首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Fortran中的深层阵列副本

以下是关于Fortran中的深层阵列副本的完善且全面的答案:

Fortran中的深层阵列副本是指在阵列中创建一个新的阵列,其中包含原始阵列中所有元素的副本。在Fortran中,可以使用内置的复制函数来创建深层阵列副本,例如:

代码语言:txt
复制
integer, dimension(3,3) :: original_array = reshape([1,2,3,4,5,6,7,8,9], [3,3])
integer, dimension(:,:), allocatable :: copy_array

call copy_array(original_array)

在上面的代码中,我们首先创建了一个名为original_array的阵列,并使用reshape函数将其初始化为3x3的阵列。然后,我们使用copy_array函数创建了一个新的阵列,该阵列包含original_array中所有元素的副本。

在Fortran中,深层阵列副本的优势在于它们是独立的,因此对副本的任何更改都不会影响原始阵列。这对于需要在不同版本之间进行比较或操作的应用程序非常有用。

深层阵列副本在许多应用程序中都非常有用,例如在图像处理中,可以使用深层阵列副本来创建不同版本的图像,而不会影响原始图像。

腾讯云提供了一些针对Fortran应用程序的产品,例如腾讯云CVM、腾讯云容器服务、腾讯云对象存储等,这些产品都可以用于托管和运行Fortran应用程序。

以上是关于Fortran中的深层阵列副本的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

fortran中的数组

注意,Fortran的字符集不包括中括号[],因此与c语言的风格不同,Fortran对数组分量的操作全都是使用小括号()的。...可以使用其他语法进行数组的声明,在Fortran 77中没有双冒号,而且需要两条命令分别确定数组元素的类型和数组的尺寸。 ! 基本的用法 integer :: a(10) !...real :: a(2,2) a(1,1) = 1 特别需要注意的是,Fortran的下标从1开始!Fortran对于高维数组在内存中的连续存储方式和c语言是相反的,分别为列优先和行优先。...Matlab对数组的处理继承了Fortran的风格,也是下标从1开始,列优先。 列优先:只有第一个分量变化的元素在内存中连续排列;行优先:只有最后一个分量变化的元素在内存中连续排列。...数据在内存中的连续分布 !

59210
  • Fortran中的陷阱——可分配数组的size

    早期的Fortran程序多使用静态数组。在编译时,静态数组被分配固定的存储空间,且在程序运行过程中静态数组的大小是不会改变的。为了能够存储足够多的数据,静态数组的大小需要足够大,这会造成内存的浪费。...如果静态数组的大小不够大,程序的运行也可能会出现错误。 在Fortran90标准之后,我们可以很方便地使用可分配数组。...使用size语句可以查询可分配数组的大小(元素总数)。 若一个可分配数组的内存已经被释放了,数组内元素的总数是0。...随后输出values的大小和所有元素的值。主程序中先取modify_size的输入参数为5,再取0。...5,并且数组中的元素全是1。

    2.9K20

    详解 Numpy 中的视图和副本

    在编程的过程中很可能会使用到原数组,这就涉及到视图和副本的概念,简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。...视图与副本 a[1:3]得到的是原数组的视图,而a[[1, 2]]得到的是原数组的副本。...具体来说: 视图是对原数组的引用,或者自身没有数据,与原数组共享数据; 副本是对原数组的完整拷贝,虽然经过拷贝后的数组中的数据来自于原数组,但是它相对于原数组是独立的; 视图 Numpy 有两种方式能够产生原数组的视图...副本是对原数组的完整拷贝,虽然经过拷贝后数组中的数据来自于原数组,但是它相对于原数组是独立的。...既然副本和原数组是相互独立的,改变副本或者原数组中的元素值,相对应的原数组和副本中的元素值并不会发生改变。

