Fortran流访问与MPI-IO的效率 - 腾讯云开发者社区

矩阵是二维数组，而向量是一维数组，内置函数matmul不能实现矩阵与向量的乘法运算。在这一点Fortran不如matlab灵活。 Fortran如何实现矩阵与向量的乘法运算，现有以下三种方法供参考。...数组c的第一列就是需要的计算结果。 spread(B,2,2)就是按列扩展，成为二维数组 ? 三)利用dot_product函数。...现在的软件发展趋势，越来越多的基础服务能够“开箱即用”、“拿来用就好”，越来越多的新软件可以通过组合已有类库、服务以搭积木的方式完成。...这是趋势，将来不懂开发语言的人都可以通过利用现有软件组件快速构建出能解决实际问题的软件产品。...对程序员来讲，在一开始的学习成长阶段，造轮子则具有特殊的学习意义，学习别人怎么造，了解内部机理，自己造造看，这是非常好的锻炼。每次学习新技术都可以用这种方式来练习。

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Exchange Server 2013配置邮件流与外部访问

继前面完成了Exchange Server 2013的安装部署，后续需要对服务器进行一系列的基本配置，来满足我们发送邮件和外部客户端访问的需求。下面来进行相关的配置。...2.依次打开“邮件流”，“发送连接器”，然后新建发送连接器。 ? 3.建立新Internet发送连接器，下一步。 ? 4.选择与收件人域关联的MX记录。...7.添加域，类型SMTP，然后填入服务器的完全限定域名。保存。 ? 8.完成建立，下一步。 ? 9.添加源服务器。完成发送连接器创建。 ?...二、配置外部访问地址 1.依次打开“服务器”、“虚拟目录” ? 2.选择”OWA“进行编辑，如果有多台服务器的话，这里可以按照服务器类型来选择服务器。 ? 3.在外部URL填入OWA的外网访问地址。

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提升文件的读写效率--缓冲流

缓冲流概述缓冲流就是带有缓冲区的输入输出流缓冲流可以显著减少我们对IO访问的次数，保护硬盘！...缓冲流本身就是处理流（包裹流），所以缓冲流必须依附于节点流（原始流）处理流是包裹在原始节点上的流，相当于包裹在管道上的管道创建字符流读文件对象： BufferedReader br = new...BufferedReader(new FileReader("readme.txt")); 创建字符流写文件对象： BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new...= -1) { bw.write(chs); } bw.flush();//记得刷新缓冲流关闭资源： br.close(); bw.close(); 当然，用缓冲流拷贝文件也是可以的，效率很高！

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java8-stream流操作串行与并行效率比对

最近在看java8新特性时看到了stream，其中看到了stream支持串行与并行两种操作，本着实事求是的精神cosmo在实现环境验证了这两种操作的实际效率。...测试代码逻辑是对集合中的元素取筛选对2取余为0的元素。...分别测试了1Million和10Million（100Million,OOM了就不放出来了）数据量串行并行 1M 96ms 163ms 10M 117ms 178ms 这么看起来在单次计算量较少的情况下并行操作并没有比串行操作快...为了验证我们的猜测正确，对测试代码稍加改动，在每次执行操作之前让线程休眠1ms。...("耗时总计" + (end - begin) + "ms"); } 数据量串行并行 1000 1089ms 308ms 10000 10068ms 2577ms 不出所料在增加单次计算的花费之后并行操作效率远高于串行操作

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Fortran 与 C 数组传递的三种方式

02 Fortran 数组在高级编程语言初期，Fortran 数组设计与 C 是一致的，只要拿到数组第一个元素的地址即可，相匹配上；但随着 Fortran 在科学计算领域的发展，其没有实现链表、哈希等内置数据结构...和target，function语句写起来都很长，效率挺低的，字符串能力弱是刻在基因里的。...当然了，Fortran 与 C 函数可以通过指针（地址）传递数组，Fortran 与 Fortran 函数传递的方式，肯定也包括以上三种，以及新范式(:)的传递方式。...05 番外：在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量本贴原来主要关注在函数接口中传递数组（即访问函数堆栈中的数组变量），但有些人对在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量感兴趣。...从 C 例程中访问数组 end program main ! 从 Fortran 读取 C 本地数组的方式 1： !

