思路： 递归遍历到叶子结点判断此时路径值的和是否等于目标值 需要注意的点： 1.递归时候传入当前路径数组不能用原数组，不然该数组对象将是所有递归方法共有对象 2.同一getAllPath()方法内在判断左节点递归时候我们在...currentSum上和currList上加的数据要去掉，避免对右节点判断时候传入的值造成影响 public ArrayList> FindPath(TreeNode...root.right, target, currentSum, new ArrayList(currList), pathList); } 不知道为什么这里没用排序也通过了测试用户，按照题目说的我们要根据字典序打印所有路径...，其实这里就是要根据数组长度由大到小去打印路径的，所以建议大家再return pathList前加一句Collections.sort(pathList,(list1,list2)->list2.size
上面的“——”表示中间不能取值，例如负无穷到 − 2 128 -2^{128} −2128中间的值是取不到的（事实上128也是取不到的，只是接近近似值），但这并不是意味着，“~”任意值都能取到的，要注意...//负无穷大 //他们打印的结果：+/-Infinity float f1 = (float)Math.pow(2,128);//指数>=128的，打印结果：Infinity //上面要加(float)...} 2−23，则-127-23 = -150），可不知道为什么是149，我查到的资料是说，全0，全1为特殊值，不作为范围内的值，上面的float的最大最小值Float.MAX_VALUE都是接近 2 128...由浮点数的值计算公式可知：当指数的最终值为负，虽然这个时候浮点数的值能表示更小，但这个时候仅仅能表示0~1（或-1~0）这个数段的小数，没有实际意义。所以精度主要是看尾数的值。...=106.92，所以float的精度为6~7位，能保证6位为绝对精确，7位一般也是正确的，8位就不一定了（但不是说8位就绝对不对了），注意这里的6~7位是有效小数位（大的数你先需要转换成小数的指数形式，
以上是官方给的所有硬件的清单，想要PDF文档的话可以在这下载（硬件清单）看上去很多，但其实最最核心的硬件不过就下面列出的： 材料 数量 Teensy 3.5（单片机） 1 ODrives（驱动器） 4...注： Battery为电池 Relay为继电器 PDB为分电板 microcontroller为Teensy 3.5 M为电机 XBee为遥控器 1、Doggo有四个...5、由于预算有限，团队并没有使用现成滑轮，而是使用Xometry SLS服务（在线3D打印服务）自己打印出轴承座。...float stanceHeight = params.stance_height;//直立高度 float downAMP = params.down_amp;//下幅值...float upAMP = params.up_amp;//上幅值 float flightPercent = params.flight_percent;//飞行相占比 float stepLength
如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...在使用object_hook、parse_float、parse_int、parse_constant和object_pairs_hook参数时，请确保提供的函数能够正确处理输入并返回预期的输出。...默认值为False。 ensure_ascii：如果为True，则所有非ASCII字符都将转义为\uXXXX形式的Unicode转义序列。默认值为True。...allow_nan：如果为True，则允许将NaN、Infinity和-Infinity等浮点值编码为它们的JSON等价物（null、“Infinity"和”-Infinity"）。...默认值为True。 sort_keys：如果为True，则对字典的键进行排序（按照Unicode码点顺序）。默认值为False。 indent：一个用于美化输出的整数或字符串。