    1.1K20

    TPU中的脉动阵列及其实现

    本文将对TPU中的矩阵计算单元进行分析,并给出了SimpleTPU中32×32的脉动阵列的实现方式和采用该阵列进行卷积计算的方法,以及一个卷积的设计实例,验证了其正确性。...脉动阵列和矩阵计算 脉动阵列是一种复用输入数据的设计,对于TPU中的二维脉动阵列,很多文章中构造了脉动阵列的寄存器模型,导致阅读较为困难,而实际上TPU中的二维脉动阵列设计思路十分直接。...左图是一个4×4的乘加阵列,假设矩阵B已经被加载到乘加阵列内部;显然,乘加阵列中每一列计算四个数的乘法并将其加在一起,即得到矩阵乘法的一个输出结果。...类似TPU中的设计,采用INT8作为计算阵列的输入数据类型,为防止计算过程中的溢出,中间累加结果采用INT32存储。...由于INT32的表示范围远高于INT8,认为计算过程中不存在上溢的可能性,因此没有对溢出进行处理。脉动阵列的计算结果数据类型为INT32,会在后文进行下一步处理。

    2.4K30

    智能语音交互中的麦克风阵列技术

    但在消费级的麦克风阵列中,我们通常关心的是声源到达的方向,也就是波达方向(Direction of Arrival,DOA)。...),但我们最关心的一般是方位角,如在Echo等智能音箱中,当我们说出唤醒词后,环形麦克风阵列会计算出说话人的方位角并以色环高亮的方式显示。...实际上,回声消除的需求最早出现在电话通讯中,需要从近端说话人听筒采集的声音中消除电话扬声器带来的回声,如图11所示。...在实际使用中,需要引入扬声器的参考信号z(t),可以通过硬件回采扬声器的输出来实现。 4.结语 本文简要介绍了智能语音交互前端广泛使用的麦克风阵列技术基本原理,并对其中部分方法进行了简要分析。...目前,基于传统信号处理的麦克风阵列技术仍是实际应用中的主流,也是后续技术提升的基础。本文初步探究麦克风阵列主要信号处理模块的工作原理,可作为技术开发和提升的参考。

    10.7K70

    TKE中的KUBE-DNS 副本数调整

    记录一次调整kube-dns的过程 今天处理一个问题,cvm 是一个2c的cvm节点,1.10.5k8s版本,在1.10.5版本中,kube-dns的副本数默认是两个 spec: replicas:...request是260m 两个就520m,2c的资源瞬间吃了4分之1,像低配的用户多少有点觉得不行,所以今天便尝试修改这个副本数,这个副本数在前台是默认无法调整的。...首先kube-dns通过deploy(deployment)来控制副本数,现在k8s官方也推荐通过deploy代替rc(Replication Controller),所以这里我们用的肯定也是deploy...在TKE的节点中查看deploy可以看到默认的kube-dns, 希望的副本数是2,当前副本数是2,可用也是2,一切符合预期。...那么这里默认副本数为2的含义是什么呢 其实也没什么含义,主要是当一个副本挂了还有另一个副本支撑着,如果只有一个副本,挂了也会重新启动,所以看你怎么分配资源了

    61720

    论文阅读——YouTube推荐中的深层神经网络

    在上述的架构中,两个部分对应的功能为: 候选集生成模块(Candidate Generation)负责从百万的视频数据集中知道到几百个与用户相关的待推荐视频; Ranking模块负责从候选集生成模块产生的待推荐列表中再选择几十个视频...准确地划分到第iii类中,其中i∈Vi∈Vi\in V。...2.3.1、训练数据 从上面的神经网络的结构中可以看出,神经网络的训练数据主要包括如下的几个部分: 用户观看的视频(video watches)。...在训练的过程中,视频的向量与模型的参数一同参与训练,具体过程可以参见词向量的训练。 用户的搜索记录(search tokens)。处理方法与用户观看的视频一致。...在加权Logistic Regression中,正样本的权重是video观看的时长,负样本的权重是单位权重。

    91690

    理解深层神经网络中的迁移学习及TensorFlow实现

    什么是迁移学习 在深度学习中,所谓的迁移学习是将一个问题A上训练好的模型通过简单的调整使其适应一个新的问题B。在实际使用中,往往是完成问题A的训练出的模型有更完善的数据,而问题B的数据量偏小。...而调整的过程根据现实情况决定,可以选择保留前几层卷积层的权重,以保留低级特征的提取;也可以保留全部的模型,只根据新的任务改变其fc层。...上面提到了,被迁移的模型往往是使用大量样本训练出来的,比如Google提供的Inception V3网络模型使用ImageNet数据集训练,而ImageNet中有120万标注图片,然后在实际应用中,很难收集到如此多的样本数据...所以,同样一个模型在使用大样本很好的解决了问题A,那么有理由相信该模型中训练处的权重参数能够能够很好的完成特征提取任务(最起码前几层是这样),所以既然已经有了这样一个模型,那就拿过来用吧。...最后点击这里下载整个工程,由于上传大小的限制,工程中的模型与数据集需要重新下载,路径下文件夹中已提供了下载方式。

