Float32Array奇怪的精度损失 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

前端JS计算精度损失的问题

前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999

2.5K1 0

不可忽视的PHP数据精度损失问题

不知大家在开发过程中有没有常常会遇到数据精度问题呢，类似下面这样的： <?php $a = 0.57; echo intval(floatval($a) * 100); 预期输出结果57，实则56。...首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754)：浮点数, 以64位的长度(双精度)为例，会采用1位符号位(E)，11指数位(Q)，52位尾数(M)表示(一共64位) 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数...这样，就引出了另一个关键的问题：舍入对于二进制，待处理部分有没有达到前一位的一半，达到就进位，没达到就舍去。（暂且当作 0 舍 1 入）双精度浮点数能表示多少精度呢？...半精度（16bit）：11 位有效数字单精度（32bit）：24 位有效数字双精度（64bit）：53 位有效数字四精度（128bit）：113 位有效数字可见, 这个问题的关键点就是: 你看似有穷的小数...bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模，数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数，相当于就是Linux bc中的

1.2K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

关于PHP浮点数精度损失问题

$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度：浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位...符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字....再来看看小数用二进制怎么表示：乘2取整，顺序排列，即将小数部分乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分继续乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分又乘以2，一直取到小数部分，但是像0.57这样的小数像这样一直乘下去...，小数部分不可能为0.有效位的小数用二进制表示却是无穷的。...不难看出上面意外的结果了吧。

1.2K5 0

激活函数Relu对精度和损失的影响研究

1 问题在学习深度学习的过程中，欲探究激活函数Relu对精度和损失的影响。 2 方法测试设置激活函数时和没有设置激活函数时网络的性能。...optimizer=torch.optim.SGD(net.parameters(),lr=0.15) #损失函数 #衡量yy与y_hat之前的差异 loss_fn=nn.CrossEntropyLoss...#评价标准：验证集的精度 best_acc=0 for epoch in range(50): print('-'*50) print(f'eopch:{...plt.ylabel('number') plt.show() 最后无激活函数时结果如图所示：有激活函数时结果如图所示： 3 结语通过实验发现，在未使用激活函数时，通过不断地训练模型，模型的准确率和损失率都时比较稳定地上升和下降...，但是在上升和下降地过程中会出现抖动地情况，但是使用激活函数之后，模型的准确率和损失率就会上升和下降的非常平滑，更有利于实验的进行，以及对模型行为的预测。

4213 0

浮点数原理与精度损失问题

写在前面碰巧最近定义接口的时候碰到了浮点数精度的问题，稍微整理了浮点数的一些知识点：浮点数的底层表示浮点数的精度损失问题浮点数的表示范围和精度小数的二进制表示 image.png 指数部分决定了数的大小范围...，有效数字部分决定了数的精度。...为了方便和float32浮点数做对比，我们构造一个32位精度的定点数，其中小数点固定在23bit处： ?...精度损失十进制中的0.5（代表分数1/2）表示二进制中的0.1（等同于分数1/2），我们可以把十进制中的小数部分乘以2作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以2作为下一位，直到不存在小数为止。...以0.2这个无法精确表示成二进制的浮点数为例： ? 因此十进制下的0.2无法被精确表示成二进制小数，这也是为什么十进制小数转换成二进制小数时会出现精度损失的情况。

3.8K2 0

float类型加法精度损失问题(C++)

问题 unsigned int a = 406682816; a = a+1.0f; 奇怪的就是：a依然是406682816，并没有加一。网上查了一些资料，这里分享一下原因。...原因结论 float类型的内存分布在IEEE 754标准里有规定：对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）其第31 bit为符号位...，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示；第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示；第22～0 bit共23 bit作为系数，视为二进制纯小数，假定该小数的十进制值为x； float类型的数值得出的公式计算示例如下...（截自网络）： [20170215225457756.png] 也即，float类型可以用于数值计算的位数少于int（只有23位），通过符号位，幂数以及系数位来做计算，示例中做了1.0f的加法后，并没有改变内存的布局...这里也从侧面提醒我们，在做要求精度的计算时，避免使用float类型是上佳之策，否则，即是我们明白float类型的计算原理依然会踩坑..

