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基于灰度共生矩阵的纹理特征提取_灰度共生矩阵计算图解

灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。...在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白，要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式，后来看了matlab中的介绍就明白了，其实很简单，仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了！...它是定义一组纹理特征的基础。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。...取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为（g1，g2）。...（百度百科） 一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。 感觉差不多了吧！

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灰度共生矩阵的生成和理解

在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白，要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式，后来看了matlab中的介绍就明白了，其实很简单，仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了！ ?...GLCM表其实就是所有像素可能的组合，比如，GLCM（1,1）就是I中像素值为1和1的组合，GLCM（4,5）就是I中像素4和像素5的组合，GLCM（i,j）的值呢就是I中像素为i,像素为j的有有多少和相邻的成对点...这个相邻有个规则：就是f(x,y),f(x+a,y+b)相邻，就是只有x相隔a的单位，y相隔b个单位，我们认为是相邻的。...于是就有了： a=1,b=0 时我们就说水平相邻：也就是0度的时候 a=1,b=1 时我们就说对角相邻，也就是45度的时候  a=-1，b=1时 即135度 其他角度类似。...后面好多的性质，都是在把这个矩阵计算出来之后再在这个基础上运算的，那些就不难了！

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    Power BI 优化表格矩阵中的条形图

    Power BI内置的表格矩阵可以使用条件格式中的数据条模拟条形图，如下图所示： 这种操作方式的核心缺点是条形高度无法调整。...遗憾的是，数据条无法自定义（希望未来微软能够改善），但是条件格式图标可以使用度量值嵌套SVG矢量图自定义，以下是自定义的条件格式图标。...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示，度量值中的增长率替换为你模型中的指标可以复用...除了用在条件格式，度量值也可直接放入表格当作迷你图，形状也可自定义，比方变为大头针。 这种操作方式有趣的一点是，看上去图表穿透了表格的行，使得上下融为一体。前期介绍的表格纵向折线图也是这个效果。...目前Power BI的条件格式图标仅支持正方形样式，使得显示效果不能最优，本文的方法算是夹缝中求突破。

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    基于灰度共生矩阵(GLCM)的图像纹理分析与提取

    右侧对应的灰度共生矩阵，左上角第一行与第一列的坐标(1, 1)包含值1，原因在于水平方向上，相距一个像素值，当前像素跟水平右侧相邻像素只有一个是1、1相邻的像素值(灰度级别)对；右侧共生矩阵的原始(1,...2) = 2 说明在像素矩阵中有两个像素值1，2相邻的像素点对、以此类推得到完整的右侧灰度共生矩阵。...根据当前像素跟相邻像素位置不同，可以计算得到不同的共生矩阵，同时根据像素之间的距离不同会输出不同灰度共生矩阵。总结来说，有如下四种不同角度的灰度共生矩阵： ?...OpenCV计算灰度共生矩阵 OpenCV本身没有灰度共生矩阵的算法实现，所以需要对照自己编码实现，计算图像灰度共生矩阵，代码实现步骤如下： 加载图像，灰度转 创建灰度共生矩阵Mat对象 计算灰度共生矩阵...斑马线的灰度共生矩阵 ?

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    如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图

    在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求，矩阵的能力也被提升了一截，可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月 的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...如果您的 Power BI 没有此功能，请确保更新至 2021 年 12 月 版，Power BI Desktop 最新版永久下载地址：https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你图...在矩阵中添加一个度量值，如：KPI，再点击添加迷你图，如下： 这里的逻辑是： Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示，如下： 可以设置线条和标记的颜色...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法，并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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    不是?！这种图一行代码就搞定了，超简单...

    ggpairs()-对角矩阵系列统计图表轻松绘制~ 有很多学员或者圈子里的同学给我私信，问我下面这个图怎么绘制的: 提问样图 这幅图很明显是一个对角矩阵系列的统计图形，绘制起来也非常方便，只需要使用R语言中...GGally包中的ggpairs() 函数就可以快速绘制，如下： 样例01 library(GGally) data(tips) pm <- ggpairs(tips) pm ggpairs() example01...library(GGally) pm <- ggpairs(tips, columns = c(1, 6, 2)) pm <- ggpairs(tips, columns = c("total_bill...time", "tip"), columnLabels = c("Total Bill", "Time of Day", "Tip")) pm ggpairs() example02 library(GGally...- ggpairs(tips, mapping = aes(color = sex), columns = c("total_bill", "time", "tip")) pm 颜色映射 定制化对角矩阵图绘制

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    python灰度图生成g代码_tcam2009利用灰度图生成雕刻机所需的G代码

    点击“通过图像产生模型” 利用ART CAM 软件制作浮雕刀路的方法 Artcam2009利用灰度图生成雕刻机所需的G代码 1、打开Artcam2009(其它版本的也可以)，选择 文件 菜单下 新的 通过图像文件...载入一个灰度图。...2、找到你要编辑的灰度图，选择 打开。...4、打开灰度图后，选择 3D 按钮查看。 5、这里浮雕的最大深度是1mm，有点儿浅了，调整一下。 6、选择 助手 菜单里 的 放缩 命令。 7、将 高度 改为 3mm ,然后点击 应用。...(根据自己的实际需要调整高度，以不撞刀为主) 15、选择 刀具 16、这里选择的是30度0.2的平底尖刀。你也可以点击右侧的 增加刀具 命令，添加自己的刀具。 17 在这里对刀具的具体参赛进行调节。

