GEKKO优化函数没有给出解决方案
GEKKO是一个用于动态优化的Python库，它提供了一种建模和求解非线性优化问题的方法。它可以用于解决各种优化问题，包括线性和非线性约束、离散和连续变量、动态系统和多目标优化等。
GEKKO的优势在于它具有强大的建模能力和高效的求解算法。它支持多种优化算法，包括非线性规划、整数规划和混合整数规划等。此外，GEKKO还提供了一些特殊的建模工具，如动态系统建模和参数估计等。
GEKKO的应用场景非常广泛。它可以用于工业过程优化、能源系统优化、供应链优化、金融投资组合优化等领域。在工业过程优化中，GEKKO可以帮助优化生产过程，提高生产效率和产品质量。在能源系统优化中，GEKKO可以帮助优化能源供应和消耗，提高能源利用效率。在供应链优化中，GEKKO可以帮助优化物流和库存管理，降低成本和提高效率。在金融投资组合优化中，GEKKO可以帮助优化投资组合配置，提高收益和降低风险。
腾讯云提供了一些与优化相关的产品和服务，可以与GEKKO结合使用。例如，腾讯云的弹性MapReduce（EMR）可以提供大规模数据处理和分析的能力，用于优化建模中的数据处理部分。腾讯云的容器服务（TKE）可以提供高性能的计算资源，用于求解优化问题。腾讯云的人工智能平台（AI Lab）可以提供机器学习和深度学习的能力，用于优化建模中的预测和决策部分。
更多关于GEKKO的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：GEKKO优化函数使用指南。
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1回答
我将gekko用于INLP，即整数非线性规划。我有一个整型变量数组；但是，我的条件是没有值必须出现一次以上，即 ? 代码： from gekko import GEKKO
model = GEKKO()
model.options.SOLVER = 1
x = model.Array(model.Var, 2, lb=0, ub=10, integer=True)
for m in range(11):
model.Equation(x.count(m) <= 1)
model.Obj(sum(x))
model.solve() 给出错误: TypeErro
浏览 11提问于2020-06-19得票数 4
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假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。
现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：
所有时间步长φ的最小和(X_t)
s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)
此外，我还对x中的一些变量有一些上界和下界。
有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点？
我已经编写了一些代码，将前馈神经网络转换为numpy函数，然后可以将其作为约束传递给pyomo。这种方法的问题是，每当神经网络
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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我正在尝试解决MINLP问题。最初，我使用m=gekko(remote=True)运行优化代码，但几天后，它就不再工作了。我得到以下错误："urllib.error.HTTPError: HTTP error404: Not Found“然后是"ImportError: No solution or server unreachable”。
当我使用"m= gekko(remote = False)“在本地运行它时，我得到"Exception: Access Violation At line of file./f90/cqp.f90 Traceback: no
浏览 0提问于2021-06-07得票数 2
我在Python Gekko程序中有一个错误，它说一个方程有问题。我知道这个问题有两种解决方案，单位圆与直线相交。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
y = m.Var()
m.Equation(x**2+y**2=1)
m.Equation(x=y)
m.solve()
当我把这些方程放在一起时，它给出了一个不同的误差SyntaxError: invalid syntax。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
y = m.Var()
m.Equations([x
浏览 2提问于2019-10-27得票数 2
我一直在努力学习如何使用Gekko，目前正在尝试建立基于输入/输出价格的最佳电池充放电模型(借鉴和的灵感)。
下面是我的以下代码。
from gekko import Gekko
import numpy as np
m = Gekko()
electricity_price_in = np.random.uniform(low=0.1, high=1, size=50)
electrictiy_price_out = np.random.uniform(low=0.3, high=3, size=50)
E_battery = m.Var(lb=0, ub=366.2, value=0
浏览 1提问于2022-07-26得票数 3
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我正在优化的问题是在输电网络中建设发电厂。为了做到这一点，我在每一辆公共汽车上设置了发电厂，让优化告诉我应该建造哪些发电厂，以尽量减少运行成本。
为了对工厂的放置进行建模，我尝试使用一个二进制变量数组，如果使用了该工厂，它将标记为一个变量，否则为0。然后在目标函数中最小化，我将这个数组乘以一个常数：USEW。
我已经做了几次尝试，但没有做任何工作。似乎起作用的是直接在Obj中使用 Gekko函数。漏斗。然而，我得到了非常奇怪的结果。我的代码有点长，所以我只会张贴相关的行，希望这个想法是明确的，如果不是，请让我知道，我发布了整个事情。
bus=node=24
t=24
Sbase=100.
