GCP数据准备-向前和向后填充

是指在数据处理过程中，对缺失的数据进行填充的方法。向前填充（Forward Filling）是指使用已有的最新数据来填充缺失的数据，而向后填充（Backward Filling）则是使用已有的最旧数据来填充缺失的数据。

这种数据填充方法在数据预处理和数据分析中非常常见，可以帮助保持数据的完整性和连续性，使得后续的数据分析和建模更加准确和可靠。

应用场景：

1. 时间序列数据处理：在处理时间序列数据时，经常会遇到一些时间点上的数据缺失情况，使用向前和向后填充可以保持数据的连续性，使得后续的时间序列分析更加准确。
2. 数据预处理：在进行机器学习和深度学习任务时，数据的完整性对模型的训练和预测结果有很大影响。使用向前和向后填充可以处理数据中的缺失值，提高模型的准确性和稳定性。

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