随着DXP版本的发布，Liferay在它的基础产品上做了一个范式转换。通过这个版本，Liferay现在已经定义了一个路线图，以应对未来的技术趋势，比如微服务、数字体验管理、更智能、更快速的构建管理。...优点: 更简洁的安装，更少的性能开销，更易于管理的安装，更快的部署，更容易维护 谁受益最大: 广泛使用Liferay的几个模块的部署 语义版本控制: 现在，在一个Liferay实例上同时运行同一个模块的多个版本...例如，您的安装上运行了Wiki(特性)的一个版本，您现在可以根据该特性中的新需求进行更改，使用不同的版本控制，并且应用程序可以使用经过修改的版本控制服务。...甚至旧版本和新版本都可以在同一个实例中使用 好处: 你现在可以有更新的beta版本的功能供用户使用，而不会影响当前的功能。另一个好处是实例化-相同的可以在同一个实例的不同形式。...选择构建工具并将其用于部署 非Liferay JAVA应用程序现在可以访问纯业务组件 如果您有一个包含业务逻辑的核心JAVA库库，并且正在寻找一个帮助您重用这些逻辑的平台，那么不要再进一步寻找了。
Google Adsense 谷歌广告引用了Google 的字体，国内无法打开或者打开较慢引起的。...基本上 WordPress 的优化教程都会让你禁用 Google 字体，来优化国内访问的速度，因此尝试一下修改吧。 在 Adsense 的界面中，找到“广告样式”，里面出现了关于字体的设置。...默认字体集，是勾选的最佳，这就有可能会调用 Google 字体，还是将其改为 Arial 吧。这个样子，似乎已经启用的效果还是没有改字体，保险起见，自行创建一个样式。...可以在已经存在的样式上，点击复制，也可以自行创建。 改过以后，实测页面加载速度快了很多，再也没有出现 Adsense 广告载入很慢的问题了。
前面我们介绍 WordPress 官方要求主题作者切换到本地托管字体，今天简单说说如何实现在本地托管的 Google 字体。...但是这条规则的唯一的例外就是 Google 字体，因为当时没有可靠的方法来实现本地托管的网络字体，而排版又是主题设计中的一个重要组成部分。...但是由于 GDPR 和隐私方面以及之前的案例的影响，Google 字体不再被视为本指南的例外。...如何本地托管的 Google 字体 WordPress 官方主题团队在很早之前就在 Github 发布了一段脚本教大家如何本地托管 Google 网络字体。...假如你原来是通过下面的代码加载样式和 Google 网络字体的： function my_theme_enqueue_assets() { // 加载主题样式 wp_enqueue_style
双三次插值是使用三次或其他多项式技术的2D系统，通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时，或是在软件中润饰和编辑图像时也会使到用它。...为了保留清晰度和细节，必须将每个像素与其周围的像素进行近似，以获得最接近的值。就像复制像素以通过放大来填充图像中创建的空间一样。因此，这些值必须与其最近的像素相邻点近似或相同。...黑点表示要插值的数据，总计25个点。颜色表示函数值，因此在此示例中，我们看到它们不是径向对称的。这样可以在几乎没有图像伪影的情况下进行更平滑的重采样。...这是关于获取网格上p（x，y）上的点的值并对其进行插值以近似其周围点的值的全部操作。 如果大家不需要编代码，则始终可以使用具有预建功能的软件进行图像编辑。...缩小尺寸后，最大的好处就是质量看起来仍然不错（例如8K到2K），因为没有近似的或人工的细节来填补空间。 双三次插值不仅用于缩放图像，而且还用于视频显示。
我们提出了一种数字货币方法，该方法将允许没有银行业务关系的人进行电子和私人交易，包括互联网交易和无现金交易的销售点交易。...我们的提案引入了由政府支持的私有数字货币基础架构，以确保每笔交易都由银行或货币服务公司进行注册，并且依赖于由非隐私钱包提供的隐私增强技术（例如零知识证明）确保不披露交易对手。...我们还提出了一种数字货币方法，该方法将使系统风险的清算，结算和管理更加有效和透明。...我们认为我们的系统可以保留现金的重要特征，包括隐私，所有者保管，可替代性和可及性，同时还保留了部分储备银行和现有的两层银行系统。...我们还表明，有可能引入涉及非托管钱包的数字货币交易监管，同时仍然允许非托管钱包保护最终用户的隐私。
