载存储库'AppStream‘的元数据在group by语句中使用BigQuery时，来自元数据查询的缓存命中始终返回false
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Flink 实践教程：入门（12）：元数据的使用

本示例使用 Oceanus 平台的 元数据管理 功能，通过库表引用将作业中生成的随机数据存入到 MySQL 中。...，将光标移动到想要引用的元表上面，右侧会显示【操作】菜单，单击【引用】，元数据表使用三段式引用，例如`dc`....，创建了一个名为"tableName"值为"source_table"的变量 使用【库表引用】进入【DDL编辑】创建新的表并使用变量 --元数据管理创建语句CREATE TABLE...，如下图： 点击提交，然后保存作业就可以使用了 总结 Oceanus 元数据是用户在流计算作业中引用的库表。...用户可以在元数据中管理已有的库表，可使用模板、自定义、云资源。如果选择自定义或者云资源，则需输入相应的连接信息。在 SQL 作业开发中快速引用元数据。

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彻底搞清Flink中的Window（Flink版本1.8）

该类内部有一个静态类定义了GlobalWindow的序列化器：Serializer。 延迟 默认情况下，当水印超过窗口末尾时，会删除延迟数据元。 但是，Flink允许为窗口 算子指定最大允许延迟。...允许延迟指定数据元在被删除之前可以延迟多少时间，并且其默认值为0. 在水印通过窗口结束之后但在通过窗口结束加上允许的延迟之前到达的数据元，仍然添加到窗口中。...根据使用的触发器，延迟但未丢弃的数据元可能会导致窗口再次触发。就是这种情况EventTimeTrigger。 当指定允许的延迟大于0时，在水印通过窗口结束后保持窗口及其内容。...窗口的使用 Flink为每个窗口创建一个每个数据元的副本。...鉴于此，翻滚窗口保存每个数据元的一个副本（一个数据元恰好属于一个窗口，除非它被延迟） 动窗口会每个数据元创建几个复本，如“ 窗口分配器”部分中所述。

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Flink实战(七) - Time & Windows编程

5.2 窗口生命周期 简而言之，只要应该属于此窗口的第一个数据元到达，就会创建一个窗口，当时间（事件或处理时间）超过其结束时间戳加上用户指定 时，窗口将被完全删除allowed lateness（请参阅允许的延迟...例如，使用基于事件时间的窗口策略，每5分钟创建一个非重叠（或翻滚）的窗口，并允许延迟1分钟，Flink将创建一个新窗口，用于间隔12:00和12:05当具有落入此间隔的时间戳的第一个数据元到达时，当水印通过...触发器还可以决定在创建和删除之间的任何时间清除窗口的内容。在这种情况下，清除仅指窗口中的数据元，而不是窗口元数据。这意味着仍然可以将新数据添加到该窗口。...在代码中，Flink在使用TimeWindow基于时间的窗口时使用，该窗口具有查询开始和结束时间戳的方法maxTimestamp()返回给定窗口的最大允许时间戳 下图显示了每个分配者的工作情况。...前两个可以更有效地执行，因为Flink可以在每个窗口到达时递增地聚合它们的数据元.

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Flink实战(七) - Time & Windows编程

5.2 窗口生命周期 简而言之，只要应该属于此窗口的第一个数据元到达，就会创建一个窗口，当时间（事件或处理时间）超过其结束时间戳加上用户指定 时，窗口将被完全删除allowed lateness（请参阅允许的延迟...例如，使用基于事件时间的窗口策略，每5分钟创建一个非重叠（或翻滚）的窗口，并允许延迟1分钟，Flink将创建一个新窗口，用于间隔12:00和12:05当具有落入此间隔的时间戳的第一个数据元到达时，当水印通过...触发器还可以决定在创建和删除之间的任何时间清除窗口的内容。在这种情况下，清除仅指窗口中的数据元，而不是窗口元数据。这意味着仍然可以将新数据添加到该窗口。...在代码中，Flink在使用TimeWindow基于时间的窗口时使用，该窗口具有查询开始和结束时间戳的方法maxTimestamp()返回给定窗口的最大允许时间戳 [ ] 下图显示了每个分配者的工作情况。...前两个可以更有效地执行，因为Flink可以在每个窗口到达时递增地聚合它们的数据元.

