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「网站优化」网站优化宝典标题优化

网站页面如何优化,大脸猫今天就给大家讲讲网站优化如何优化网站标题以及注意事项 一个搜索引擎在判断某个网站加权时,这个页面的标题则成为其中一个关键性,所以写好每个页面的标题。...当然其次就是每个页面的描述,这样更有利于用户阅读,还有利于搜索引擎对这个页面的索引以及加权,使得页面优先排名,当然写标题时有一些需要注意事项 文章标题优化注意事项: 1、写标题时必须与页面内容相关,...不得出现标题党情况 2、写标题时标题需要独一无二,当然如果有的情况会出现标题相同可以使用文章章节进行区分开 3、标题长度应该进行控制,毕竟太长了也显示不全;我们可以把关键内容写在文章描述;这样我们可以更容易使得用户查询到我们文章...4、标题权重一般会是页面的权重集合,所以我们需要总结文章内容到文章标题 好今天大脸猫就讲到这里。

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使用优化 | RecyclerView优化

1,Scrap 屏幕内部 itemView,可直接进行使用 2,Cache 被滑出 View 会放在 Cache ,当用户倒着滑时候就会直接从 Cache 获取 viewHolder...从Cache 拿到缓存可直接进行使用,无需重新创建可绑定数据。...6,RecyclerView item 广告统计 在 ListView 通过 getView() 方法进行统计是没有问题。每次滑动时候都会调用 getView() 方法。...每看到一次,这个方法就会执行一次 7,你可能不知道 RecyclerView 性能优化策略 不要在 onBindViewHolder 方法创建点击事件 在创建 ViewHolder 时候创建...* * @param oldItemPosition 旧数据在列表位置 * @param newItemPosition 新数据在列表位置

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使用优化 | RecyclerView优化

1,Scrap 屏幕内部 itemView,可直接进行使用 2,Cache 被滑出 View 会放在 Cache ,当用户倒着滑时候就会直接从 Cache 获取 viewHolder,...从Cache 拿到缓存可直接进行使用,无需重新创建可绑定数据。...6,RecyclerView item 广告统计 在 ListView 通过 getView() 方法进行统计是没有问题。每次滑动时候都会调用 getView() 方法。...每看到一次,这个方法就会执行一次 7,你可能不知道 RecyclerView 性能优化策略 不要在 onBindViewHolder 方法创建点击事件 在创建 ViewHolder 时候创建...* * @param oldItemPosition 旧数据在列表位置 * @param newItemPosition 新数据在列表位置

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深度模型优化(二)、神经网络优化挑战

即使是凸优化,也并非没有任何问题。1、病态在优化凸函数时,会遇到一些挑战。这其中最突出是Hessian矩阵H病态。这是数值优化、凸优化或其他形式优化普遍存在问题。...对于实际感兴趣网络,是否存在大量代价很高局部极小值,优化算法是否会碰到这些局部极小值都是尚未解决公开问题。多年来,大多数从业者认为局部极小值是困扰神经网络优化常见问题。如今,情况有所变化。...很多从业者将神经网络优化所有困难都归结于局部极小值点。我们鼓励从业者要仔细分析特定问题。...目前,我们开不了解这些问题中哪一个与神经网络优化难点最相关,这是研究领域热点方向。...通常这些结果不影响神经网络在实践应用。一些理论结果仅适用于神经网络单元输出离散值情况。然而,大多数神经网络单元输出光滑连续性,使得局部搜索求解优化即可。

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优化MySQL分页

然而,如何通过MySQL更好实现分页,始终是比较令人头疼问题。虽然没有拿来就能用解决办法,但了解数据库底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差查询来看一看。...事实证明使用SQL_CALC_FOUND_ROWS做分页是很糟糕想法。 下面来看看到底如何优化。文章分为两部分,第一部分是如何获取记录总数目,第二部分是获取真正记录。...高效计算行数 如果采用引擎是MyISAM,可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的,在堆表也会将行数存储到表元信息。...“上一页”和“下一页”,例如博客页脚显示“上一页”,“下一页”按钮。...Mark Callaghan发表过一篇类似的博客,利用了组合索引和两个位置变量,但是基本思想是一致。 如果表记录很少被删除、修改,还可以将记录对应页码存储到表,并在该列上创建合适索引。

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OracleSQL优化

不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请状态字段不允许为空,缺省为申请。    ...实际大部分应用是不会产生重复记录,最常见是过程表与历史表UNION。...以下' and xh_bz=1     Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'     以上两个SQLdy_dj(电压等级)...b.查询表顺序影响     在FROM后面的表列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析情况下ORACLE会按表出现顺序进行链接,由此因为表顺序不对会产生十分耗服务器资源数据交叉...(注:如果对表进行了统计分析,ORACLE会自动先进小表链接,再进行大表链接) 三.SQL语句索引利用     1.对操作符优化(见上节)     2.对条件字段一些优化:     a.采用函数处理字段不能利用索引