Ge
浏览 4提问于2020-05-19得票数 4
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我正在尝试获得与gekko的最佳时间间隔(在下面的示例中是10) from gekko import GEKKO
from random import random
n = 100000
arr = [random() for i in range(n)]
df = pd.DataFrame({"w1" : arr, 'w2' : arr}, \
index=pd.date_range(start='1/1/2018', periods=n, freq='T'))
df.w2 = df.w2.shift(10)
浏览 17提问于2021-09-19得票数 1
2回答
我试图在Python中解决一个优化问题，使用gekko，其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值，但是我还不能使用返回随机数的gekko函数。
在文档页面()之后，函数rnorm从正态分布中返回一个随机数，并提供均值和方差。我用了它，如下所示：
x = m.Var(value=0)
m.Equation(x == 5.*m.rnorm(0, 1))
但条件是
m = GEKKO()
但我得到以下错误消息：
AttributeError：“GEKKO”对象没有属性“rnorm”
我想知道是否有我遗漏的东西，或者是否有另一种获得随机数的方法。
浏览 21提问于2022-06-21得票数 2
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我正在用Python设置一个新的线性优化代码。不幸的是，我没有相同的结果与Pulp，Scipy和Gekko软件包。
我尝试用不同的包实现Python中的线性优化代码。
利用GEKKO进行优化
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO() # create GEKKO model
x = m.Var(value=0, lb=0, ub=400000) # define new variable, initial value=
浏览 0提问于2019-04-14得票数 4
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我需要解决一个涉及向量的极小化问题，我正在使用cern的根和Gekko来尝试解决这个问题。但是我需要用Gekko变量来构造根四向量/三，这样操作就更容易了。
所以我有x1，x2和x3作为gekko变量。我想构建一个数组，类似于：
x=( x1*sin(x2)_cos(x3)，x1_sin(x2)*sin(x3)，x1 )
这有可能吗？我能用它做手术吗？比如：
m.equation(x*x ==20)
诚挚的问候。
浏览 7提问于2021-12-16得票数 2
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我对编程很陌生，我的第一个Python项目是非线性编程。我正在使用的Gekko优化套件，我有一切正常运行，但需要指导如何准确地在本地运行它。下面是文档所提供的解释和代码，但是我需要一些帮助来帮助我自己如何准确地完成它，以及它到底意味着什么。请表现得像在向小孩子或金毛猎犬解释一样。
run目录m.path包含模型文件gk0_model.apm以及远程(默认)或本地(m=GEKKO(remote=False))运行优化问题所需的其他文件。使用m.open_folder()打开run目录。run目录还包含诊断文件，如如果解决程序找不到解决方案时生成的infeasibilities.txt。可以更改
浏览 7提问于2022-09-20得票数 2
在Python GEKKO中顺序求解模型(例如，使用IMODE >= 4)在使用GEKKO附带的max2和max3函数时失败。 这适用于np.maximum或标准max函数将GEKKO参数视为数组的用例，这并不总是预期的用法，或者在与整数进行比较时可能会产生错误。 最小代码示例： from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
m.time = np.arange(0,20)
y = m.Var(value=5)
forcing = m.Param(value=np.arange(-5,15))
m.Equation(
浏览 25提问于2020-12-02得票数 2
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2回答
我有一个优化问题，我想用Gekko来解决。目前我在使用遗传标志。
我有一个函数要优化，这个函数从初始集开始，经过一串转换后返回一个实数。这个函数不是线性的，没有解析形式，不知道一阶导数，包含实数和整数参数。我正在尝试使用Gekko的APOPT解决程序(与Gekko.options.SOLVER=1)。这是我第一次和Gekko在一起。
我的问题是:整数参数之一是熊猫使用的移动窗口的大小。
当我创建一个Gekko变量时，它用字符串对变量进行编码以进行内部计算，当这个变量传递给熊猫时，程序会因此失败。
我试图将它传递给pandas size.value.value，将其转换为int作为GKVaria
浏览 15提问于2022-03-23得票数 2
我试图用python解决一个优化问题，我开始研究GEKKO，因为它解决了非线性程序。我用术语编写了一个简单的模型来检查答案，这个模型与我从GEKKO (同一个模型)得到的答案没有相同的值。
Python代码：-
from gekko import GEKKO
# Initialize Model
smplmdl = GEKKO()
