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GNU Octave: Hough变换

GNU Octave是一种开源的数值计算软件,它提供了一个高级的编程语言和环境,用于数值分析、数据可视化和科学计算。它类似于商业软件MATLAB,但是免费且开放源代码。

Hough变换是一种在图像处理中常用的技术,用于检测图像中的直线或者其他形状。它通过将图像中的每个点映射到参数空间中,然后在参数空间中寻找峰值来检测形状。Hough变换在计算机视觉、模式识别和图像分析等领域有广泛的应用。

优势:

  1. 鲁棒性:Hough变换对于图像中的噪声和部分遮挡具有一定的鲁棒性,能够准确地检测出形状的位置和方向。
  2. 不受形状变换的影响:Hough变换可以检测出旋转、平移和缩放等形状变换后的形状。
  3. 简单易用:GNU Octave提供了Hough变换的函数库,使得使用Hough变换变得简单易用。

应用场景:

  1. 边缘检测:Hough变换可以用于检测图像中的直线和曲线的边缘。
  2. 目标检测:Hough变换可以用于检测图像中的特定形状,如圆、椭圆等。
  3. 图像分割:Hough变换可以用于将图像分割成不同的区域,以便进行后续的处理。

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概要 hough变换最早Paul Hough提出,用来提取图像中的直线,后来Richard Duda和Peter Hart推广到提取图像中任意形状,多为圆和椭圆。本文学习经典hough变换。...hough直线变换 原理 hough变换利用点、线对偶的思想,把提取图像空间中直线的问题转换成在参数空间/hough空间中计算点的峰值的问题。...b)对所以有非零点逐个变换到霍夫空间 - 并累加到霍夫统计表(图像)中,并统计最大值 - 最大值与阈值比较,小于阈值,则继续下一个点的变换 - 若大于阈值,则有一个新的直线段要产生了 - 计算直线上线段的端点...、长度,如果符合条件,则保存此线段,并mark这个线段上的点不参与其他线段检测的变换 附录 附录1 opencv3的标准hough变换关键代码截取 源码在opencv_path/source/opencv-x.x.x...src.data ) return -1; //Canny边缘检测,这个是hough变换的前提!!!

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