事实上，NaN 和 undefined 都可以被存储在 Set 中， NaN 之间被视为相同的值（NaN 被认为是相同的，尽管 NaN !== NaN）。...但 1 === true 会返回 false，因此第二个选项不正确。...aaa 变量赋为 undefined 时打印结果才是 undefined。...}, 100); })(i) 这里利用了闭包，通过立即执行函数传参的形式把每次循环的 i 值保存起来，当调用定时器时，打印的 i 是立即执行函数保存的 i，于是打印出了 0 1 2。...不过你仍然可以为调用添加参数，不过第一个参数（thisArg）应该设置为 null。 例如下面的例子，虽然有些不恰当，但足以说明问题。
二进制运算符的更新版本是通过=在运算符后立即放置一个形式来形成的。...false Julia提供了一些附加功能来测试数字的特殊值，这在诸如哈希键比较之类的情况下非常有用： x并且y是相同的 isequal()认为NaN彼此相等： julia> isequal(NaN,...为了确保Julia正确地执行操作，已经采取了很多注意措施。 对于其他类型，isequal()默认为call ==()，因此，如果要为自己的类型定义相等性，则只需添加一个==()方法。...但是，链式比较中的评估顺序不确定。强烈建议在链式比较中不要使用具有副作用（例如打印）的表达式。如果需要副作用，&&则应明确使用短路操作器 基本功能 Julia提供了一系列数学函数和运算符。...表示法T(x)或convert(T,x)转换x为type的值T。 如果T为浮点类型，则结果为最接近的可表示值，可以是正无穷大或负无穷大。
,rounding mode,NaN handle> 该类型共有5个模板参数，分别如下所示： e：指数位宽，为浮点数的指数位数 f：尾数位宽，为浮点数的尾数位数 accuracy：精确度，这一参数可以设置是否需要实现完整的...rounding mode：取整模式，推测为浮点数尾数处理中如何取整，具有多种模式 NaN handle：用于选择如何处理NaN 对于指数位宽和尾数位宽，为每一个浮点数都具有的参数，不用过多解释；对于精确度..." 随后进行常规的仿真流程即可，下图为CYNW_REDUCED_ACCURACY的float16加法器的仿真和综合结果，使用的库是自带的55nm库： ?...，经过试验，即使float计算ip也可以在时序不满足时自动进行流水线插入以避免时序违例，同时stratus HLS将时序违例看做“错误”，当出现时序违例时，软件会抛出错误Error并打印时序违例的信息，...随后重新生成makefile，即可使用自己的库进行评估。
浮点的精度由尾数的位数决定，单精度浮点数尾数是23位，取值范围为0~2^23，而2^23=8388608≈10^6.92369，所以float的精度为6~7位小数，6位保证是绝对精确，7位一般也是正确的...Java通常会以16或17位精度来打印浮点数，但不要盲目认为这么多位数字都是准确的！计算器通常显示10位数字，但计算精度为13位。哈勃太空望远镜的镜片以超高的精确度打磨的，但使用了错误的规格。...) 的代码片段，第一个打印为false，而第二个打印true。...仅在您确实需要节省内存时才使用float，并且准确地知晓相关风险。通常它不会使事情变得更快，反而偶尔会使事情变得更慢。 小心计算两个非常相似的值的差异，已经在随后的计算中使用两者的中间结果。...问：如何测试我的变量是否具有NaN值？ 答：使用方法Double.isNaN()。请注意，NaN是无序的，因此涉及一个或两个NaN的比较操作和==始终计算为false。
如果你在这个时候按下Ctrl+C，你会看到打印出的“用户中断了程序。”消息，并且程序会立即停止运行。 注意：由于这个脚本包含一个无限循环，所以如果你没有按下Ctrl+C来中断它，它将永远运行下去。...# 使用一个特殊的浮点值NaN进行测试（需要手动创建NaN） import math nan_value = float('nan') # 创建一个NaN值 print(risky_float_operation...断言是一种调试辅助工具，用于在代码中检查某个条件是否为真。如果条件为假，则触发 AssertionError 异常。断言通常用于开发和测试阶段，以确保程序的正确性。...由于 value 的值为 5，这个条件为假，因此将触发 AssertionError 异常，并显示提供的错误消息。...:", my_object.name) # 这将正确打印出name属性的值 # 尝试访问一个不存在的属性 try: # 尝试访问不存在的属性age print("