终于，Google于昨天推出了TensorFlow Lite，为应用程序开发人员提供了在移动设备上部署AI的平台。Google开源AI程序的移动版本首次在I / O开发者大会上公布。...图:Android工程副总裁戴夫·伯克(Dave Burke)宣布在2017年谷歌I / O平台上发布TensorFlow Lite Google昨天推出了TensorFlow Lite，为应用程序开发人员提供了在移动设备上部署...Google开源AI程序的移动版本首次在I / O开发者大会上公布。 TensorFlow Lite适用于Android和iOS应用程序开发人员。...“ TensorFlow Lite可以访问有限数量的预先训练的AI模型如MobileNet和Inception v3，用于计算机视觉的对象识别以及智能回复，这是一种自然语言处理形式，被用于本地Google...用户也可以使用自己的数据集训练的自定义模型。 TensorFlow团队在博客文章中表示，未来将会增加更多的模型和功能。
译者 李俊丽，iCDO翻译志愿者 Adobe的营销解决方案可谓是营销人员的好帮手，通过本文可以快速的让你了解Adobe营销云的各种特性。 今天的营销人员正面临着一个挑战，即数字营销领域的复杂多变。...业务挑战 在数字营销领域，用户需要跨渠道和跨设备的个性化内容，营销人员必须弄清楚吸引和留住用户的最佳方式。要想在正确的时间为正确的人提供最佳的数字体验，需要将数据、洞察和数字内容进行正确结合。...在管理策略、协作以及最终提供数字体验时，营销人员如何确保他们正在做出正确的数字营销决策，并且能够提供完美的用户体验并获得较好的投资回报率呢？...解决方案 Adobe营销云是目前最全面的整合营销解决方案并且唾手可得，能够帮助营销人员评估、优化和制定个性化的营销计划，并且能够为最佳的营销效果提供个性化的数字体验。...,Adobe Campaign,实时仪表盘和协调的界面，营销人员能够将数据、洞察和数字内容结合起来，为用户提供最佳的品牌体验。
Contrastive Learning for Whole Slide Image Classification 论文摘要 多实例学习(Multi-instance learning, MIL)被广泛应用于自动全视野数字病理切片...然而，由于幻灯片级别标签的“弱监督”，在训练一个有效的MIL模型时，特征聚合阶段会出现严重的过拟合。在这种情况下，从有限的slide-level数据中挖掘更多信息是WSI分析的关键。...具体来说，首先以自我监督的方式训练所提议的框架，然后使用WSI的slide-level标签进行微调。作者将第一阶段制定为对比学习(CL)过程，其中正/负判别特征集是从WSIs的相同补丁级特征包构建的。...为了方便CL训练，作者设计了一种新的基于强化学习的代理，根据幻灯片级特征聚合的在线奖励，逐步更新判别特征集的选择。...然后，用标记的WSI数据进一步更新模型，以正则化学习到的特征，从而进行最终的WSI分类。
译者 | 王强 策划 | Tina Google Cloud 宣布了一项对其云存储服务的重大更新，引入了分层命名空间（HNS）。...此外，Google Cloud 首席布道师 Richard Seroter 在推特上写道： ……创建更具功能性的对象“树”。这可以改善你与“文件夹”的交互方式，提高性能等等。...右图：具有分层命名空间的存储桶，组织成树状结构（来源：Google Cloud 博客文章） HNS 的引入对于需要高性能和可管理性的场景特别有益，如大数据分析、内容管理系统和大规模应用程序部署。...ROI Training 的 Google 云学习总监 Patrick Haggerty 在 LinkedIn 帖子中列出了 Google Cloud Storage 中 HNS 功能的优缺点： 优点：...用于操作文件夹的新 API 操作。 读 / 写操作的初始 QPS 更快（x8）。 与托管文件夹配合使用以获得文件夹权限。 缺点： 必须在创建存储桶时启用。
1.时间单位和精度 在Verilog中，时间被指定为一个数字，没有任何时间单位。例如： forever #5 clock = ~clock; Verilog标准没有指定默认单位或时间精度。...这些类型代表4状态逻辑值，用于建模和验证硬件行为。Verilog的net数据类型还具有多个强度级别适用于net的多个驱动。...bit 任何向量宽度的2状态无符号数据类型，可用于代替Verilog reg数据类型。 logic是任何向量宽度的4状态无符号数据类型，可以代替reg数据类型。...SystemVerilog 2状态数据类型允许在更自然的层面上进行建模设计。大多数数字逻辑只适用于0和1。Z的特殊值只需要表示三态逻辑，这在大多数设计中是罕见的。X表示未知条件的仿真值。...然后，用户定义的类型可以像任何数据类型一样用于声明。
