我正在尝试使用Gekko包来解决MINLP。下面显示了一个简单的问题。the optimization problem 我写了下面的代码，但它给出了这个错误 @error:不等式定义无效:z>x from gekko import GEKKO
C=[[1000 for i in range(n_nodes)] for j
浏览 9提问于2020-07-21得票数 2
回答已采纳
我想用Gekko来解决一个优化问题。非线性约束在函数中生成，并作为向量传递.因为有向量，所以我使用m.Equations和m.Array。为了使它尽可能简单，我简化了我的问题，使代码保持简短和简单。错误信息是：import numpy as np U = np.arra
浏览 3提问于2021-05-23得票数 3
我正在学习使用GEKKO解决程序，并编写上述代码作为测试。经过多次尝试，我仍然无法运行它并继续获得以下异常。: Inequality Definition minimize<generatorobject<genexpr>at0x7f8cb1a1c950/gekko.py in solve(self, disp, debug, GUI, **kwargs)
2183
浏览 5提问于2022-09-02得票数 2
1回答
我试图为贝叶斯优化应用程序优化预期的改进函数。为此，我使用了嵌入到GEKKO优化套件中的scikit-learn高斯过程模型。在求解优化模型时，会出现以下错误：((0.5)((1+(((2/pi))(atan(((((2)((((v1-i320(np.hstack((x_train, y_train)), columns=['x&#
浏览 10提问于2022-08-31得票数 2
2回答
我想解决一个非线性规划问题。目标函数是非线性的，约束是线性的。给定向量α(dim is n*1)，我想找到另一个向量θ( dim also is n*1) make (α，θ)最小化。同时，θ也有一定的局限性。约束是A.dot(θ) < 0(零是列向量)，dim是m*n，m < n。minimize cos(α, θ) = α^T.dot(θ) /(|α||θ|) A.dot(θ) < 0 (zero dim m*1)
我尝试使用scip
浏览 5提问于2019-11-01得票数 3
我刚从GEKKO开始。我试图优化一个包含200个变量的3D数组，但它们只使用二进制值(0或1)。这就是我的代码看起来的样子(有点难看，但我不确定是否有更好的方法可靠地定义200个变量)：m = GEKKO()for i in range(1,201): exec
浏览 8提问于2022-05-02得票数 2
1回答
我试图用gekko约束多变量非线性回归。我约束参数ci，但不能约束部分函数同时具有参数和变量。import numpy
c = m
浏览 5提问于2021-01-21得票数 2
我试着在Gekko中解一个有逻辑条件的微分方程。我知道Gekko不喜欢这些东西，但是我假设简单的if3()函数，为了在两个给定的表达式(R1，R2)之间切换，会得到一些解决方案。1nt = 101
R
浏览 8提问于2021-03-17得票数 1
然而，在发展过程中，一些约束因素以及目标都变成了非线性的.在比较了一些包之后，我选择了，但不知怎么地，我的优化无法启动和运行。1.约束公式for p in position_names:我试着在GEKKO上做这样的事情
# Each position p mu
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
回答已采纳
2回答
对于Gekko中的基于梯度的优化器(APOPT，IPOPT)来说，通常更容易将约束作为目标函数(最小化为零)来求解，还是将其设置为等于零的方程？我将设置为一个示例。from gekko import GEKKOprint('Exact: ',a,a**2)
x = m.Var(0); y=m.Var[0],y.value[0],'I
浏览 1提问于2019-12-19得票数 0
1回答
如何在Python Gekko的优化模型中包含变量x的积分？我发现m.vsum(x)是时间范围内的求和，但没有考虑可变的时间步长。变量x.dt()的导数是内置在Gekko中的，但是积分呢？from gekko import GEKKOm = GEKKO()m.options.IMODE=4;m.options.NODES=3
x<
浏览 29提问于2019-11-13得票数 0
1回答
协方差矩阵优化整数规划
、、、、
我试图做一个优化问题，它需要计算一个新的协方差矩阵，该矩阵受实现中的变量影响。 room_revenue = room_revpar * x
avg_revenue = np.mean(room_revenuenla, min_nl
浏览 8提问于2022-02-03得票数 2
以下是代码：import numpy as npimport math as math].values==df['x'].values).astype(int)z2 = (df['x2&#x
浏览 0提问于2021-04-30得票数 2
2回答
我有一条>1000点的曲线，我想把它拟合成一个微分方程，形式为x'‘= (a* x’‘+b’+c x+ d)，其中a，b，c，d是常数。我该如何使用Python2.7来做这件事呢？
浏览 1提问于2014-04-15得票数 2
Z的值是在我的原始代码中计算出来的，这里我给出了这些计算的结果--它们在我的原始代码中看起来也像model.Equation(z[i] == someCalculation)。from gekko import GEKKOmodel.Equation(z[0] == 1e-5)m
浏览 6提问于2020-06-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我试过使用m.max2(0,W)，所以当W为负时，我得到0，但当它为正时，我得到值，但因为W被定义为W.dt()==s*p，所以值似乎是拖尾的，我不能将下界设置为0，因为我需要在其他地方得到负值。
浏览 20提问于2020-10-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在研究一个包含12个参数和12个方程的非线性方程组，我从FSolve开始，但是由于应用程序和计算机之间的结果不同，我继续讨论Gekko…。但问题依然存在。# Import Librariesfrom gekko import GEKKO
print(df)
浏览 7提问于2022-11-22得票数 2
我用Gekko编写了一个模型，但遇到了一个错误。所以，我开始逐行检查，发现了一个我不能理解的问题。可以执行下面的代码(显示了部分模型代码，输入文件)，并且结果也是正确的。import numpy as npweatherData = np.load("Atlanta_TMY3_climate.npy")
m = GEKKO(remote=False)
浏览 21提问于2021-02-16得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