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Flink学习笔记

一般场景中选择event_time作为事件时间戳是最贴近生产的，但大多数情况下由于数据的延迟和乱序使用processing_time； Window窗口 Windows定义和分类 在流式计算中，数据持续不断的流入计算引擎...Windows Function 在运用窗口计算时，Flink根据上有数据集是否是KeyedStream类型（数据是否按照Key分区），如果上游数据未分组则调用window()方法指定Windows Assigner...Flink允许提前预定义数据的提取器Timestamp Extractors，在读取source时候定义提取时间戳； 延迟数据 基于Event_time的窗口计算虽然可以使用warterMark机制容忍部分延迟...，参数是Time类型的时间间隔大小，代表允许的最大延迟时间，Flink的窗口计算中会将Window的Endtime加上该时间作为窗口最后释放的结束时间（P），当接入的数据中Event time未超过该时间...，然后使用getSideOutput()方法得到被标记的延迟数据，分析延迟原因； 多流合并/关联 合并 Connect：Flink 提供connect方法实现两个流或多个流的合并，合并后生成ConnectedStreams

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Flink1.4 窗口概述

Windows(窗口)是处理无限数据流的核心。窗口将流分解成有限大小的”桶”，在上面我们可以进行计算。本文将重点介绍 Flink 中的窗口，以及常见的窗口类型。...中的命令是可选的。这表明 Flink 允许你可以以多种不同的方式自定义你的窗口逻辑，以便更好的满足你的需求。 1....窗口生命周期 一旦属于这个窗口的第一个元素到达，就会创建该窗口，当时间(事件时间或处理时间)到达规定结束时间和用户指定的可允许延迟的时间后，窗口将会被完全删除。...举个例子，使用基于事件时间的窗口策略，每隔5分钟创建一个不重叠的窗口，并且允许可以有1分钟的延迟时间。...触发器还可以决定在创建窗口和删除窗口之间的什么时间内清除窗口内容。在这里，清除仅指清除窗口中的元素，而不是窗口（窗口元数据）。这意味着新数据仍然可以添加到窗口中。

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Flink 窗口之Window机制

一个完整流上的 Windows 在 Flink 中称为 AllWindows。对于许多应用程序，数据流可以拆分为多个逻辑流，每个逻辑流都可以应用窗口算子。...WindowAssigner 将元素分配给一个或多个窗口，也可能会创建新的窗口。窗口本身只是一系列元素的标识符，并且可以提供一些可选的元信息，例如，在使用 TimeWindow 时的开始和结束时间。...请注意，在清除窗口之前，窗口会一值消耗内存。 触发 Trigger 时，可以将窗口元素列表提供给可选的 Evictor。...WindowFunction 是最通用的窗口计算函数，接收窗口对象（即窗口的元数据），窗口元素列表以及窗口键（如果是 Keyed Window）作为参数。 这些是构成 Flink 的窗口机制的组件。...Flink 为常见用例提供了内置的窗口算子，以及允许用户自定义窗口逻辑。

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Flink Watermark 机制及总结

作者：黄龙，腾讯 CSIG 高级工程师 Flink Watermark 前言 Flink 水印机制，简而言之，就是在 Flink 使用 Event Time 的情况下，窗口处理事件乱序和事件延迟的一种设计方案...⽔印，可以传⼊⼀个时间代表着可以允许数据延迟到来的时间是多⻓，超过延迟时间的话如果还来了之前早的数据，那么 Flink 就会丢弃了。...丢弃(默认) 2. allowedLateness 指定允许数据延迟的时间 在某些情况下，我们希望对迟到的数据再提供一个宽容的时间。...Flink 提供了 allowedLateness 方法可以实现对迟到的数据设置一个延迟时间，在指定延迟时 间内到达的数据还是可以触发 window 执行的。...先后介绍了 Time 的类型，Windows 的组成，Event Time 和 Watermark 的使用场景和方式，重点是 Watermark 的设计方案如何解决窗口处理事件乱序和事件延迟的问题。

