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小程序中神秘的用户数据

的API来获取用户数据,这个用户数据里面也可以包含当前的用户标识openid。...本文就如何获取小程序中的用户数据及数据完整性校验等内容来展开详述 API介绍 wx.getUserInfo是用来获取用户信息的API接口,下面是对应的参数字段: 字段 类型 是否必填 withCredentials...小程序中的应用 那么在前面我们大致了解了小程序中是如何对用户数据进行加密的之后,我们就一起以nodejs为例来看看如何在服务端对用户数据进行解密,以及解密后的数据完整性校验: 在util.js文件中,定义了两个方法...let decryptedData = JSON.parse(decryptByAES(encryptedData, session_key, iv)); // 存入用户数据表中...最后 那么上面就是小程序中如何对用户数据进行加解密操作,以及如何对用户数据进行相关处理和校验的介绍,请大家多多指教!

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刚三岁的拼多多赴美上市!活跃用户数近3亿,仅次于淘宝京东……

2017年交易额破1400亿元 活跃用户数近3亿 拼多多是一家专注于C2B拼团的第三方社交电商平台,成立于2015年9月。...公开数据显示,2016年9月,拼多多用户数仅1亿,月GMV(商品销售额)仅为10亿元;然而2017年1月,拼多多的月GMV突破40亿元。截至目前,拼多多活跃用户接近3亿,仅次于淘宝与京东。...与此同时,截至2018年3月31日止的12个月内,拼多多平台活跃商户数量超过100万家,为客户提供全品类商品。 不过,该公司目前仍然处于亏损中。...作为全球知名的人工智能专家以及全球科技企业中做到最高管理职位的华人, 陆奇曾被誉为“硅谷最有权势的华人”。...但拼多多的业务有很强的社会性,所以它终将走向公众,所有的成长也应该为公众所分享。 “往后看3年、5年还是更长时间上市,其实没有本质区别。而在公众的监督下,我们可以成长得更好更强。”黄峥在信中表示。

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    PHP7使用openssl解密易班API中的用户数据

    PHP7使用openssl解密易班API中的用户数据 一、mcrypt扩展解密   自从PHP版本更新到了7.1以上以后,mcrypt扩展被废弃,使用mcrypt扩展会出现如下图的报错。...然而易班轻应用提供的还是旧版本的mcrypt扩展,这将导致php版本升级到7.1以上的版本会提示没有这个函数,以下是易班文档中心提供的解密代码,使用的加密方式为AES-128-CBC。 <?...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"; $postStr = pack("H*", $data); //16位key密钥 $appID = '5a78142f61c73774'; //32位的iv...> 解密后的结果如下: { "visit_time": 1566317331, "visit_user": { "userid": "12543770", "username":...ca2441e60276fab919c12150dd15d9fade201e48", "token_expires": "1566922131" } } 三、总结   经过上面的mcrypt的解密方式

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    《鸿蒙NEXT——为人工智能应用中的用户数据保驾护航》

    在人工智能飞速发展的今天,用户数据的安全和隐私保护成为了至关重要的问题。...对于人工智能应用中的数据传输,无论是从端侧设备上传到云端进行模型训练,还是从云端将结果返回给端侧设备,鸿蒙NEXT都采用了先进的加密技术进行加密传输。...例如,使用TLS等主流加密传输协议对网络请求中的数据进行加密,有效防止中间人攻击。...隐私安全中心:透明化管理与用户掌控鸿蒙NEXT的星盾安全架构中的隐私安全中心让用户可以清晰地看到每一个应用的数据访问情况。...它不仅让用户在享受人工智能服务带来的便利的同时,无需担心隐私泄露和数据安全问题,也为人工智能技术在更广泛的领域和场景中的应用奠定了安全基础,推动了人工智能技术的健康发展。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...指标 ClickHouse查询 与GA4的区别 支持日内事务 用户总数 SELECT event_date, uniqExact(user_pseudo_id) AS total_users FROM...这对于我们的用例来说已经足够了,因为我们的大多数查询都涵盖一个月的时间,而分析历史趋势的查询则很少见。以下查询查询我们网站blog区域10 月份的总用户数、回访用户数和新用户数,按天对结果进行分组。