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关于MPI-IO，你该知道的

，提升开发效率。...并行文件存储系统可以通过并行的多个IO访问请求，为单个文件提供高水平的读/写带宽。 MPI-IO中间件在HPC系统中，IO软件栈的中间件通常由MPI-IO的软件类库提供。...应用程序可以通过使用MPI-IO提供的缓存和数据过滤技术，来整体提升数据访问性能，例如，ROMIO就是MPI-IO标准中比较常见的实现。...简单而言，MPI-IO利用了MPI的消息传递机制，基于POSIX语义，提供了一套为高性能计算访问数据的接口规范，不同的MPI-IO类库提供了不同的MPI-IO实现，而MPI-IO的实现的核心，是底层文件系统中各种...YRCloudFile对POSIX语义的全面支持，也可以为不同的MPI-IO类库提供对底层文件系统的访问，从而支持高性能计算的各种应用。

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递归与循环的效率迷思

本文简单比较了一下相同逻辑下,递归实现和循环实现的效率差异已经不记得最初是从哪里获取的信息了,自己总有一个印象是递归的效率比循环差,因为递归有很大的函数调用开销,再加上递归可能存在的堆栈溢出问题...不过稍有递归经验的朋友都会看出,上面的递归实现会做很多的重复计算,更好的方式就是缓存一下中间的计算结果: // C# Dictionary s_buffer = new Dictionary...: 递归比循环慢,写代码就要写循环~ 我们最后来看个真实的(也更复杂的)示例:查找指定名字的子节点(假设我们有一颗树形结构的节点树,给出根节点,查找某个指定名字的子节点) 以下是一个简易的树形结构实现:...其实一般而言,栈内存的操作消耗都要小于堆内存的操作消耗,上面例子中引入的(模拟)调用栈其实就是一种堆操作,考虑到 CLR(C#) 的可能影响,我也用 C++ 进行了一样的实现对比,最终结果也是一致的,甚至在...结论一般而言,将递归代码改写为循环代码可以提高效率,但是一旦改写过程中引入了堆操作,那么结果往往是相反的.

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借助腾讯云数据仓库 TCHouse-P与流计算 Oceanus 提升GIS开发效率与质量

腾讯云数据仓库 TCHouse-P和流计算 Oceanus 在 GIS（地理信息系统）开发中提供了显著的好处和优势，它们结合了强大的数据处理能力和实时分析能力，为 GIS 应用开发提供了全面的支持。...简单易用：通过控制台操作，用户可以轻松管理集群和监控维护，无需关注底层基础设施的复杂运维工作。无缝集成：支持多种数据源的高速导入和多源数据的联合查询分析，方便用户构建统一的数据视图。...2、流计算 Oceanus：Oceanus 是一个基于云计算的大数据处理平台，它提供了一系列功能，包括数据摄取、数据处理、数据存储、数据查询和数据可视化，可以用于处理大量数据，包括实时流处理和离线批处理...3、应用腾讯云数据仓库 TCHouseP 和流计算 Oceanus 的综合优势高效的数据处理和分析：结合 TCHouseP L 的高性能数据仓库和 Oceanus 的实时流处理能力，用户可以高效地处理和分析地理数据...应用腾讯云数据仓库 TCHouseP L 和流计算 Oceanus 开展 GIS 开发，可以充分利用它们在数据处理、实时分析、资源管理和成本控制方面的优势，为 GIS 应用提供强大的支持，推动地理信息系统在各个领域的广泛应用

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工作流Activiti框架中的LDAP组件使用详解！实现对工作流目录信息的分布式访问及访问控制

userIdAttribute 匹配用户Id的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String userFirstNameAttribute...匹配first name的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String userLastNameAttribute 匹配last name...的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String groupIdAttribute 匹配组Id的属性名.这个属性用来在查找组对象时,关联LDAP...对象与Activiti组对象之间的关系 String groupNameAttribute 匹配组名的属性名.这个属性用来在查找组对象时,关联LDAP对象与Activiti组对象之间的关系 String....这是一个LRU缓存,用来缓存用户的组,可以避免每次查询用户的组时,都要访问LDAP.如果值小于0,就不会创建缓存.默认为-1,所以不会进行缓存 int -1 groupCacheExpirationTime

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了解ChatGPT流式响应背后的技术，优化数据流处理效率！