谷歌研究人员的新研究建议修改传统的转换器架构，以在自然语言处理 (NLP) 中处理字节序列。新的具有竞争力的字节级模型可以有效平衡当代大型语言模型的计算成本权衡。 标记化将句子拆分为一系列标记。...它们将文本数据存储为模型通常用于处理任意文本序列的字节序列。然而字节序列比它们对应的字级标记序列长得多，这使得这种方法计算量很大。 谷歌的研究人员推出了 ByT5，这是一种多语言 T5 的无令牌变体。...所提出的架构不需要文本预处理，并且可以很容易地用于处理字节序列，而不会增加计算成本。 ByT5 是一个基于标记的 mT5（多语言文本到文本传输转换器），在大量未标记文本数据的语料库上训练。...尽管 ByT5 模型预训练的文本比 mT5 中使用的文本少四倍，但它仍然取得了显着的收益。有了这个，该团队提出字节级模型是更具数据效率的学习者。...GitHub： https://github.com/google-research/byt5 论文： https://arxiv.org/abs/2105.13626
数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年 这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置，其中耕地被定义为至少0.01公顷（单个10米×10米像素）的土地，在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次...对用于制作耕地范围地图的方法的详细探索，可以在Jupyter Notebooks中的DE Africa的crop-mask中找到。...将这一带的阈值定为>50%，将产生一个与掩码相同的地图。 过滤的：这个波段以二进制地图的形式显示裁剪的区域。值为1表示存在农作物，而值为0表示没有农作物。...过滤后的数据集作为掩膜带的补充；小的委托错误通过基于对象的过滤被去除，分类像素中典型的 "盐和胡椒 "效应被减弱。...Map.addLayer(validation,{},'Crop extent mask Validation points',false) Sample code: https://code.earthengine.google.com
针对最近因为Google fonts被墙导致WordPress 打开慢的问题，Jeff 在上一篇《Google Fonts导致WordPress 速度问题的三个解决方案》提出的方案中其中是禁止加载Google...fonts ，但是禁止后WordPress 后台的英文字体会变成你当前系统默认的——不好看。...为此Jeff 借助网络上的代码开发了这款插件，可一键将WordPress 后台中的open-sans字体加载源从Google Fonts替换为360的CDN 加载源。...2015.2.26更新：Google Fonts 已可正常访问，相关插件可卸，本文已失效 插件简介 之前网络上提供的将WordPress 后台中的open-sans字体加载源从 fonts.googleapis.com...字体加载源从Google Fonts替换为360的CDN加载源。
作为对抗生成网络学术界的网红，LeCun在最新的论文中将GAN和自编码器两类无监督学习方法结合在一起，并从替代能源的角度重新审视GAN的框架，展示了这种形式的EBGAN在训练期间可以表现出比常规GAN更稳定的行为...详情：http://www.leiphone.com/news/201702/MUFPidJt5taJuR0t.html GPU终于可用于Google Compute Engine和云计算机学习 今日（...2月22日），谷歌开发者社区（GDG）正式公布GPU现在可用于Google Compute Engine和云计算机学习。...目前为止，最多支持8个GPU（4 K80板）连接到Google Compute Engine自定义虚拟机，从而优化应用程序的性能，目前已支持流行的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow，Theano...详情：http://chinagdg.org/2017/02/gpus-are-now-available-for-google-compute-engine-and-cloud-machine-learning