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    智能用户数据中台背后,易观的蝶变与洞见

    不过在中国数据智能产品和平台提供商——易观提供的智能用户数据中台易观方舟赋能下,该工业企业和商业银行最终还是找到了打通用户数据与业务成长之间的关系。...全新易观方舟5.0包含全新的智能用户数据中台,全面升级的智能分析以及全新的智能运营,并通过开放接口协同创新,赋能企业在一次次快速闭环实践中实现精益成长。”...随着Argo社区的壮大,第一批Argo用户中,已经出现了像理财魔方这样与社区共同成长的创业企业,今天也已经成为了易观方舟智能用户数据中台的新用户。...10月24日,易观方舟智能用户数据中台的推出,是易观践行使命的又一个大动作。 反观行业,中台已经成为企业组织架构改革的一个热门方向。...在巨头们争相打造中台或类中台(操作系统、连接器)的大趋势下,专注在数字用户方向的易观方舟智能用户数据中台的推出,无疑会让易观的数据能力壁垒得到加固。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...指标 ClickHouse查询 与GA4的区别 支持日内事务 用户总数 SELECT event_date, uniqExact(user_pseudo_id) AS total_users FROM...这对于我们的用例来说已经足够了,因为我们的大多数查询都涵盖一个月的时间,而分析历史趋势的查询则很少见。以下查询查询我们网站blog区域10 月份的总用户数、回访用户数和新用户数,按天对结果进行分组。

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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    未设置数据保留期限 GA4 默认提供两个月的数据保留期,您可以选择将其设置为 14 个月。保留期适用于探索中的自定义报告,而标准报告中的数据永不过期。...您还会注意到一个复选框,上面写着“在新活动时重置用户数据”,这意味着 14 个月的数据保留期从用户上次访问的那一刻开始计算。...高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值的维度。这可能会给 GA4 中的数据分析带来挑战和局限性。 GA4 中的基数会对数据的准确性和可靠性产生负面影响。...与 GA4 自定义报告相比,BigQuery 具有很大的优势,因为从不对数据进行采样,而在自定义报告中,如果探索报告中的事件超过 10M 个,则会对数据进行采样。...在这种情况下,它会从报表中隐藏用户数据,并根据用户行为对数据进行建模。数据建模可能会带来一定程度的不准确性,因为它是一种估计而不是精确的测量。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...指标 ClickHouse查询 与GA4的区别 支持日内事务 用户总数 SELECT event_date, uniqExact(user_pseudo_id) AS total_users FROM...这对于我们的用例来说已经足够了,因为我们的大多数查询都涵盖一个月的时间,而分析历史趋势的查询则很少见。以下查询查询我们网站blog区域10 月份的总用户数、回访用户数和新用户数,按天对结果进行分组。

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    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    GA4布署好后,我们还需要对GA4的一些设置做优化,确保数据准确。...这个设置非常重要,一定要选择最长时间的。 有新活动时重置用户数据:在新活动上重置用户,默认已经勾选。这个设置的作用,当用户有新事件产的时候,就会重置保留期限,也就是延后。...Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了,是将自己内部流量过滤,目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据,详细的可以看GA4中过滤内部流量(过滤器) 隐去数据 隐去数据是将...GA4的原始数据,可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...媒体资源下的“报告中的身份识别方法”设置可以看到有三个选项: 混合:优先级顺序是用户 ID>设备 ID>建模。