2.4K15 0

Batch_size对精度和损失的影响研究

1 问题 Batch_size(批尺寸)首先决定的是下降的方向，是机器学习中一个重要参数，所以本文主要探索不同的batch_size对精度和损失的影响。...2 方法绘制不同batch_size下的训练和验证精度、损失图，并进行对比来研究其影响。数据集：我们采用的是MNIST数据集，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。...用matplotlib绘制图从上图中，我们可以得出以下结论，batch_size越大：训练、验证损失下降的越慢。收敛到最小验证损失所需的 epoch 越多。训练、验证精度上升的越慢。...收敛到最大精度所需的 epoch 越多。...3 结语针对Batch_size对精度和损失的影响研究问题，提出绘制不同batch_size下的精度和损失图，并进行对比的方法，通过曲线对比，就目前来说是较小的批量训练性能更好。

1.1K1 0

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。...预先的类属性设置的是Double类型，自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况如下情形 @Test public void testDouble(){ Double...一看是一个效果，精度都会缺失。...，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失。　　...于是11.9在转化为二进制后小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2）于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。

4.1K1 0

奇怪的电梯

§、奇怪的电梯(lift.cpp) §【问题描述】 §大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼（1的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3 3 1 2 5代表了Ki（K1=3,K2=3,……），从一楼开始。...在一楼，按“上”可以到4楼，按“下”是不起作用的，因为没有-2楼。那么，从A楼到B楼至少要按几次按钮呢？...§【输入格式】lift.in §输入文件共有二行，第一行为三个用空格隔开的正整数，表示N,A,B(1≤N≤200, 1≤A,B≤N)，第二行为N个用空格隔开的正整数，表示Ki。

2.4K3 0

奇怪的知识

是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和可实施方法构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。...企业需要完整的数据资产体系，围绕着能给业务带来价值的数据资产进行建设，推动业务数据向数据资产的转化。...传统的数字化建设往往局限在单个业务流程，忽视了多业务的关联数据，缺乏对数据的深度理解。...更多的说的是我们建设过程中的模块化能力，比如支付模块，可以是商品交易，可以是游戏充值等任意需要支付功能的地方数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力，关心的是产出数据的能力，比如产出的用户画像...而随着机器学习、深度学习等技术的发展，从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强，新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。

1.7K2 0

计算误差的真相：为什么 float 加法会出现精度损失？

二、为什么会出现float相加精度损失？浮点数在计算机内部是以二进制表示的，但是很多十进制小数无法完全用二进制精确表示，因此在进行浮点数的加减乘除等运算时，可能会出现一定程度的精度损失。...同时，在实际应用中，还需要合理设计算法，尽量减少累加次数，以降低误差累积的风险。三、如何减少float相加精度损失？在进行浮点数相加时，精度损失是不可避免的，但可以通过一些方法来尽可能地减少精度损失。...四、实例说明 4.1、实验数据对比展示float相加精度损失由于浮点数的精度有限，相加时可能会出现精度损失。...这也说明了在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。...4.2、减少float相加精度损失的方法的示例使用double类型来减少float相加精度损失的影响：#include using namespace std;int main()

2.3K0 0

奇怪的颜色

奇怪的颜色由 Ghostzhang 发表于 2014-09-02 17:10 这里是红色你以为是红色... 这是为什么呢图片图片图片昨天一早就收到[阿成][]的消息，说遇到一个很奇怪的问题，如上。真是非常神奇，只是多了个\，就完全不一样的结果。...经过几组测试后，得出大概规则如下：计算属性值字符个数，再把所有字符分成3组，不能有余数，如果位数不够就补0，每组颜色只有前两个字符有效并以十六进制的方式表示，非十六进制的字符以0表示。

1.8K3 0

奇怪的 Javascript

javascript is weird 我的意思是，对于刚开始使用这种语言和他语言（例如 C++ 或 C#）的开发人员来说，javascript 可能会很奇怪。某些语言可能会让你大吃一惊??...一些奇怪的类型。另一个例子是当你运行代码 typeof null 时： typeof null; // result object 这会使你错误地认为 null 是对象（但并不是，它是原始值）。...在这种情况下，这不仅是一件奇怪的事情，而且是语言中的一个无法纠正的错误，因为它会破坏代码的其他部分。...08/29/self-invoking-functions-in-javascript-or-immediately-invoked-function-expression/）重置数组最后，重置数组的最奇怪的方法是...1, 2, 3, 4, 5, 6] arr.length = 0; console.log(arr); // displays [] 希望你喜欢它，如果你知道其他特定于 javascript 语言的奇怪的知识