# Create Variables
x = smplmdl.Array(smplmdl.Var, 3, lb = 0)
a = smplmdl.Array(smplmdl.Var, 3, lb = 0)
Constant_Val = [10, 15, 2
浏览 1提问于2022-06-15得票数 2
1回答
我试图使用GEKKO优化以下目标函数：
Objective = sum[(Y(t)/Y(t-1)) - G(t)]^2
其中目标函数在时间t =0~ 10之间求和，Y(t)是时间段t的选择/控制变量，G(t)是教学时间段t的取值，约束条件为：(1) Y(0) = 5.64 (2) Y(10)= 3。
我对python的优化非常陌生。下面的代码可能有很多错误。有人能帮忙吗？谢谢。
#Problem 2
from gekko import GEKKO
import numpy as np
#initialize
m= GEKKO()
#time points (say we have 10
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
我试图用GEKKO来优化指数目标函数，但我不知道所选的求解器是否是解决这类问题的最佳方法。
选择的是有效的选择吗？？
import numpy as np
'GEKKO MODELING'
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
m.options.SOLVER=1 # APOPT is an MINLP solver
# Initialize variables
x = []
x1 = m.Var(value=20,lb=20, ub=6555) #integer=True
x2 = m.Var(value=0,lb=0,ub=1000
浏览 0提问于2019-08-20得票数 7
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1回答
我正在使用GEKKO来解决Python语言中的MINLP问题，该问题涉及到与电力系统仿真软件PowerFactory的联合仿真。MINLP问题目标函数需要从内部调用PowerFactory，并在将值返回给MILP问题定义之前执行特定的任务。在等式约束定义中，我还需要使用两个Pandas数据框(具有10000x2单元格的表)来获取与约束表达式中决策变量的值相对应的特定值。但是，当我在目标/约束函数中编写涉及循环或Pandas 'loc‘或'iloc’函数的任何代码时，由于这些函数调用中GEKKO变量的一些问题，我会遇到错误。在这方面的任何帮助都将非常感谢。代码结构如下：
浏览 33提问于2020-08-01得票数 2
1回答
我目前正在尝试用Gekko解决一个混合整数非线性问题，使用它的分支&界限实现，再加上它的热启动方法，与香草分支&界限相比，可以加快和改进收敛过程。该算法在很短的时间内就能找到解决方案。然而，它损害了约束，我可能定义错了:我有一个gekko数组变量X，需要另一个gekko数组变量"indices_open“，它保存x的每个索引，其中x == 1。这个"indices_open”进入另一个自定义函数，该函数期望"indices_open“作为numpy数组，而不接受gekko中间变量的列表或gekko数组。自定义函数返回一个numpy数组。最后的数组将在m
浏览 12提问于2021-05-07得票数 1
2回答
用Python中的IPOPT成功地解决了一个具有平方目标的优化问题。
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
x = m.Var(); y = m.Param(3.2)
m.Obj((x-y)**2)
m.solve()
print(x.value[0],y.value[0])
但是，当我切换到绝对值目标np.abs(x-y) (abs的numpy版本)或m.abs(x-y) (abs的Gekko版本)时，IPOPT解决程序报告了一个失败的解决方案。绝对值近似m.sqrt((x-y)**2)也失败了。
失败解决方案
from
浏览 2提问于2019-10-31得票数 5
回答已采纳
这段代码在python中的目标值为568，但这段代码的MATLAB版本给出了70。我不明白为什么。也许是关于解决方案的？
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO(remote=False)
capacity=np.array([70, 55, 51, 43, 41, 80])
demand=np.array([60, 57, 62, 38, 70])
cost=np.array([[5, 4, 5, 7, 2],
[2, 9, 2, 6, 3],
[6, 5, 1, 7, 9],
[7, 3, 9,
浏览 0提问于2020-05-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我是gekko和APM的新手，我试着解决一个问题，但是在二元变量中的一个新方程似乎不可行，这个方程应该是可行的。以下是简化的APM模型：
Model
Variables
int_v1 = 0, >= 0
int_v2 = 0, <= 1, >= 0
v3 = 0
v4 = 0
v5 = 0
v6 = 0
End Variables
Equations
(0+int_v1)>=100
v3=((3.15)*(int_v1))
v4>=((int_v2)*(300))
v5=(0+((in
浏览 2提问于2020-04-24得票数 4
回答已采纳
1回答
我使用Gekko求解器来优化函数，但是它给出了错误的解，即使在简单的问题中，它也不满足给定的约束条件。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO(remote=False)