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Flink Watermark 机制及总结

前言 Flink 水印机制，简而言之，就是在 Flink 使用 Event Time 的情况下，窗口处理事件乱序和事件延迟的一种设计方案。...⽔印，可以传⼊⼀个时间代表着可以允许数据延迟到来的时间是多⻓，超过延迟时间的话如果还来了之前早的数据，那么 Flink 就会丢弃了。...丢弃(默认) 2. allowedLateness 指定允许数据延迟的时间 在某些情况下，我们希望对迟到的数据再提供一个宽容的时间。...Flink 提供了 allowedLateness 方法可以实现对迟到的数据设置一个延迟时间，在指定延迟时 间内到达的数据还是可以触发 window 执行的。...先后介绍了 Time 的类型，Windows 的组成，Event Time 和 Watermark 的使用场景和方式，重点是 Watermark 的设计方案如何解决窗口处理事件乱序和事件延迟的问题。

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Flink 的窗口指定者和函数

窗口的生命周期 当第一个应该属于这个窗口的元素到达时，就会创建一个窗口，当时间(事件或处理时间)超过它的结束时间戳加上用户指定的允许延迟lateness时，窗口将被完全删除。...触发策略可能类似于“当窗口中的元素数量大于4时”，或者“当水印通过窗口末端时”。触发器还可以决定在创建和删除窗口之间的任何时间清除窗口的内容。在本例中，清除仅指窗口中的元素，而不是窗口元数据。...在代码中，Flink在处理基于时间的窗口时使用TimeWindow，这些窗口具有查询开始和结束时间戳的方法，以及一个额外的方法maxTimestamp()，该方法返回给定窗口所允许的最大时间戳。...接收的额外窗口元数据。...当使用窗口状态时，在窗口被清除时清理该状态也很重要。

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【Flink】 WaterMark 详解

「窗口生命周期」 简而言之，只要属于此窗口的第一个元素到达，就会创建一个窗口，当时间（事件或处理时间）超过其结束时间戳加上用户指定的允许延迟时，窗口将被完全删除。...决定了一个窗口何时能够被计算或清除。触发策略可能类似于“当窗口中的元素数量大于 4”时，或“当水位线通过窗口结束时”。...「Keyed vs Non-Keyed Windows」 在定义窗口之前,要指定的第一件事是流是否需要 Keyed，使用 keyBy（...）将无界流分成逻辑的 keyed stream。...当此时间段到期时，当前会话关闭，后续元素被分配到新的会话窗口。 「Flink 中的时间」 Flink 在流处理程序支持不同的时间概念。...Allowed Lateness 机制允许用户设置一个允许的最大迟到时长。Flink 会在窗口关闭后一直保存窗口的状态直至超过允许迟到时长，这期间的迟到事件不会被丢弃，而是默认会触发窗口重新计算。

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Flink基于EventTime和WaterMark处理乱序事件和晚到的数据

这些消息将落入Windows中，如下所示。...原因是在延迟的信息到达系统时（第19秒），窗口1的评估已经完成了（第15秒）。现在让我们尝试通过使用水印来解决这个问题。请注意，在窗口2中，延迟的消息仍然位于第19秒，而不是第13秒（事件时间）。...当Flink中的运算符接收到水印时，它明白（假设）它不会看到比该时间戳更早的消息。因此，在“EventTime”中，水印也可以被认为是一种告诉Flink它有多远的一种方式。...end-of-window之后，还允许有一段时间（也是以event time来衡量）来等待之前的数据到达，以便再次处理这些数据。...+ allowedLateness（）的时间，窗口的数据及元数据信息才会被删除。

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Flink的Watermark机制

窗口生命周期 简而言之，只要属于此窗口的第一个元素到达，就会创建一个窗口，当时间（事件或处理时间）超过其结束时间戳加上用户指定的允许延迟时，窗口将被完全删除。...例如: 使用基于事件时间的窗口策略，每5分钟创建一个不重叠（或翻滚）的窗口并允许延迟1分钟。 假定目前是12:00。...决定了一个窗口何时能够被计算或清除。触发策略可能类似于“当窗口中的元素数量大于4”时，或“当水位线通过窗口结束时”。...IngestionTime与ProcessingTime相比可以提供更可预测的结果，因为IngestionTime的时间戳比较稳定(在源处只记录一次)，所以同一数据在流经不同窗口操作时将使用相同的时间戳...在实际的网上购物订单等业务场景中，大多会使用EventTime来进行数据计算。 基于事件时间处理的强大之处在于即使在乱序事件，延迟事件，历史数据以及从备份或持久化日志中的重复数据也能获得正确的结果。

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Flink1.8.0重大更新-Flink中State的自动清除详解