1.9K1 0

奇怪的死循环

for(i=0;i<=10;++i) { a[i]=0; printf("%d\n",a[i]); } return 0; } 该程序对应的汇编代码见如下代码

2.3K1 0

奇怪的UnexpectedRollbackException异常

今天在使用一个原来常用的功能的时候，突然发现在某些场景下会报异常，内容如下：通过断点调试发现一路都很顺畅，就是在从controller层返回前段的时候会报该异常，没办法，只能通过排除法定位问题，后来逐步发现问题是出在从数据库...get对象，然后如果给这个get出来的对象中的不能为空的属性赋了null值，就会报该异常。

1.5K2 0

delete的奇怪行为

delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的占位初始值猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境）变量对象/活动对象每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分）遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋内置的一些对象属性也带有不能删的天赋

3.9K3 0

奇怪的编码问题

今天使用R爬取数据的时候发现一个奇怪的问题，我将每个属性的数据先保存在vector中，然后再合并到data.frame中时，发现打印names时数据正常显示中文，但是打印data.frame或者写入csv...文件时，却始终都是utf8的格式。

2.6K3 0

奇怪的函数调用

项目中几个必不可少的小功能整理移动硬盘时，发现一个名为 attack 的目录，进去以后发现原来是一段简单的 C 语言代码。...（很多一些演示栈溢出的程序，都会用到数组的越界访问、字符串的拷贝等）。...设置编译连接选项类似这样的程序，在之前 VC 6 的编译环境下比较简单，到了高版本的 VS 下就需要设置相应的项目、编译、连接选项了，否则默认的安全选项会导致测试失败。...的位置处保存着返回地址，也就是调用当前函数的函数的下一条指令。...总结这种程序虽小，但是考察的是对函数调用时内存结构相关的知识。虽然简单的，但还是很有意思的。

3.4K3 0

2833 奇怪的梦境

题目描述 Description Aiden陷入了一个奇怪的梦境：他被困在一个小房子中，墙上有很多按钮，还有一个屏幕，上面显示了一些信息。...屏幕上说，要将所有按钮都按下才能出去，而又给出了一些信息，说明了某个按钮只能在另一个按钮按下之后才能按下，而没有被提及的按钮则可以在任何时候按下。...接下来的M行，每行两个数ai，bi，表示bi按钮要在ai之后按下。所给信息可能有重复，保证ai≠bi。输出描述 Output Description 若按钮能全部按下，则输出“o(∩_∩)o”。...若不能，第一行输出“T_T”，第二行输出因信息有矛盾而无法确认按下顺序的按钮的个数。输出不包括引号。...对于50%的数据，保证0＜N≤2000。对于70%的数据，保证0＜N≤5000。对于100%的数据，保证0＜N≤10000，0<M≤2.5N。

1.9K5 0

129_量化技术：INT8与动态量化 - 推导压缩的精度损失公式

本文将深入探讨LLM量化技术，特别是INT8和动态量化方法，推导其精度损失公式，并提供2025年最新的优化策略和实现代码。...INT8相比FP32能够减少75%的存储空间，但同时也会带来一定的精度损失。 2.1.2 量化的数学基础量化过程本质上是将浮点数值映射到整数域的过程。...5.3 LLM特定的精度损失分析在LLM中，量化精度损失还受到模型架构和权重分布的影响。 5.3.1 注意力机制的量化敏感性注意力权重通常具有较小的数值范围，但对模型性能至关重要。...8.2.1 量化感知微调对量化后的模型进行少量微调，可以恢复部分精度损失。...LLM.int8()在保持较高精度的同时提供了接近2倍的速度提升，而AWQ和GPTQ等4位量化方法则可以实现更高的速度提升，但会带来一定的精度损失。

3101 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