Flink是一个开源的流式处理框架,用于处理实时数据流。它支持高吞吐量、低延迟的数据处理,并提供了容错机制,确保应用程序始终处于运行/活动状态。当作业已消失时,可能是由于以下原因:
- 作业异常终止:作业可能由于程序错误、资源不足或其他异常情况而终止。在这种情况下,需要检查日志文件以了解具体的错误原因,并进行相应的修复。
- 作业被手动停止:有时候,用户可能会手动停止作业。这可能是因为作业已经完成了任务,或者需要进行一些调整或维护工作。在这种情况下,可以通过重新启动作业来使其重新运行。
无论是哪种情况,Flink提供了一些工具和机制来管理和监控应用程序的状态和运行情况。以下是一些常用的工具和技术:
- Flink Dashboard:Flink提供了一个Web界面,用于监控和管理Flink作业。通过该界面,可以查看作业的状态、运行指标和日志信息,以及进行作业的启动、停止和调优等操作。
- Flink Savepoints:Savepoints是Flink的一种状态快照机制,可以将应用程序的状态保存到外部存储中。当作业终止时,可以使用Savepoints来恢复应用程序的状态,并从上次保存的位置继续处理数据。
- Flink Checkpoints:Checkpoints是Flink的另一种状态快照机制,用于定期保存应用程序的状态。当作业发生故障时,可以使用最近的一个Checkpoint来恢复应用程序的状态,并从故障点继续处理数据。
- Flink TaskManager:TaskManager是Flink的执行引擎,负责执行作业的任务。通过监控和管理TaskManager,可以了解作业的运行情况,并进行资源调整和故障处理等操作。
- Flink JobManager:JobManager是Flink的作业管理器,负责接收和调度作业。通过监控和管理JobManager,可以查看作业的状态和运行情况,并进行作业的启动、停止和调优等操作。
综上所述,Flink应用程序始终在运行/处于活动状态,但作业已消失可能是由于作业异常终止或被手动停止。为了管理和监控Flink应用程序的状态和运行情况,可以使用Flink Dashboard、Savepoints、Checkpoints、TaskManager和JobManager等工具和技术。