a = m.Var(value=0, integer=True)
b = m.Var(value=0, integer=True)
# constraints
m.Equation([a + b > 7, a**2 + b**2 < 40])
# Objective function
m.Maximize(a**3 + b**3)
m.solve(disp=False)
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
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我试图写一个函数，给定一组参数，用Gekko来解决一个最优控制问题。无论出于什么原因，每当我运行这个函数时，它都会给出这个错误。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-92ece108f7ea> in <module>
1 import gekko as GEKK
浏览 0提问于2020-06-10得票数 2
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1回答
在Python Gekko中，有没有办法将目标函数限制在一个范围内？我用了10年的时间完成了示例optimization problem on the economics of a commercial fishery。可调参数是鱼的生产率(收获率)。目标函数是在10年内从经营中获得的利润。数学术语中的优化问题是： ? 解决方案和Python Gekko代码是： ? from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create GEKKO model
m = GEKKO
浏览 29提问于2020-01-01得票数 2
2回答
lp_solve能否返回一个统一的解决方案？(是否有什么会迫使这种行为的旗帜或东西？)
说我有这个：
max: x + y + z + w;
x + y + z + w <= 100;
在以下方面的成果：
Actual values of the variables:
x 100
y 0
z 0
w 0
不过，我想提出这样的建议：
Actual value
浏览 8提问于2022-02-22得票数 1
我的优化模型有效，但是主变量(Pre)的初始值不同，它给出了不同的答案！不是最理想的！但这应该有一个答案。我不明白为什么！
try:
from pip import main as pipmain
except:
from pip._internal import main as pipmain
pipmain(['install','gekko'])
from gekko import GEKKO
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 7提问于2022-05-24得票数 2
1回答
Gekko整数优化问题
、、、、
我尝试使用此代码，结果是(2,2)。显然这不是真的，因为(0,4)是最好的解决方案。你能告诉我问题出在哪里吗？ import numpy as np
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x=[m.Var(lb=0,ub=4,integer=True) for i in range(2)]
m.options.SOLVER = 1
#Equations
m.Equation(m.sum(x)>=4)
#Objective
m.Obj(x[0]*x[1])
m.solve(disp=False)
print(x[0].value)
print
浏览 20提问于2021-01-03得票数 4
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这是关于一个正确的编程模型，因为它有时会给出解决方案，但有时(即使是简单的优化问题)我也会遇到目录问题。 from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
x = m.Var()
y = m.Var()
m.Equations([3*x+2*y==1, x+2*y==0])
m.solve(disp=False)
print(x.value,y.value) 打印的错误消息为： Error: 'results.json' not found. Check above f
浏览 18提问于2019-07-02得票数 1
如果我将一个布尔变量初始化为0，我会得到一个不正确的解(0)。如果我把它初始化为1，我得到了正确的解(1)。
# Squaring doesn't work
#######################################################
m = GEKKO(remote=False)
b = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True, value=0)
m.Maximize(b**2)
m.options.SOLVER = 1
m.solve(debug=0, disp=True)
返回：
Successful solution
浏览 2提问于2021-02-21得票数 2
2回答
对于Gekko中的基于梯度的优化器(APOPT，IPOPT)来说，通常更容易将约束作为目标函数(最小化为零)来求解，还是将其设置为等于零的方程？我将设置为一个示例。最优目标可以设置为零作为方程(硬约束)或最小化为零(软约束)。
from gekko import GEKKO
a=1; b=100
print('Exact: ',a,a**2)
