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FullText或LIKE搜索出现问题(找不到库存)

FullText或LIKE搜索出现问题(找不到库存)

FullText搜索和LIKE搜索是常见的文本搜索方法，但在某些情况下可能会出现问题，导致无法找到库存。下面是对这个问题的完善且全面的答案：

  1. 问题概述： FullText搜索和LIKE搜索是用于在数据库中进行文本搜索的方法。FullText搜索是一种更高级的搜索技术，可以进行全文索引和更精确的匹配，而LIKE搜索则是基于模式匹配的简单搜索方法。当使用这两种搜索方法时，可能会出现找不到库存的问题。
  2. 问题分类： 该问题可以归类为数据库搜索和查询问题。
  3. 问题原因： 出现FullText或LIKE搜索找不到库存的问题可能有以下几个原因：
  • 数据库中没有建立适当的索引：索引是提高搜索性能的关键，如果没有为搜索字段建立适当的索引，搜索操作可能会变得缓慢或无法找到匹配的结果。
  • 搜索条件不准确：搜索条件可能不正确或不完整，导致无法找到库存。例如，搜索关键词可能与库存中的数据不匹配，或者搜索条件中的逻辑关系有误。
  • 数据库中没有相关的库存数据：如果数据库中没有与搜索条件匹配的库存数据，那么搜索操作自然无法找到库存。
  1. 优势： FullText搜索相较于LIKE搜索具有以下优势：
  • 更精确的匹配：FullText搜索可以进行全文索引，支持更精确的匹配，可以根据关键词的相关性进行排序。
  • 高效性能：FullText搜索使用了索引和搜索算法的优化，可以提供更快的搜索速度和更好的性能。
  • 多语言支持：FullText搜索可以处理多种语言的搜索需求，包括中文、英文等。
  1. 应用场景： FullText搜索和LIKE搜索广泛应用于各种数据库应用场景，包括但不限于以下领域：
  • 电子商务平台：用于商品搜索、关键词匹配等。
  • 社交媒体平台：用于用户搜索、帖子搜索等。
  • 新闻网站：用于新闻搜索、关键词提取等。
  • 博客平台：用于博文搜索、标签匹配等。
  1. 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多个与数据库相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品和对应的介绍链接地址：
  • 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云数据库 MongoDB 版：https://cloud.tencent.com/product/cmongodb
  • 云数据库 Redis 版：https://cloud.tencent.com/product/codis
  • 云数据库 Tendis 版：https://cloud.tencent.com/product/tendis

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:更新我的Gridview搜索框以使用LIKE而不是'=‘或’null‘创建新的jekyll站点时出现问题：“找不到Gemfile或.bundle/目录”找不到正确的ID选择或Google搜索输入框的Xpath在active directory设置过程中导入组时出现问题：“根据搜索条件找不到错误的请求LDAP组...”无法安装`proj4`包，因为在标准搜索位置找不到libproj和/或proj_api.hphp 中定义枚举php获取手机串码php 数组找重复php网络相册源码php 正则 分隔
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MySql中的Full Text Search

niki-247@example.com | +--------------------+---------------------------------+ 测试将在具有默认配置的库存...您找不到比标记长度短的短语，默认情况下整个单词都是标记。这是搜索速度和索引构建/存储成本之间的平衡。...用途： 当您想按整个单词进行搜索时。布尔模式表达式允许执行一些很酷的技巧，例如排除某些单词或按相关性查找，您可能会发现这些技巧很有用。但是您必须愿意接受更高的写入时间和更高的存储成本。...不，您不能在同一字段上使用不同 n-gram 大小的索引来解决各种搜索短语长度。更糟的是——配置变量是全局的，所以你甚至不能FULLTEXT在具有不同 n-gram 大小的不同表上有两个索引。...有全局innodb_optimize_fulltext_only=ON标志，全局（！）更改ALTER/ OPTIMIZE（在 InnoDB 中，它们是同义词）以仅从FULLTEXT索引中清除旧条目。

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MySQL全文索引

MySQL在使用LIKE进行模糊匹配查询的时候，字段索引会失效，因此在数据量较大的情况下，LIKE查询效率极低，就可以使用全文索引（FullText）进行优化。...全文索引（FullText）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...content`(`content`) WITH PARSER ngram;删除全文索引ALTER TABLE `articles` DROP INDEX `content`;使用全文索引自然语言全文索引将搜索字符串解释为自然人类语言...SELECT * FROM `articles` WHERE MATCH(content) against ('PHP' in NATURAL LANGUAGE mode);布尔全文索引使用此修饰符，某些字符在搜索字符串中的单词的开头或结尾处具有特殊含义...在以下查询中， +和-运算符分别表示必须存在或不存在单词才能进行匹配。

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    • MySQL全文索引

    MySQL在使用LIKE进行模糊匹配查询的时候，字段索引会失效，因此在数据量较大的情况下，LIKE查询效率极低，就可以使用全文索引（FullText）进行优化。...全文索引（FullText）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...(`content`) WITH PARSER ngram; 删除全文索引 ALTER TABLE `articles` DROP INDEX `content`; 使用全文索引 自然语言全文索引 将搜索字符串解释为自然人类语言...* FROM `articles` WHERE MATCH(content) against ('PHP' in NATURAL LANGUAGE mode); 布尔全文索引 使用此修饰符，某些字符在搜索字符串中的单词的开头或结尾处具有特殊含义...在以下查询中， +和-运算符分别表示必须存在或不存在单词才能进行匹配。

