在本文中,传统UNIX fork之后,我给出传统的UNIX fork在Linux内核中的变体clone系统调用的精彩。
有些分析需要很长时间,因为它在单个处理器上运行并且有大量数据需要处理。如果数据可以分成块并单独处理,那么问题就被认为是可并行化的。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十三篇,开启十一章,讲述Zynq 片上系统的开发等相关内容,本篇内容目录简介如下:
文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 collections:容器数据类型
在进行科学计算或深度学习等任务时,我们经常会使用一些优化库,如Intel Math Kernel Library (MKL)。然而,有时在运行程序时可能会遇到以下错误信息:Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll。这个问题通常是由于MKL库文件无法正确加载导致的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
备受期待的Devuan GNU/Linux 1.0.0 “Jessie”操作系统于昨天正式发布,可以在不安装systemd或者没有任意systemd相关安装包的情况下安装到笔记本和工作站上。自2014年11月立项以来,Devuan项目的目标就是在没有systemd初始化进程的情况下开发出Debian GNU/Linux分支。
GNU Parallel是一个shell工具,为了在一台或多台计算机上并行的执行计算任务。本文简要介绍GNU Parallel的使用。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
软件开发工具是帮助软件开发者进行有效编程、调试、维护、测试和管理应用程序的软件。这些工具的目标是提高开发效率、简化开发过程、增强代码质量,并支持团队协作。软件开发工具涵盖了从简单的编程工具到复杂的管理系统的广泛范围。
我这个文章不知道起什么名字,我就是在课堂上面搭建的了一个GCC的环境 help命令展示所有的帮助文件 打印所有平台的编译信息 gcc版本 对文件进行头文件展开 -E是展开头文件的编译开关 这个开关是
Orange Kunpeng Pro是香橙派Kunpeng Pro,一款专为高校教育和研究量身定制的高性能开发板。它以华为鲲鹏处理器为核心,为高校师生提供了一个功能强大、扩展性强的实验和研究平台。这款开发板的引入,旨在促进计算机科学与技术、嵌入式系统、物联网、人工智能等领域的教学和研究工作,为学生和教师提供实践和创新的机会。 OrangePI Kunpeng Pro在高校领域展示了自己的教育价值和学术潜力,为高校师生提供了一个促进教学和研究发展的强大工具:
外部控制下载FPGA配置模式,通常称为从模式,有串行和并行两种模式。在从模式中,控制程序下载可以是一个处理器,MCU,DSP处理器或者测试镜像。从模式的程序可以存放在整个系统的任意地方,比如flash,CPB板,以及主机处理器代码,磁盘或者一个网络连接设备中。
在 RISC-V 开源处理器架构能够在数据中心与 x86 和 ARM 架构一较高下之前,它需要从软件开发社区获得更多支持。本文对在巴塞罗那举行的 RISC-V 峰会进行了总结。
现在大家使用的基本上都是多核cpu,一般是4核的。平时应用程序在运行时都是由操作系统管理的。操作系统对应用进程进行调度,使其在不同的核上轮番运行。
作者是第一次接触微内核,目前也没有深入去了解。很高兴参与RTT在树莓派上搭建的微内核的体验版。这篇文章描述如何移植,以及体验。该工程我目前在ubuntu16.04和ubuntu18.04上编译运行都没问题。
尽管 CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱,并提供了如何实施此类解决方案的建议。
dummy_threading:threading模块的替代(当_thread不可用时)
SOPC技术,即软核处理器,最早是由Altera公司提出来的,它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。是使用FPGA的逻辑和资源搭建的一个软核CPU系统,由于是使用FPGA的通用逻辑搭建的CPU,因此具有一定的灵活性,用户可以根据自己的需求对CPU进行定制裁剪,增加一些专用功能,例如除法或浮点运算单元,用于提升CPU在某些专用运算方面的性能,或者删除一些在系统里面使用不到的功能,以节约逻辑资源。
说到操作系统,大家都不会陌生。我们天天都在接触操作系统——用台式机或笔记本电脑,使用的是windows和macOS系统;用手机、平板电脑,则是android(安卓)和iOS系统。
还记得所有AI教程必提的「奥卡姆剃刀原则」吗?即:如无必要,勿增实体。这条原则也被收藏,还有一些不太常见的费茨法则、盖尔定律、康威定律等,都被一一收入囊中。
在软件开发中,性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时,掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。本文将介绍一些常用的优化技术,帮助你优化C++程序并获得更好的性能。
源程序实际上就是一个由 0 和 1 组成的位(称为比特)序列,8个位被组成为一组,称为字节。
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时,只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
在上一篇中我们主要研究了python的多线程困境,发现多核情况下由于GIL的存在,python的多线程程序无法发挥多线程该有的并行威力。在文章的结尾,我们提出如下需求: 既然python的多线程只是实现了并发功能,那么我们是否能够进一步的提升并发的能力,减小多线程的切换开销以及避免应对多线程复杂的同步问题?那么一个较好的解决方案就是我们本篇要介绍的协程技术。本篇仍然主要注重理论知识介绍,不着重讲python的协程代码实现。
RISC-V(跟我读:“risk----------------five”)是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。
