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GDAL/底图，带Anaconda Python 2.7，不带internet或其他GIS选项，如cartopy

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了一组用于读取、写入和处理各种地理空间数据格式的函数和工具。GDAL支持包括栅格数据（如遥感影像）和矢量数据（如地理信息系统中的矢量图层）等多种数据类型。

底图是指地图的底层基础图层，通常是一张包含地理空间信息的图像或矢量数据。底图可以用于显示地理位置、地形、道路、建筑物等地理要素，为用户提供空间参考和可视化效果。

Anaconda是一个用于科学计算和数据分析的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。Python 2.7是Python编程语言的一个版本，虽然已经不再被官方维护，但仍然有一些项目在使用它。

在不带Internet或其他GIS选项的情况下，可以使用GDAL和Anaconda Python 2.7来进行地理空间数据处理和分析。GDAL提供了一系列函数和工具，可以读取和处理各种地理空间数据格式，包括栅格数据和矢量数据。Anaconda Python 2.7则提供了Python编程语言的环境和库，可以使用Python编写地理空间数据处理的脚本和程序。

在使用GDAL和Anaconda Python 2.7进行地理空间数据处理时，可以使用GDAL的函数来读取和处理地理空间数据，如读取栅格数据、矢量数据，进行数据转换、投影变换、数据裁剪等操作。同时，可以使用Python编写脚本和程序来实现更复杂的地理空间数据处理和分析任务。

对于不带Internet或其他GIS选项的情况，可以使用GDAL提供的本地数据源来读取和处理地理空间数据，如本地文件、数据库等。同时，可以使用Anaconda Python 2.7提供的科学计算库和工具来进行数据分析和可视化。

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