float NaN to integer的错误。...如果我们知道出现错误的位置，可以通过打印相关变量的值来检查是否有NaN存在。...接着，使用fillna函数将NaN值替换为0，再使用astype方法将浮点数转换为整数类型。最后，打印输出了处理后的数据集。...例如，进行0除以0的操作会得到NaN，或者对一个非数值类型的变量进行数值运算也会得到NaN。在Python中，NaN表示为浮点数表示法nan。 NaN的特点包括：NaN不等于任何数，包括自己。...即nan != nan为True。对NaN进行比较操作，结果通常为False。对NaN进行数学运算操作，结果通常是NaN。 在数据分析和处理中，NaN通常表示缺失的、无效的或不可计算的数据值。
，返回值赋值给参数 m，打印 m 输出的值为 0，即参数 x 的值。...，返回值赋值给参数 m，打印 m 输出的值为 1，即参数 x 和 y 中值最小的参数的值。...min 函数传入三个参数，分别是整型参数 1、浮点型参数 2.0 和整型参数 3，返回值赋值给参数 c，打印 c 的类型和值，输出结果为 float64 1，即三个参数中值最小的参数的值。...的类型为 float64。...t，打印 t 输出的值为 bar。
现在改进为返回数组仅包含最后一个元素为NaN的NaN。 对于复数数组，所有 NaN 值都被视为等价（无论 NaN 是位于实部还是虚部）。...该关键字参数保证在 unique=True 模式下打印时，至少会打印给定数量的数字，即使这些额外的数字在唯一指定值时是不必要的。它是设置要打印的最大数字数量的精度参数的对应物。...这个参数在 unique=True 模式下打印时保证至少打印给定数量的数字，即使额外的数字对于唯一指定值是不必要的。它是将最大打印位数设置为精度参数的对应项。...现在已经改进，返回的数组仅包含最后一个 NaN。 对于复数数组，所有的 NaN 值都被视为等价（无论 NaN 是否在实部或虚部）。...现在改进为返回的数组只包含一个 NaN，作为最后一个元素。 对于复数数组，所有的 NaN 值都被视为等价（无论 NaN 是否在实部或虚部）。
但是当 iterable 为空时，返回 start 的值。由于 "" 是空字符串，因此总是返回 start 的值，start 的值如果不传入，那就会返回 start 的默认值 0....第 4 题：会不会报错 猜一下这段代码的输出： print(sum([a.imag for a in [0,5,10e9,float('inf'),float('nan')]])) 正确的结果是 0.0...这是因为 Python 中的所有数值类型，如 int、float 等；从基础对象类继承，它们都返回包括 Infinity 和 NaN 在内的实部和虚部。...数字是 2⁵³ 1 = 9007199254740993 其次是浮点精度限制，这意味着它不能完全表示为 Python 浮点数，因此，为了执行 + 1.0，python 将 a 转换为浮点数，将其四舍五入为...与其他语言不同，Python 不会在 float 与 int 比较时抛出错误，也不会尝试将两个操作数转换为相同的类型。相反，他们比较实际的数值。
Create a null vector of size 10 but the fifth value which is 1 (★☆☆) 创建一个长度为10的0数组，第5个值为1 Z = np.zeros...Create a 5x5 matrix with row values ranging from 0 to 4 (★★☆) 创建一个5*5的矩阵，每一行值为1~4 Z = np.zeros((5,5))...Create a vector of size 10 with values ranging from 0 to 1, both excluded (★★☆) 创建一个长度为10的数组，值为0~1之间，...Print the minimum and maximum representable value for each numpy scalar type (★★☆) 打印每种numpy标量类型的最小和最大可表示值...(★★☆) 如何打印数组中所有值 np.set_printoptions(threshold=np.nan) Z = np.zeros((16,16)) print(Z) 50.