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JavaSimpeDateFormatter优化

优化前每个文件预计在80s左右,在优化完后,每个文件只需要花费9s左右即可完成。 优化手段 1. 尽量不要使用Pattern 由于正则表达式会在遍历字符串时候进行回溯导致匹配之间过长。...尽量少使用SimpleDateFormatter.parse()计算时间 如果一个文件如果出现大量日期需要转换成时间戳,例如:[2021-05-14 12:01:19.195]转换成1620964879195...优化方案: 通过SimpleDateFormatter.parse("yyy-mm-dd")将当天时间戳计算,并且将转换结果缓存起来 通过字符匹配,以及char - '0'来转换成数字,通过乘法来得到具体数值...SimpleDateFormatter是非线程安全 SimpleDateFormatter是非线程安全,需要自己做同步 优化方案 : 尽量使用ThreadLocal保存SimpleDateFormatter...对象 创建SimpleDateFormatter非常耗时,尽量在单个线程初始化一个。

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Javasynchronized优化

本文介绍为了实现高效并发,虚拟机对 synchronized 做一系列优化措施高效并发是从 JDK5 升级到 JDK6 后一项重要改进项,HotSpot 虚拟机开发团队在 JDK6 这个版本上花费了大量资源去实现各种锁优化技术...在 JDK6 对自旋锁优化,引入了自适应自旋。自适应意味着自旋时间不再是固定了,而是由前一次在同一个锁上自旋时间及锁拥有者状态来决定。...如果程序中大多数锁都总是被多个不同线程访问,那偏向模式就是多余。偏向锁也是 JDK6 引入一项锁优化措施,它目的是消除数据在无竞争情况下同步原语,进一步提高程序运行性能。...偏向锁“偏”意思是这个锁会偏向于第一个获得它线程,如果在接下来执行过程,该锁一直没有被其他线程获取,则持有偏向锁线程将永远不需要再进行同步。...持有锁线程 A 释放锁同时,唤醒被挂起线程。被唤醒线程就会进行新一轮竞争,尝试获取这个锁。图片参考资料第13章 线程安全与锁优化 13.3 锁优化

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Pytorch优化

今天来探索Pytorch优化器,使用优化器来优化参数是反向传播过程必不可少一个环节,在得到损失函数对每个参数梯度之后,通过优化器更新所有参数,来达到反向传播目的。...春恋慕 Pytorch优化器实现在torch.optim包,其中包含有多种优化算法,官方文档torch.optim。..., var2], lr=0.0001) 构建时填入参数随着优化不同而不同,依情况填写。...一个使用优化例子: for input, target in dataset: #必须要写一步,将上一轮循环梯度信息归零,避免上一步对下一步影响 optimizer.zero_grad...loss.backward() #根据得到梯度更新参数 optimizer.step() 优化使用很方便并且简洁,查看各个优化器对应算法时可以查看官方文档。

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优化知多少之简述SLAM优化

在学习SLAM过程,我们会遇到各种BA问题,关于优化问题,有局部优化、全局优化、非线性优化、图优化、位姿图优化、BA优化等,那这些东西到底是什么意思?...全局BA用于全局过程相机位姿, 使相机经过长时间、长距离移动之后,相机位姿还比较准确. 在各个SLAM开源系统,都有局部BA与全局BA,还是很重要....非线性优化 首先说啥非线性优化在SLAM一些历史,大家都知道我们都用BA来做非线性优化,但只是优化相邻两张图片间位姿和路标点.而现在,对于后端优化来说,我们需要优化整个地图全部位姿和全部路标点,...Schur消元法利用矩阵稀疏性求逆,是BA求解增量方程常用手段. 由于上述各种原因,非线性优化成了SLAM一种"主流方式",谈到非线性优化也就可以近似直接挂钩BA....以ORB-SLAM位姿图优化为例: 首先位姿图优化发生在回环时候.这个时候,受到回环影响关键帧就两个位姿:一个是回环前带有漂移位姿, 一个是回环后将这个漂移消去位姿.

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探索 WebAssembly 优化遗漏优化功能

用不同高级编程语言编写软件被编译成 wasm 可执行文件,可在虚拟机快速安全地执行。wasm 可执行文件性能在很大程度上取决于编译器优化。...尽管wasm可执行文件使用非常广泛,但最近研究表明,现实世界wasm应用程序运行速度比预期要慢,这表明wasm优化存在缺陷。 本文旨在首次系统、深入地了解 wasm 优化现状。...通过大量人工操作,我们找出了所有 MO 9 个根本原因,并估计修复发现 MO 至少可以提高 17.15%性能。我们还从研究结果总结了四条经验,以提供更好 wasm 优化。...虽然通过阅读wasm优化文档和代码可以部分实现这一目标,但在实践,其可行性受到wasm优化复杂性和程序优化性质限制:优化机会可能是微妙,只有在处理编译器前端发出特定代码时,某些优化才会被视为...因此,通过区分 OITraces,我们将 wasm 优化与成熟 C 编译器优化进行了比较;交叉比较暴露出不一致表明错过了 wasm 优化机会。