    1.3K100

    推荐系统——(论文阅读笔记)YouTube推荐中的深层神经网络

    ; Ranking模块负责从候选集生成模块产生的待推荐列表中再选择几十个视频,用于展示给用户。...2.3.1、训练数据 从上面的神经网络的结构中可以看出,神经网络的训练数据主要包括如下的几个部分: 用户观看的视频(video watches)。...将用户观看过的视频初始化为向量,假设有 个观看记录,需要将这 个记录压缩成一个向量,方法主要有:求均值,求和,按位取max。在本文的实验中,求均值的效果最好。...在训练的过程中,视频的向量与模型的参数一同参与训练,具体过程可以参见词向量的训练。 用户的搜索记录(search tokens)。处理方法与用户观看的视频一致。...在加权Logistic Regression中,正样本的权重是video观看的时长,负样本的权重是单位权重。

    84730

    Matlab实现数据导出

    使用 MEX 文件来访问你的 C/ C++ 或 Fortran 程序写入到一个特定的文本文件格式。 另外,还可以将数据导出到 Excel。...要创建一个分隔的 ASCII 文件,你可以从一个单元数组的内容 要么,转换单元阵列一个矩阵使用 cell2mat 函数, 或者导出单元阵列,使用低级别的文件 I/O 函数。...如果使用 SAVE 功能写一个字符数组的 ASCII 文件,它等价 ASCII 码字符写入到文件中。...写到日记文件 日记文件的活动日志MATLAB的会话。日记函数创建您的会话在磁盘文件的精确副本,不包括图形。...要打开的日记功能,输入: diary 或者,您可以给日志文件的名字,说: diary logdata.out 要关闭的日记函数: diary off 可以在文本编辑器中打开日记文件。

    92020

    Kafka如何删除topic中的部分数据_kafka修改topic副本数

    概述   在平时对kafka的运维工作中,我们经常会由于某些原因去删除一个topic,比如这个topic是测试用的,生产环境中需要删除。...在实践中的效果是这样的:如果你给一个不存在的topic中produce数据,或者你给一个不存 在 的topic发起consume请求,那么这个topic就会自动被创建。...与这个配置相关的配置还有2个,num.partitions和default.replication.factor,分别控制自动创建的topic的partition数和副本数。...同时新生产的数据中0~39的数据就永远都不会被消费了,造成了丢失数据的后果。       ...删除ConsumerOffset,在0.10.2.0版本中没有提供,因为这些东西都是保存在__consumer_offset topic中的。

    2.7K10

    Matlab C混合编程

    用C++(或者C)语言操作MATLAB,有三种途径: MEX文件 在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。...MEX文件主要有以下用途: 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。...为了简化在MATLAB环境之外对MAT文件的使用,MATLAB给出了一个操作例程库,通过它,我们可以使用C/C++或者Fortran程序读写MAT文件。...MATLAB引擎程序指的是那些通过管道(在UNIX系统中)或者ActiveX(在Windows系统中)与独立MATLAB进程进行通信的C/C++或者Fortran程序。...它是稀疏矩阵中不为零的元素的个数。 ir指向一个长度为nzmax的整型数阵列,阵列包含的是pr和pi中对应元素的行号。 jc指向一个长度为N+1的整型数阵列(N为矩阵的列数),其中包含的是列号信息。