； NaN：Not a Number，不是一个数，它是计算机科学中数据类型的一种，代表不可表示的值，常用于浮点数计算中，于1985年纳入浮点数标准IEEE 754。...总结一下：浮点数除法计算，分母为0且分子为0，结果就是NaN。并且：每次计算的NaN都永不相等。...直接打印输出什么？...运算结果为NaN；NaN进行任何运算的结果都是NaN。...为此才闹出这么多令人费解的“幺蛾子”，这是由计算机底层原理决定的，记住就好，无解。 计算机的运算基于数学，但貌似也有些“不同于”数学理论。这不，NaN这玩意就是这么神奇的存在。
（1）一个变量自增以后，原变量的值会立即自增1。也就是说，无论是 a++ 还是++a，都会立即使原变量的值自增1。 （2）我们要注意的是：a是变量，而a++和++a是表达式。...非布尔值的与或运算【重要】 之所以重要，是因为在实际开发中，我们经常用这种代码做容错处理或者兜底处理。 非布尔值进行与或运算时，会先将其转换为布尔值，然后再运算，但返回结果是原值。...上方代码可以看到，虽然运算过程为布尔值的运算，但返回结果是原值。 那么，返回结果是哪个原值呢？我们来看一下。...console.log(undefined == null); //打印结果：true。 （4）NaN不和任何值相等，包括他本身。...console.log(NaN == NaN); //false console.log(NaN === NaN); //false 问题：那如果我想判断 b的值是否为NaN，该怎么办呢？
可以通过以下方式创建： float('-inf') #负无穷 -inf float('+inf') #正无穷 inf 下面是无穷值的一些运算，注意正负无穷相加返回nan(not a number)，表示非数值...)+float('+inf') nan 非数值nan在Python中与任何数值的运算结果都会产生nan，nan甚至不等于自身。...nan可用于表示缺失值。...下面我们具体看看这几个结构的程序。 2. 顺承结构 2.1 顺承结构 现在创建一个列表a: a = [1,2,3,4,5] 需要打印列表a中的所有元素，可以有如下写法，虽然烦琐但完成了任务。...详细语法可见以下示例，下面的语法的判断逻辑为 : 若数值x小于0，令x等于0，若成立则打印信息'Negative changed to zero'； 若第一个条件不成立，判断x是否为0，若成立打印'Zero
但看看具体实现的时候，是不是总是正确的： import numpy as np x = np.float32(1) y = np.float32(1e-50) # y would be stored...as zero z = x * y / y print(z) # prints nan 代码的运行结果是打印 nan ，原因是 y 的数值对于 float32 类型来说非常的小，这导致它的实际数值是...nan 输出结果依然是 nan ，因为 y 太大而被存储为 inf 的情况，对于 float32 类型来说，其范围是 1.4013e-45 ~ 3.40282e+38，当超过这个范围，就会被置为 0...因为有 ，也就是我们可以对 logits 减去一个常量，但结果保持不变，所以我们选择logits 的最大值作为这个常数，这种做法，指数函数的取值范围就会限制为 [-inf, 0] ，然后最终的结果就是...接下来是一个更复杂点的例子。 假设现在有一个分类问题。我们采用 softmax 函数对输出值 logits 计算概率。接着定义采用预测值和标签的交叉熵作为损失函数。
Numpy是Python中常用的数值计算库，我们经常需要用到Numpy来打印数值，查看结果。...为了能精确地控制Numpy打印的信息，Numpy提供了set_printoptions 函数，包含数个参数，能满足数值打印的需要。...precision 首先用Numpy创建一个float64 类型的np.ndarray，并打印数值： In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.random.rand...nanstr和infstr nanstr和infstr参数用来控制nan和inf数值的显示字符，默认是nan和inf，如果好奇想修改的话，可以设置对应的参数： In [12]: a = np.array...) In [15]: print(a) [非数 ∞] 有点好玩，但建议别修改，不然别人不知道你在do what sign sign参数用来控制每个数字前显示的符号，默认是-,也就是只有负数前面显示减号
这是通常足以生成将往返回原始浮点值的字符串，但如果你想要精确值（或最接近十进制的表示），则不够完美。 新的格式设置算法会尽可能多地生成数字来表示值（或填充指定的精度）。...这不足以生成由字符串表示的近似值，结果通常是非常接近正确舍入的结果。 新版本的实现会考虑所有存在的数字，并生成所有输入（长度多达 768 位）的正确舍入的结果。...它在功能上等效于 %f 格式说明符，但使用大写字母形式进行格式设置的无穷大和 Nan 除外。 在早期版本中，实现过去通常将 F 和 N 分析为长度修饰符。...程序可以调用参数为 _TWO_DIGIT_EXPONENT 的此函数，以启用符合标准的指数打印。 已将默认行为更改为符合标准的指数打印模式。 ...C + + 标准始终要求 n 应等于作为第一个参数传递给调用分配（返回 p）的值。但是，在当前版本中将检查 n 的值。 在运行时，为 n 传递不同于标准要求的参数的代码可能会崩溃。
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