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    电商数据分析-01-电商数据分析指标

    定义: 转化率是衡量用户从浏览商品到实际购买的效率,即成功完成目标行动的用户比例。 测量方法: 计算成功转化的用户数与总访问用户数之间的比例,通常以百分比表示。...测量方法: 统计通过社交媒体引流的用户中实际完成目标行为(如购买、注册、订阅等)的数量,与总引流用户数之间的比例。 重要性: 社交媒体转化率是评估社交媒体营销效果的关键指标。...定义: 移动端用户比例是衡量通过移动设备(如手机或平板电脑)访问网站的用户比例,与总访问用户数之间的比例。 测量方法: 统计特定时间段内通过移动设备访问网站的用户数量,与总访问用户数之间的比例。...重要性: 移动端用户比例反映了用户在移动设备上的活跃程度。随着移动设备的普及,了解移动端用户比例有助于企业优化网站或应用的移动体验,确保在不同设备上提供良好的用户体验。...测量方法: 统计应用下载量,并跟踪活跃用户数量,了解应用的实际使用情况。 重要性: 应用下载和使用率反映了用户对企业应用的兴趣和忠诚度。

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    系统性能指标:洞察系统运行的关键脉搏

    这个指标是用户体验的重要组成部分,若响应时间太长,对用户造成负面影响 业务指标 分类 指标 说明 用户指标 日新增活跃用户数 指在某一天内新注册并且在这一天内有活跃行为的用户数量。...活跃用户 指在一定时间内(通常是一个月)内至少有一次活跃行为的用户数量。这个指标可以帮助我们了解产品/服务的用户参与度和活跃度,以及用户对产品/服务的满意度。...留存用户 指在某一个时间段内(通常是一个月或更长时间)内至少有一次活跃行为的用户数量,相对于该时间段的总注册用户数的比例。...行为指标 PV(访问次数) 指在某一时间段内网站或应用程序中的页面被访问的总次数。...对于衡量网站或应用程序的受众规模非常有用,并且可以帮助营销人员确定其市场份额和潜在受众。 转化率 指在某个时间段内,完成了预设目标的用户数量与总用户数量之间的比率。

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    金融行业实战项目:如何理解业务?

    数据通常分为3类:用户数据、行为数据、产品数据。 用户数据指用户基本情况,行为数据指用户做过什么,产品数据是指平台卖的东西。...image.png 因为行为数据过多不利于分析,我们把行为数据中与最近一次登陆相关的信息提取出来,列为最近登录数据。 image.png 把是否...7天内...类的问题提取出来,作为活跃数据。...(4)“活跃数据”表中,本月是否有大额回款指本月回款额度1万及以上。 image.png 表中字段含义, 是否访问7天内未注册:首次访问到注册时间>7天,或有访问已超过7天但未注册。...根据上面的业务分析,建立数据库,建立4个表有用户数据、行为数据、最近登录数据、活跃数据表,各表之间以用户id为主键联结,关系如下图。...把第二步中得到的结果作为临时表e,用sum函数计算出年龄异常值的总人数与总人数占比。

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    作为运营必须明白的6类数据分析术语

    数据分析在APP运营中的作用非常重要,也是每一个运营人员必须把握并不断提升的技能。而对于一个刚刚入门的运营人员来说,首先你要明白每一条专业术语的具体意思。...下面笔者将运营中的常用术语分为六类,并一一解析。 ?...4.元宝消费金额(RMB):即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看,充值金额与元宝消费金额有着明显区别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影响)。...10.新增活跃用户高活跃率:(公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%)。...7.新增高活跃用户充值率:(个人定义:)公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%。 五.付费用户状态 1.付费用户数:截止到统计日,所以曾经有过充值的用户总数。

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    整理一套互联网行业的数据指标送给你

    元宝消费金额(RMB) 即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看,充值金额与元宝消费金额有着明显区别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影响。) 5....LTV生命周期价值(LTV: Life Time Value) 约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期,或者约定为15日,即这个月有15日登陆记录的账户数),符合这个生命周期条件的账户数中,...新登用户中只有一次会话的用户(DOSU: Daily One Session Users) 这个也很简单,此类数据主要衡量新用户的质量,买量的可以参考一下。 11....新增活跃用户高活跃率 公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)100% 04 活跃用户状态(此部分为个人定义) 1....新增高活跃用户充值率 公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100% 05 付费用户状态 1. 付费用户数 截止到统计日,所有曾经有过充值的用户总数。 2.