根据我们上述用户登录的案例，我们不再需要手动去清理。 基于对数据的保密需要 假设我们有对数据的时效性的要求，例如用户在某个时间段内不允许访问。我们都可以通过TTL功能来实现。...虽然这种方法增加了一些存储开销，但它允许Flink程序在查询数据、checkpointing，数据恢复的时候访问数据的过期状态。...如何避免取出'垃圾数据' 在读取操作中访问状态对象时，Flink将检查其时间戳并清除状态是否已过期（取决于配置的状态可见性，是否返回过期状态）。...只有当用户从快照重新加载其状态到本地时，才会清除用户的本地状态。 由于上述这些限制，FLink应用程序仍需要在Flink 1.6.0中过期后主动删除状态。...每次触发增量清理时，迭代器都会向前迭代删除已遍历的过期数据。

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Flink滑动窗口原理与细粒度滑动窗口的性能问题

最后，还要调用registerCleanupTimer()方法注册计时器用来在窗口彻底过期时清除窗口状态。...对于一个元素，会将其写入对应的(key, window)二元组所圈定的状态中。可见，如果粒度为480，那么每个元素到来，更新windowState时都要遍历480个窗口并写入，开销是非常大的。...而在WindowOperator中，每一个(key, window)二元组都需要注册两个定时器：一是触发器注册的定时器，用于决定窗口数据何时输出；二是registerCleanupTimer()方法注册的清理定时器...在官方文档Windows最后一节的最后，也有如下的提醒： Flink creates one copy of each element per window to which it belongs....我们一般使用滚动窗口+在线存储+读时聚合的思路作为workaround。

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Flink双流及多流Join 、IntervalJoin、coGroupJoin的区别与生产使用

-允许延迟执行的时间 VM是不断增大的 窗口触发条件: WM 》=上一个窗口的结束边界 窗口内最大的时间-允许延迟执行的时间 > = 上一个窗口的结束边界...//当时间达到15s时，可以清除左边流时间戳为10s数据，即看右边流在15s时，需要查找的左边流时间范围10s15s时可清除左边流时间戳为10s数据。...//当时间到达10s，可以清除右边流时间戳为10s的数据，即看左边流在10s时，需要查找右边流时间范围11s10s时可清除右边流时间戳为10s数据。...可以清除左边流时间戳为10s数据，即看右边流在15s时，需要查找的左边流时间范围10s15s时可清除左边流时间戳为10s数据。...将所有流UNION起来并写入到Phoenix表C 注意： 此处与IntervalJoin的不同是，没有使用Flink的状态，而是将延迟的数据直接通过SideOutPutTag拿出来，并异步Join MySQL

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Flink 窗口行为触发器

触发器接口有五个方法，允许触发器对不同的事件作出反应: 对于添加到窗口中的每个元素，都会调用onElement()方法。 onEventTime()方法在注册的事件时间计时器触发时被调用。...onProcessingTime()方法在注册的处理时间计时器触发时被调用。 onMerge()方法与有状态触发器相关，当它们对应的窗口合并时，合并两个触发器的状态，例如使用会话窗口时。...带有ReduceFunction或AggregateFunction的Windows会直接发出它们急切聚合的结果。 当触发器触发时，它可以是FIRE或FIRE_AND_PURGE。...清除将简单地删除窗口的内容，并保留关于窗口和触发器状态的任何潜在元信息。 WindowAssigners的默认触发器 WindowAssigner的默认触发器适用于许多用例。...一旦水印通过窗口的末端，这个触发器就会触发。 GlobalWindow 的默认触发器是不会触发的 NeverTrigger。因此，在使用 GlobalWindow 时，总是必须定义自定义触发器。

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Flink窗口全解析：三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例

Flink窗口的骨架结构中有两个必须的两个操作： 使用窗口分配器（WindowAssigner）将数据流中的元素分配到对应的窗口。...在Flink所有API中，process算子以及其对应的函数是最底层的实现，使用这些函数能够访问一些更加底层的数据，比如，直接操作状态等。...当使用单个窗口的状态时，要在clear函数中清理状态。...ProcessWindowFunction与增量计算相结合 当我们既想访问窗口里的元数据，又不想缓存窗口里的所有数据时，可以将ProcessWindowFunction与增量计算函数相reduce和aggregate...Evictor 清除器（Evictor）是在WindowAssigner和Trigger的基础上的一个可选选项，用来清除一些数据。

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