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我目前正在处理一个数据集，其中类之间的边界定义得不是很好。我不想使用常规分类，因为这些类的细微差别重叠可能无法使用该设置来表示。我在PyTorch中看到过类似的设置，其中使用了二进制交叉熵损失函数，但除此之外，我不确定需要做些什么才能将我的问题从分类转变为Flux中的多标签分类。从Flux.jl docs上看，我可能想要使用自定义拆分标签？
浏览 19提问于2021-09-13得票数 2
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多标签文档分类
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我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。任何引导我走向正确方向的东西都是非常受欢迎的！
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
我在Julia中有一些用符号表示的分类数据，我想解决一些不同的问题，我认为这些数据非常适合One-Hot编码所必需的形式。如何在Flux.jl中设置和表示此数据？
浏览 15提问于2021-07-05得票数 0
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我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球<e
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
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我有一个关于处理多标签分类问题的方法的问题。由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。在这种情况下，对于一个测试文档，每个经过训练的单标签多类分类器
浏览 5提问于2016-03-02得票数 1
我最初的问题是，我希望我的模型只输出0-1，这样我就可以映射回我的分类图像标签(Flux.jl restrict variables between 0 and 1)。Dense(1000, 256),); 然而，现在我的模型只输出有没有关于我为什么或者是否错误地使用激活函数的想法？
浏览 22提问于2021-11-22得票数 0
正如提到的，对于多标签分类，交叉熵不是一个合适的损失函数。我的问题是“这一事实是否也适用于softmax的交叉熵？”如果是，它如何与文档的匹配。
我应该提一下，我的问题的范围是cntk。
浏览 20提问于2017-01-17得票数 5
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在spacy的文本分类示例中，有两个标签指定了正和阴性。因此，猫的得分被表示为我正在使用多标签分类，这意味着我有两个以上的标签标记在一个文本中我增加了我的标签
textcat.ad
浏览 5提问于2020-06-12得票数 4
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对于多类情况，我对Scikit的Logistic回归的正确调用有问题。我使用的是lbgfs解算器，并且将multi_class参数设置为multinomial。我不清楚如何在拟合模型时传递真实的类标签。我曾假设它与随机森林分类器多类类似/相同，其中您可以传递n_samples、m_classes数据帧。然而，在这样做的过程中，我得到了一个错误，即数据的形状不好。ValueError:错误<
浏览 0提问于2016-04-10得票数 4
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单类、二元类和多类分类的区别是什么？我就不能用上面提到的所有方法来达到我的目标吗？例如，我可以将C1、C2、C3和C4描述为四种不同的二进制分类训练集，并使用经过训练的模型来标记未知的数据集.简单地说，C1的培训集包含1
浏览 0提问于2014-10-20得票数 6
假设我有三个类C_1、C_2、C_3和一个模型M，它为样本X的每个类的信心输出一个分数P，即M(X)=[P(C_1),P(C_2),P(C_3)] (注意，我们只想预测一个类)
如果索引i ( M的最大得分大于或等于否则，不要将X分配给任何东西，请参阅下面的两个示例以获得X的两个输入
浏览 0提问于2022-03-22得票数 3
在python中，我使用随机梯度下降来执行多类分类，以最小化日志损失函数。clf = SGDClassifier(loss="log", penalty="l2")score = clf.fit(X_train, y_train).score(X_test, y_test)
是评价损失函数的分数？对于每一个交叉验证分割，我的分数总是0.0。那么，这是否意味着我的分
浏览 5提问于2015-10-20得票数 3
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虽然多类与多标签分类不同，但在多类中添加一个与所有的不同之处。编辑1：http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-learning
在这个链接中，它提到了多类子弹下支持的分类器作为一个-Vs-All和支持多标签的部分是令人困惑<
浏览 0提问于2018-08-24得票数 7
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基于R的机器学习多标签文本分类
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我正在R中构建一个机器学习文本分类模型。如果句子属于多个类别，我希望将句子分类到多个标签中。输出可能如下所示：
这将是伟大的，如果有人可以帮助我的想法或方法，以获得上述结果。
浏览 0提问于2017-12-28得票数 2
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我正在工作的多标签图像分类使用有14,720个培训图像的数据集.我需要使用ResNet/DenseNet实现它。我试着解决这个问题。你能建议我参考一下前进的路吗？
浏览 5提问于2020-03-21得票数 1
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我已经使用scikit-learn库进行了文本分类，导入了以下分类器：from sklearn.svmfrom sklearn.neighbors import NearestCentroid输入文本的形式如下但我想知道的是，如果我有多个标签的文本，比如：
('some te
浏览 0提问于2018-02-16得票数 2
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我正在研究一个具有连续和分类特性的多标签分类问题。对于单个标签问题，我可能会使用有监督的编码器来实现分类功能，如TargetEncoder、CatBoost等。但是，我不知道这些编码器是否能够处理多标签样本。是否有可扩展到多标签数据的分类编码器？如果人们知道任何关于这方面的文献，也很高兴看到。注意: scikit控制类编码器包中
浏览 0提问于2021-08-19得票数 0
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我目前正在使用Fast-BERT进行多标签文本分类任务。作为输出，我获得了每个类的概率： ('S17', 0.0162200927734375), ('S9所以所有概率的总和不等于1，而是大于1。我想知道，将所有这些概率放在相同的基础上(等于1或100 %)，以便在图表中更容易表示，还有什么更好<em
浏览 11提问于2021-04-15得票数 0
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