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    运营人员必须知道的核心数据详解

    (4)元宝消费金额(RMB):即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看,充值金额与元宝消费金额有着明显区别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影响。)...(8)LTV生命周期价值(LTV: Life Time Value):约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期,或者约定为15日,即这个月有15日登陆记录的账户数),符合这个生命周期条件的账户数中...(10)新登用户中只有一次会话的用户(DOSU: Daily One Session Users):这个也很简单,此类数据主要衡量新用户的质量,买量的可以参考一下。...:(本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户)*100%) (10)新增活跃用户高活跃率:(公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%) 四、活跃用户状态 (1)高活跃用户数...:)公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100% 五、付费用户状态 (1)付费用户数:截止到统计日,所以曾经有过充值的用户总数。

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    2021敏捷软件工程需求评审答辩问题总结与建议

    【答辩,待回答】和百词斩等类似产品的主要区别何在? D(交付) 【问题】在项目的Alpha阶段和Beta阶段分别预期有多少每日活跃用户? 2....【问题】在项目的Alpha阶段和Beta阶段分别预期有多少每日活跃用户? 【建议】进一步明确此类问题 并且请注意,用户数指的是活跃用户数,而非总注册用户数 3....【建议】进一步明确此类问题 并且请注意,用户数指的是活跃用户数,而非总注册用户数 6....【建议】进一步明确此类问题 并且请注意,用户数指的是活跃用户数,而非总注册用户数 7....每日活跃用户更能反映软件是否能够吸引到用户 【建议】进一步明确此类问题,并给出准确指标数字 并且请注意,用户数指的是活跃用户数,而非总注册用户数 8.

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    花了一周,我总结了120个数据指标与术语。

    DAU(Daily Active User):日活跃用户数 MAU(Monthly Active users):月活跃用户数 DNU(Day New User):日新增用户。...活跃留存率:指某日新增用户在其后N日仍启动该APP的用户数,占所选日期新增用户数的比例。 TGI(Target Group Index):目标群体指数。...(漏斗中)、进漏斗转化—进入率(漏斗中)、漏斗转化—进入次数(漏斗中)、漏斗转化—进入率(漏斗中)、漏斗转化—退出次数、漏斗转化—退出率,这些指标具体含义如下图所示。...△点击查看大图 用户留存类指标共有15个:用户留存率、渠道留存率、次日留存率、退出率、活跃度、活动参与率、活跃交易用户数、DAU、MAU、用户回访率、用户流失率、功能使用率、GMV、复购率、退货率,这些指标具体含义如下图所示...频率:某一事件发生的次数与总的事件数之比。频率通常用比例或百分数表示。 比例与比率 比例:是指在总体中各数据占总体的比重,通常反映总体的构成和比例,即部分与整体之间的关系。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似, 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...活跃用户统计是根据我们在cookie中保存的uuid来进行访问网站用户数量的一个统计, 而活跃会员统计是通过统计登录网站的用户数量(去重)。...一般而言,如果活跃用户的数量远远超过活跃会员数量,那么表示本网站对会员的吸引能力不够。...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则: 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。

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    谈谈游戏数据分析的那点事

    在游戏数据分析中,有非常多的指标需要去分析,从这些指标中能发现有价值的问题,它是游戏行业的“基本沟通语言”。下面总结一些常见游戏数据指标。...元宝消费金额:在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(充值金额与元宝消费金额有着明显区别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影响。)...:新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例 用户状态数据监控 活跃用户数:对于活跃用户,每家定义各有不同.7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。...新增活跃用户数:首次上线游戏的用户数 流失活跃用户数:上期(7-14天)有过登陆,在本期(最近14天)未登陆的用户数。 回流活跃用户数:上期(7-14天)未登陆,在本期(最近7天)有登陆的用户数。...)100%) 新增活跃用户高活跃率:(公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)100%) 用户Guide分布:新手引导点用户比例(公式:当前Guide点用户数/上一个Guide点用户数

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