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listview优化

1,对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题,这个Tag设置是图片url,然后在加载时候取得这个url和要加载那positionurl对比,如果不相同就加载,相同就是复用以前就不加载了...,取消所有图片加载线程,一旦停下来,继续可见图片加载线程 下面都是我摘取网上一些例子,我分别介绍它们来说明上述优化思路 第一个例子: public class MemoryCache {  ...这样好处是如果要将缓存元素替换,则先遍历出最近最少使用元素来替换以提高效率 。 另外设置一个缓存最大值limit,和一个初始值size=0。...接下来是文件缓存,如果有SD卡则在SD卡建一个LazyList目录存放缓存图片,没有SD卡就放在系统缓存目录,将urlhashCode作为缓存文件名。...上述代码完成了基本优化思路,甚至使用了一个自己定义缓存类MemoryCache,使管理变得更加清晰,同时有文件缓存,也通过imagview->url方式避免了图片错位,还开启了异步线程下载图片,但是又开启了一个

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JavaScript Web 性能优化

Web 性能优化意义Web 性能优化可以减少页面加载时间、提高交互响应速度,从而提升用户体验,降低跳出率,增加网站转化率。在移动端网络环境相对较差情况下,性能优化尤为重要。...前端优化,缓存利用是提升网站性能和用户体验重要手段。通过合理利用浏览器缓存,可以减少服务器响应时间和带宽消耗,加快页面加载速度。...服务端渲染与客户端渲染服务端渲染(SSR)可以将部分或全部页面内容提前渲染到HTML,减少客户端渲染时间。客户端渲染则更适合动态内容较多页面。...在实际应用,可能需要根据网站具体情况和目标用户群体来选择和调整优化策略。...Web 性能优化实践以下是一个简单 Web 性能优化实践案例:使用 Webpack 进行代码压缩和混淆。

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优化 Java 多态代码

来源:ImportNew - 进林 优化Java多态代码 OracleJava是一个门快速语言,有时候它可以和C++一样快。...不幸是,多态会引入更多调用,让Java性能变得糟糕。部分问题是,Java不建议使用完全内联代码,即使它是非常安全。...你可以使用 instanceof 关键字来提供优化实现,否则你只会得到一个普通(更慢)实现。...对于消耗大函数,可行解决方法是自己手动优化多态和实现内联函数调用。使用 instanceof 关键字,你可以为一些特定类编写代码并且(因此)保留多态灵活性。...但是,这个总体思想依然值得应用在更复杂场景里。例如,JDK优化可能依然达不到你期待性能要求。 转载声明:本文转载自「ImportNew」

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Flume File Channel 优化

Flume File Channel 优化 File Channel 特点 File Channel 优化 索引 索引备份 Flume官方优化设计 概述(Overview) 设计(Design)...File Channel 优化 索引 File Channel 虽然慢,但有一个优化:索引 索引机制实现了从随机读写到到达指定位置读写功能,读写在内存,加速了查询。...索引备份 但是在内存读写同样还是容易丢数据,所以产生了索引备份 但是,索引备份还是可能会丢数据,所以产生了二次索引备份 如果再次丢数据,集群本身有问题 Flume官方优化设计 概述(Overview)...每次事务提交时,在适当文件上调用fsync以确保数据确实在磁盘上,并将该事件指针放在队列上。该队列作用就像其他队列一样:它管理着尚未被水槽消耗东西。在提取过程,一个指针被从队列移除。...然后,事件被直接从WAL读取。由于现在有大量RAM,从操作系统文件缓存读取事件是很常见

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JVM优化原理

JVM为了提高性能,在内置锁上做了非常多优化,理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁要解决问题,几种锁分配和膨胀过程,有助于理解和优化基于锁并发程序。...从简单重量级锁,到逐渐膨胀锁分配策略,使用了多种优化手段解决隐藏在内置锁下基本问题。...重量级锁: 内置锁在Java中被抽象为监视器锁(monitor),在JDK1.6之前,监视器锁可以认为直接对应底层操作系统互斥量(mutex), 这种同步方式成本非常高,包括系统调用引起内核态和用户态切换...如果在同一个锁对象上,自旋等待刚刚成功获取到锁,并且持有锁线程正在运行,那么虚拟机就会认为这次自旋也很有可能再次成功,进而他将允许自旋等待持续更长时间 相反,如果对于某个锁,自旋很少成功获取过...volatile实现原理: 多线程编程,Volatile用来保证共享变量可见性,当一个线程修改这个共享变量时,另外线程能读到这个修改值。

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