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(0); y=m.Var(0);
m.Minimize((a-x)**2 + b*(y-x**2)**2)
m.options.SOLVER=1; m.solve(dis
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
我尝试通过使用列表array x[]而不是变量x1..x4来转换来自gekko python优化器的示例。这是给出结果的代码，但我认为它不正确
from gekko import GEKKO
import numpy as np
# Initialize Model
m = GEKKO(remote=False)
#help(m)
#define parameter
eq = m.Param(value=40)
#initialize variables
x = [m.Var(value=1,lb=1,ub=5) for i in range(4)]
x[1].value=5
x[2].
浏览 1提问于2018-10-23得票数 7
假设以下问题:我必须使用函数，其中一个函数由t参数化，两个函数都定义在自变量z上: f(t，z，*ags)，g(z，*args)。
我希望找到一对值(t0、z0)，以便
函数及其关于z的导数是相同的f(t0，z0，*args) = g(z0，*args)和df/dz(t0，z0，*args) = dg/dz(z0，*args)。
我知道解决方案是存在的，并且我得到了一个合理的起点(tS，zS)。但是，至少有一个函数仅在指定的间隔上定义。
我现在的问题是，哪种方法是用python数值求解方程组的最好方法。
我试过scipys fsolve，但似乎失败了，我想是因为它不能处理有限的清晰度间隔。我尝
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
2回答
我成功地在模式6下执行了这个模拟，这是一个微藻模型。我想将它与模式9进行比较，但模式9总是不可行的。有什么建议吗？关于如何修复模式9？我尝试了不同的初始条件，但都不起作用
#%% Bennatia Model Dynamic Optimization
#v 2.1
from gekko import GEKKO
import numpy as np
#Initialize model
m = GEKKO (remote=True)
#% Parameters
mu_ = m.Param(value=2, name="u");
rho_m = m.Param(valu
浏览 27提问于2021-04-17得票数 2
2回答
我想用GEKKO来解决以下优化问题：
Minimize x'Qx + 1e-10 * sum_{i=1}^n x_i^0.1
subject to 1' x = 1 and x >= 0
但是，下面的代码返回sol = [0., 0., 0. ,0. ,1.]和Objective: 1.99419作为解决方案。这远远不是最优的，我将在下面解释原因。
import numpy as np
from gekko import GEKKO
n = 5
m = GEKKO(remote=False)
m.options.SOLVER = 1
m.options.IMODE = 3
浏览 6提问于2022-06-21得票数 3
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我试着在Gekko中解一个有逻辑条件的微分方程。我知道Gekko不喜欢这些东西，但是我假设简单的if3()函数，为了在两个给定的表达式(R1，R2)之间切换，会得到一些解决方案。下面是一个失败的简单示例代码--解决方案未找到。
import numpy as np
from gekko import GEKKO
import matplotlib.pyplot as plt
A=1
B=1e-5
C=2
D=0.01
G=1
y0=120
m = GEKKO() # create GEKKO model
nt = 101
m.time = np.linspace(0,100,nt)
浏览 8提问于2021-03-17得票数 1
在GLPK中，是否可以将解决方案扩展到多个相等的成本变量？ 假设我在myprog中有这段代码： from pymprog import *
begin()
loads = var('loads', 3)
load_cost = par('load_cost', [10, 10, 10])
sum (loads[i] for i in range(len(loads))) >= 200
for i in range(len(loads)) :
loads[i] <= 100
minimize (sum (load_cost[i] *
浏览 14提问于2019-04-06得票数 1
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1回答
如何在Python Gekko的优化模型中包含变量x的积分？我发现m.vsum(x)是时间范围内的求和，但没有考虑可变的时间步长。变量x.dt()的导数是内置在Gekko中的，但是积分呢？
from gekko import GEKKO
import numpy as np
m = GEKKO()
m.time = np.linspace(0,2,5)
m.options.IMODE=4; m.options.NODES=3
x = m.Var(5)
m.Equation(x.dt()==-x)
#y = m.Var(0)
#m.Equation(y=m.integral(x))
m.opti
浏览 29提问于2019-11-13得票数 0