    68040

    MySQL之全文索引详解

    你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。...全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。 你可能没有注意过全文索引，不过至少应该对一种全文索引技术比较熟悉：各种的搜索引擎。...测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。 操作全文索引 索引的操作随便一搜都是，这里还是再啰嗦一遍。...on fulltext_test(content,tag); 通过 SQL 语句 ALTER TABLE 创建全文索引 alter table fulltext_test add fulltext index...alter table fulltext_test drop index content_tag_fulltext; 使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式

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    MySQL模糊查询性能优化

    结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景，比对一下上面列出的...因为InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。...全文索引解决不了中文分词，不过人是活的嘛~要会变通~在代码层，我们可做出如下逻辑： 如果用户输入参数不包含中文，则默认其搜索rtx或拼音，使用全文索引查询； 如果用户输入参数包含中文，则使用LIKE %...中后期引入搜索引擎，一劳永逸的解决问题。 搜索引擎 这里帮助大家罗列能够快速入门的全文检索引擎。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。

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    Mysql索引整理总结

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    为什么【FULLTEXT】用【BTREE】？答案如下： FULLTEXT： 全文搜索的索引。FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。...对于文本的大对象，或者较大的CHAR类型的数据，如果使用普通索引，那么匹配文本前几个字符还是可行的，但是想要匹配文本中间的几个单词，那么就要使用LIKE %word%来匹配，这样需要很长的时间来处理，响应时间会大大增加...(column_name); 全文索引的查询也有自己特殊的语法，而不能使用LIKE %查询字符串%的模糊查询语法 SELECT * FROM table_name MATCH(ft_index) AGAINST...('查询字符串'); 对于较大的数据集，把数据添加到一个没有FULLTEXT索引的表，然后添加FULLTEXT索引的速度比把数据添加到一个已经有FULLTEXT索引的表快 哈希索引： 只有memory...BTree索引: BTree是平衡搜索多叉树，设树的度为2d（d>1），高度为h，那么BTree要满足以一下条件： 每个叶子结点的高度一样，等于h； 每个非叶子结点由n-1个key和n个指针point

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    MySQL索引类型

    指定升序或降序的索引值存储 三、索引类型 1.普通索引 是最基本的索引，它没有任何限制。...fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。...索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。...例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。...4.like语句操作 一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

    66310

    【MySQL】索引

    */ 3.3全文索引 全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相 比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配...用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于 大量的文本数据检索，是不可想象的。...全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度 不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。...索引，要比先为一张表建立 fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版 本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。...MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度 和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。

    2.4K40

    数据库MySQL-索引类型

    fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。...值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。...2.3 索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。...例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。...3.4 like语句操作 一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。

    1.7K30

    MySQL相关-0416

    hash很快，但是实际工作中需要在范围查询的场景比较多，hash不太适合 二叉树： 缺点：无论是二叉树还是红黑树，都会因为深度过高而导致IO次数变多，影响效率 B树： 特点： 所有的键值分布在整棵树中 搜索有可能在非叶子节点结束...索引 一般的应用系统，读写比例在10：1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的也是最容易出现问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化是重中之重，加速查询最好的方法就是索引...fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。...值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。 3....此列在使用时也不会使用索引 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度 对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引 对于like

    42710

    看一下MySQL索引类型「建议收藏」

    指定升序或降序的索引值存储 三、索引类型 1.普通索引 是最基本的索引，它没有任何限制。...fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。...索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。...例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。...4.like语句操作 一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

    21610

    MySQL索引类型

    fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。...值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。...2.3 索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。...例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。...3.4 like语句操作 一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。

    1.4K10

    MySQL 全文索引实现简单版搜索引擎

    前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从MySQL5.6开始的） char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type...，如“+”表示必须包含，"-"不包含，"*" 表示通配符，即使传递的字符串较小或出现在停词中，也不会被过滤掉 query expansion search（查询扩展搜索） 搜索字符串用于执行自然语言搜索...，然后，搜索返回的最相关行的单词被添加到搜索字符串，并且再次进行搜索，查询将返回来自第二个搜索的行 相关参数 配置相关参数 innodb_ft_min_token_size 默认3，表示最小3个字符作为一个关键词...2 （ngram_token_size定义大小）会出现不一致问题 普通搜索，实际中出现该关键词的记录数为6 select count(*) from article where title like '...来做这件事 参考 InnoDB FULLTEXT Indexes

    1.3K20

    【MySQL】MySQL的索引

    */ 索引的操作-全文索引 概述 全文索引的关键字是fulltext 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相 比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配...用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于 大量的文本数据检索，是不可想象的。...索引，要比先为一张表建立 fulltext然后再将数据写入的速度快很多； 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版 本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。...MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度 和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。...通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那 么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。

    3.2K30

    原来用 MySQL 也可以做全文检索

    现象就是点完搜索按钮，后台接口就一直 pending，不用说了，那肯定是因为数据量太大了，或者某种很傻的原因，比如直接在大数据量、大段文本的字段中使用了 like模糊查询。...一看代码，果然，一条查询好几个 like，在几十万数据量的表中like好几个字段，不慢才怪，能查出来就是奇迹了。...有几个参数是控制全文索引的， ft（FullText） 开头的。用下面的命令可以查看。...CREATE FULLTEXT INDEX on tableName(字段名); ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT <index_name...必须不包含，不能单独使用，如`+aaaa-cccc >text：如果含有该词，提高词的相关性 <text：如果含有该词，降低词的相关性 ()：条件组，如aaaa+(bbbb cccc)表示必须包含 bbbb 或

    1.3K20
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