背景图片我们知道，ChatGPT API是一个OpenAI 的聊天机器人接口，它可以根据用户的输入生成智能的回复。...SSE在ChatGPT API中的应用如下：客户端通过一个HTTP GET请求建立与服务器的连接，并指定接收text/event-stream类型的数据。...通过SSE技术，ChatGPT API可以实现流式响应，即服务器不需要等待客户端的请求，就可以主动发送数据给客户端。这样可以减少网络延迟和资源消耗，提高聊天的效率和质量。...: no-cacheConnection: keep-alive这些响应头的含义分别是：Content-Type: text/event-stream 表示响应的内容类型是SSE格式的文本流。...不同的服务端推送技术有不同的安全性特点：Ajax短轮询和长轮询和基于iframe的流都是基于HTTP协议的，因此可以使用HTTPS协议来加密数据，防止中间人攻击或数据泄露。

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搜索+信息流之争的本质：流量巨头们的生态效率法则

1 信息流+搜索赛道字节的进击，腾讯的隐忍 2 月 28 日，字节跳动推出“头条搜索”App，Slogan为“头一条就是你想搜的”，并相继与各大安卓应用商店上线。...搜索+信息流双核流量分发或许不完美，但却是当下各家提高流量生态效率的必然选择。...比如说，百度知道问答与知乎之间的流量联动，知乎作为一个专业化的社区平台，无论内容深度还是专业程度，都要好于知道问答，但受众相对较为狭窄，而百度知道问答虽然深度、专业度不足，但胜在受众广泛。...这有点类似于亚马逊、阿里、美团等企业的“生态效率”，事实上如亚马逊、阿里、美团，并不是所有业务都盈利，但这些盈利与亏损业务综合起来，整体上达到生态生产效率的提升。...而搜索+信息流对字节来说更像是一个“防御性进攻”，即通过搜索+信息流对于流量生态效率的提升，以弥补因直播带货兴起可能会造成的流量流失。

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搜索+信息流之争的本质：流量巨头们的生态效率法则

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Swivel 代币化现金流的资本效率协议测试教程

Swivel 为贷方提供了锁定固定收益或通过交换代币化现金流来放大收益的能力。...感兴趣的可以上官网查看细节：https://swivel.finance/ 官方推特是：https://twitter.com/SwivelFinance 目前关注人数为：3,711 好，接下来就来教大家如何拿去...测试代币 ETH，并测试首先你要进入这个网站： https://www.rinkeby.io/#faucet 点击图片上的 tweet 连接会跳转到推特，post 发布一条消息：此时你要替换信息里面的地址.../1437799686279102465 粘贴到输入框中：然后选择 give me ether,选第三个选项过几分钟之后，你就能拿到测试代币了接下来就是测试我们这个项目了，首先进入他的交易界面...swivel.exchange/ 然后点击 DAI 下来，输入 100，点击 Faucet 拿到测试代币 DAI 选择 fixed yield 然后点击 place order，在右侧 orders 就能看到下过的订单了

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Java流的未来：探索Java流的发展趋势与创新

展望未来，Java流可能会通过进一步优化性能、扩展功能和提升易用性，成为数据处理领域的关键工具。本文将探讨这些可能的方向，并展示如何利用这些新特性来改进代码的效率和可维护性。...流的可组合性：增强流之间的组合和复用能力，支持更灵活的数据处理管道。性能优化：通过改进底层实现和引入新特性，进一步提升流处理的效率，特别是在大数据场景下的表现。...AsyncStreamTest类的设计目的是展示如何利用Java流与异步操作相结合，以提升数据处理的性能。以下是对代码的详细解析：1....通过此测试，可以验证异步操作的正确性和完整性。小结AsyncStreamTest 类展示了在Java中如何利用流与异步操作来处理数据。...Java流的未来充满了无限可能，希望每位开发者都能通过不断学习和实践，掌握这些前沿技术，为项目和产品注入新的活力。愿你在编程的旅程中，不断创新，勇敢追梦，成就更多的卓越与成功。