我是一个用ubuntu编程的超级新手，正在尝试在我创建的web服务器上安装gekko汽车交易机器人。当我尝试启动服务时，我正在使用我找到的网站上的一些说明，并且已经完成了所有操作: node gekko --ui我一直收到以下错误: node:internal/modules/cjs/loader:944 throw err；^
Error: Cannot find module 'relieve'
Require stack:
- /root/gekko/core/workers/dateRangeScan/parent.js
- /root/gekko/web/routes
浏览 3提问于2021-05-08得票数 1
我试图用GEKKO来解决NLP问题，但是在实现Python代码时我遇到了一些问题。我想要解决的模型非常简单，我试图在三维凸集中找到具有最小损失函数值的最优点。
def calculateLossFunction(h, x, y, lmbd, n):
sum = 0
x_star = np.dot(np.transpose(lmbd), x)
y_star = np.dot(np.transpose(lmbd), y)
for i in range(n):
RNJ = math.sqrt((x_star - x[i]) ** 2 + (y_sta
浏览 6提问于2022-06-01得票数 4
我需要做一些优化，但我没有什么经验，而不是100%从哪里开始。
假设我有一个回归方程；
y = exp(intercept + beta1 * x1 + beta2 * x2)
如何使用scipy.optimize找到x1和x2的输入，从而使y最大化；
intercept = 10
beta1 = 1.1
beta2 = 1.2
Constraints;
(x1 + x2) has to be less than 10
x1 has to be greater than x2
我不想强迫它(即手工计算x1和x2的每一个组合的y)。这是一个非常简单的例子，我希望从中学习和建立。
浏览 1提问于2021-04-02得票数 1
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Z的值是在我的原始代码中计算出来的，这里我给出了这些计算的结果--它们在我的原始代码中看起来也像model.Equation(z[i] == someCalculation)。
from gekko import GEKKO
model = GEKKO(remote=False)
z = model.Array(model.Var,(3))
model.Equation(z[0] == 1e-5)
model.Equation(z[1] == 4)
model.Equation(z[2] == 5.99999)
z2 = model.Array(model.Var,(3))
for i i
浏览 6提问于2020-06-13得票数 2
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我试图找到参数值，以便用给定的一组点最好地拟合下面的模型函数。
Model:
x
y = ------------------------
1- (a1*x)^2 + (a2*x)^4
where parameters are: a1, a2
(1)我用这个方程找到了最优参数值，但它给出了任意x(红色图)的y=~0值。
(3)令人惊讶的是，使用以下只包含一个参数的模型得到了更好的拟合。
Model:
x
y = -------------
1- (a1*x)^2
where para
浏览 7提问于2022-08-09得票数 1
我想在GEKKO数组的每个元素上应用GEKKO的max3函数。例如：
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
a = m.Array(m.Var, dim = (5,))
b = m.Array(m.Var, dim = (5,))
我想比较a的每个元素和b，得到一个5维的GEKKO向量。所以，我实施
c = m.max3(a, b)
print(c)
print(c.value)
结果是一个大小为1的GEKKO变量，其值为0。有没有一种不用for循环就能得到5维GEKKO矢量的方法？
谢谢。
浏览 10提问于2022-07-01得票数 2
回答已采纳
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我希望在python中用包实现(最大似然估计)。假设我们有一个DataFrame，它包含两个列：'Loss'，'Target‘，它的长度等于500。
首先，我们必须导入我们需要的包：
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import pandas as pd
然后我们简单地创建如下所示的DataFrame：
My_DataFrame = pd.DataFrame({"Loss":np.linspace(-555.795 , 477.841 , 500) , "Target":0.0})
M
浏览 6提问于2021-08-06得票数 2
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我试图使用GEKKO进行优化，特别是曲线拟合，函数具有相对较多的参数。
例如：
f1 = f(par_1, par_2, par_3, ... , par_n)
函数可以显式定义(而不是黑匣子函数)，并且所有参数都有实际值。
par_1, par_2, ..., par_n具有真实的价值。
所有的f1输出和拟合数据都是真实的，但是一些中间的计算步骤会导致复杂的值(实的和非零的虚部)。
我使用稳态(MPU)模式来估计参数.