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    这个快速绘制矩阵可视化图表的技巧太赞了~~

    今天这篇推文小编给大家介绍一下各种矩阵图的绘制，让你用可视化方式展现变量之间的关系。R-GGally包就可以轻松绘制配对图矩阵、散点图矩阵、平行坐标图和生存图等。...主要内容如下： R-GGally包简介 R-GGally包主要函数示例 R-GGally包简介 作为R-ggplot2的拓展包，其可以通过添加定义好的绘图函数绘制例如散点图矩阵、平行坐标图等统计图表。...官网 https://ggobi.github.io/ggally/index.html 主要绘图函数简介 ggmatrix():用于管理矩阵状布局中的多图的绘图函数，其可适应任何数量的行和列。...ggbivariate():用于地绘制一个结果和几个解释变量之间的双变量关系的可视化图。 ggnostic():用于显示每个给定解释变量的完整模型诊断。 ggscatmat()：用于数字矩阵图绘制。...总结 这篇推文，小编简单介绍了“矩阵类”多变量可视化图表，可以看出R-GGally包绘制类似的可视化图表非常方便(大部分图表一行代码就可搞定)，当然，小编介绍的只是最基本的，更多内容，大家可查询官网获取相关资料哈

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    OpenCV4Android中NDK开发（二）---图片转为灰度图

    前言 上一篇文章已经介绍了OpenCV的环境配置《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》，今天这篇我们就来直接进行实战，先做最简单的传入图像转为灰度图。...代码文件 MainActivity.java 在布局对应的文件中我们加入控件的加载和事件代码 ? ? 然后我们定义一个native的方法，用于实现NDK开发，如下图的 ?...刚建好时方法名为红色的，我们还是按ALT+ENTER，直接在C++的文件中自动生成对应的函数方法名。 ?...JNI调用的方法，方法流程是： 获取图像信息 判断图像类型是否符合 获取图像像素值 将图像转为Mat类型 通过OpenCV的函数转为灰度图 将转完后的Mat再转换回Bitmap的图像并输出 ?...，右边为点击测试后转为的灰度图 ?

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里 如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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    Tensorflow用于黑白照片(灰度图)着色的测试

    视觉效果一直是计算机视觉研究的一个重要领域，如风格迁移等已经是各大顶会的重要栏目。        本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。        ...如何给黑白照片上色，如对早先的照片进行更好的渲染，可以便得宝贵的历史影像资料变得更加鲜活，视觉感官更好。        ...可以理解为对图像中的要素进行更好地识别之后，可以采用背后训练集中上百万张的图片的颜色来进行渲染。 看了下一些开放的代码，并进行测试，发现效果并没有网站上说的那么好。...可以看出图片上的绿色部分着色效果较好，这也与训练集中绿色植物的效果最好。 (2) 测试图片二：仍旧按照灰度图，原始图和着色图来排列。 ? ? ?...可以看到，这种原始的imagenet高度相关的图片，着色效果会更好一些，当然也不完美就是，如天空的分辨。这也不可避免，由于天空的颜色在灰度图里面是看不到任何信息的。而且也没有形状。

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    又一个绘制网络图的可视化工具来啦~~

    前言 「ggnet」-又一个好用的网络图绘制工具~~ 上次介绍了使用geomnet包绘制网络图的文章geomnet | 这样惊艳的网络图一键搞定，真好用...今天继续给大家推荐另外一个可视化工具-「ggnet2...」 「ggnet2」包介绍 ggnet2包是一个将网络对象绘制成 ggplot2绘图对象的可视化工具包，它接受任何可以强制为网络类的对象，包括邻接矩阵或入射矩阵、边列表或单模igraph网络对象。...「ggnet2」包安装 可以通过安装GGally包直接安装，也可以单独安装，如下： install.packages("GGally") library(GGally) #或者单独安装 devtools...plot ggnet2(net, color = "party", palette = y, alpha = 0.75, size = 4, edge.alpha = 0.5) 更多关于ggnet2包的使用语法和可视化案例

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    python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为

    3.5K10

    图的邻接矩阵存储结构

    图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...numOfEdges; //边的条数 }AdjMGraph; //图的结构体定义 //初始化 void Initiate(AdjMGraph *G, int n)...，就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...，顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点，就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int

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    如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图棒棒糖

    PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图，值得让人探索一番可能性，对此，我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下： 这里将当年完成的 YTD 实现为水平的棒棒糖图效果。...构造思想 矩阵并没有原生提供行内棒棒糖图的做法，那这里我们必须采用有想象力的构造思想： 先给出一个通用坐标轴，如：X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行的参考数值，在本例中是销售经理的 YTD 销售额...将上述计算进行归一化记为 Y（各自 YTD 值占总 YTD 值的百分比）并延展到 1 到 100 实现迷你图，如果 X 范围小于 Y，则返回 1，否则返回空 构造 X 轴 用 DAX 构造 X 轴，如下...迷你图的设定 在设定迷你图的时候，可以注意： 让线条尽量粗一些 只显示最后的端点 如下： 这样，迷你图看上去就像是水平的棒棒糖了。...总结 结合此前的文章，现在大家就可以在矩阵中实现两种效果： 水平方向：线形图和柱形图，用来反映趋势。 棒棒糖图：用来直观反映大小。 那么，矩阵可以借助这些实现怎样的业务分析洞察呢？

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    机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

    在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。...矩阵对矩阵求导的定义 　　　　假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导，那么根据我们第一篇求导的定义，矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...这两种定义虽然没有什么问题，但是很难用于实际的求导，比如类似我们在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中很方便使用的微分法求导。 　　　　...矩阵对矩阵求导小结 　　　　由于矩阵对矩阵求导的结果包含克罗内克积，因此和之前我们讲到的其他类型的矩阵求导很不同，在机器学习算法优化中中，我们一般不在推导的时候使用矩阵对矩阵的求导，除非只是做定性的分析...如果遇到矩阵对矩阵的求导不好绕过，一般可以使用机器学习中的矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则中第三节最后的几个链式法则公式来避免。

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