OpenMP是一种用于并行编程的开放标准,它旨在简化共享内存多线程编程的开发过程。OpenMP提供了一组指令和库例程,可以将顺序程序转换为可并行执行的代码。
两个 S 用于不同的指令,名称相同,但是在不同的指令结合却有不同的作用
ARM应用软件的开发工具根据功能的不同,分别有编译软件、汇编软件、链接软件、调试软件、嵌入式实时操作系统、函数库、评估板、JTAG仿真器、在线仿真器等,目前世界上约有四十多家公司提供以上不同类别的产品。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
今天给大家介绍一下200多个Python标准库,让大家对Python标准库有一个大致的认识。
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程(goroutines)和通道(channels)来实现并发编程,这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍:
注意:我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中,这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证,自Java SE 8 Update 211以来商业使用不再免费。
当使用参数调用宏时,会将参数替换为宏主体,并与其他输入文件一起检查结果,以进行更多的宏调用,可以将部分来自宏主体和部分自变量的宏调用组合在一起。例如,
分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的。因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率。 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长。但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至只用一次即可回收。 试想,在不进行对象存活时间区分的情况下,每次垃圾回收都是对整个堆空间进行回收,花费时间相对会长,同时,因为每次回收都需要遍历所有存活对象,但实际上,对于生命周期长的对象而言,这种遍历是没有效果的,因为可能进行了很多次遍历,但是他们依旧存在。因此,分代垃圾回收采用分治的思想,进行代的划分,把不同生命周期的对象放在不同代上,不同代上采用最适合它的垃圾回收方式进行回收。
Linux 上可用的 C 编译器是 GNU C 编译器,它建立在自由软件基金会的编程许可证的基础上,因此可以自由发布。GNU C对标准C进行一系列扩展,以增强标准C的功能。
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便.一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的Makefile就不那么容易了.
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便。一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的Makefile就不那么容易了。
TARGETS=`ps -ef|grep my.py| grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
作为一名程序员,应当具有挑战精神,才能写出“完美”的代码。挑战历史悠久的C语言版wc命令一向是件很有趣的事。今天,我们就来看一下如何用70行的Go代码打败C语言版wc命令。
Chris Penner最近发表的这篇文章——用80行Haskell代码击败C(https://chrispenner.ca/posts/wc),在互联网上引起了相当大的争议,从那以后,尝试用各种不同的编程语言来挑战历史悠久的C语言版wc命令(译者注:用于统计一个文件中的行数、字数、字节数或字符数的程序命令)就变成了一种大家趋之若鹜的游戏,可以用来挑战的编程语言列表如下:
检查我是使用32位还是64位Ubuntu。我查看了如何检查我是否拥有32位或64位操作系统?,发现此答案为uname -a。如果它显示为i386,它将是32位和amd64,它将是64位,但我得到了这个结果:
本文仅献给需要做GPU超算方案和预算的科研前线的人 同类介绍Tesla V100的技术文章很多,我们只highlight关键几个知识点。 2017年5月GTC 2017大会上,英伟达发布了面向高性能计算的新一代Volta架构加速器,Tesla V100。Tesla V100加速器采用12nm FFN工艺,搭载新款图形处理器GV100,拥有5120 CUDA、640个Tensor内核,分PCle和SXM2两版,双精度浮点运算能力分别可达7 TFLOPS和7.8 TFLOPS,单精度则为14 TFLOPS和15
下载地址:https://www.gnu.org/software/autoconf/manual/autoconf.pdf
kali镜像下载地址:http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-images/
为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务。并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) 。
GCC原名为GNU C语言编译器(GNU C Compiler),原本只能处理C语言。后来随着功能的扩展,支持的语言种类越来越多 ,故更名为GCC(GNU Compiler Collection,GNU编译器套件)
通过MCU对FPGA对程序进行升级是一种比较方便的方法,程序可以放在U盘或者SD卡之类的地方,随时更新程序。框图如下:MCU首先读取预先存在SD卡或U盘的数据,然后发送给FPGA(需要符合FPGA的时序要求),FPGA的配置方式设置为被动,就可以完成FPGA的在线升级。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云