在这种情况下可以使用GEKKO吗？或者这取决于所选的解算器？
浏览 4提问于2022-12-01得票数 1
我已经成功地使用GEKKO解决了各种问题，但有一件事我还不能确定，那就是目标函数或约束中的非线性项的限制是什么。我发现一些非线性的术语是可以容忍的，例如 m.Obj(sum(x * values) / sum(x)) 然而，似乎工作得很好。 m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x)) 似乎是无法解决的。有没有关于GEKKO处理某些形式的非线性的限制的文档，可以帮助我重新格式化我的问题？
浏览 23提问于2021-01-07得票数 4
我正试图用GEKKO解决我的模型。昨天它正在工作，但是今天我在服务器上收到了一个错误。
Pyomo是否需要连接到服务器，或者我可以在没有服务器连接的情况下使用它建模？
文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\gekko\gekko.py"，第2024行，在解决提升ImportError(‘结果文件找不到。APM找不到解决方案或服务器是不可及的’)。
ImportError:没有找到结果文件。APM没有找到解决方案，或者无法访问服务器。
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
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我正在尝试通过GEKKO对一个非线性优化问题进行建模和求解。目标函数如下： m.Minimize(k*(w1*abs(x0-L10)+w2*abs(x1-L20))+β*Dindf[0]*(w1*alpha_beta(x0)+w2*alpha_beta(x1)+w1***alpha_beta**(x2)+w2*alpha_beta(x3)) +\
k*(w1*abs(x2-x0) + w2*abs(x3-x1)+w1*abs(x4-x2) + w2*abs(x5-x3))) 问题是我需要alpha_beta(x)函数(对决策变量的wrt，如下所示)是段形式，我
浏览 30提问于2021-10-28得票数 1
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我用GEKKO来解决一个非线性规划问题。我的目标是比较GEKKO的性能和另一种选择，所以我想确保我从GEKKO那里得到了它所能提供的最好的性能。
有n个二元变量，每个变量都被赋予一个权重，每个权重都是区间0，1的一个数字(即满足0<= w <= 1的有理数w)。每个约束都是线性的。目标函数是非线性的:它是非零变量权值的乘积，目标是使乘积最大化。
我首先将目标函数指定为
m.Obj(-np.prod([1 - variables[i] + weights[i] * variables[i] for i in range(len(variables))]))
但我会撞上APM m
浏览 7提问于2019-10-14得票数 1
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我已经找了一段时间了，但是在任何地方都找不到这个问题的答案，如果它是重复的，很抱歉！ 我已经开始构建一个基于xarray-simlab framework的python package，目标是提供一个模块化工具箱，用于构建可重现的、灵活的海洋生态系统模型。Xarray-simlab目前只支持显式步长来求解模型函数。为了更安全高效地解决复杂模型，我开始使用GEKKO作为求解器后端，因为模型语法似乎很适合。(注意:目前，我只需要随时间推移求解模型方程的功能，但我希望在以后的阶段利用GEKKO的优化功能将模型参数拟合到现场或实验室数据。) 包的当前原型创建了一个xsimlab流程类，该流程类将GE
浏览 18提问于2020-06-26得票数 2
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