GDAL/OGR现在是用geos构建的吗？

GDAL/OGR（Geospatial Data Abstraction Library/OpenGIS Simple Features Reference Implementation）是一个开源的地理数据处理库，用于读取、写入和转换各种地理数据格式。它是一个独立的库，与geos（Geometry Engine - Open Source）并没有直接的依赖关系。

Geos是一个用于处理地理空间数据的C++库，提供了各种地理空间操作和算法。它主要用于处理地理空间数据的几何计算，如缓冲区分析、拓扑关系判断等。GDAL/OGR可以与geos一起使用，以便在地理数据处理过程中进行几何计算。

虽然GDAL/OGR可以与geos一起使用，但它并不是用geos构建的。GDAL/OGR是一个独立的库，由Frank Warmerdam于1998年创建，并在全球范围内得到广泛使用。它支持多种数据格式，包括栅格数据（如GeoTIFF）和矢量数据（如Shapefile），并提供了丰富的功能和API，使开发人员能够轻松地处理和分析地理数据。

在云计算领域，GDAL/OGR可以与各种云服务和平台集成，以便在云环境中进行地理数据处理和分析。例如，可以将GDAL/OGR与腾讯云的对象存储（COS）服务结合使用，实现地理数据的存储和读取。此外，腾讯云还提供了一系列与地理数据处理相关的产品和服务，如地理信息系统（GIS）数据库、地理位置服务等，可以与GDAL/OGR一起使用，满足不同应用场景的需求。

总结起来，GDAL/OGR是一个用于地理数据处理的开源库，虽然可以与geos一起使用，但并不是用geos构建的。它在云计算领域中可以与各种云服务和平台集成，为开发人员提供强大的地理数据处理能力。腾讯云也提供了与地理数据处理相关的产品和服务，可以与GDAL/OGR一起使用，实现更多的地理数据应用。