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字节流与字符流的转换

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消息队列与事件流的抉择

消息队列概述与消息队列类似，事件流围绕生产者、消费者、消息代理和消息展开。然而，与消息队列相比，存在一些显著的差异：事件流涉及连续的事件消息流动。...数据转换通常涉及使用流处理技术，如Kafka Streams或Apache Flink。事件流概述消息队列与事件流技术：比较能力允许实施事件流的技术与用于消息队列的技术之间存在许多区别。...事件流处理解决方案是一个合适的选择，因为它们通常提供良好的性能、强大的耐久性保证和低延迟。此外，事件流处理技术通常与许多其他系统集成（或提供直接的集成方式），使得方便地从不同组件摄取日志数据。...它是未来更强大、更可靠的基础。的确，与消息队列相比，事件流工具通常更难学习和管理。但不要因此而灰心。托管平台如Confluent Cloud和Redpanda大大简化了处理事件流的工作。...此外，它们与Quix等无服务器流处理解决方案无缝配合，使您能够轻松构建、部署和监控从实时数据中提取价值的事件流应用。

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java基础学习_IO流04_用户登录注册案例(IO版)、数据操作流(操作基本数据类型的流)、内存操作流、打印流、标准输入输出流、随机访问流、合并流、序列化流(对象操作流)、Properties属性集

java基础学习_IO流04_用户登录注册案例(IO版)、数据操作流(操作基本数据类型的流)、内存操作流、打印流、标准输入输出流、随机访问流、合并流、序列化流(对象操作流)、Properties属性集合类...================== ============================================================================= 涉及到的知识点有...：　　1:用户登录注册案例(IO版) 　　2:数据操作流(操作基本数据类型的流)(理解) 　　3:内存操作流(理解) 　　4:打印流(掌握) 　　5:标准输入输出流(理解) 　　6:随机访问流(理解)...　　7:合并流(理解) 　　8:序列化流(对象操作流)(理解) 　　9:Properties属性集合类(理解) 　　(1)Properties类的概述　　(2)Properties类的特有功能...　　(3)Properties和IO流的结合使用　　(4)案例　　10:NIO(新IO)(了解) =========================================

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全局参数与目录参数：API调试中的效率神器，如何提升企业开发与协作效率？

在企业级开发中，API 的设计与使用不仅决定了系统的性能，还直接影响到团队协作效率和项目交付的质量。在调试和调用接口时，全局参数与目录参数作为两大关键机制，极大地提升了开发与协作的效率。...API Key：在调用多个接口时全局共享的密钥。作用与优势：开发效率提升：避免重复定义公共参数，每次调用接口时都无需手动传递。降低出错风险：参数集中管理，减少遗漏或书写错误的概率。...✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Apifox ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ❌ ❌ ❌ 总结：效率与扩展能力双管齐下全局参数和目录参数的重要性在于...，它们不仅优化了单次调用的效率，更重要的是简化了企业级项目的开发和维护成本。...选择Postman、Apipost还是Apifox，深刻理解并合理运用全局参数与目录参数，都将为企业的API开发与调试带来显著的效率提升。

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从IO到字符流：Java Writer是如何提高文件读写效率的？

小伙伴们在批阅的过程中，如果觉得文章不错，欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持！...Writer类简介 Java中的Writer类是一个抽象类，它是所有字符输出流的基类。它提供了写入字符流的通用的方法，包括写入单个字符、字符数组、字符串、换行符等。...Writer类还提供了一些缓冲区的操作，可以减少磁盘I/O的次数，提高写入效率。Writer类主要包含以下几个常用的方法：write(char c)：写入单个字符。...flush()：将缓冲区的内容写入到输出流中。close()：关闭输出流。append()：添加字符或字符串到输出流中。...void main(String[] args) { testWriter_2(); } 在这个例子中，我们使用了BufferedWriter类来进行输出，它会自动进行缓存，提高输出效率

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Java的封装性与访问控制

Java面向对象的封装性是通过对成员变量和方法进行访问控制实现的，访问控制分为4个等级：私有、默认、保护和公有，具体规则如下表： ?...它们的访问级别都有默认访问级别。...4.保护级别保护级别的关键字是protected，保护级别在同一包中完全与默认访问级别一样，但是不同包中子类能够继承父类中的protected变量和方法，这就是所谓的保护级别，“保护”就是保护某个类的子类都能继承该类的变量和方法...ProtectedClass中的方法 printX() 13 p.printX(); 14 15 } 16 } 同一包中保护访问级别与默认访问级别一样，可以直接访问ProtectedClass...公有访问级别任何情况下两种方式都可以；默认访问级别在同一包中两种访问方式都可以，不能在包之外访问；保护访问级别在同一包中与默认访问级别一样，两种访问方式都可以。

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