    1.4K20

    C++经典算法题-多维矩阵转一维矩阵

    47.Algorithm Gossip: 多维矩阵转一维矩阵 说明 有的时候,为了运算方便或资料储存的空间问题,使用一维阵列会比二维或多维阵列来得方便 , 例如上三角矩阵、下三角矩阵或对角矩阵,使用一维阵列会比使用二维阵列来得节省空间...由于 C/C++、Java等的记忆体配置方式都是以列为主,所以您可能会比较熟悉前者(Fortran的记忆体配置方式是以行为主)。...以列为主的二维阵列要转为一维阵列时,是将二维阵列由上往下一列一列读入一维阵列,此时索引的对应公式如下所示,其中row与column是二维阵列索引,loc表示对应的一维阵列索引: loc = column...+ row* 行 数 以行为主的二维阵列要转为一维阵列时,是将二维阵列由左往右一行一行读入一维阵列,此时索引的对应公式如下所示: loc = row + column* 列 数 公式的推导您画图看看就知道了...在C/C++中若使用到指标时,会遇到指标运算与记忆体空间位址的处理问题,此时也是用到这边的公式,不过必须在每一个项上乘上资料型态的记忆体大小。

    94200

    Ceph中的数据副本和纠删码的实现,以及它们对数据可靠性的影响

    数据副本的实现,以及对数据可靠性和性能的影响在Ceph中,数据副本是通过分布式存储集群的方式实现的。...由于数据在多个存储节点上有多个副本,即使某个存储节点或副本出现故障,其他副本仍然可以提供相同的数据。这大大提高了存储系统的容错性和可恢复性,保证了数据的可靠性。然而,数据副本也会对性能产生一定影响。...总结一下,Ceph通过使用数据副本实现数据的冗余和可靠性。数据副本提高了数据的可靠性,但会对写入性能产生一定影响。然而,数据副本对读取操作具有正面影响,提高了读取的性能。...纠删码的实现,以及对数据容错性和可靠性的影响Ceph中的纠删码实现是通过进行数据的切分、编码和分片存储来实现的。首先,Ceph将原始数据切分为多个数据片,然后对这些数据片进行纠删码编码。...相比于传统的数据备份方式,纠删码可以显著减少冗余数据的存储空间,提高了存储效率。总之,Ceph中的纠删码通过切分、编码和分散存储数据,实现了数据的容错性和可靠性。

    73521

    matlab符号计算(二)

    若A与B为同型阵列时,A+B、A-B分别对对应分量进行加减;若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行加减。 A*B:叉乘。A*B为线性代数中定义的矩阵乘法。...按乘法定义要求必须有矩阵 A 的列数等于矩阵B的行数。 A.*B:点乘。A.*B 为按参量A与B对应的分量进行相乘。A 与B必须为同型阵列,或至少有一个为标量。 A\B:左除。...该命令通常用于计算多项式函数、三角函数、指数函数与对数函数等表达式的展开式。 例2.1 ? (b) 因式分解:factor 格式:factor(X),参量x可以是正整数、符号表达式阵列或符号整数阵列。...pretty 将表达式显示成惯用的数学书写形式 findsym 从符号表达式中或矩阵中找出符号变量 finverse 函数的反函数 horner 嵌套形式的多项式的表达式 hypergeom 广义超几何函数...极坐标图 ezsurf 曲面图 ezsurfc 同时绘制曲面图与等高线图 ccode 符号表达式的C语言代码 fortran 符号表达式的Fortran语言代码 latex LaTex表示式 maple

    2.7K00

    在ClickHouse中添加或删除副本或分片时可能会面临的挑战和潜在问题

    图片添加副本时可能面临的挑战和潜在问题:数据复制延迟:在ClickHouse中,副本之间的数据复制是通过异步传输完成的。...如果网络带宽较小或延迟较高,则复制的速度可能会变慢,从而影响系统的性能和容错能力。硬盘空间占用:添加副本会增加数据的冗余存储。如果集群中存在大量的副本,可能会导致硬盘空间占用过高。...删除副本时可能面临的挑战和潜在问题:数据丢失风险:删除副本可能导致数据的不可恢复性丢失。在删除副本之前,需要确保副本中的数据已经完全复制到其他副本。否则,副本删除后,可能无法恢复丢失的数据。...负载重新分配:删除副本可能需要重新分配负载,以确保剩余的副本可以承担被删除副本的负载。在这个过程中,系统可能会出现负载不均衡或性能下降的情况。...因此,在实际操作中,需要综合考虑系统的整体架构和要求,以确定适合的添加或删除副本的策略和步骤。

    37540
    领券