为了帮助这些系统了解用户偏好，Google发布了两个数据集。第一个数据集CCPE包括超过500个电影偏好对话，表达了超过10,000个偏好，呈现了在对话中获得用户偏好的新方法。...://ai.google/research/pubs/pub48484 Google AI：用于视频的BERT模型 受BERT在语言建模方面取得成功的启发，Google推出了一种联合的视觉语言模型，用于学习高级特征而无需任何明确的监督...他们利用人类语言进化出来的关键洞察力来描述高级物体和事件，从而提供“自我”监督的自然来源。 本文扩展了强大的BERT模型，将BERT模型用于学习视频，并扩展了联合视觉语言表示。...评估结果表明，这种模型有可能实现高级语义表示，而且其优于YouCook II数据集上用于视频字幕的传统模型。...模型中提出的VideoBERT对于包括动作分类，视频字幕在内的任务非常有用，可以直接应用于开放词汇分类。
为了帮助这些系统了解用户偏好，Google发布了两个数据集。第一个数据集CCPE包括超过500个电影偏好对话，表达了超过10,000个偏好，呈现了在对话中获得用户偏好的新方法。...://ai.google/research/pubs/pub48484 Google AI：用于视频的BERT模型 受BERT在语言建模方面取得成功的启发，Google推出了一种联合的视觉语言模型，用于学习高级特征而无需任何明确的监督...评估结果表明，这种模型有可能实现高级语义表示，而且其优于YouCook II数据集上用于视频字幕的传统模型。...模型中提出的VideoBERT对于包括动作分类，视频字幕在内的任务非常有用，可以直接应用于开放词汇分类。...explorium-secures-19m-funding-to-automate-data-science-and-machine-learning-driven-insights/ 日本电装和黑莓公司联合推出人机交互数字驾驶舱系统
ex4.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 4 Neural Network Learning % ...
实验表明，传统的基于ReLU的神经网络在学习高阶特征交叉时效率较低；DCN-M能够在保证效率较高的同时，取得优于SOTA方法的效果。”...低秩方法被广泛用于降低计算成本——将一个稠密矩阵近似分解为两个”高瘦“的低秩矩阵。而且，当原矩阵的奇异值差异较大或快速衰减时，低秩分解的方法会更加有效。...因此，作者通过特定的特征交叉模式来生成数据集，验证各模型的效果。 首先考虑「2阶特征交叉」。按照难度由易到难的顺序指定特征交叉的模式： ? 中的集合 和权重 是随机指定的。...更高阶的模型会比2阶的模型效果更好，说明在Criteo数据集上更高阶的交叉也是有意义的。...总结 DCN-M模型能够简单且有效地建模显式特征交叉，并通过混合低秩矩阵在模型效果和时延上实现了更好的权衡。DCN-M已成功应用于多个大型L2R系统，取得了显著的线下及线上收益。
原标题：Adobe"跨界"探求职业教育的努力，绝不只是创意、修图和数字体验！ 谈到Adobe，在很多人的印象里Adobe一直是一家领先的软件公司，专门从事提供创意、设计和营销相关的软件和服务。...诸如Photoshop和Illustrator，数十年来，Photoshop 一直是摄影师、设计师和艺术家的首选软件，使用 Photoshop，用户可以处理和增强图像、创建数字绘画、设计徽标等设计工作。...Illustrator，更是一种基于矢量的图形设计软件，用于创建从徽标和图标到用于印刷和 Web 的插图和图形的所有内容。...然而，Adobe经过十几年的革新拓展，早已不再局限于软件、创意领域，而是早已通过数字创意、软件服务"跨界"切入职业教育领域，并依托云计算技术成长为全球最大的软件技能职业教育平台。...Bridge：数字媒体管理软件，用于管理和组织照片、视频和其他数字媒体文件。 Character Animator：角色动画软件，用于创建角色动画和互动动画项目。
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